如何从当前工作目录中读取csv文件？

从当前工作目录中读取CSV文件，可以使用编程语言提供的文件操作和CSV解析库来完成。下面以Python语言为例，提供一个完善且全面的答案：

要从当前工作目录中读取CSV文件，可以使用Python的csv模块来处理。首先，需要导入csv模块：

import csv

然后，可以使用open函数打开CSV文件，并创建一个CSV读取器来读取文件内容：

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 对每一行进行操作
        print(row)

上述代码中，'file.csv'表示要读取的CSV文件名，可以根据实际情况修改。'r'表示以只读模式打开文件。

接下来，使用csv.reader函数创建一个CSV读取器对象reader。通过循环遍历读取器对象，可以逐行读取CSV文件中的数据。对于每一行数据，可以进行相应的操作，这里使用print函数简单地打印每一行。

读取CSV文件时，可以通过索引或属性来访问特定的列数据。例如，如果CSV文件的第一列是姓名，第二列是年龄，可以按照以下方式访问：

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        name = row[0]  # 第一列是姓名
        age = row[1]  # 第二列是年龄
        print(name, age)

此外，还可以使用csv.DictReader来读取CSV文件，并将每一行数据作为一个字典返回。这样可以通过字段名来访问特定的列数据。例如，如果CSV文件的列名是'Name'和'Age'，可以按照以下方式访问：

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        name = row['Name']  # 访问'Name'列
        age = row['Age']  # 访问'Age'列
        print(name, age)

需要注意的是，如果CSV文件中包含非ASCII字符或使用了特定的分隔符，可以在打开文件时指定相应的编码和分隔符。具体可以参考csv模块的文档。