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嵌套结构取值如何编写兜底逻辑

嵌套结构取值如何编写兜底逻辑 github总基地:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录 掘金地址:https...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 如果取到的值为null,则返回null(不会触发默认值),所以对于期望类型为数组类型的,下一步如果想调用原生数组方法...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 最终结果为undefined或null时都返回默认值(和lodash.get的区别) • MDN关于可选链的描述...console.log(result5); // defaultValue console.log(result6); // defaultValue 方案3——利用函数式编程实现get方法 原文可见:如何优雅安全地在深层数据结构取值..._a$b$c$d : "defaultValue"; 基本逻辑可以按括号内往外看,并不复杂,就是每次取属性都对undefined和null进行了容错处理。

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为什么Javaint型数据取值范围是

1、为什么Javaint型数据取值范围是[-2^31,2^31-1],多么神奇的问题,网上找了很多,找不到点子上,自己瞎总结一下子。   ...2、为什么Javaint型数据取值范围是[-2^31,2^31-1]。即-2147483648 ~ 2147483647。   ...2.1、因为int型数据类型是有符号位的,所以这里拆分为两部分,一部分是正数,一部分是负数进行观察。     1)、正数的范围是1 ~ 2147483647的。       ...那么为什么负数的范围是-1 ~ 2147483648的。因为要看0了。     3)、在二进制,0有两种表方法。...注意,这个补码并不是真正的补码,-2147483648真正的补码是1 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000,在Java的int基本数据类型溢出了。

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将Power Pivot模型数据取值到单元格

除了透视表,还可以是表格样式: 在《将透视表伪装成表格的两种方式》这篇文章,我讲解了如何制作表格样式的透视表。 无论是表格还是透视表展现,都不够灵活。...本文介绍一个更加天马行空的方式:CUBEVALUE函数输出模型结果,取值到单元格。感谢微博枫雨2020网友的分享。...使用 member_expression 作为切片器来定义要返回其汇总值的多维数据集部分。如果 member_expression 未指定度量值,则使用该多维数据集的默认度量值。...微软官网 那么如何使用呢?我们以一个有三个数据源的销售模型为例。...这个公式的内容全部来自模型,那么如何与单元格内容互动?比方如下B30单元格是胡大花,B31是完颜朵。 2.与单元格互动取值 ---- 与单元格互动,需要将上述公式的[胡大花]更改为单元格位置。

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在 Vue 如何插槽中发出数据

我们知道使用作用域插槽可以将数据传递到插槽,但是如何插槽传回来呢? 将一个方法传递到我们的插槽,然后在插槽调用该方法。 我信无法发出事件,因为插槽与父组件共享相同的上下文(或作用域)。...emit 当一个槽与父组件共享作用域时意味着什么 插槽到祖父组件的 emit 更深入地了解如何使用方法插槽通讯回来 插槽到父级的 emit 现在看一下Parent组件的内容: // Parent.vue...插槽向祖父组件发送数据 如果要从插槽把数据发送到祖父组件,常规的方式是使用的$emit方法: // Parent.vue <button @click=...插槽发回子组件 与Child 组件通讯又如何呢?...我们知道如何数据从子节点传递到槽 // Child.vue 以及如何在作用域内的插槽中使用它

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如何SharePoint Content DB查询List数据

现在数据已经维护进了SharePoint List,那么怎么数据库中将维护的数据查询出来呢? SharePoint 的列表数据都存储在Content DB,其中最最重要的表就是[dbo]....[AllUserData],这个表的一行数据就对应SharePoint List的一条数据。下面介绍下如何Content DB查询出List数据。...User,Lookup等数据类型,则整个List的数据都可以[dbo]....过滤掉历史版本的数据。 如果这个列表开启了版本控制,那么我们查询的结果可能包含多个版本的数据,而我们只需要最新版本的数据,不希望历史版本数据出现在查询。...,对于不同的数据列表,只需要稍作修改即可从SharePoint数据查询维护的列表。

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Slice如何网络消费数据获得商机

当市场营销人员数据经纪商处购买信息时,很多信息都陈旧不堪或者不完整。 这就是布雷迪的网购数据分析公司Slice为何如此激发人兴趣的原因所在。...由于该应用大成功,它即将推出一项智能服务,消费者数据这一宝藏深入挖掘——这是一个储存着两百多万人在线购物习惯的数据库。 ?...“除苹果公司之外,iPhone 6上市的最大赢家是T-Mobile,该公司产生的预订在首个周末的所有订单占到了约20%,超过了该公司的市场份额,”Slice Intelligence首席数据官卡尼什卡...在众多数据,Slice的分析显示,这家婴儿护理公司的客户在预定鲜花方面的支出,大幅超过与他们实力最接近的竞争对手。...他指出,且不说直接的数据营销这一年产值550亿美元的行业,单美国传统的第三方数据经纪商一年的销售规模就是150亿美元,而这些秘密渠道获得消费者数据并且从中牟利的公司,和消费者的关系却等于零。

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tcpip模型是第几层的数据单元?

