首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

变速“时间插选择

一、定义 插 是指在两个已知之间填充未知数据过程 时间插 是时间 二、分类与比较 三、tip 光流法虽然很好,但是限制也很大,必须要 对比非常大 画面,才能够实现最佳光流效果,否则就会出现畸变现象...通常在加速之后突然实现短暂光流升格,可以实现非常炫酷画面。 光流能够算帧,但是实际上拍摄时候还是 要尽可能拍最高帧率 ,这样的话,光流能够有足够帧来进行分析,来实现更加好效果。...帧混合更多用在快放上面。可实现类似于动态模糊感觉,视觉上也会比帧采样要很多。 ---- [参考] 【剪辑那些关于变速技巧!】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/40174821 【视频变速时间插方式核心原理,你懂吗?】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/67327108 【更改剪辑持续时间和速度】https://helpx.adobe.com/cn/premiere-pro/using/duration-speed.html

3.8K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

模型是最好还是最幸运选择最佳模型时如何避免随机

来源:DeepHub IMBA本文约3200字,建议阅读6分钟本文我们将说明如何量化选择最佳模型过程涉及随机性。...事实上: 我们如何才能确定测试集上更好度量标准意味是更好模型,而不是一个更幸运模型呢? 对于数据科学家来说,知道模型选择哪一部分是偶然发挥作用是一项基本技能。...在本文中,我们将说明如何量化选择最佳模型过程涉及随机性。 什么是“最好模型”? 首先,我们需要明确定义所说“最佳模型”。 假设有两个模型A和B,我们想选择最好一个。...Universe 我们将将所有可能看不见数据集合称为“Universe”。在现实世界,我们永远无法观察到完整Universe,而只有一个Universe随机采样测试数据集。...我们所能做就是尝试评估该过程涉及多少随机性。为此需要模拟Universe并从中取样许多随机测试数据集。这样我们就可以量化观察到分数离散度。 如何模拟Universe?

42520

模型是最好还是最幸运选择最佳模型时如何避免随机

事实上, 我们如何才能确定测试集上更好度量标准意味是更好模型,而不是一个更幸运模型呢? 对于数据科学家来说,知道模型选择哪一部分是偶然发挥作用是一项基本技能。...在本文中,我们将说明如何量化选择最佳模型过程涉及随机性。 什么是“最好模型”? 首先,我们需要明确定义所说“最佳模型”。 假设有两个模型A和B,我们想选择最好一个。...Universe 我们将将所有可能看不见数据集合称为“Universe”。在现实世界,我们永远无法观察到完整Universe,而只有一个Universe随机采样测试数据集。...我们所能做就是尝试评估该过程涉及多少随机性。为此需要模拟Universe并从中取样许多随机测试数据集。这样我们就可以量化观察到分数离散度。 如何模拟Universe?...当然:在数据科学不存在100%的确定性,但是我们还是有一些小小技巧 选择最佳模型不确定性程度既取决于universe特征,也取决于universe中提取测试集特征。

43220

算法-1,...,99,2015这100个数任意选择若干个数(可能为0个数)求异或,试求异或期望

题目: 1,2,3,…..98,99,2015这100个数任意选择若干个数(可能为0个数)求异或,试求异或期望。...这意味着对于任何一次(0个除外)选取,选取到若干个数二进制数,11位每一位都有可能取到1,那么如果取到1是奇数个,该位置异或后结果就是1。...于是我们可以得出一个很有意思结论,在异或之后二进制数,每一位取到1概率是0.5,那么取到0也是0.5,对于离散事件,我们就能求期望了,当然还是0.5。...,因为为了避免生成随机数重复情况(比如,取了两个99,但是这种情况在实际情况不会发生),所以设置了bool型flag[100]数组,它就像一个简易hash表,索引就是100下下标,为0,1。...某次生成随机数n,当flag[n]为flash时这个数就是重复了,那么就重新生成。

1.5K100

1024程序节|你知道老师上课随机点名是怎么实现

抽不到我,抽不到我”,还是在琢磨老师随机点名是如何实现呢?...Math.random() 返回一个浮点数,伪随机数在范围0 到小于1,也就是说, 0(包括 0)往上,但是不包括 1(排除 1) Math.round() 取整 setInterval() 可按照指定周期...简述 首先将参与点名同学名字放进一个数组里,然后我们可以通过Math.random()函数随机生成数组索引,通过随机生成0~数组长度(不包括),所以将Math.random()乘以数组长度,在对其求整就可以实现随机生成数组索引...使用 clearInterval() 来停止执行 简述 定义一个初始为true布尔,点击按钮后如果布尔为真那么执行随机输出函数,将按钮内改为"结束",布尔赋值为false,如果为假就结束输出...抽取结果:  片尾彩蛋  如果你有“选择困难症”,你可以在做选择前把选择内容放进一个数组里替换上面的数组,让电脑来帮你做选择,避免自己纠结,岂不美哉!!!

