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数据网格架构】什么是数据网格——以及如何不将其网格

就像软件工程团队单体应用程序过渡到微服务架构一样,数据网格在很多方面都是微服务的数据平台版本。...(不过,如果你还没有读过她的开创性文章,我强烈建议你读一读《如何从一个单一的数据湖转移到一个分布式的数据网格》,或者看看马克斯·舒尔特(Max Schulte)关于Zalando为什么要过渡到数据网格的技术演讲...数据工程瓶颈。数据工程团队多久会成为实施新数据产品的瓶颈, 1 到 10,1 表示“从不”,10 表示“总是”? 数据治理。...如果您的得分高于 30,那么您的组织处于数据网格的最佳位置,您将明智地加入数据革命。 以下是如何分解你的分数: 1-15:鉴于数据生态系统的规模和单维性,您可能不需要数据网格。...数据网格范式还为各个域规定了一种标准化的、可扩展的方式来处理这些不同的可观察性租户,从而允许团队回答这些问题等等: 我的数据是新鲜的吗? 我的数据是否损坏? 如何跟踪架构更改?

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【分布式数据网格如何超越单片数据湖迁移到分布式数据网格

我展示了我们如何将过去十年在构建分布式架构方面的知识应用到数据领域;我将介绍一种新的企业数据架构,我称之为数据网格。...我们创建的架构和组织结构无法扩展,也无法实现创建数据驱动组织的承诺价值。 下一代企业数据平台架构 它通过分布式数据网格包含无处不在的数据。 那么我们上面讨论的故障模式和特征的答案是什么?...让我们深入探讨如何将这些学科中的每一个应用于数据世界,以摆脱多年遗留数据仓库架构中继承下来的当前范式。...出于这个原因,实际的底层存储必须适合大数据,并与现有的操作数据库分开。数据和自助平台设计融合部分描述了如何创建数据存储和服务基础设施。...主要的转变是将域数据产品视为第一类关注点,将数据湖工具和管道视为第二类关注点——实现细节。这将当前的心智模型集中式数据湖转变为可以很好地协同工作的数据产品生态系统,即数据网格

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如何使用JavaScript 将数据网格绑定到 GraphQL 服务

GraphQL 的美妙之处在于您可以准确定义要从服务器返回的数据以及您希望其格式化的方式。它还允许您通过单个请求多个来源获取数据。 GraphQL 还使用类型系统来提供更好的错误检查和消息传递。...这是我们的网格渲染时的样子: 只需要一点点代码,我们就可以得到一个绑定到 GraphQL 源的功能齐全的在线表格!...本教程展示了 GraphQL 和 SpreadJS如何简单地构建应用程序。 GraphQL 和 SpreadJS都有更多功能可供探索,因此您可以做的事情远远超出了这个示例。...扩展链接: Redis入门到实践 一节课带你搞懂数据库事务! Chrome开发者工具使用教程 表单驱动到模型驱动,解读低代码开发平台的发展趋势 低代码开发平台是什么?...基于分支的版本管理,帮助低代码项目交付走向定制化产品开发

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服务网格看,如何做好通用的网络性能优化?

作者 | 汪翰林 本文作者网易数帆云网络数据面负责人汪翰林,在工作中从事服务网格的网络数据面性能优化,发现其中的网络性能优化的原理具有相通性。...前段时间,团队一直在做服务网格的网络数据面性能优化,发现其中的网络性能优化的原理是相通的,所以就想着总结一些通用的网络性能优化方法,供大家在实际做性能优化时参考。...那么 eBPF/ 用户态协议栈 /RDMA 技术我们如何来选择呢? 性能上来说,RDMA > 用户态协议栈 > eBPF。...实际案例 服务网格 服务网格实际优化时结合了 eBPF Sockops 和用户态协议栈技术。...作者简介: 汪翰林,网易数帆高级技术专家,云网络数据面负责人。近 20 年软件架构、设计和研发经验,曾就职于华三和华为,主持多个安全、视频监控、大数据和云计算等技术领域的产品设计和研发工作。

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在Python中使用Matplotlib画多个绘图,so easy!

