点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇）。...之前还给大家分享了在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇），没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看，今天继续上篇的内容往下进行。...------ 往期精彩文章推荐： 在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇） 在Scrapy...中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） ?
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）。...今天小编给大家介绍Scrapy中另外一种选择器，即大家经常听说的CSS选择器。.../CSS基础/ CSS选择器和Xpath选择器的功能是一致的，都是帮助我们去定位网页结构中的某一个具体的元素，但是在语法表达上有区别。.../小结/ 本文基于CSS理论基础，主要介绍了CSS选择器的简单语法和利用CSS选择器做相关数据采集，下一篇文章将继续分享CSS表达式数据采集方法，敬请期待，希望对大家的学习有帮助。
有时候，我们需要从用户窗体的文本框中复制数据，然后将其粘贴到其他地方。下面举例说明具体的操作方法。 示例一：如下图1所示，在示例窗体中有一个文本框和一个命令按钮。...当用户窗体被激活时，文本框中自动显示文字“完美Excel”，单击“复制”按钮后，文本框中的数据会被复制到剪贴板。 ? 图1：带有文本框和命令按钮的用户窗体 首先，按图1设计好用户窗体界面。...CommandButton1_Click() With myClipboard .SetText Me.TextBox1.Text .PutInClipboard End WithEnd Sub 在图1所示的用户窗体中添加一个文本框...，上述代码后面添加一句代码： Me.TextBox2.Paste 运行后的结果如下图2所示。...图2 示例二：如下图3所示，在用户窗体中有多个文本框，要求单击按钮后将有数据的文本框中的数据全部复制到剪贴板。 ? 图3：带有6个文本框和1个命令按钮的用户窗体 首先，按图3设计好用户窗体界面。
背景 学过MySQL的同学都知道MySQL中varchar和char是两种最主要的字符串类型，varchar是变长的类型，而char是固定长度。...那关于如何选择类型就成为令人头疼的事，很多初学者为了保证业务兼容性强，存储字符串类型一律都是varchar类型。这是不妥的，需要根据varchar和char的特性来进行选择。...varchar和char数据类型的区别 varchar类型用于存储可变长的字符串，是比较常见常用的字符串数据类型，在存储的字符串是变长时，varchar更加节约空间。...在存储数据时，MySQL会删除所有文末的空格，所以，即便你存储的是：'abc '，注意这个字符串末尾是有空格的，也会在存储时把这个空格删掉，这点需要注意。...； char适用的场景： 列的长度为定值时适合适用，比如：MD5密文数据 varchar和char的优缺点 varchar的优点： 变长的字符串类型，兼容性更好 varchar的缺点： 使用varchar
今天这篇介绍数据类型中因子变量的运用在R语言和Python中的实现。 因子变量是数据结构中用于描述分类事物的一类重要变量。其在现实生活中对应着大量具有实际意义的分类事物。...在统计学中对变量进行了如下四类划分：定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。而其中的定类和定比变量就对应着我们今天将要讲解的因子变量（无序因子和有序因子变量）。...以下将分别讲解在R语言和Python中如何生成因子变量、如何将数值型变量转换为因子变量、以及如何对因子变量进行重编码。...除了直接在生成序列或者数据框时生成因子变量之外，也可以通过一个特殊的函数pd.Categorical来完成在序列和数据框中创建因子变量。...无论是序列中还是数据框中的因子变量生成之后，都可以通过以下属性查看其具体的类型、因子类别、以及是否含有顺序。
