首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用DNSSQLi数据库中获取数据样本

泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNSSQLi数据库中获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注DB服务器枚举泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举泄露,但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法,但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于网络中泄露数据。这是因为SQL服务器必须在xp_dirtree操作的目标上执行DNS查找。因此,我们可以将数据添加为域名的主机或子域部分。...在下面的示例中,红框中的查询语句将会为我们Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。

11.5K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

微信小程序如何获取地理位置进行地图导航

一.获取地理位置 由于小程序只提供了我们一个获取地理位置、速度的api,并没有获取的相关地位位置的信息等,我们利用百度地图的api来获取地位位置。...,链接:http://download.csdn.net/detail/michael_ouyang/9754015 解压后,里面有2个js文件,一个是常规没压缩的,另一个是压缩过的 PS:由于小程序项目文件大小限制为...结果 二.进行地图导航 微信小程序里面是不能导航的,原因是小程序的代码最多只能有1M,他的运行内存只能有10M,一个区域地图下载下来就不止1M了所以在应用内我们无法做到导航的,但是应用外呢!...关于APP开发,一般如果导航这个功能不是很重要的话就会放到应用外来做这个功能,但是高德地图腾讯地图都会有响应的SDK,可是小程序不同,我们该如何在小程序外调用导航功能呢?...打开小程序中关于位置的API, 1.wx.getLocation(OBJECT) 获取当前的地理位置、速度。 2.wx.chooseLocation(OBJECT) 打开地图选择位置。

4.8K50

python 风险控制

TR=MAX[(当日最高价-当日最低价)、abs(当日最高价-昨日收盘价)、abs(昨日收盘价-当日最低价)],指的是今日振幅、今日最高价与昨日收盘价之间的波幅、昨日收盘价与今日最低价之间的波幅,取这三者之中的最大值...df_stockload.High.values,df_stockload.Low.values,df_stockload.Close.values,timeperiod=21)#计算ATR21 得到的ATR指标序列化成图像如下...止盈止损的实现 此处将ATR值作为止盈止损的基准值,止盈值设置为n_win倍的ATR值,止损值设置为n_loss倍的ATR值,n_winn_loss分别为最大止盈系数最大止损系数,此处设置最大止盈系数为...触发止盈止损条件为: 当n_winATR值 > (今日收盘价格 - 买入价格),触发止盈信号,卖出股票 当n_lossATR值 > (买入价格 - 今日收盘价格),触发止损信号,卖出股票 用根据风险因子...,控制买入卖出 import pandas_datareader as web # 融入风险管理 #股票数据获取及处理接口 import talib def GetStockDatApi(stockName

1.3K20

基于机器学习分类算法设计股市交易策略

输入代码如下: #下面使用我们定义好的西数来获取交易数据 #获取三年的数据,2017年3月9日至2020年的3月5日 #保存为名为601318的pickle文件 zgpa = load_stock(start_date...Date(日期) High(最高价) LOW(最低价) Open(开盘价) Close(收盘价) Volume(成交量) Adi Close(调整后的收盘价〕 2017-03-09 35.799999...3.1 中可以看到,股票数据已经成功加载,包括的字段有 Date (日期)、High(最高价)、Low(最低价)、Open(开盘价)、Close(收盘价)、Volume(成交量), Adi Close...这里用每日开盘价减去收盘价,并保存为一个新的特征:用最高价减去最低价,保存成另外一个特征。...输入代码如下: #下面我们来定义一个用于分类的函数,给数据表增加三个字段 #首先是开盘价减收盘价,命名为pen-close #其次是最高价减最低价,命名为High-Low def classification_tc

97530

【教程】百度网盘小程序如何获取真实的链接提取码

转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 目录 前景提要 获取链接 获取提取码 ---- 前景提要         微信收到一个百度网盘的二维码或者小程序,微信上点开根本找不到可以下载的地方...这时候如果能获取到这个资源的链接,那我们就可以在电脑上打开下载了,甚至用一些加速工具下载。         获取的方法肯定是有的。 获取链接 0、最好用手机操作,用电脑版微信也行。...1、如果是二维码,就扫码进入;如果是小程序,就直接点进去; 2、点击右上角“举报”;  3、选择“版权投诉”,然后点“提交”; 4、如果提示需要登录,就先登录;   5、这就可以获得真实的资源链接了...; 获取提取码 有时候获取到真实链接后,进去会要你输入提取码,这时候可以这样提取。...1、依旧进入百度网盘小程序,把它转发到“文件传输助手”,然后打开这个分享进入;  2、点击右上角的“三个点”,选择“反馈与投诉”; 3、复制这个页面的链接,并随便发送给谁; 4、就可以看到密码了