在网络通信的世界,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石,它定义了数据在网络如何被传输和接收。其中,一个核心的概念是数据单元的层级,特别是“”在这个模型的位置。...在这一层数据被封装成,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端的设备。那么,是什么呢?可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层,的处理涉及到各种协议和标准。例如,以太网协议定义了在局域网的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作,数据可以在各种网络环境顺利传输。...但是,对在TCP/IP模型的作用有基本的理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络传输的,以及可能出现的各种网络问题。...虽然这个例子数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型的网络接口层正通过来传输这些数据。总结来说,作为TCP/IP模型中网络接口层的数据单元,对于网络通信至关重要。

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 的音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...---- 代表一个 声音单元 , 该单元的 采样个数 是 声道数 ; 该 声音单元 ( ) 的 采样大小 是 样本位数 与 声道数 乘积 ; 下面的代码是 【Android 高性能音频】Oboe...字节 ; 二、AudioStreamCallback 的音频数据说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::AudioStreamCallback , 实现的 onAudioReady...字节 ; 因此在该方法的后续采样 , 每都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每采集 8 字节的样本 , 总共 numFrames 需要采集 numFrames 乘以...8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void *audioData 指针指向的内存

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如何单体应用拆分富数据服务

拆分步骤对现有单体应用的逻辑分割开始:将服务行为拆分为一个单独的模块,然后把数据拆分到单独的数据。一系列动作之后,这些元素最终成为一个自治的新服务。 单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。...这个转换过程之中最难的部分,就是单体应用所持有的数据把新服务所属的数据拆分出来。如果单体应用拆分出来的逻辑部分仍然连接到同一个数据库,这种拆分无疑是比较简单的。...下面讲到的模式,我们建议完成其中的所有步骤来完成拆分工作。服务分拆过程之中的最大障碍并非来自技术,而是如何让既有的单体应用客户迁移到新的服务之中去。我们将在第五步讨论这一话题。...类似的,数据也不该有核心商品信息和商品定价信息之间的硬约束。所有的 JOIN 和 约束都应该数据库层转移到逻辑层。...图 9:指向定价数据库的定价服务。 步骤 9:单体应用删除新服务相关的逻辑和数据 这里就要从原有应用删除定价功能相关的逻辑和数据库了。

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如何机器学习数据获取更多收益

这个问题无法通过分析数据得到很好的解决,只能是通过一次次的制作数据集、搭建模型并进行仿真实验才能发现如何最好地利用数据集以及选取什么样的模型结构。  ...本文讲解一些有关于数据集的实用知识,通过本文你将了解以下三点: 探索可能的模型框架; 开发一套“视图”对输入数据进行系统测试; 特征选择、特征工程和数据准备的想法可以对问题产生更多的观点; ?...在这个过程,可以借鉴一些其它项目、论文和领域中的想法,或者是展开头脑风暴等。在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》,我总结了一些框架,可供读者参考。...3.研究数据 将能够想到数据都可视化,各个角度来看收集的数据。...这些工作可以帮助你更好地了解数据,从而更好地选择、设计相应的模型。 4.训练数据样本大小  使用少量的数据样本做敏感性分析,看看实际需要多少数据,可参考博客《机器学习训练需要多少样本》。

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如何使用DNS和SQLi数据获取数据样本

泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi数据获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以服务器恢复数据。 ? 在之前的文章,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。...此外,在上篇文章我还引用了GracefulSecurity的文章内容,而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于网络泄露数据。...在下面的示例,红框的查询语句将会为我们Northwind数据返回表名。 ? 在该查询你应该已经注意到了有2个SELECT语句。...此查询的结果是我们检索Northwind数据第10个表的名称。你是不是感到有些疑惑?让我们来分解下。 以下内部的SELECT语句,它将返回10个结果并按升序字母顺序排序。 ?

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携程如何海量数据构建精准用户画像?