现在，你将所有涉及人工智能和机器学习的内容从招聘广告中删除。 你花更多时间与不向你报告的各种数据人员接触。营销团队中的数据科学家是个年轻人，你可以看得出来，她和你交谈非常兴奋。...你开始为产品团队做一个关于 A/B 测试及其工作原理的演讲 PPT。你提供了很多从以前的经验中获得意想不到结果的测试实例，并使演示的部分内容具有互动性，让观众去选择。...同样，在结算团队中，你也会看到类似的情况：有一个简单的分析，你的团队本可以完成，但并没有，因为团队不知道该问谁。 这主要是组织方面的挑战。团队不知道如何与数据团队合作。...相反，你的团队里有一群兴奋的新人。他们中的大多数人都懂得一点软件工程，一点 SQL，但是最重要的是要从数据中发现有趣的洞察力。你认为他们是“数据记者”，因为他们的目标是从数据中发现“爆料”。...我们可以让它被 cron job 驱动，并在数据库中预先生成所有建议。我认为几天之内我就能搞定事情。”大家都很兴奋，于是她开始工作。
Siri 是 iPhone 和 iPad 等 Apple 设备上的默认语音助手，每次你召唤它并发出命令时，Siri都会将录音和一些关于你的其他数据发送到 Apple 服务器。...如果您不想这些隐私的东西存在iCloud里面，可以删除Siri数据。想知道该如何删除Siri数据，就不要错过下面的文章哦！...当您允许 Siri 和第三方应用程序集成时，来自这些应用程序的数据也可能会发送到 Apple，以便 Siri 处理您的命令。此外，您的部分请求也会与第三方应用共享。...注意：关闭 Siri 的位置访问后，它无法响应诸如“今天天气如何？'但如果你是具体的，它会回应。比如，'印度新德里今天的天气怎么样？' 另外，需要位置的特定命令也不起作用。...4.现在，选择从不。 如何在 iPhone 或 iPad 上完全关闭 Siri 如果你想要绝对的隐私，不使用Siri，或者使用其他语音助手应用程序，你可以按照以下步骤将其关闭。
在这个窗口,可以看到点这里是打开在线的浏览器 ? 可以看到有下拉框,名字说的很清楚了 ? 这是从 IDE开启时所有的执行的Job 的一个概览 ? ? 这是输出的日志 ?...我个穷逼看这个????浏览器很卡顿，把我卡出去了，我没有拿到数据集 在R中，对象（object）是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数，甚至图形。...在同一个数据框中可以存储不同类型（如数值型、字符型）的变量。数据框将是你用来存储数据集的主要数据结构。 因子（factor）是名义型变量或有序型变量。它们在R中被特殊地存储和处理。...类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。 ? ? ? $是用来选取一个变量时用的符号 ?...另外，针对此向量进行的任何分析都会将其作为有序型变量对待，并自动选择合适的统计方法。 对于字符型向量，因子的水平默认依字母顺序创建。
同样，许多非银行做出了更轻松的生活，引入个性化的钱包，让客户购买直接从他们的登录和获得难以置信的折扣和优惠。...这种ATM钱包的功能就像一个真正的借记账户，带来每年超过一百万用户。 非金融性公司的不断崛起，照顾消费者的金融业务是一个严重的威胁，而且这种差距需要尽早封闭。 银行如何能从客户数据中获得更大的价值？...只是给互联网金融期权是不够的；必须有客户从你的银行利润最大化的一些例外的创新。现有基础和后发优势的银行能带来更好的结果。 银行需要综合业务与新的数字设备和给客户一个清晰的了解，如何在哪里买。...提供一流的服务是最终的选择，银行可以提供，应对私人，非银行部门。更快地访问他们的钱包，更提供在线网站，丰硕的cashbacks，更好的方法管理资金和投资可以吸引人们的兴趣，对使用银行服务的数字支付。...它的目的是将数据从在线和离线路线流入银行的CRM解决方案，为员工提供相关线索。这提高了超过100%转化率，为消费者提供更加个性化的体验。
