在Kafka的数据路径下有很多.index和.timeindex后缀文件： .index文件，即Kafka中的位移索引文件 .timeindex文件，即时间戳索引文件。...2 TimeIndex - 时间戳索引 2.1 定义 用于根据时间戳快速查找特定消息的位移值。...向TimeIndex写索引的主体逻辑，是向mmap分别写入时间戳和相对偏移值。 除校验偏移值的单调增加性之外，TimeIndex还会确保顺序写入的时间戳也单调增加。 不单调增加会咋样？...向TimeIndex索引文件中写入一个过期时间戳和位移，就会导致消费端程序混乱。因为，当消费者端程序根据时间戳信息去过滤待读取消息时，它读到了这个过期时间戳并拿到错误位移值，于是返回错误数据。...虽然Kafka能重建索引，但随意删除索引文件很危险！ 建立分区初始化的时候，log-segment的位移索引和时间索引文件将近有10M的数据？
这里是在vue请求的数据中将时间戳转换字符串的 关键部分 //item.add_time 为请求数据中的时间戳 var date = new Date(parseInt(item.add_time)
/liangsenliangsen/time_stamp_time_classification.git demo里有为NSObject写的一个分类，该分类具有将时间戳转化为时间的功能) 由于时间戳和时间的转换并不是很常用...,hh与HH的区别:分别表示12小时制,24小时制 //设置时区,这个对于时间的处理有时很重要 //例如你在国内发布信息,用户在国外的另一个时区,你想让用户看到正确的发布时间就得注意时区设置,时间的换算...formatterstringFromDate:datenow];//----------将nsdate按formatter格式转成nsstring NSLog(@"%@", nowtimeStr); // 时间转时间戳的方法...NSStringstringWithFormat:@"%ld", (long)[datenowtimeIntervalSince1970]]; NSLog(@"timeSp:%@",timeSp);//时间戳的值...return timeSp; } #pragma mark ---- 将时间戳转换成时间 - (NSString *)getTimeFromTimestamp{ //将对象类型的时间转换为NSDate
由于13位的时间戳在Ruby中是比较另类的，以为Ruby中默认的时间戳都是10位的。而Time和Date是Ruby中常用的处理时间的模块。...由于最初遇到问题的时候网上搜了好久都没找到合适的，因此就自己写一下，帮助下再次遇到这个问题的小伙伴们吧！ 使用Time解决 使用Time的方式比较投机取巧吧。
在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过以下两种方法来实现：使用触发器和使用存储过程。...MySQL支持触发器功能，可以在数据库中的表上创建触发器，以便在特定的数据事件（插入、更新或删除）发生时自动执行相应的操作。因此，我们可以使用触发器来实现数据的时间戳和版本控制。...-+-----------------+---------------------+---------------------+---------+ 除了使用触发器，我们还可以使用存储过程来实现数据的时间戳和版本控制...存储过程是一种预先编译的SQL代码块，它可以接受输入参数、执行一系列SQL语句，并返回输出结果。...在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过使用触发器和存储过程两种方法来实现。无论采用哪种方法，都需要在设计数据模型和业务逻辑时充分考虑时间戳和版本控制的需求，并进行合理的设计和实现。
1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件中特定数据列的最大值、最小值和时间戳，并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值，右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 <使用的软件版本为：WinCC V7.5 SP1。...创建两个文本变量 8 位字符集类型的变量 “startTime”和“endTime”，用于设定在 线表格控件的开始时间和结束时间。如图 2 所示。...6.在画面中配置文本域和输入输出域 用于显示表格控件查询的开始时间和结束时 间，并组态按钮。用于执行数据统计和数据读取操作。如图 7 所示。...项目激活后，设置查询时间范围。如图 10 所示。 2. 点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮，获取最大值、最小值和时间戳。