11.1K20

Python 基于 selenium 实现不同商城的商品价格差异分析系统

主要分析商品在不同商城上的平均价格最低价格最高体系的差异。 当然,如果有需要,可以借助其它的模块或分析逻辑,得到更多的数据分析结论。...} jd_data = {} # 保存在苏宁商城搜索到的商品数据,格式{商品名:价格} sn_data = {} webdriver: 用来构建浏览器对象,底层设计角度讲,是 selenium 浏览器之间的接口层...在这个页面中,只需要获取前 5 名的商品具体信息,包括商品名、商品价格。至于具体要获取什么数据,可以根据自己的需要定夺。本程序只需要商品的价格名称,则检查页面,找到对应的 html 片段。...) jd_data["最低价格"] = min(products_prices) jd_data["最高价格"] = max(products_prices) csv_save("京东商城", jd_data...这里仅分析了两个商城上同类型商品的平均价格最低价、最高价的差异性。 def price_result(): if len(jd_data) != 0 and len(sn_data) !

1.6K20

【干货】盘一盘Python之pyEcharts

重要的是 K 线是由很多「蜡烛」状的单元责成,每个单位包含四个数据:即开盘价、最高价、最低价、收盘价。所有的 K 线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况价格信息。...第 8-17 行是核心 第 8-9 行:对每一个数据,获取出开盘价 (open)、收盘价 (close)、最高价 (high)、最低价 (low)。...代码如下: 第 1-5 行用 code 获取股票数据,并获取日期价格。为了画 K 线,价格数组的列必须按 pyecharts 里 API 要求的顺序 - [开盘价, 收盘价, 最低价, 最高价]。...图上可以看到在 2018 年底 SPX VIX 同时到达最低最高点,对应的苹果 K 线看,在那一点前后苹果股价有一个大跌大涨。...(用于计算交易额) ‘Date’ 中获取 ‘Year’ ‘Month’ 的信息并插入表中,用于根据年份月份来分组。

2.6K20

盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

重要的是 K 线是由很多「蜡烛」状的单元责成,每个单位包含四个数据:即开盘价、最高价、最低价、收盘价。所有的 K 线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况价格信息。...第 8-17 行是核心 第 8-9 行:对每一个数据,获取出开盘价 (open)、收盘价 (close)、最高价 (high)、最低价 (low)。...代码如下: 第 1-5 行用 code 获取股票数据,并获取日期价格。为了画 K 线,价格数组的列必须按 pyecharts 里 API 要求的顺序 - [开盘价, 收盘价, 最低价, 最高价]。...图上可以看到在 2018 年底 SPX VIX 同时到达最低最高点,对应的苹果 K 线看,在那一点前后苹果股价有一个大跌大涨。...(用于计算交易额) ‘Date’ 中获取 ‘Year’ ‘Month’ 的信息并插入表中,用于根据年份月份来分组。

2.6K40

如何用扫描仪控制的恶意程序隔离的网络中获取数据(含攻击演示视频)

近期,一群来自以色列的安全研究专家发明了一种能够物理隔离网络中窃取数据的新技术。研究人员表示,他们可以通过扫描仪来控制目标主机中的恶意软件,然后从这台物理隔离网络中的计算机提取出目标数据。...研究人员首先将光信号投射在扫描仪的玻璃面板上,然后扫描仪便会接收到光信号,光信号所携带的二进制代码通过光源的开启关闭来进行控制。...在真实的攻击场景中,攻击者甚至还可以利用一架配备了激光枪的无人机(办公室窗户外向扫描仪发射光信号)来发动攻击。...连接之后,这个控制软件可以通过蓝牙向目标灯泡发送光序列命令(即“on”(1)“off”(0))。...最好的解决方案应该是在扫描仪与公司网络之间设置一个代理系统,这样不仅可以避免扫描仪直接连入公司的内部网络之中,而且代理系统也可以对扫描仪所发送过来的数据进行检测过滤。