使用Matplotlib,可以使用各种图表类型(包括折线图、条形图、饼图和散点图)绘制数据。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中,我们将演示如何使用Matplotlib库绘制多个绘图。 绘制单个绘图 在展示如何绘制多个绘图之前,先浏览一个演示如何使用Matplotlib绘制单个绘图的示例,以确保掌握基本原理。...输入值由-100到100之间的50个等距点组成。 注意:%matplotlib inline代码段仅适用于Jupyter笔记本。...例如,在下面的脚本中,调用subplots()方法创建一个包含2行3列的网格。下面脚本中的“axes”变量包含控制台上打印的“AxesSubplot”对象列表。...为此,必须AxeSubPlot对象列表中选择一项,并使用该对象调用plot()函数。 例如,要在网格的第一行和第一列绘图,需要访问索引[0,0]处的AxesSubplot。

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Python基础:使用Matplotlib绘制多个图形

使用Matplotlib,可以使用各种图表类型绘制数据,包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中,将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前,先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例,确保掌握了基本原理。...下面的脚本为正弦函数绘制了折线图,输入值由-100到100之间的50个等距点组成。...例如,在下面的脚本中,调用subplots()方法创建一个包含2行3列的网格。下面脚本中的“axes”变量包含控制台上打印的“AxesSubplot”对象列表。...为此,必须AxeSubPlot对象列表中选择一项,并使用该对象调用plot()函数。 例如,要在网格的第一行和第一列绘制图,需要访问索引[0,0]处的AxeSubPlot。

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如何用一行Css代码使谷歌浏览器的数据网格滚动快10倍

他们似乎一直有内容,导致结论是,谷歌使用的数据网格不使用虚拟渲染。这解释了它的一部分,但500行仍然不是那么多。肯定还有更多......如果是这样,则不需要在网络上各种流行的 JS 数据网格中实现虚拟化技术。在这一点上,一个有根据的猜测是,表呈现了很多元素。...这里要做的显而易见的事情是改变使用具有虚拟渲染的数据网格,但让我们看看我们能否以更少的努力改进已经存在的数据网格。...现在每个需要大约 16 ms,我们以接近 60 FPS而不是60 f7 的速度滚动。了不起! 那我做了什么?...植入广告:如果您需要一个可执行的数据网格处理 10 万+行与平滑滚动,请务必查看 Bryntum 网格 (由我和我的同事开发).

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用AI实现动画角色的姿势迁移,Adobe等提出新型「木偶动画」

他们还为了生成更高质量的卡通角色新动画搭建了一个端到端的模型,这个模型可用于合成中间创建数据驱动的变形,其模板拟合(template fitting)步骤在检测图像配准方面的效果明显优于当前的通用技术...重建损失可在所有阶段中进行反向传播,从而学习如何对所有训练登记该模板。...首先,用户通过分割一个参考创建层级变形模板木偶;然后训练一个两阶神经网络:第一阶段学习如何扭曲木偶模板来重新设计角色外观,从而将变形木偶与输入序列中的每一进行匹配;第二阶段改进变形木偶的渲染结果,...a)为每一个身体部位创建单独的网格,并标记关节(见图中圆圈);b)将这些网格连接起来,最终网格的 UV 图像包括分割纹理图的平移版本。...首先,用户选择一个参考,提供不同身体部位及其顺序的轮廓,然后用标准三角剖分算法为每个部位生成网格,并在两个部位重叠区域的质心处创建关节点;之后运行中间点网格细分(midpoint mesh subdivision

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python插值(scipy.interpolate模块的griddata和Rbf)

'linear') 这里有几个注意事项: interp2d()中,输入的x,y,z先用ravel()被转成了一维数组 func()的输入必须是一维的,输出是二维的(有点奇怪,感觉完成度不高) 插值的源数据必须是等距网格...3.Rbf() Rbf的优点是,排列可以无序,可以不是等距网格。...所以,scipy.interpolate.Rbf 即使对于疯狂的输入数据也能产生良好的输出 支持更高维度的插值 在输入点的凸包外外推(当然外推总是一场赌博,您通常根本不应该依赖它) 创建一个插值器作为第一步... SciPy 1.7.0 开始,由于技术原因,该类不允许传递自定义可调用项,但这可能会在未来版本中添加。...可能违反输入数据的对称性 6.插值举例 站点数据插值:地图网格插值: 取经纬度:lon,lat (经纬度数组,n) 取站点的观测数据集:data  (这个数据维度与站点数量同,即1*n)

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用AI实现动画角色的姿势迁移,Adobe等提出新型「木偶动画」

他们还为了生成更高质量的卡通角色新动画搭建了一个端到端的模型,这个模型可用于合成中间创建数据驱动的变形,其模板拟合(template fitting)步骤在检测图像配准方面的效果明显优于当前的通用技术...重建损失可在所有阶段中进行反向传播,从而学习如何对所有训练登记该模板。...首先,用户通过分割一个参考创建层级变形模板木偶;然后训练一个两阶神经网络:第一阶段学习如何扭曲木偶模板来重新设计角色外观,从而将变形木偶与输入序列中的每一进行匹配;第二阶段改进变形木偶的渲染结果,...a)为每一个身体部位创建单独的网格,并标记关节(见图中圆圈);b)将这些网格连接起来,最终网格的 UV 图像包括分割纹理图的平移版本。...首先,用户选择一个参考,提供不同身体部位及其顺序的轮廓,然后用标准三角剖分算法为每个部位生成网格,并在两个部位重叠区域的质心处创建关节点;之后运行中间点网格细分(midpoint mesh subdivision