如上图所示,用户画像的注册在一个典型的Mis系统完成,UserProfile数据的提供方在这里申请,由专人审核。申请时,必须填写画像的含义、计算方式、可能的值等。 ?...这样的计算由于耗时较长,一般我们会采用T+N的方式异步更新,根据画像的不同,数据新鲜度的要求亦不同。动态和组合标签大多采用异步方式计算更新。Hive、DataX等开源工具被使用在这个步骤。...携程的用户画像仓库一共有160个数据分片,分布在4个物理数据集群,同时采用跨IDC热备、一主多备、SSD等主流软硬件技术,保证数据的高可用、高安全。...3.5.监控和跟踪 在数据流转的最后,数据的准确性是衡量用户画像价值的关键指标。基于高质量信息优于大数量信息的基调,我们设置了多层监控平台。多个维度衡量数据的准确性。...比如就用户消费能力这个画像,我们用户等级、用户酒店星级、用户机票两舱等多个维度进行验证和斧正。同时我们还要监控数据的环比和同比表现,出现较大标准差、方差波动的数据,我们会重新评估算法。 ?

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如何在 Pandas 创建一个空的数据并向其附加行和列?

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据的有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据数据以表格形式在行和列对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R的data.frame。最常用的熊猫对象是数据。大多数情况下,数据其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据的。...在本教程,我们将学习如何创建一个空数据,以及如何在 Pandas 向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例,我们创建了一个空数据。...Python 的 Pandas 库创建一个空数据以及如何向其追加行和列。

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通用电气如何数据创收10亿

检测到某一数据过高时,它便呼叫一位现场服务人员前来帮助。在它的人类同事到达后,机器人将报告发送到此人佩戴的智能眼镜上,交给他一份数据库下载的维修步骤说明。...伊梅尔特表示,凭借公司的Predix技术,GE已经获得了5,000万个数据点,由安装在各种设备上的1,000万部传感器收集并传送数据,这些设备类型广泛,医学成像系统、机车、喷气发动机均囊括在内,价值总计达...GE副总裁兼销售与市场商务官凯特•约翰逊举了一个例子:最近,一家海上石油钻井平台运营商在动态生产数据检测到了异常状况,从而避免了潜在的事故。通过及时更换问题部件,该公司避免了750万美元的损失。...亚航集团飞行员技术和效率主管拉杰什•吉尔说:“这些数据一直用于安全领域,现在这些实时数据流还可用来规划航线。”...如果没有人来提取数据,从而让工业互联网成为现实,那么这一切都是空谈。”

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如何网站提取数据

但是,大多数网站或搜索引擎都不希望泄露其数据,并且已经建立了检测类似机器人行为的算法,因此使得抓取更具挑战性。 以下是如何网络提取数据的主要步骤: 1.确定要获取和处理的数据类型。...它涵盖了以目标为导向的一些数据收集过程-获得有意义的见解,识别趋势和模式以及预测经济状况。例如,网络抓取房地产数据有助于分析有哪些因素可以影响该行业。同样,抓取汽车工业行业的数据也很有用。...保持数据质量。全面保持数据质量至关重要。同时,由于数据量和数据类型的不同,在大规模数据操作也变得充满挑战。 防抓取技术。为了确保为其消费者提供最佳的购物体验,电子商务网站实施了各种防抓取解决方案。...在网页抓取,最重要的部分之一是模仿自然的用户行为。如果您在短时间内发送太多请求或忘记处理HTTP cookie,则服务器可能会检测到僵尸程序并封锁您的IP。 大规模抓取作业。...小Oxy提醒您:本文中写的任何内容都不应解读为抓取任何非公开数据的建议。 结论 总结起来,您将需要一个数据提取脚本来网站中提取数据

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动手实践:看字节码是如何在 JVM 中进行流转的

该属性的作用是描述栈中局部变量与源码定义的变量之间的关系。如果没有这些信息,那么在 IDE 引用这个方法时,将无法获取到方法名,取而代之的则是 arg0 这样的变量名。...JVM 运行时,会根据这个数值,来分配栈操作栈的深度。 相对应的,locals 变量存储了局部变量的存储空间。它的单位是 Slot(槽),可以被重用。...其中,虚拟机栈的每一项内容叫作栈,栈包含四项内容:局部变量报表、操作数栈、动态链接和完成出口。 我们的字节码指令,就是靠操作这些数据结构运行的。下面我们看一下具体的字节码指令。...上面是变量存入,我们现在要做的,就是把这个变量 ret,压入虚拟机栈。 (10)lreturn 当前方法返回 long。 到此为止,我们的函数就完成了相加动作,执行成功了。...希望你能够建立起一个运行时的脉络,在看到相关的 opcode 时,能够举一反三的思考背后对这些数据结构的操作。这样理解的字节码指令,根本不会忘。

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