服务是【redis-server.exe】，客户端是【redis-cli.exe】 ，想操作redis服务需要一直启动着。
两个月没更新原创了，实在惭愧。没有借口，就是因为自己懒了。最近看了「刻意学习」，这本书谈的是学习与行动的关系，书中提到了「持续行动」 这个概念，意思就是：我们要去实实在在地去做一些事情，而且是每天都做，才能称之为「持续行动」。看完这本书以后，我意识到我必须要做些什么，那就是写作。
切换数据库：select 0~15 例如：select 2 就是切换到2号数据库
那么此时由于我们需要跳转到详情页需要对应的数据ID，那么此时还需要给首页的文章数据对象数组一个列：
string是reids的最基本的类型 最大能存储 512M的数据 string类型是二进制的 可以存储任何数据 比如数字 图片 序列化对象等
也有很多人对这个“传奇”的真实性表示怀疑，但如今看来，这个传奇已经并不神奇，它只是通过频繁项集进行数据挖掘的一个典型案例而已。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。 Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。
点击中⽂官⽹查看命令⽂档http://redis.cn/commands.html
命令 , 向数据库中插入上面两个键值对 , name1 = Tom , name2 = Jerry ;
expire key seconds 当超过过期时间，会自动删除，key在seconds秒后过期 expireat key timestamp 键在秒级时间戳timestamp后过期 pexpire key milliseconds 当超过过期时间，会自动删除，key在milliseconds毫秒后过期 pexpireat key milliseconds-timestamp key在豪秒级时间戳timestamp后过期 ttl 命令可以查看键hello的剩余过期时间，单位：秒（>0剩余过期时间；-1没设置过期时间；-2键不存在） pttl是毫秒
还有一堆哈 。先用先查就好（现） 比如month addtime。。。。。
现来聊一下什么是同步，异步，阻塞和非阻塞 同步和异步的概念描述的是用户线程与内核的交互方式：同步是指用户线程发起IO请求后需要等待或者轮询内核IO操作完成后才能继续执行；而异步是指用户线程发起IO请求后仍继续执行，当内核IO操作完成后会通知用户线程，或者调用用户线程注册的回调函数。
下载地址：http://www.uzzf.com/soft/78115.html 下载后直接解压，无需安装，
现在我们已经在本地安装了Redis并运行在6379端口，密码设置为123。那么，可以用如下示例连接Redis并测试：
1 什么是Redis Redis（REmote DIctionary Server，远程数据字典服务器）是开源的内存数据库，常用作缓存或者消息队列。 Redis的特点： Redis存在于内存，使用硬盘作为持久化；每秒十万读写。 具有丰富的数据结构，字符串、哈希表、列表、集合、有序集合；提供交集、并集、差集等操作。 设置TTL存活时间，到期自动删除。 Redis单线程、Memcached多线程；对于一般的应用场景，单线程也足够使用，优势还是在于多数据类型、持久化。 可以将数据复制到任意数量的从服务器。 2 R
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言是数据库的核心语言，是高级的非过程化编程语言，也是经典的声明式编程范式实现。 SQL通用语法
Redis是键值对(Key-Value)存储的非关系型数据库，存储形式可以类比Python中的字典。
Redis基础知识 redis默认有16个数据库,默认使用的是第0个数据库 redis6.0之前是单线程的,之后是多线程的,不过我也没用过 切换数据库 select [index] 查看当前数据库大小
Redis存储 在本节我们介绍一下Python的Redis操作，在本节开始之前请确保你已经安装好了Redis及Python Redis库。 Redis和StrictRedis Redis库提供两个类R
官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/extensions/cms/introduction.html
Redis是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种存储数据结构，使用也非常简单。本节中，我们就来介绍一下Python的Redis操作，主要介绍RedisPy这个库的用法。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了Redis及RedisPy库。如果要做数据导入/导出操作的话，还需要安装RedisDump。 2. Redis 和 StrictRedis RedisPy库提供两个类Redis和StrictRedis来实现Redis的命令操作。 StrictRedis实现
在编程中经常会遇见某些值需要存储，就像上一节内容input的使用一样，如果没有一个容器存储输入的值，可能就会原地输出了，很多情况下这样使用并没有太大的意义。例如你需要两个值，一个是1一个是3，我们要将两个值做加法运算，这时最好的办法则是使用一个容器存储1，另外一个容器存储3，随后进行加法运算；为了标识这两个容器，在这里定义一个容器名称为a存储的值是1，一个容器名称为m存储的值是3。随后进行加法运算，如a+m这样就可以得到1+3的值为4了。接下来就来了解容器的使用方法。
Pandas是一个建立在NumPy之上的开源Python库。Pandas可能是Python中最流行的数据分析库。它允许你做快速分析，数据清洗和准备。Pandas的一个惊人之处是，它可以很好地处理来自各种来源的数据，比如:Excel表格、CSV文件、SQL文件，甚至是网页。
了解 Python 集合: 它们是什么，如何创建它们，何时使用它们，什么是内置函数，以及它们与集合论操作的关系
约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。
上一节已经完成了登录和注册功能，在这一节咱们将会实现对应的后台入口进入和一些后台功能的制作。