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一款具备SAM大模型AI分割,功能强大的地理数据生产编辑查看工具 Geobuilding

Geobuilding是一款GIS数据生产工具,可以制作点线面、无缝地理网格、矢量建筑物含高度GIS数据、城市漫游规划设计。支持对已有数据的修改标注。...可导出geojson shapefile osm svg格式· 它能绘制细节丰富的失量建筑物轮廓,并支持高度· 它能一键生成建筑分层分户矢量数据· 它能绘制无缝地理网格,支持层级数据· 它能绘制各种点/...、自由多直角边绘制、正多边形绘制、buffer等距面线绘制、曲线绘制、对称绘制、参考线绘制、吸附对齐绘制。...轻松创建无缝地理网格,极简图像配准工具将JPG图像矢量化提供方便的剪刀裁剪工具,像裁纸一样生产网格数据。...自带图像配准工具,傻瓜化配准影像,使用【单影像】加载JPG绘制网格数据、图像配准工具基于JPG绘制网格数据支持私有影像瓦片添加、倾斜摄影文件添加自定义图源使用分层分户工具生产建筑物单体化数据SAM Segment-anything

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寻路优化

现在,我们来看个例子,我们想寻找一条 S 到 G 的路径,我们首先在低层级地图上(各个簇之间)进行一次 A* 寻路,然后,我们可以根据预计算数据(簇之间的连通数据)快速的得到一条完整的路径....记住一点:你可以自定义网格和簇的创建方式,这听起来似乎很当然,但是这意味着你可以根据你游戏地图的分布方式来创建网格(和簇).通过自定义网格(和簇),你可以使一些簇变得更大,以使这些簇可以适应整个房间或者其他一些地图区域...;对于其适用的规则网格地图,地图的空旷程度越高,JPS 的效率也会越高.另外, JPS 也不需要预处理任何数据,并且支持动态地图....通过这个节点数组,我们就可以通过网格的位置(索引)直接访问节点数据,这对于节点遍历非常有用.一旦我们有了节点数据,我们就可以执行 A* 算法了,我们要做的第一步就是在该数组中填充原始节点,我们使用的填充函数是...如果你不知道上述代码里模板参数中的 compare 是什么,你可以简单理解是一种定义了如何比较节点的简单数据结构. ?

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CVPR 2023 | ReRF:用于流媒体自由视视频的神经残差辐射场

面临包括数据处理和压缩到流媒体和渲染的各个方面的挑战。 基于几何的方法可以重建动态 3D 网格或点,而基于图像的方法可以在密集传输的镜头中插值出新的视角。...这种设计的一个主要优点是 ReRF 充分利用了相邻之间的特征相似性,其中当前的完整特征网格可以简单地两者中获取,同时避免使用全局规范空间。...这种设计的主要优点之一是ReRF充分利用了相邻之间的特征相似性,其中当前的完整特征网格可以简单地两者中获取,同时避免了使用全局规范空间。...运动网格估计 首先,本方法遵循DeVRF的方法来生成当前到前一的密集运动场 {D}_t ,但只当前到前一。为了保持平滑和紧凑的运动网格 {M}_t ,本方法进一步引入了运动池化策略。...请注意,无论帧数如何增加(甚至达到 4000 ),本方法的方法始终保持高逼真度和清晰度,如图 6 所示。

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在 Cocos Creator 里画个炫酷的雷达图

是以同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多元数据的图形方法。 适用于显示三个或更多的维度的变量。 ? 网上偷的图(侵删) ?️雷达图常用于?...所以我们需使用一个二维数组来保存所有刻度的坐标,最外层(即轴线的末端)的刻度开始记录,方便我们绘制时读取: // 创建一个二维数组 let scalesSet: cc.Vec2[][] = []; for...(); 填充并绘制 这里需要注意「先填充颜色再绘制线条」,要不然轴线和网格线就被挡住了: // 填充线条包围的空白区域 this.graphics.fill(); // 绘制已创建的线条(轴线和外网格线...绘制内网格线 当刻度大于 1 个时就需要绘制内网格线,刻度坐标集的下标 1 开始绘制: // 刻度大于 1 个时才绘制内网格线 if (scalesSet.length > 1) { // 从下边...update 中调用 draw 函数,每都重新绘制 this.curDatas 中的数据更新 // 当前雷达图数据 private curDatas: RadarChartData[] = [

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