73460

(34) 随机 计算机程序思维逻辑

我们首先来介绍Java随机支持,同时介绍其实现原理,然后我们针对一些实际场景,包括洗牌、抢红包、摇号、随机高强度密码、带权重随机选择等,讨论如何应用随机。...Math.random Java,对随机最基本支持是Math类静态方法random,它生成一个0到1随机数,类型为double,包括0但不包括1,比如,随机生成并输出3个数: for(int...shuffle基本思路是什么呢?后往前,逐个给每个数组位置重新赋值,剩下元素随机挑选。...带权重随机选择 实际场景,经常要从多个选项随机选择一个,不过,不同选项经常有不同权重。 比如说,给用户随机奖励,三种面额,1元、5元和10元,权重分别为70, 20和10。这个怎么实现呢?...,保存在数组cumulativeProbabilities,nextItem()根据权重随机选择一个,具体就是,首先生成一个0到1数,然后使用二分查找,以前介绍过,如果没找到,返回结果是-(插入点)

1.1K60

看动画学算法之: 排序 - 快速排序

而快速排序虽然也是拆分,但是拆分之后操作是数组中选出一个中间节点,然后将数组分成两部分。 左边部分小于中间节点,右边部分大于中间节点。 然后再分别处理左边数组合右边数组。...最后就得到了一个所有元素都排序数组。 快速排序java代码实现 我们先来看最核心部分partition,如何数组以中间节点为界,分成左右两部分呢?...我们最终结果,是要将array分割成为三部分。 首先我们选择最左侧元素作为中间节点。然后遍历数组其他元素。...第二种情况下,数组元素比中间节点要小。 ? 因为m左边元素都要比中间节点要小,所以这种情况下m需要+1,即右移一位。...最后得到排好序数组随机快速排序java实现 上面的例子,我们中间节点选择数组最左元素,为了保证排序效率,我们可以数组随机选择一个元素来作为中间节点。

55031

《Algorithms Unlocked》读书笔记2——二分查找和排序算法

在分治法,我们将原问题分解为类似原问题子问题,并递归求解这些子问题,然后再合并这些子问题解来得出原问题解。 分解:把一个问题分解为多个子问题,这些子问题是更小实例上原问题。...在书架随机挑选一本书作为主元(这里我们总是选择位于书架最末尾那本书),所有小于主元书放在主元左侧,所有大于或等于主元书放在主元右侧,这时就把书分为左右两组(不包括主元),再分别对这两组书进行相同操作...在书架随机挑选一本书作为主元(这里我们总是选择位于书架最末尾那本书),此时主元位于最末尾。还未进行比较为未知组,称为组U,位于主元左侧。小于主元称为组L,位于书架最左侧。...// 主元:数组随机挑选单独一个数(这里我们总是选数组最后一位)array[r] // 组L(左侧组):所有小于主元数,array[p...q-1] // 组R(右侧组):所有大于或等于主元数...如果每次选择主元时都从数组随机选择,则称为随机快速排序,随机快速排序在测试中会快于确定快速排序。

51530

通过编写扫雷游戏提高你 Bash 技巧

(M[10][10] 是一个索引 0-99,有 100 个数组。) 如想了解更多关于 Bash 数组内容,请阅读这本书那些关于 Bash 你所不了解事: Bash 数组简介。...注意,稍后在游戏代码,我们会用同一个变量 r,作为我们数组索引。 在 Bash for 循环中,用 seq 命令 0 增加到 9。...图片.png 创建玩家逻辑 玩家操作背后逻辑在于,先从 stdin 读取数据作为坐标,然后再找出对应位置实际包含。这里用到了 Bash 参数扩展,来设法得到行列数。...所以,根据玩家输入坐标,程序会根据(m)随机生成数,来生成周围其他单元格(如上图所示)。之后将所有和初始输入坐标相加,最后结果放在 i(计算结果如上)。...将 m 每一个和 index 加起来,直到列表结尾 is_free_field $index $field done 我想要游戏界面,所有随机显示出来单元格,都靠近玩家选择单元格