5.3K90

长期活跃于期货市场的Aberration

,测试价格这个最高点/最低点的运行空间,当达到一定幅度时平仓离场,该模块的离场速度,显然比价格回落到均线再离场要快很多。...我们还应该留意到,如果价格在入场后,发生了大幅度快速反向运行,此时不用考虑开单后的最高价或者开单后的最低价的价格运行幅度,而是直接考虑最新价格入场点的幅度(亏损程度),即可设计出一个止损逻辑: #...并且在多头空头模型中,此参数设置也不能通用,因为价格的波动并非是对称的,多头模型开仓后的最高点到目标出场点的距离一般并不是很大,而空头模型开仓后的最低点到目标出场点的距离可能反倒更大一些,因为价格下跌经常呈现抵抗式下跌...计算ATR首先要计算出TR值,也就是单个K线上的真实波动量:TR等于“最高价-最低价”最高价-昨收”“昨收-最低价”,这3个值的最大值。 然后将N个周期的TR值做移动平均即可。...传统的Aberration系统采用标准差作为波动率描述工具,所以价格突破的上下轨宽度为N倍标准差,实际上很多交易者熟知的ATR指标也有很强的波动率描述能力,甚至比标准差更好,它使用了历史最高最低价,收盘价

2.4K30

爆肝代码两个月,我发现了北京房价的“小秘密”

前言 互联网时代,如何更好地利用信息是一个非常重要的事情。信息的利用可以拆解为下面这些行为:获取、加工、存储、搜索、使用、泛化。...今天我将从结构化信息的获取、存储、搜索、使用这四个方面来讲一讲,如何通过构建个人结构化数据中心来更好地利用信息。 北京房价的分析在第三章节,对实现方案与架构不兴趣的同学可以直接拉到第三章。...(3).北京板块价格 图5:北京板块价格 这张图中表现的是北京均价最高最低的八大板块,我们可以发现:最贵的板块都集中在东西城,最便宜的板块都集中在房山/密云 (4).北京小区价格 图6:北京小区价格...这张图中表现的是北京均价最高最低的八大小区,我们可以发现:北京均价最高与均价最低的小区差距非常大,北京竟然也有均价1-2w的房子 (5).回龙观板块均价最高的小区 图7:国风美唐价格 通过数据分析...上图是该小区最近两个月的价格情况,该小区房价在持续上涨,我们可以发现:房市的追涨逻辑还是有道理的。 四、结语 本片文章是《计算脑》系列文章的第四篇,教你如何构建个人结构化数据中心。

46620

小白学算法:买卖股票的最佳时机!

题目描述 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。...那我们本能的直觉是在最低价格买入,再在最高价格卖出就好了,如下图所示: ?...但这有一个问题,就是我们要保证最高价格要在最低价格之后,因为我们必须在购买了股票之后才能卖出,而不是相反的顺序,这就让问题变的复杂了。...以上的执行的结果可以看出,这段代码还算是比较理想的,这样面试官也会对你竖起大拇指了。...总结 本文我们计算了单次(一次买入卖出)股票的最高收益,刚开始我们使用的是最简单粗暴的暴力枚举法,使用两层循环依次相减来求出最高收益值,但这种方法的执行效率太低。

1.1K31

Elasticsearch 之聚合分析入门

本文主要介绍 Elasticsearch 的聚合功能,介绍什么是 Bucket Metric 聚合,以及如何实现嵌套的聚合。...通过聚合,我们会得到一个数据的概览,是分析总结全套的数据,而不是寻找单个文档,比如海淀区东城区的客房数量,不同价格区间,可预订的经济型酒店商务型酒店的数量,这样可以帮助我们过滤搜索的结果,这样的优点是性能高...了解之后,让我们实操起来,紧接着刚才查看航班目的地的统计信息的例子,如果还想知道机票的均价,最高最低价格,该怎么做呢?这就需要用到 Metric 了: ?...我们在请求中加入 aggs,其中 avg_price 为自己定义的名字,这个是为了方便在以后理解这个字段返回值的含义,然后分别关键词分别选择 avg、max、min 来完成计算目的地不同的航班的机票均价、最高最低价格...结果中可以看出,飞往意大利的航班一共有 2371 架,其中机票最高价格为 1195 元,最低价格为 100 元,平均价格为 586 元,很快就可以得到统计的一些结果。