只读事务的快照也是由一个时间戳定义的：即该事务读取快照时间戳之前的每个对象的最新版本，并忽略任何时间戳大于快照的对象版本。...然而，在上图的例子中，可能没有任何消息从执行T_1的副本A发到执行T_2的副本B。相反，通信是通过用户进行的，我们不能期望人类在他们执行的每个动作中都包含一个正确的时间戳。...这就是Spanner的TrueTime机制的作用。TrueTime是一个物理时钟系统，它并不返回单一的时间戳，而是返回一个uncertainty interval不确定的间隔。...并不返回单一的时间戳，而是返回一个不确定的时间间隔。尽管我们无法确保实际系统中的时钟完全同步，但我们可以跟踪在系统中的不同点上可能被引入的误差。对于原子钟来说，误差范围是由制造商报告的。...因此，如果T_2的实际时间比T_1晚开始，最早可能分配给T_2的时间戳必须大于T_1的时间戳。
所以默认情况下，全局LRU时钟值是以1s为精度计算得UNIX时间戳，且是在initServerConfig中进行的初始化。 那Redis Server运行过程中，全局LRU时钟值是如何更新的？...serverCron中，全局LRU时钟值就会按该函数执行频率，定期调用getLRUClock进行更新： 这样，每个KV对就能从全局LRU时钟获取最新访问时间戳。...LRU_CLOCK返回当前全局LRU时钟值。因为一个KV对一旦被创建，就相当于有了次访问，其对应LRU时钟值就表示了它的访问时间戳： 那一个KV对的LRU时钟值又是何时再被更新？...变量 这样，每个KV对一旦被访问，就能获得最新的访问时间戳。...但你可能好奇：这些访问时间戳最终是如何被用于近似LRU算法进行数据淘汰的？ 2.3 近似LRU算法的实际执行 Redis之所以实现近似LRU，是为减少内存资源和操作时间上的开销。
3、 NTP的工作原理： 3．1、NTP的概述 NTP最早由美国Delaware大学的教授设计实现的，由时间协议、ICMP时间戳消息及IP时间戳选项发展而来...客户机首先向服务器发送一个NTP 包，其中包含了该包离开客户机时的时间戳，当服务器接收到该包时，依次填入包到达时的时间戳、交换包的源地址和目的地址、填入包离开时的时间戳，然后立即把包返回给客户机。...客户机在接收到响应包时再填入包返回时的时间戳。客户机用这些时间参数就能够计算出2个关键参数：包交换的往返延迟和客户机与服务器之间的时钟偏移。...⑶广播模式：没有同步的发起方。在每个同步周期中，服务器向网络广播广播带有自己时间戳的消息包，所有的目标节点被动接收这些消息，以此调整自己的时间。...传送进程：由和每个远端实体对应的不同定时器触发，用以从数据库中收集信息，并向远端实体发送NTP消息。每个消息包括发送时的本地时间戳，前一次收到的时间戳，还有用来判断同步网络层次结构以及管理连接的信息。
RFC 1323推荐在1毫秒和1秒之间将时间戳的值加1。 4.4BSD在启动时将时间戳始终设置为0，然后每隔500 ms将时间戳时钟加1。...这个算法能够处理下面两种情况： 如果A C K被接收方迟延，则作为回显值的时间戳值应该对应于最早被确认的报文段。...返回的A C K应该是带有报文段1的时间戳的ACK 1025（一个正常的所期望的对数据的 A C K）、带有报文段1的时间戳的ACK 1025（一个重复的、响应位于窗口内但却是失序的报文段的 A C K...），然后是带有报文段2的时间戳的ACK 3073（不是报文段3中的较后的时间戳）。...而且，如果最后的 A C K含有来自报文段3的时间戳，它可以包括重复的 A C K返回和报文段2被重传所需要的时间，或者可以包括发送方的报文段 2的重传超时定时器到期的时间。
时间戳-以Reader的视角来看 上面我们分析了mongo的server层和引擎层维护的若干时间戳。时间戳的维护目的，是让事务来读的。...kLastApplied/kLastAppliedSnapshot kLastApplied是基于本地写入的带有最大的oplog(或者说是commitTimestamp，一个意思)的记录对应的时间戳，每次新写入都会更新该值...而kLastAppliedSnapshot与kLastApplied的区别仅仅在于，当操作被yield出去再回来后，是从yield之前记录的时间戳读，还是从最新的lastApplied oplog对应的时间戳读...hlc在mongo中是一个64bit的整数。前32位是秒级时间戳，后32位是counter。 ? 逻辑时钟篡改带来的问题 根据hlc的定义，当节点接收到请求时，要更新本地lc。...在4.0版本的mongos和mongod上，均会接受请求中的clusterTime，来更新本地的逻辑时钟，本文中上面分析的因果一致性读写，也是依赖混合逻辑时钟来做的。