因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。...因子（factor)是R语言中比较特殊的一个数据类型， 它是一个用于存储类别的类型，举个例子，从性别上，可以把人分为：男人和女人，从年龄上划分，又可以把人分为：未成年人（=18）。...通常情况下，在创建数据框变量时，R隐式把数据类型为字符的列创建为因子，这是因为R会把文本类型默认为类别数据，并自动转换为因子。前面我们在讲数据框时，就有提到。...如果x是数据框，那么把数据框中未使用的因子删除。...,c(150,170,190)) [1] (150,170] (170,190] (150,170] Levels: (150,170] (170,190] 8 修改数据框中的因子 一般情况下，数据框中的字符类型的列会转换为因子类型
可见，目前市面上真正合格的商业分析师非常稀少。有被教化成程序员写 DAX 的，也有被教化成美工做图的，但分析师，尤其是商业驱动的可以快速从数据中提供真正的洞察力的分析师，是非常少的。...Zebra BI，使用强大的可视化工具创建令人惊叹的报告和仪表板，以在创纪录的时间内从您的数据中提供真正的洞察力。...，将您的 Power BI 报告提升到一个新的水平，并在创纪录的时间内从您的数据中提供切实可行的洞察力。...，如下（动画）： 对比分析，一键出图 使用 Zebra BI 构建对比分析，是非常简单的，如下（动画）： 用户只需要将表示实际，同期，预算或预测的数据字段拖拽到图表中，就能立即生成直观且标准细腻的对比分析...（这个表情好符合这里的场景有没有） 从 Zebra BI 的商业案例中，不难发现站在巨人身上，哪怕你多做一点，都感觉你比巨人高了，当然巨人本身还是巨人。
如何从旧的路由器中解绑我已注册的 DDNS 主机名称?...如果您在旧路由器上注册了ASUS DDNS (Dynamic Domain Name System) 主机名称并且想要在新的路由器上使用一样的DDNS 主机名称，请连系当地的客服窗口并协助提供以下信息给客服人员...旧路由器的产品序号 (可从路由器背面的序号贴纸查看) 旧路由器的MAC地址 (可从路由器背面的序号贴纸查看) DDNS主机名称 ASUS将花几个工作日来删除您注册于旧路由器上的 DDNS主机名称。...删除之后，您就可以将同样的DDNS主机名称注册到新路由器。
看个具体的例子： 路由配置信息： const CUSTOM_ROUTES: Routes = [ { path: "custom/:id", component: RouteDemoComponent...} ]; RouteDemoComponent的实现： import { Component, OnInit } from '@angular/core'; import { ActivatedRoute...> d)); } ngOnInit(): void { } } 浏览器地址栏里输入： http://localhost:4200/custom/1 运行时查看ActivatedRoute数据结构的值...凡是behaviorSubject这种Observable，其_value字段里包含了subscribe被调用后，会emit的实际值： ?
从我去年入职金融策略数据分析师到如今，已有半年时间了。...通过这半年的工作锻炼，我已经从刚入职的啥也不懂的萌新，进化成了如今工作清单一大堆的职场老司机，这个转变的过程中我也积累了很多感想，在与大家分享一下。...主要工作内容 我所在小组的工作主要是做二次营销，在公司存量客户的基础上选择我们风控认为比较优质的客户发放现金贷产品。...我的工作是筛选，通过筛选将公司客户信息汇总到一张表中，之后通过筛选规则→评分卡→授予额度→推送到活动系统中。 ?...最后祝愿大家，在选择了数据分析岗位后能够坚定走下去，没有风雨怎能见彩虹。
查看R的数据结构 从数据结构中对数据进行子集化。...我们使用的R中的函数将取决于我们引入的数据文件的类型（例如文本，Stata，SPSS，SAS，Excel等）以及该文件中的数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据的函数。...数据框或矩阵只是组合在一起的向量集合。因此，从向量开始，学习如何访问不同的元素，然后将这些概念扩展到数据框。...[1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE 使用这些逻辑向量仅选择具有与逻辑向量中相同位置或索引处的TRUE值的向量中的元素。...---- 因子的relevel 我们已经简要地讨论了一些因子，但只有在实战之后，这种数据类型才会变得更加直观。稍微绕道而行，了解如何在一个因素中重新定义类别。