1.1K20

only_full_group_by问题而引发的对group by的深入思考

我们使用group by按照品牌类目(category_name)进行分组,并获取该分组中的最高价格。...过程:如下图所示,首先从数据集中筛选出来类目为手机的所有记录(以蓝色线框标明)类目为电脑的所有记录(以红色线框标明)并将这些记录归集到一起,那么分组之后就出现了以不同类目进行划分的两个数据集,然后再从各自的数据集中选出最高价格便可得到最终的结果...一个最低价 再举一个例子,我们用品牌名称brand_name进行分组,并使用聚合函数算出该品牌下的最低价格。...| 13999 | | XiaoMi | 2999 | +------------+------------+ 5 rows in set 过程:如下图所示,数据集中按照品牌名称...brand_name进行分组,然后按照品牌名称就筛选出了一共五组品牌,然后再从各自品牌中选出最低价格便可得到最终结果。

21810

这个小程序给你最新价格情报

程序底下的三个 tab 栏,很清楚地显示了它所能提供的功能:「热门」、「搜索」「关注」。...偶尔在这里逛逛,看看有没有自己中意的、价格也说得过去的手机也是挺不错的。 随便选择一款手机,点进去就能看到更加详细的信息,比如历史最高最低价,还有这款手机最近一段时间的价格走势图。...如何用好「手机查报价」? 这款小程序是我目前见到的,功能最纯粹的小程序之一了,名字也开门见山,「手机查报价」就是让你用来查报价的。 正因为是这样,所以在某一些特定的场合会相当方便。...又比如,你考虑着想要买一部手机了,就可以把它添加到这个小程序的「关注」里,时时掌握它近来的价格走势,以及最低价格。 当然,功能纯粹是好的,不过其实也可以再加上一些更为人性化的功能。...本文由知晓程序原创出品,关注微信号 zxcx0101,在微信后台回复「购物」,获取更多购物类小程序推荐。

2.9K40

数据分析方法论和数据分析方法的区别(数据分析理论)

如何理解数据分析的方法论问题? 首先,数据分析方法论就如同国家的方针政策,指导决策我们分析的方向。宏观角度知道如何进行数据分析,就像是一个数据分析的前期规划,知道着后期数据分析工作的开展。...数据分析法则就是指具体的分析方法,例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等数据分析法,数据分析法则是微观角度指导我们如何进行数据分析。...举个例子,最常见的用户购买行为的分析,以图形示例的形式展示如下: 3、逻辑树分析法 逻辑树是分析问题的常用工具之一,它是将问题的所有自问题分层罗列,最高层开始,并逐步向下扩展。...4、4P营销理论 4P就是指:产品(product)、价格(price)、渠道(place)、促销(promotion) 产品:市场营销的角度来看,产品是指能够提供给市场,被人们使用消费并满足人们某种需要的任何东西...最高价格取决于市场需求,最低价格取决于该产品的成本费用,在最高最低价格的幅度内,企业能把这种产品价格定多高取决于竞争者的同种产品的价格

89940

Python 算法交易秘籍(二)

动态数据包括市场深度、最后交易价格、金融工具的时间和数量,以及当日的最高最低价格。 本章包括获取各种类型金融数据的配方。...本教程演示了如何获取金融工具当日的最高记录价格。 准备工作 确保在你的 Python 命名空间中可用broker_connectioninstrument1对象。...本文演示了如何获取金融工具当天最低记录价格。 准备工作 确保 broker_connection instrument1 对象在您的 Python 命名空间中可用。...它是一种蜡烛图案,每个蜡烛图案持有一个持续时间,并指示在该持续时间内工具可能会取得的所有价格。这些数据使用四个参数表示——开盘价、最高价、最低收盘价。...平均-足蜡烛形态的工作原理如下: 每根蜡烛都有 收盘价、开盘价、最高 最低价 属性。

22120

【leetcode刷题】T14-买卖股票的最佳时机 II

【中文题目】 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。...【思路】 本题与「T13-买卖股票的最佳时机」最大的区别是可以买卖多次,那么每次在局部最低点购买,在局部最高点卖出,就能获取最大利润。 那么怎么寻找局部最高点和局部最低点呢?...当今天价格小于昨天价格时,今天价格就是局部最低点,昨天价格就是局部最高点,就应该昨天卖出,今天买入。有个问题,明天价格小于今天价格怎么办?一样的,明天买入,今天卖出。...但是利润相当于明天价格-昨天价格。...【代码】 python版本 局部最高-局部最低 class Solution(object): def maxProfit(self, prices): """

53340
领券