度娘搜到的答案如下： 看了度娘的解释后，才大概明白该协议是进行网络对时的协议，比如当自己的电脑时间不对，可以从另外一台电脑病基于NTP协议进行对时，以另外一台电脑的时间作为基准。...1.Device A发送一个NTP报文给Device B，该报文带有它离开Device A时的时间戳，该时间戳为10:00:00am（T1）。...2.当此NTP报文到达Device B时，Device B加上自己的时间戳，该时间戳为11:00:01am（T2）。...VN（Version Number）：长度为3比特，表示NTP的版本号，目前的最新版本为4。...Stratum：系统时钟的层数，取值范围为1～16，它定义了时钟的准确度。层数为1的时钟准确度最高，准确度从1到16依次递减，层数为16的时钟处于未同步状态，不能作为参考时钟。
大数据，时钟同步设备（北斗授时装置）如何保护数据网 大数据，时钟同步设备（北斗授时装置）如何保护数据网 在我们依赖文件服务器、邮件服务器、互联网网关以及其它无数网络设备的背后，存在一个基本的信任就是：网络里的计算机都有精确的时间...GPS在世界任何地方都可以提供一个高可靠的时间标准给网络管理员，GPS是设计来做导航和授时的，它由地球轨道上的带有原子钟的24颗卫星组成。...因此，如果客户端的时钟不同于服务器的时钟，则文件的时间戳将有不同。很多应用，从磁盘备份到生成程序都使用时间戳来确定哪个文件是最新的。...如果“make”程序在一个分布式文件系统中应用，比如NFS，一台终端标记的时间戳和其它终端标记的会有不同，除非时钟是同步的。如果两台终端的时间不一致，这时运行“make”就会发生严重的错误。...有几个新程序可以使你的内部网更安全，他们的作用范围从保护登录名和口令信息到验证分布式环境中至关重要的信息。下面讨论几个比较普遍的安全话题。
4：联想到用户第一次上传成功了，我们直接看数据库记录，唯一索引的字段值居然是 0文章开头我们了解到雪花优缺点，基本可以确认不是生成的ID重复导致的，因为入库的值是0，而一般雪花算法生成的ID十进制和二进制是这样的...，ts是当前时间毫秒，每次生成之前会把当前时间和上一次时间进行对比，如下图：如果当前时间小于上次执行时间 ts < lastTimeStamp，就返回0和一个error了。...代码分析完了，生成的方式没问题，但是时钟回拨会返回0，而调用方就没处理error和0的情况，直接拿来用了，额，心真细。...时钟回拨一般是如何引起的呢网络时间自动校准人工设置时间出现负闰秒闰秒：就是通过给“世界标准时间”加（或减）1秒，让它更接近“太阳时”。...NTP时间同步流程如下解决方案我们接着看面对这种问题该如何处理呢，一般来说有以下几种方式直接抛异常在雪花算法原本的实现中，针对这种问题，算法本身只是返回错误，由应用另行决定处理逻辑，而这次事故中调用方却没有做对应的处理
日历时钟 该时钟和我们日常生活中的时钟关联，也称为挂钟时间（wall-clock time），通常会返回当前日期和时间。...在图中所有待同步的数据都会被打上一个时间戳，接收到同步来数据的节点会根据时间戳对所有写入应用到本地。那么如何使用时间戳呢？...当你向 TrueTime 系统询问当前时钟时，会得到两个值，或者说一个区间：[earliest, latest]，前者是最早可能的时间戳。后者是最迟可能的时间错。...Spanner 在设计 TrueTime 的 API 时，让其返回一个置信区间，而非一个时间点，来代表一个时间戳。...即便号称可以并发 GC 的最新 GC 算法（如 Hotpot JVM 的 CMS 算法），也不能真正的和用户线程并行，仍会时不时的暂停，只不过这个时间缩短了很多。
