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事件驱动架构」使用GoldenGate创建Oracle到Kafka的CDC事件

我们通过GoldenGate技术在Oracle DB和Kafka代理之间创建集成,该技术实时发布Kafka中的CDC事件流。...这种集成对于这类用例非常有趣和有用: 如果遗留的单片应用程序使用Oracle数据库作为单一数据源,那么应该可以通过监视相关表的更改来创建实时更新事件流。...在本文中,我们将逐步说明如何通过GoldenGate技术实现PoC(概念验证)来测试Oracle数据库Kafka之间的集成。...换句话说,在某些Oracle表上应用的任何插入、更新和删除操作都将生成Kafka消息的CDC事件流,该事件流将在单个Kafka主题中发布。 下面是我们将要创建的架构和实时数据流: ?...结论 在本文中,我们通过GoldenGate技术在Oracle数据库Kafka代理之间创建了一个完整的集成。CDC事件流以Kafka实时发布。

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如何NumPy直接创建RNN?

那么,有一个有趣的问题可以思考一下: 不使用Tensorflow等框架,只有Numpy的话,你该如何构建RNN? 没有头绪也不用担心。这里便有一项教程:使用Numpy从头构建用于NLP领域的RNN。...为了展示输入到输出的情况,我们先随机初始化每个单词的词嵌入。...正如所知,ground_truth output(y)的形式是[0,0,….,1,…0]和predicted_output(y^hat)是[0.34,0.03,……,0.45]的形式,我们需要损失是单个值来它推断总损失...实际上,这意味着激活节点的角度来看这个变化(误差)值。 类似地,a相对于z的变化表示为da/dz,z相对于w的变化表示为dw/dz。 最终,我们关心的是权重的变化(误差)有多大。

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如何NumPy直接创建RNN?

那么,有一个有趣的问题可以思考一下: 不使用Tensorflow等框架,只有Numpy的话,你该如何构建RNN? 没有头绪也不用担心。这里便有一项教程:使用Numpy从头构建用于NLP领域的RNN。...为了展示输入到输出的情况,我们先随机初始化每个单词的词嵌入。...正如所知,ground_truth output(y)的形式是[0,0,….,1,…0]和predicted_output(y^hat)是[0.34,0.03,……,0.45]的形式,我们需要损失是单个值来它推断总损失...实际上,这意味着激活节点的角度来看这个变化(误差)值。 类似地,a相对于z的变化表示为da/dz,z相对于w的变化表示为dw/dz。 最终,我们关心的是权重的变化(误差)有多大。

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各“瘫痪”事件如何安全备份数据库到云存储

因此,将数据库安全地备份到云存储实际上是一个比较简单且成本很低的手段。 那么,如何安全地备份数据库到云存储?牛小七将分三个步骤为大家详解。...一、如何导出数据 对于小数据库或者低压力数据库就很简单了,比如MySQL有mysqldump ,其它数据库也有相对应的dump工具,这些都能很好地解决问题。...高压力数据库一般会做一个主从结构,如果数据库能够停机就很方便,因为数据库停机了以后不管是用dump还是直接用拷备文件,都能够快速方便地把数据库给导出来;如果数据库不能停机,建议在从数据库下面的LVM...首先把数据库设为只读并且同步所有数据到磁盘(比如 MySQL中的 FLUSH TABLES WITH READ LOCK),这种情况下数据库的读操作可以继续,但磁盘上的文件不再更改。...整个流程也很快,通常可以做到亚秒级的,而且在备份过程中数据库一直是可读的,主从同步的延迟也影响很小,所以这个方案比较容易被接受,应用也比较广。

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Oracle中如何创建数据库

Oracle数据库的物理结构与MySQL以及SQLServer有着很大的不同。在使用MySQL或SQLServer时,我们不需要去关心它们的逻辑结构和物理结构。...(MARK 补充这部分知识) 在逻辑结构中,Oracle大到下,分别是如下的结构:数据库实例 -> 表空间 -> 数据段(表) -> 区 -> 块。...也就是说当我们要使用Oracle作为项目的数据库时,我们需要先创建数据库实例,之后创建表空间,再创建相对应的表(也就是逻辑结构中的数据段)。...一、创建数据库实例 创建数据库实例一般使用“配置移植工具 -> Database Configuration Assistant”来创建。...当然也可以使用代码来创建,不过使用代码过于复杂,在这里不作介绍。 二、创建表空间 创建表空间必须先登录数据库,你可以使用Oracle自带的sqlplus或plsql登录(当然还可以用OEM)。

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【JS】2029- 如何创建 JavaScript 自定义事件

自定义事件允许你通过 JavaScript 代码创建和触发自己的事件,允许在应用程序的不同部分之间进行更细微的通信。...但是,在某些情况下,这些预定义的事件可能远远不够。这就需要我们创建自定义事件了。 自定义事件允许开发人员自己定义事件类型,扩展了 JavaScript 事件驱动编程的能力。...我们创建的自定义textSelect事件是:每当用户在web 应用程序中选择这段文本时,就会触发事件。 <!...看,创建自定义事件也没有那么难,掌握诀窍之后,简直就是小菜一碟!...创建自定义textSelect事件,不但增强了交互性,还在web上丰富了用户体验。 无论是突出显示所选文本、触发操作还是收集数据,textSelect事件创建填补了web开发人员工具包的空白。