1.1K20

如何在Python和numpy中生成随机

随机数可用于列表随机选择一个。...[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19] 4 18 2 8 3 列表随机子样本 我们可能会需要重复列表随机选择项以创建随机选择子集...下面的示例演示如何20个整数列表中选择五个项组成子集。...此函数使用单个参数来指定结果数组大小。高斯标准高斯分布抽取;这是一个平均值为0.0,标准差为1.0分布。 下面的示例显示了如何生成随机高斯数组。...具体来说,你学到了: 可以通过使用伪随机数生成器在程序应用随机性。 如何通过Python标准库生成随机数和使用随机性。 如何通过NumPy库生成随机数组

19.2K30

中国台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记10 -- Random Forest

Bagging是通过bootstrap方式,原始数据集D得到新\hat{D};然后再使用一些base algorithm对每个\hat{D}都得到相应g_t;最后将所有的g_t通过投票uniform...那么,如何对许多维特征进行筛选呢?我们可以通过计算出每个特征重要性(即权重),然后再根据重要性排序进行选择即可。 这种方法在线性模型中比较容易计算。...例如,Random Forest就是一个非线性模型,接下来,我们将讨论如何在RF下进行特征选择。 RF,特征选择核心思想是random test。...那么random test随机如何选择呢?...但是,对于N个样本第i个特征重新洗牌重置D^{(p)},要对它进行重新训练,而且每个特征都要重复训练,然后再与原D表现进行比较,过程非常繁琐。

82100

快速选择算法Golang实现

类似求TopK问题中最常用算法时间复杂度最高到中等再到最优分别有不同做法。...这里思路是:每次通过随机取得一个分区键,假设题目要求数组按照大到小排序,那么通过将分区键移动到头部start,然后从头部下一个元素开始遍历数组,遇到比分区键大元素就交换到分区键后已排序下标的下一个位置...该算法时间复杂度分析:该算法最坏时间复杂度是每次递归都相当于重新遍历一次数组,那么最坏时间复杂度是O(N),但是通过随机算法优化,使得每次取到分区键都是均匀分布,那么平均每次遍历次数就近似看做一半...是一个等比数列求和,将N提取出来,就相当于O(NC),其中C是常数,所以可以看做平均时间复杂度是O(N),该算法最典型应用是:1. Leetcode215题:数组第K个最大元素。2....arr[index], arr[start] = arr[start], arr[index] // 这里k <= index - start是因为不包括pivot在里面 if

36950

Dubbo 这波优化好像不够彻底啊?

也就是说 if 是跳转指令,如果是简单跳转指令的话 CPU 可以利用分支预测来预执行指令,而 switch 是要先根据去一个类似数组结构找到对应地址,然后再进行跳转,这样的话 CPU 预测就帮不上忙了...我又把 state 生成改成随机,再来跑一下看看结果如何: 我跑了多次还是 if 吞吐量都是最高,怎么整这个全 if 都是最棒滴。...在选择条件很多情况下 switch 是优于 if ,再多选择我就没测了,大伙有兴趣可以自己测测,不过趋势就是这样。...随机预测看名字就知道了,这是蒙英语选择另一种方式,瞎猜,随机选一个方向直接执行。...而没排序数组是乱序,所以很多时候都会预测错误,而预测错误就得指令流水线排空啊,然后再来一遍,这速度当然就慢了。 所以大佬说这个题主你是分支预测错误受害者。

29550

python入门(三) 一个点球小游戏

= choice(dire) print("电脑选择了" + com + "方向") if you !...diff = int(input("请选择难度系数:(请输入数字1~3)")) ju = int(input("请选择先攻先守:(请输入数字:0.先攻 1.先守)")) for i in range(0...,l = [1, "jack", 3, 4, "rose", 6, 7, 8, 9] #此数据结构可被for循环遍历 list数据操作 #访问、修改list元素方式与数组同 #l[-1]表示l...最后一个元素 #添加元素 l.append(添加内容) #删除元素 del l[0] list切片 #切片操作 l[1:3] #冒号前后数分别表示切片起末位置 #开始位置包含在切片中,结束位置不包括...list随机选择 #random模块内choice方法可以在list随机 全局变量 #如果在函数给全局变量赋值,需要用global关键字声明 #否则全局变量将被函数中局部变量覆盖

71630
领券