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PySpark UD(A)F 的高效使用

[k1ruio56d2.png] 因为数据来回复制过多,在分布式 Java 系统中执行 Python 函数在执行时间方面非常昂贵。...3.complex type 如果只是在Spark数据中使用简单的数据类型,一切都工作得很好,甚至如果激活了Arrow,一切都会非常快,但如何涉及复杂的数据类型,如MAP,ARRAY和STRUCT。...为了摆脱这种困境,本文将演示如何在没有太多麻烦的情况下绕过Arrow当前的限制。先看看pandas_udf提供了哪些特性,以及如何使用它。...它基本上与Pandas数据的transform方法相同。GROUPED_MAP UDF是最灵活的,因为它获得一个Pandas数据允许返回修改的或新的。 4.基本想法 解决方案将非常简单。...这意味着在UDF中将这些列转换为JSON,返回Pandas数据最终将Spark数据中的相应列JSON转换为复杂类型 [2enpwvagkq.png] 5.实现 将实现分为三种不同的功能: 1)

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Pandas 秘籍:1~5

在本章中,您将学习如何数据中选择一个数据列,该数据列将作为序列返回。 使用此一维对象可以轻松显示不同的方法和运算符如何工作。 许多序列方法返回另一个序列作为输出。...Pandas 借鉴了 NumPy 的约定,使用整数 0/1 作为引用垂直/水平轴的另一种方式。 数据数据(值)始终为常规字体,并且是与列或索引完全独立的组件。...通常,您希望对单个组件而不是对整个数据进行操作。 准备 此秘籍将数据的索引,列和数据提取到单独的变量中,然后说明如何同一对象继承列和索引。...准备 在本秘籍中,我们将使用sort_values方法复制最大值中选择最小值”秘籍,探讨两者之间的区别。...准备 此秘籍向您展示如何使用.iloc和.loc索引器数据中选择行。

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RenderingNG中关键数据结构及其角色

内联片段信息列表中的每个条目都是一个存有(「对象,后代数量」)等特定信息的「元组」Tuple 「属性树」是解释「视觉和滚动效果」如何应用于DOM元素的数据结构 每个Web文档都有四个「独立的属性树」:...合成器是RenderingNG表示如何将栅格化的内容「拼接在一起」,使用GPU有效地绘制它的数据格式 视口被划分为「瓦片」Tile> 「Quad」描述纹理的输入信息,指出如何对其进行「转换」和「...❝「属性树」是解释「视觉和滚动效果」如何应用于DOM元素的数据结构 ❞ 它们提供了回答问题的方法,例如:一个给定布局尺寸和位置的DOM元素,它应该被放置在相对于屏幕的哪个位置?...如果一个「布局对象」在绘制树的过程中没有改变,它的显示项目就会「以前的」列表中复制出来。...❝合成器是RenderingNG表示如何将栅格化的内容「拼接」在一起,使用GPU有效地绘制它的数据格式 ❞ 瓦片Tile 理论上,渲染进程或浏览器进程中的合成器compositor可以「将像素栅格化为渲染器视口的单一纹理

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【Quant102】 经典技术指标 Pandas 实现(第一部分)

函数接受数据df,较短均线的列名称short_col和较长均线的列名称long_col,inplace参数控制是否原地更新df。买卖信号应保存在signal列中。最后返回df。...函数接受数据df,中布林带的列名称mid_col,上布林带列名称upper_col,下布林带列名称lower_col,inplace参数控制是否原地更新df。...函数接受数据df,中轨的列名称mid_col,上轨列名称upper_col,下轨列名称lower_col,inplace参数控制是否原地更新df。买卖信号应保存在signal列中。...函数接受数据df,RSI列名称rsi_col,inplace参数控制是否原地更新df。买卖信号应保存在signal列中。最后返回df。...函数接受数据df,K/D/J列名称k_col、d_col、j_col,inplace参数控制是否原地更新df。买卖信号应保存在signal列中。最后返回df。

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基于单片机的串行通信发射机设计

通过扫描矩阵键盘的按键状态,可以获取用户需要发送的数据。 2.3 红外发射管和接收头 选择具有较高发射功率和较长发射距离的红外发射管,配合红外接收头进行数据传输。...三、协议的约定 【1】自定义发送协议: 自定义发送协议需要约定以下内容: 格式:确定每一数据的起始标志、数据长度和校验信息等。常见的格式包括起始位、数据位、停止位和校验位。...例如,可以采用以下的格式作为示例: 头:起始位,一个特定的比特用于标识的开始。 数据字段:包含要发送的数据。 校验位:用于检验帧数据的准确性。 尾:停止位,一个特定的比特用于标识的结束。...数据解码:根据约定的格式和编码方式,将接收到的比特流解码为原始数据。 校验校准:对接收到的数据进行校验和校准,确保数据的准确性。...= 0; break; case 0x0D: col = 1; break; case 0x0B: col = 2; break; case 0x07: col =

