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seaborn可视化数据中的多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据库中元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字的元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据中的3元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据中的多个数值型元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

5.1K31

R语言 数据、矩阵、列表创建、修改、导出

数据数据创建数据来源主要包括用代码新建(data.frame),由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作),读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...,data.frame数据允许不同不同的数据类型,但同一只允许一种数据类型*数据中括号内行在前df1 0] #先取出列名为gene的向量,在给出一个一一对应的逻辑向量数据修改修改数据相当于定位取出数据后赋值,赋值需对应元素或向量df1[3,3] <- 5 #为第3...#取子集方法同数据t(m) #转置行与数据转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据列表列表内有多个数据或矩阵,可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1...3.筛选test中,Species为a或c的行test[test$Species %in% c("a","c"),]#注意本题至少有三个问题,第一是a,c为字符型,要加"",第二是向量是c()不是

7.7K00

【Python】基于某些删除数据中的重复

注:后文所有的数据操作都是在原始数据集name上进行。 三、按照某一去重 1 按照某一去重(参数为默认) 按照name1对数据去重。...结果知,参数为默认时,是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据。 感兴趣的可以打印name数据,删重操作不影响name的。...结果知,参数keep='last',是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据最后一条并返回新数据,不影响原始数据name。...结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据中删除全部重复数据,并返回新数据,不影响原始数据name。...结果和按照某一去重(参数为默认)是一样的。 如果想保留原始数据直接用默认即可,如果想直接在原始数据删重可设置参数inplace=True。

18.2K31

【Python】基于多组合删除数据中的重复

在准备关系数据时需要根据两组合删除数据中的重复,两中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据中重复的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两删除数据中的重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据中的重复') #把路径改为数据存放的路径 df =...三、把代码推广到多 解决多组合删除数据中重复的问题,只要把代码中取两的代码变成多即可。

14.6K30

Excel公式技巧20: 列表中返回满足多个条件的数据

在实际工作中,我们经常需要从某返回数据,该数据对应于另一满足一个或多个条件的数据中的最大。 如下图1所示,需要返回指定序号(A)的最新版本(B)对应的日期(C)。 ?...原因是与条件对应的最大不是在B2:B10中,而是针对不同的序号。而且,如果该情况发生在希望返回的之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要的。...即我们关注的)为求倒数之后数组中的最小。...而且,如果我们传递一个所有都在0到1之间的数组作为FREQUENCY函数的参数bins_array的,将0作为其参数data_array的,那么零将被分配给参数bins_array中的最小;其余的为空或为零...由于数组中的最小为0.2,在数组中的第7个位置,因此上述公式构造的结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从C中与该数组出现的非零条目(即1)相对应的位置返回数据即可

8.5K10

如何同时多个文本文件读取数据

在很多时候,需要对多个文件进行同样的或者相似的处理。例如,你可能会多个文件中选择数据子集,根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。...来读取多个文件中的数据。 具体操作分为以下几步: (1)要读取多个文件,需要我们创建多个文本文件。新建一个工程目录,名称叫做batch_read_file,然后在这个目录下,创建3个文本文件。...(2)为3个文件,a、b、c添加数据。...# a.txt的数据 hello world # b.txt的数据 javascript vue react # c.txt的数据 data 2019 (3)测试文件创建完成后,来编写具体的程序吧。...file_reader: for row in file_reader: print("{}".format(row.strip())) print("所有文件数据读取完毕

3.8K20

突破数据验证列表,使用VBA创建3层和4层级联组合

标签:VBA,组合 你是否曾想过管理级联数据验证(即“数据有效性”)列表,而不需要几十到数百个命名的单元格区域?...这里为你提供一个示例工作簿,其中运用的方法可以动态创建数据验证列表,允许管理垂直列表,向列表中添加新,并无缝更新数据验证列表数据在电子表格中的排列如下图1所示。...因此,如果选择“Auto”,则第二个数据验证列表中只会显示“Cleaning”和“Accessories”。...然后,如果选择了“Cleaning”,则第三个组合中将显示“Engine Wash”、“Oil Clean”、“Windows”和“Pumpit”。如下图2所示。...数据以漂亮的方式层叠而下。现在,如果我们要添加一个新的auto类别,那么数据将在数据验证列表中更新。

1.3K20

如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一

一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...] new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4] # 下面这行会直接把第一数据替换 df[0]=new1 # 在最后面添加一 df["...新"]=new2 # 在最前面插入一,方法一 col_names=df.columns.tolist() col_names.insert(0, '新1') df3=df.reindex(columns...=col_names,fill_value=0) print(df3) # 在最前面插入一,方法二 df3.insert(0,'新2',new3) print(df3) 【瑜亮】老师在手机上编程的...这篇文章基于粉丝提问,针对如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一的问题,给出了具体说明和演示,文中给了两个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题。

2.4K10

问与答81: 如何求一组数据中满足多个条件的最大

Q:在工作表中有一些数据,如下图1所示,我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大,能够使用公式解决吗? ? 图1 A:这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的: (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的与D13中的比较: {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到: {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的与E13中的比较: {"C1";"C2";"C1"...和E中包含“A”和“C1”。...和E中包含“A”和“C1”对应的F中的和0组成的数组,取其最大就是想要的结果: 0.545 本例可以扩展到更多的条件。

3.9K30

Oracle 20c新特性:多个现有数据创建分片数据库(联合分片)

此方法的以下好处: 使用现有的地理分布数据创建分片环境,无需置备新的系统 运行多分片查询,在单个查询中多个位置访问数据 在联合分片配置中,Oracle Sharding将每个独立数据库视为一个分片,...所有分片用户 分片目录运行多分片查询之前,必须创建所有分片用户并授予他们对分片和重复表的访问权限。这些用户及其特权应在启用了分片DDL的分片目录中创建。...创建特定于分片空间的查询 联合分片中的分片空间是一个由主分片和零个或多个备用分片组成的集合。...为了过滤特定分片[space]的查询结果,向每个外部分片表(externally sharded)中添加了一个名为 ORA_SHARDSPACE_NAME 的伪。表中此伪是分片空间的名称。...根据 MULTISHARD_QUERY_DATA_CONSISTENCY 的,可以主空间或分片空间中的任何备用数据库中获取行。

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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一数据并求其最

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一数据并求其最大和最小,大家讨论的甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...当然这只是文件内容中的一小部分,真实的数据量绝对不是21个。 2、现在我们想对第一或者第二数据进行操作,以最大和最小的求取为例,这里以第一为目标数据,来进行求值。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一数据并求其最大和最小的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一的最大和最小。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一数据并求其最大和最小的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件中第一数据的最大和最小,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他的方法也可以做得到的,欢迎大家积极探讨

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Day5:R语言课程(数据、矩阵、列表取子集)

学习目标 演示如何现有的数据结构中取子集,合并及创建数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...2.列表 列表中选择组件需要略有不同的表示法,即使理论上列表是向量(包含多个数据结构)。要选择列表的特定组件,您需要使用双括号表示法[[]]。...创建列表时,我们知道我们最初在第二个组件中存储了一个数据。...metadata列表的组件中提取celltypecelltype中仅选择最后5个。 ---- 为列表中的组件命名有助于识别每个列表组件包含的内容,也更容易列表组件中提取值。...列表的组件命名数据命名使用的函数都是names()。 查看list1组件的名称: names(list1) 创建列表时,将species向量与数据集df和向量number组合在一起。

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