备注：我要向我微博为数不多的粉丝先声明，我不追任何一个明星，今天为了采集数据，无意中点赞了一个明星微博，请告诉我，微博可以取消赞吗？...我就以事件中的所谓的嘻哈男猪脚微博为例，由于我实在不想打下那个名字，为了省事，我就以SB为代号吧。...从微博的机制来分析，点赞量具有唯一性，因为不能两次点赞，而转发和评论都可以多次操作，那么我们就试图以点赞量作为因变量、评论量和转发量作为自变量，探究二者之间的关系。...从上文分析中可以看到，无论在平时还是在风口浪尖上，点赞量和评论量基本在11-20万之间，而评论量差别很大，是最有可能注水的维度。 所以，基本上可以判断，SB 男的微博粉丝数量在11-15万之间。...从总体粉丝量来看，SB男总体粉丝数量为476万，和我们预估的最多15万粉丝相比，相差了31倍； 从转发量来看，历次商业广告为商家至少刷了大概100W次转发。 你还相信流量明星的粉丝吗？
我们会解释访问设备所需的过程，以及浏览器是如何处理权限的，然后我们会讨论一些安全隐患，并演示一个网站如何使用WebUSB来建立ADB连接来入侵安卓手机。...请求访问设备 网页可以打开提示请求访问设备，它必须指定过滤器来过滤可用的设备。如果过滤器为空，那么即允许用户从所有可用设备中选择设备。打开的提示如下所示： ? 用户可以看到所有（过滤的）可用设备。...此提示将列出所有可用的USB设备。通过选择所需的设备并单击“连接”，工具将打开设备，并遍历每个可用的界面，并尝试声明。结果记录在页面底部的表格中。...在这种情况下，基于WebUSB的ADB主机实现被用于访问连接的Android手机。一旦用户接受请求，该页面使用WebUSB可以从相机文件夹中检索所有图片。...到目前为止，这只适用于Linux，因为在Windows中的实现相当不稳定。然而，它既可以作为在WebUSB上运行复杂协议的示例，也可以显示WebUSB请求的一次点击如何导致数据泄露。
01 一个10年首席架构师的自白 作为前58集团技术委员会主席、前58转转首席架构师，我最近一直在反复问自己一个大数据架构师成长问题：百万年薪大数据架构师的核心竞争力，到底是什么？...我认为，是对架构设计的升维认知，以及所具备的顶级思维模型。 作为百万年薪大数据架构师的顶级思维模型之一：根据（业务）场景Balance的架构设计思维模型。...在新技术日新月异变化的今天才不会迷失方向，才不会担心惧怕所谓35岁年龄问题。 那么，如何拥有这些顶级架构思维模型？我想，只有切实在企业级真实架构设计实践才能出真知！...大数据架构师9大顶级思维模型 但回归企业现状，绝大数同学们都没有这样的企业真实案例的历练机会，如何帮助他们拥有这些大数据架构设计思维模型，学习和模仿是快速提升之路。...左右滑动查看更多 百万年薪大数据架构师都研究的PB级大数据中台 你需要真正掌握它！ 9 大模块架构设计硬核干货 仅需2天 彻底搞懂 原价499，限时扫码9.8 快速搞定大数据中台架构和顶级思维模型！
此处还可以选择对话框中图表2中的Rotation,选择不同的旋转方式，一般较为多用的是最大方差旋转。 ...从本例可能提出的问题是，能不能把这个数据的 6 个变量用一两个综合变量来表示呢？这一两个综合变量包含有多少原来的信息呢？能不能利用找到的综合变量来对学生排序呢？...可以把第一和第二主成分的点画出一个二维图以直观地显示它们如何解释原来的变量的。 （二）、因子分析。 1 、因子分析的基本理论与模型； 因子分析是主成分分析的推广和发展。 ...所谓对公因子更好解释，就是使每个变量仅再一个公因子上有较大的载荷，而在其余的公因子上的载荷比较小。 这种变换因子载荷的方法称为因子轴的旋转。因子旋转的方法很多，常用的为方差最大正交旋转。...主成分分析一般很少单独使用（我觉得不一定，可以单独用）：a，了解数据。
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