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探索 Java 内存管理机制,面试别被问住了

read(读取) 作用于内存的变量,它把一个变量的值内存传输到线程的工作内存中,以便 load 时使用。...write(写入) 作用于内存的变量,它把 store 操作工作内存中得到的变量值放入主内存的变量中。...一个方法调用到执行完成的过程,对应着一个栈在虚拟机栈中入栈到出栈的过程。 关于栈在第 5 大节会有一个更多的介绍。...,这样能避免在 Java 堆和 Native 堆中来回复制数据。...比软引用弱 弱引用的强度比软引用更弱一些,被弱引用关联的对象只能生存到下一次 GC 前。 发现即回收 在 GC 时,只要发现弱引用,不管系统堆空间使用情况如何,都会将对象进行回收。

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独家 | 无人驾驶项目实战: 使用OpenCV进行实时车道检测

在本文中,我将向你展示如何在不使用任何深度学习模型的情况下做到这一点。我们将在Python中用到广受欢迎的OpenCV库。 以下是我们将要处理的视频中的一: ?...这就引出了关键问题 -- 我们如何检测车道标记线? 除了车道线外,场景中还有很多其他对象。道路上有车辆,路旁的障碍物,路灯等。在视频中,每一的场景都在变化。这很好地反映了现实生活中的驾驶情况。...这是一种非常简单但有效的方法,可以图像中删除不需要的区域和对象。 车道检测的图像预处理 我们将首先对输入视频中的所有应用蒙版。然后,我们将应用图像阈值处理,然后进行霍夫线变换来检测车道标记。...我已经该YouTube视频中采样了一些视频。...现在,我们将所有这些操作应用于每个

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电力-101104规约基础1

翻译过来增加具有中国特色的补充规定。 ​...计数位FCB 站向同一个子站传输新一轮的发送/确认(SEND/CONFIRM)或请求/响应(REQUEST/RESPOND)传输服务时,将FCB 位取相反值,站为每一个子站保留一个计数位的拷贝...若站正确收到子站报文,则该一轮的发送/确认(SEND/CONFIRM)或请求/响应(REQUEST/RESPOND)传输服务结束。复位命令的计数位常为0,计数有效位FCV=0。...要求访问位ACD ACD=1 表示子站希望向站传输1 级数据数据流控制(DFC) DFC=0 表示子站可以继续接收数据。DFC=1 表示子站数据区已满,无法接收新数据。...所谓“返送校核”是指配电终端接收到调度中心的命令后,为了保证接收到的命令能正确地执行,对命令进行校核,返送给调度中心的过程。 ​

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如何在 Pandas 中创建一个空的数据并向其附加行和列?

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据的有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据中,数据以表格形式在行和列中对齐。...最常用的熊猫对象是数据。大多数情况下,数据其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据中的。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据以及如何向其追加行和列。

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使用NVIDIA flownet2-pytorch实现生成光流

按原始存储库中提供的示例所述下载相关数据集。 生成光流文件,然后研究流文件的结构。 将流文件转换为颜色编码方案,使人们更容易理解。 将光流生成应用于舞蹈视频分析结果。...还有一个ImagesFromFolder类,这意味着可以提供自定义数据,例如来自视频的,可以从中得到推论。...], v[row0,col0], u[row0,col1], v[row0,col1], ......现在有宽度和高度,可以读取剩余的光流数据调整为更熟悉的形状,这是使用该np.resize方法完成的。...在位置0,0,即图像的右下部分,确实可以看到浅蓝色并且是位移矢量所期望的,即它是指向左侧和底部的矢量的颜色。 将光流应用于舞蹈视频 在本节中,将使用舞蹈视频,并从中生成光流文件。

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Python数据处理从零开始----第二章(pandas)⑦pandas读写csv文件(1)

在第一部分中,我们将通过示例介绍如何读取CSV文件,如何CSV读取特定列,如何读取多个CSV文件以及将它们组合到一个数据,以及最后如何转换数据 根据特定的数据类型(例如,使用Pandas read_csv...Pandas文件导入CSV 在这个Pandas读取CSV教程的第一个例子中,我们将使用read_csv将CSV加载到与脚本位于同一目录中的数据。...image.png PandasURL读取CSV 在下一个read_csv示例中,我们将从URL读取相同的数据。...在我们的例子中,我们将使用整数0,我们将获得更好的数据: df = pd.read_csv(url_csv, index_col=0) df.head() ?...image.png index_col参数也可以以字符串作为输入,现在我们将使用不同的数据文件。 在下一个示例中,我们将CSV读入Pandas数据使用idNum列作为索引。

