选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下，首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。
问题：在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
python 中的索引从 0 开始。在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
选自Machine Learning Plus 作者：Selva Prabhakaran 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考，让大家可以使用 NumPy 的更多功能。问题共分为四个等级，L1 最简单，难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍，希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案，参见原文。 原文链接：https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 如果你想先回顾一下 Num
原文链接：https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
题目：在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b。 看到这道题时，最直观的想法是从头开始扫描这个字符串中的每个字符。当访问到某字符时拿这个字符和后面的每个字符相比较，如果在后面没有发现重复的字符，则该字符就是只出现一次的字符。如果字符串有n个字符，每个字符可能与后面的O(n)个字符相比较，因此这种思路时间复杂度是O(n2)。我们试着去找一个更快的方法。 由于题目与字符出现的次数相关，我们是不是可以统计每个字符在该字符串中出现的次数？要达到这个目的，我们需要一个数据容器来存放
英文 | https://javascript.plainenglish.io/5-use-cases-for-array-from-in-javascript-a40889115267
因为默认的equals方法是Object的方法，比较的是内存地址；而默认的hashcode方法返回的是对象的内存地址转换成的一个整数，实际上指的的也是内存，两个方法可以理解为比较的都是内存地址，这在实际开发的过程中在hashmap或者hashset里如果不重写的hashcode和equals方法的话会导致我们存对象的时候，把对象存进去了，取的时候却取不到想要的对象，这时候就需要重写这两个方法了，一般可以根据业务的需求来重写；
上一篇文章里，我们主要介绍了 kubernetes 世界中的 clientset 对象，它的主要作用是用来获取所有资源操作对象的工厂，所以从本质上来说，clientset 就是资源操作对象工厂的工厂。本篇文章里我们主要来介绍和在 client go 组件中和索引相关的一系列对象，其中包括了 indexer，index，以及 indices。
在日常生活和工作中，我们都会或多或少的使用Excel中的计算公式函数，比如求和公式、平均数公式等。今天为大家整理了一些在线Excel中可以引入的公式函数。
LR中的关联通过一个函数，左右边界或者是正则来进行定位，取这个动态关联的。Jmeter中也是一样的。
导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。建议结合本文阅读原文，会了解更多的细节，会有更大的收获。
二叉树的前序、中序和后序序列中的任何一个都不能唯一确定一棵二叉树，二叉树的构建主要有两大方法。
在过程PERMUTE-BY-SORTING中，对于输入数组P中的每个元素，其出现次数为1，因此对于每个元素，在排序后的数组中，它出现的位置是唯一的。
原题地址：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/
上一篇文章咱们已经聊过「 冒泡排序 」和「 插入排序 」了，今天我们来看一看「 选择排序 」。「 选择排序 」虽然在实际应用中没有「 插入排序 」广泛，但它也是我们学习排序算法中必不可少的一种。「 冒泡排序 」和「 插入排序 」都是在两层嵌套循环中慢慢比较元素，不停的调整元素的位置。而「 选择排序 」就比较直接了，属于不出手则已，一出手，相应的元素就必须要到位，元素的位置就不会再变了。
HashMap和Hashtable，虽然它们有很大的区别，如继承关系不同，对value的约束条件(是否允许null)不同，以及线程安全性等有着特定的区别，但从实现原理上来说，它们是一致的。所以，我们只以Hashtable来说明： 在java中，存取数据的性能，一般来说当然是首推数组，但是在数据量稍大的容器选择中，Hashtable将有比数组性能更高的查询速度。具体原因看下面的内容： Hashtable在存储数据时，一般先将该对象的HashCode和0x7FFFFFFF做与操作，因为一个对象的HashCode可以为负数，这样操作后可以保证它为一个正整数。然后以Hashtable的长度取模，得到该对象在Hashtable中的索引。
注释：如果 search 参数是字符串且 type 参数被设置为 TRUE，则搜索区分大小写。
二分法应用条件：1）数组为有序数组。2）同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的。
算法是基础，小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家，这是第5篇《二分查找》，非常赞！希望对大家有帮助，大家会喜欢！ 前面系列文章： 归并排序 #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 算法基础：优先队列 二分查找，就和他的名字一样，把一个数组找到他的中间的值和我想要找的值，进行对比，这个时候可以分为三种情况 1、比中间值大，我就到中间值到最大值的范围内去找。 2、比中间值小，那就去最小值和中间值之间去寻找。 如果正好相等那恭喜你找到了。然后照这个思路不断的递归迭代就可以确定是否有对应的值了。
例如： 下面的字符列表按其 ASCII 值的升序排序。也就是说，具有较小 ASCII 值的字符将比具有较高 ASCII 值的字符先放置。