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数据库分析OpenStack创建虚机流程

基本介绍 在OpenStack创建虚拟机的过程中,可能会涉及到的数据库有三个,分别是: nova nova_api nova_cell0 下图是OpenStack的所有的数据库 ?...nova_api nova数据库中移除的一部分全局数据表组成的数据库,如flavors、key_pairs、quotas等。noav_api的出现是为了解决大规模时消息队列和数据库瓶颈问题。...该函数完成了很多数据库操作。 ? 如上图中,2是为虚拟机指定了创建的域要执行的代码,3是未指定创建的域,需要任务调度完成的代码。...不管是否需要调度,创建之前都要将创建虚拟机的参数写入到数据库中,1就是完成这个任务。1中的函数具体的工作如下: ?...接着glance服务获取镜像,neutron服务获取网络,cinder服务获取磁盘(如果安装了cinder服务)。最后调用底层的Hypervisor完成虚拟机创建

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反应式单体:如何 CRUD 转向事件溯源

按照传统的 CRUD 方式进行系统设计时,我们主要关注的是状态以及如何在一个分布式环境中由多个用户进行状态的创建、更新和删除操作,而事件溯源方式关注的是领域事件,它们何时发生以及它们如何表达业务意图。...2 使用 Kafka Streams 作为事件溯源框架 有很多相关的文章讨论如何Kafka 之上使用 Kafka Streams 实现事件溯源。...内部状态存储是一个由 Kafka 主题作为备份的 rocks-db 数据库。...Kafka Streams 保证能够提供所有数据库的特性:你的数据会以事务化的方式被持久化、创建副本并保存,换句话说,只有当状态被成功保存在内部状态存储并备份到内部 Kafka 主题时,你的转换才会将事件发布到下游主题中...我们可以重新创建源连接器,并实现相同表的再次流化处理,然而,我们的聚合会根据 CDC 数据和 Kafka 检索的当前实体状态之间的差异来生成事件

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PHP如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库

1: 如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库 1、首先需登陆phpMyadmin。 2、在phpMyadmin右边窗口中创建一个名为cncmstest的数据库。...如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库 2: 怎么使用PHP连接phpmyadmin数据库(php怎么连接mysql数据库) 1、使用PHP连接phpmyadmin数据库(php怎么连接mysql...在phpMyAdmin右边窗口中填写数据库名称并点击创建。 点击右上角的权限,创建数据库帐号。 在权限页面中,点击添加新用户并填写要创建数据库用户名、访问范围和密码。 完成。...怎样使用phpMyadmin创建Mysql数据库 4: 如何使用phpmyadmin管理mysql数据库 1、安装XAMPP 2、访问XAMPP主界面,选择phpMyAdmin选项 3、输入用户名和密码登录...它提供了强大的phpMyAdmin数据库管理工具。 如何使用phpmyadmin管理mysql数据库

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源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者

源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者 前言 在上文 设计一个百万级的消息推送系统 中提到消息流转采用的是 Kafka 作为中间件。...其中有朋友咨询在大量消息的情况下 Kakfa 是如何保证消息的高效及一致性呢? 正好以这个问题结合 Kakfa 的源码讨论下如何正确、高效的发送消息。 内容较多,对源码感兴趣的朋友请系好安全带?...首先创建一个 org.apache.kafka.clients.producer.Producer 的 bean。 主要关注 bootstrap.servers,它是必填参数。...而我们也只需要自定义一个类实现 org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner 接口,同时在创建 KafkaProducer 实例时配置 partitioner.class...高效的发送方式 如果消息量真的非常大,同时又需要尽快的将消息发送到 Kafka。一个 producer 始终会收到缓存大小等影响。 那是否可以创建多个 producer 来进行发送呢?

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源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者

前言 在上文 设计一个百万级的消息推送系统 中提到消息流转采用的是 Kafka 作为中间件。 其中有朋友咨询在大量消息的情况下 Kakfa 是如何保证消息的高效及一致性呢?...正好以这个问题结合 Kakfa 的源码讨论下如何正确、高效的发送消息。 内容较多,对源码感兴趣的朋友请系好安全带(源码基于 v0.10.0.0 版本分析)。...首先创建一个 org.apache.kafka.clients.producer.Producer 的 bean。 主要关注 bootstrap.servers,它是必填参数。...而我们也只需要自定义一个类实现 org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner 接口,同时在创建 KafkaProducer 实例时配置 partitioner.class...高效的发送方式 如果消息量真的非常大,同时又需要尽快的将消息发送到 Kafka。一个 producer 始终会收到缓存大小等影响。 那是否可以创建多个 producer 来进行发送呢?

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源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者

本文公众号来源:crossoverJie 作者:crossoverJie 本文已收录至我的GitHub 前言 其中有朋友咨询在大量消息的情况下 Kakfa 是如何保证消息的高效及一致性呢?...正好以这个问题结合 Kakfa 的源码讨论下如何正确、高效的发送消息。 内容较多,对源码感兴趣的朋友请系好安全带?(源码基于 v0.10.0.0 版本分析)。...首先创建一个 org.apache.kafka.clients.producer.Producer 的 bean。 ? 主要关注 bootstrap.servers,它是必填参数。...而我们也只需要自定义一个类实现 org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner 接口,同时在创建 KafkaProducer 实例时配置 partitioner.class...高效的发送方式 如果消息量真的非常大,同时又需要尽快的将消息发送到 Kafka。一个 producer 始终会收到缓存大小等影响。 那是否可以创建多个 producer 来进行发送呢?

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