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Pandas 秘籍:6~11

也完全可以将数据一起添加。 将数据加在一起将在计算之前对齐索引和列,产生不匹配索引的缺失值。 首先, 2014 年棒球数据集中选择一些列。...让我们原始的names数据开始,尝试追加一行。append的第一个参数必须是另一个数据,序列,字典或它们的列表,但不能是步骤 2 中的列表。...准备 在本秘籍中,我们将使用read_html函数,该函数功能强大,可以在线表中抓取数据并将其转换为数据。 您还将学习如何检查网页以查找某些元素的基础 HTML。...并非将ffill方法应用于整个数据,我们仅将其应用于President列。 在 Trump 的数据中,其他列没有丢失数据,但这不能保证所有抓取的表在其他列中都不会丢失数据。...在步骤 8 中,偏移别名使引用 DateOffsets 的方法更加紧凑。 与first方法相对应的是last方法,该方法给定日期偏移的数据中选择最后n个时间段。

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《Java虚拟机原理图解》4.JVM机器指令集

版权声明:本文为博原创文章,未经博允许不得转载。...JVM方法调用的过程是通过栈来实现的,那么,方法的指令是如何运行的呢?弄清楚这个之前,我们要先了解对于JVM而言,方法的结构是什么样的。...然后JVM会为此方法greeting创建一个新的栈(VM stack),根据greeting中操作数栈的大小和局部变量的数量分别创建相应大小的操作数栈;然后将此栈推到虚拟机栈的栈顶。...#32: // class java/lang/StringBuilder 59  dup 复制操作数栈栈顶的值,插入到栈顶 12 22 ldc           #34 运行时常量池中提取数据推入操作数栈...将“Hello” String引用复制到 操作数栈中 #34: // String Hello, b7 20 24   invokespecial #36  调用超类构造方法,实例初始化方法,私有方法

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Java程序员必备基础结构图

算法的核心思想: 通过一系列称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始根据引用关系向下搜索,搜索走过的路径称为“引用链”,当一个对象到 GC Roots 没有任何的引用链相连时( GC...验证阶段有:文件格式校验、元数据校验、字节码校验、符号引用校验。...准备 准备阶段是正式为类中定义的变量(静态变量)分配内存设置类变量初始值的阶段。 解析 解析阶段是虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程。...16.栈概念结构图 ? 栈是用于支持虚拟机进行方法调用和方法执行背后的数据结构。栈存储了方法的局部变量表、操作数栈、动态连接和方法返回地址信息。...动态连接 每个栈都包含一个指向运行时常量池中该栈所属方法的引用, 持有引用是为了支持方法调用过程中的动态连接(Dynamic Linking)。

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R数据科学|第八章内容介绍

使用readr进行数据导入 本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中,readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。...我们将重点介绍read_csv() 函数,不仅因为 CSV 文件是数据存储最常用的形式之一,还因为一旦掌握 read_csv() 函数,你就可以将从中学到的知识非常轻松地应用于 readr 的其他函数。...如果为TRUE,输入的第一行将被用作列名,并且不会包含在数据中。...如果col_names是一个字符向量,这些值将被用作列的名称,并且输入的第一行将被读入输出数据的第一行。缺少(NA)列名将产生一个警告,被填充为哑名X1, X2等。...重复的列名将生成警告,使用数字后缀使其惟一。 col_types 设置类变量的类型 locale 区域设置控制的默认值因地方而异。

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手把手搭建视频查重系统

无论是影视号的剪辑,还是油管搬运,即使做了各类复杂的视频变换,都很容易被检测出来。作者都会收到提醒,严重的甚至被封号。...本文将从技术角度分析揭开这背后的技术和算法,手把手教你搭建一个同款的检测系统。...它的核心技术在于比较视频之间的相似性。显然,这种方法能够做到更加精确的查重效果,但要求更多的时间和资源。 在上一篇文章中,我们已经演示了如何构建一个简单的视频粒度视频去重系统。...这种细粒度的片段检测会更加精确,带来更高的召回,比较符合实际业务需求。...在本例中,我们选择首先根据视频向量进行一遍粗筛,简单过滤掉完全不相关的视频。 粗筛:对于每个查询,我们通过 Milvus 向量检索找到一定数量的相似匹配到对应的视频。

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