一、索引简介 再来老生常谈一番，什么是索引呢？数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。因此，MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上
https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/
给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。 说明: 返回的下标值（index1 和 index2）不是从零开始的。 你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。 示例: 输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出: [1,2] 解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1
给你一个整数数组 nums ，另给你一个整数 original ，这是需要在 nums 中搜索的第一个数字。
自守数是指一个数的平方的尾数等于该数自身的自然数。例如：25^2 = 625，76^2 = 5776，9376^2 = 87909376。请求出n(包括n)以内的自守数的个数
如果第三个参数 strict 被指定为 true，则只有在数据类型和值都一致时才返回相应元素的键名。
每个元素不仅链向下一个元素和上一个元素，而且头部和尾部的元素也相连，形成一个闭环。
下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, 7, 12, 4, 8, 9, 0) 上的操作过程：
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
二分查找算法，也称为折半查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
对于同名不同类、同类不同名的方法，方法签名的意义并不是很大，但是对于重载方法来说，方法签名的意义就十分巨大了。由于重载方法之间的方法名是相同的，那么我们势必要从构成方法的其他几个要素中找到另一个要素与方法名组成能够唯一标示方法的签名，方法体当然不予考虑。那么就是形参列表和返回值了，但是由于对于调用方法的人来说，方法的形参数据类型列表的重要程度要远远高于返回值，所以方法签名就由方法名+形参列表构成，也就是说，方法名和形参数据类型列表可以唯一的确定一个方法，与方法的返回值一点关系都没有，这是判断重载重要依据，所以，以下的代码是不允许的
Excel中的字典（Dictionary）对大多数人来说都是个谜，即使是有些很熟悉VBA的人，可能对其都还不了解。其实，字典是一个很好的工具，运行快速，可以执行一些很好的计算。
比如：file 验证图片 图片可以为空、类型只能是jpg、png或者gif，最大10M等
输入: head = [0,1,2,3], nums = [0,1,3] 输出: 2 解释: 链表中,0 和 1 是相连接的，且 nums 中不包含 2，所以 [0, 1] 是 nums 的一个组件，同理 [3] 也是一个组件，故返回 2。 / 示例 2：
在前端开发中，数组是经常会被用到的数组结构，今天，介绍 5 个处理数组技巧，希望能带给你们一些 启发和帮助。废话不多说，让我们开始吧。
这个题目是要对给定的值在数组中找到合适的插入位置，而且数组是有序的。
冒泡排序是一种交换排序，它的基本思想是：两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录的为止，这里的反序指的是不符合当前指定排序规则的数字
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
Carmel是eBay内部基于Apache Spark打造的一款SQL-on-Hadoop查询引擎。通过对Apache Spark的改进，我们为用户提供了一套高可用高性能的服务，以满足eBay内部大量分析型的查询需求（如今单日查询量已超过30万）。
这个不是lintcode里的题目，但是感觉很经典，放在这里。 给定一个数组，在这个数组中找到最大值和最小值。 最近在看一点算法书，看到分治法经典的金块问题，实质就是在一个数组中找到最大值和最小值的问题。 我们用分治法来做，先把数据都分成两两一组，如果是奇数个数据就剩余一个一组。 如果是偶数个数据，就是两两一组，第一组比较大小，分别设置为max和min，第二组来了自己本身内部比较大小，用大的和max进行比较，决定是否更新max，小的同样处理，以此类推。 如果是奇数个数据，就把min和max都设为单个的那个数据，其他的类似上面处理。 书上说可以证明，这个是在数组中（乱序）找最大值和最小值的算法之中，比较次数最少的算法。 瞄了一眼书上的写法，还是很简单的，一遍过。
Hashmap是Java中最常用的集合类型，使用非常广泛。不过，有些细节问题很多人没有关注过，这也使很多人在面试时栽了跟头！比如，阿里很多团队为了考察候选人的基础，就出了这么一个面试题：为什么HashMap的初始长度和扩容长度是2的N次幂？
在2018年的最后一天，我在Internet Explorer中发现了一个类型混淆漏洞，它产生了一个干净的write-what-where原语。它将今年四月修补为CVE-2019-0752。作为练习，我使用原始的开发技术为此漏洞编写了一个完整的漏洞。即使漏洞本身仅产生受控写入并且无法触发以产生信息泄漏，但是仍然存在直接且高度可靠的代码执行路径。此外，该漏洞利
开发小程序先要做的就是注册小程序，要开发自然要一个账号，账号就自己的那个号，然后直接访问 https://mp.weixin.qq.com/， 可以看到账号分三类：服务号，订阅号和小程序。前两者这里不多说，直接点击小程序进去注册即可。
ES6允许按照一定的模式，从数组和对象中提取值，对变量进行赋值，这被称之为解构(Destructuring)
导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。这个案例看似简单，然而实现起来却比较难，这里面用到的技巧值得学习。
“给定一个整数数组，按照非递减顺序排列，从数组中找出满足相加之和等于目标数的两个数。”
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