它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路。 注意LFU和LRU算法的不同之处，LRU的淘汰规则是基于访问时间，而LFU是基于访问次数的。...这样一来的话，在插入数据和访问数据的时候都能达到O(1)的时间复杂度，在淘汰数据的时候，通过选择算法得到应该淘汰的数据项在数组中的索引，并将该索引位置的内容替换为新来的数据内容即可，这样的话，淘汰数据的操作时间复杂度为...可能大多数人都会想到：用一个数组来存储数据，给每一个数据项标记一个访问时间戳，每次插入新数据项的时候，先把数组中存在的数据项的时间戳自增，并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中。...每次访问数组中的数据项的时候，将被访问的数据项的时间戳置为0。当数组空间已满时，将时间戳最大的数据项淘汰。 这种实现思路很简单，但是有什么缺陷呢？...需要不停地维护数据项的访问时间戳，另外，在插入数据、删除数据以及访问数据时，时间复杂度都是O(n)。 那么有没有更好的实现办法呢？ 那就是利用链表和hashmap。
索引是按照顺序在叶子节点分布的，如果按顺序插入索引，则会使用顺序IO依次写入磁盘，也不会出现页分裂和浪费等问题，性能也比较高。...【方案二】数据库自增主键：在分布式系统中可以用DB proxy请求不同的分库，每个分库设置不同的初始值，步长和分库数量相等。如下：DB1生成的ID是1,4,7,10,13.......一般是正数，最高位是0 * 41位时间戳(毫秒级)，注意，41位时间戳不是存储当前时间的时间戳，而是存储时间戳的差值（当前时间戳 - 开始时间戳) * 得到的值），这里的的开始时间戳，一般是我们的...ID生成的时间戳，说明系统时钟回退过这个时候应当抛出异常 if (timestamp < lastTimestamp) { throw new RuntimeException...【1】生成ID时不依赖于DB，完全在内存生成，高性能高可用； 【2】ID呈趋势递增，后续插入索引树的时候性能较好； 【SnowFlake算法的缺点】：依赖于系统时钟的一致性。
事件时间：事件时间是每个单独事件在其生产设备上发生的时间。 这个时间通常在记录进入 Flink 之前嵌入到记录中，并且可以从每条记录中提取该事件时间戳。...在一个完美的世界中，事件时间处理将产生完全一致和确定性的结果，无论事件何时到达或它们的顺序如何。但是，除非已知事件按顺序（按时间戳）到达，否则事件时间处理在等待无序事件时会产生一些延迟。...Flink 中衡量事件时间进度的机制是水印。水印作为数据流的一部分流动并带有时间戳 t。...下图显示了带有（逻辑）时间戳的事件流，以及内联流动的水印。在此示例中，事件是有序的（相对于它们的时间戳），这意味着水印只是流中的周期性标记。...迟到的元素是在系统的事件时钟（由水印发出信号）已经超过迟到元素的时间戳之后到达的元素。 有关如何在事件时间窗口中使用迟到元素的更多信息，请参阅允许迟到。
这些变化包括： MongoDB/WiredTiger中的底层时间戳 MongoDB中的逻辑会话 支持本地快照读 实现全局逻辑时钟 启用安全从节点读取 增加可重试写入特性 我们将逐项检查这些特性，以回答这些问题...以及“从整体上说它对事务有什么影响？”。 我们现在从MongoDB和WiredTiger的底层时间戳开始。...这提供了一种在MongoDB顺序和WiredTiger顺序之间进行映射的方法。 从节点读取 当一个从节点从主节点同步时，它通过从oplog中读取一批更新来进行同步。...有个这个时间戳，现在可以使用从当前批次开始的时间戳继续提供读取查询服务，该时间戳将确保对查询提供一致性的响应。这意味着从节点读取现在不会被复制更新中断。...时间戳和事务 通过将时间戳信息推送到WiredTiger的树结构中，可以使用WiredTiger的多版本并发控制来减少锁操作并简化重新同步的过程。
在流处理中，时间是一个非常核心的概念，是整个系统的基石。比如，我们经常会遇到这样的需求：给定一个时间窗口，比如一个小时，统计时间窗口的内数据指标。那如何界定哪些数据将进入这个窗口呢？...而Ingestion Time定义的是数据流最早进入Flink的时间，因此不会被算子处理速度影响。...例如，某个分区新流入的Watermark时间戳为4，算子子任务维护的该分区Watermark为1，那么Flink会更新Partition Watermark列表为最新的时间戳4。...例如，图中第二步和第三步，Partition Watermark列表更新后，导致列表中最小时间戳发生了变化，算子子任务的Event Time时钟也相应进行了更新。...抽取时间戳及生成Watermark 至此，我们已经了解了Flink的Event Time时间戳和Watermark机制的大致工作原理，接下来我们将展示如何在代码层面设置时间戳并生成Watermark。
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