数据库的基本概念 1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB 2. 什么数据库？ * 用于存储和管理数据的仓库。 3. 数据库的特点： 1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 2. 方便存储和管理数据 3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL MySQL数据库软件 1. 安装 * 参见《MySQL基础.pdf》 2. 卸载 1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件 * 复制 datadir="C:/P
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文章目录 1. Redis 1.1. 数据库的分类 1.2. what 1.3. 特点 1.4. Redis安装 1.4.1. 第一种 yum 安装 1.4.1.1. 常用命令 1.4.2. 编译安装 1.4.2.1. 配置环境变量 1.5. 启动客户端 1.6. Redis 提供了5中数据类型 1.7. keys * 1.8. String类型命令 1.8.1. SET 1.8.2. get 1.8.3. del 1.8.4. append 1.8.5. decr 1.8.6. decrby 1.8
Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据存储系统，它支持多种数据结构，提供高性能、可扩展性和灵活性。Redis的五种主要数据结构包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（Sorted Set）。以下是对每种数据结构的详细介绍：
在 redis-cli 中使用中文时，必须打开 --raw 选项，才能正常显示中文。
1.1 排序 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。 格式: SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC; ASC 升序 (默认) DESC 降序 #1.使用价格排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC; #2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,cate
相信绝大部分人，应该是99%的人都知道Redis的5种的基本类型、它们分别是：字符串、哈希、列表、集合、有序集合，就如同下图这样：
> 格式： insert into 表名[(字段列表)] values(值列表...);
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
大家看下这幅图，用户可能进行了一次条件错误的查询，这时候 redis 是不存在的，按照常规流程就是去数据库找了，可是这是一次错误的条件查询，数据库当然也不会存在，也不会往 redis 里面写值，返回给用户一个空，这样的操作一次两次还好，可是次数多了还了得，我放 redis 本来就是为了挡一挡，减轻数据库的压力，现在 redis 变成了形同虚设，每次还是去数据库查找了，这个就叫做缓存穿透，相当于 redis 不存在了，被击穿了，对于这种情况很好解决，我们可以在 redis 缓存一个空字符串或者特殊字符串，比如 &&，下次我们去 redis 中查询的时候，当取到的值是空或者 &&，我们就知道这个值在数据库中是没有的，就不会在去数据库中查询。
不知道从什么时候开始，本来默默无闻的布隆过滤器一下子名声大燥，在面试中面试官问到怎么避免缓存穿透，你的第一反应可能就是布隆过滤器，缓存穿透=布隆过滤器成了标配，但具体什么是布隆过滤器，怎么使用布隆过滤器不是很清楚，那今天我们就来把他说清楚，讲明白。。
描述: Redis常见五种数据类型：string（字符串）,hash（哈希）,list（列表）,set（集合）及zset(Sorted set 有序集合)。
本文属于新闻推荐实战—数据层—构建物料池之Redis。Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。由于是内存数据库，读写非常高速，可达10w/s的频率，所以一般应用于数据变化快、实时通讯、缓存等。但内存数据库通常要考虑机器的内存大小。Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个灵活的高性能 key-value 数据结构存储，可以用来作为数据库、缓存和消息队列。相比于其他的 key-value 缓存产品有以下三个特点：
MySQL 数据操作 DML 数据的DML操作：添加数据，修改数据，删除数据 添加数据 格式： insert into 表名(字段列表) values(值列表...); --标准添加（指定所有字段，给定所有的值） mysql> insert into stu(id,name,age,sex,classid) values(1,'zhangsan',20,'m','lamp138'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> --指定部分字段添加值 mysql>
格式： insert into 表名[(字段列表)] values(值列表...);
String 是一组字节，在 Redis 中是最基本的类型，属于二进制安全的。因此具有已知长度，且内容不受特殊终止字符的影响，一个字符串最多可以存储 512 M 的内容，其常用操作如下：
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录，在根目录下创建文件 my.ini（后缀为.ini）
一、前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-Value 的数据库、并提供多种语言的API。 通常，Redis 将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。通过两种方式可以实现数据持久化：使用截图的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似 MySQL 的日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。 解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上M
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