我们知道树是一种非线性数据结构。它对儿童数量没有限制。二叉树有一个限制，因为树的任何节点最多有两个子节点：左子节点和右子节点。
普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。
在计算机科学中，右旋转（RIGHT-ROTATE）是一种常见的操作，通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码：
计算树的节点数: 函数TreeSize用于递归地计算二叉树中的节点数。如果树为空（即根节点为NULL），则返回0。否则，返回左子树的节点数、右子树的节点数和1（表示当前节点）的总和。
简单粗暴方法 主要目标是找到左子树结束的点,因为有可能没有左子树,因此这里先将左子树开始的点设置为左边界之前的一个点;
JSON 端口可直接实现在 JSON 和 XML 之间进行转换。端口会自动检测输入文件是 JSON 还是 XML，然后将文件在两种格式间相互转换。
上接 数据结构——线性表. 这篇文章 1、结点类: 单链表是由一个一个结点组成的，因此，要设计单链表类，必须先设计结点类。结点类的成员变量有两个:一个是数据元素，另一个是表示下一个结点的对象引用(即指针)。 步骤如下: (1)头结点的构造（设置指针域即可) (2)非头结点的构造 (3)获得当前结点的指针域 (4)获得当前结点数据域的值 (5)设置当前结点的指针域 (6)设置当前结点数据域的值 注:类似于get和set方法，成员变量是数据域和指针域。 代码实现: (1)List.java:(链表本身也是线性表，只不过物理存储上不连续)
在创建 HashMap 对象示例的时候不会初始化存储数组，会在首次调用 put 方法的时候初始化数组。构造方法如下：
二叉树是一个有限结点的集合，该集合或者为空集，或者由一个根结点和两棵互不相交的称为左子树和右子树的二叉树组成， 简单理解：每个结点最多可有两棵子树（即0，1，2棵）
对于树的存储结构,我们这里介绍三种不同的表示法:双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法。
JSON是一种轻量级的数据交换格式,它是基于ECMAScript的一个子集,使用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据,简洁清晰的的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言,Qt库为JSON的相关操作提供了完整的类支持.
前面我们介绍的顺序表,链表,栈和队列等都是线性存储结构,即都没有分支,都可以用一条线串起来,那么接下来要讲解的树是有分支的复杂结构.
在X森林里，上帝创建了生命之树。 他给每棵树的每个节点（叶子也称为一个节点）上，都标了一个整数，代表这个点的和谐值。 上帝要在这棵树内选出一个非空节点集S，使得对于S中的任意两个点a,b，都存在一个点列 {a, v1, v2, …, vk, b} 使得这个点列中的每个点都是S里面的元素，且序列中相邻两个点间有一条边相连。 在这个前提下，上帝要使得S中的点所对应的整数的和尽量大。 这个最大的和就是上帝给生命之树的评分。 经过atm的努力，他已经知道了上帝给每棵树上每个节点上的整数。但是由于 atm 不擅长计算，他不知道怎样有效的求评分。他需要你为他写一个程序来计算一棵树的分数。
大家好，我是来自于华为的程序员小熊。今天给大家带来一道与二叉树相关的面试高频题，这道题在半年内被谷歌、字节、微软和亚马逊等大厂作为面试题，即力扣上的第98题-验证二叉搜索树。
1.B树的每一个节点都包含key和value，因此经常访问的元素可能离根节点更近，因此访问也更迅速。
关于二叉树的知识点摘自：https://www.jianshu.com/p/bf73c8d50dc2
/** *宠物就是一个标准，包含多类宠物 *定义宠物标准接口Pet *定义Cat和Dog两个Pet接口的子类 *使用链表结构动态存储宠物信息 *定义商店类（工厂类），负责宠物的上架（链表添加）、下架（链表删除）、查找（模糊查找） * *所有数据类型均为 接口————Pet * * */ class Link { //链表类（外部可调用） class Node { //节点类，定义该内部类，只可服务于Link类
没想到有一天我也能搞懂并查集，orz......实际上本文算是《Algorithms》一书的读后感
当我们继续向编号6的桶中增加值，直到数组长度达到64，接着继续增加值，使得6号桶中的节点数为7,这个时候的结构图如下:
2. 利用while循环，在中序遍历中找到与 preorder[i] 对应的 节点rooti
位运算操作是由处理器支持的底层操作，底层硬件只支持01这样的数字，因此位运算运行速度很快。尽管现代计算机处理器拥有了更长的指令流水线和更优的架构设计，使得加法和乘法运算几乎与位运算一样快，但是位运算消耗更少的资源。常用的位运算如下：
Node节点 import java.io.Serializable; import java.util.Collection; /** * @author EalenXie create on 2020/11/19 13:59 */ public interface Node extends Serializable { /** * 获取Id * * @return id */ Serializable getId(); /**
二叉树根节点所在层下标为 0 ，根的子节点所在层下标为 1 ，根的孙节点所在层下标为 2 ，依此类推。 偶数下标 层上的所有节点的值都是 奇 整数，从左到右按顺序 严格递增 奇数下标 层上的所有节点的值都是 偶 整数，从左到右按顺序 严格递减 给你二叉树的根节点，如果二叉树为 奇偶树 ，则返回 true ，否则返回 false
看到好像春招都已经陆续都开始了，最近抽空打算把自己和朋友的经验整理一下分享出来。作为一个刚刚经历秋招打击的自闭儿童，可以非常负责任地说手撕算法是面试中必考的点，而且非常重要。
TreeNode继承自LinkedHashMap.Entry<K,V>，后者继承自HashMap.Node<K,V>，只是增加了两个属性before和after，用于保存当前节点的前后节点引用，从而形成一条可以双向遍历的链表。TreeNode继承自LinkedHashMap.Entry<K,V>是为了方便LinkedHashMap实现，本身并没有直接使用before和after两个属性。LinkedHashMap.Entry<K,V>的定义如下图：
@(Angular) $compile，在Angular中即“编译”服务，它涉及到Angular应用的“编译”和“链接”两个阶段，根据从DOM树遍历Angular的根节点（ng-app）和已构造完毕的 $rootScope对象，依次解析根节点后代，根据多种条件查找指令，并完成每个指令相关的操作（如指令的作用域，控制器绑定以及transclude等），最终返回每个指令的链接函数，并将所有指令的链接函数合成为一个处理后的链接函数，返回给Angluar的bootstrap模块，最终启动整个应用程序。 ---- [
树这种数据结构模拟了自然界中树的概念，自然界中的树有根、叶子、枝干，数据结构中的树也是如此，只不过是倒过来的：
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos
话不多说,先上效果图: https://player.bilibili.com/player.html?aid=292282209 实现思路 源数据结构 首先我们的数据结构大概是: [ {
很多开发在开发中并没有过多的关注数据结构，当然我也是，因此，我写这篇文章就是想要带大家了解一下这些分别是什么东西。
堆都能用树来表示，并且一般树的实现都是利用链表。 而二叉堆是一种特殊的堆，它用完全二叉树表示，却可以利用数组实现。
Object时所有类的父类，任何一个类在定义的时候没有明确的继承一个父类，那么它就是object类的子类；即：class Book {} == class Book extends Object {} 定义作用是一样的。
HashMap采用 key/value 存储结构，每个key对应唯一的value。
什么是树，什么又是二叉树？我知道大家都听过，但对于具体的概念，应该还是比较模糊的吧？
本文难度较繁琐，需要耐心观看，如果你对 compile 源码暂时不感兴趣可以先移步白话版 Compile - 白话版，
克鲁斯卡尔算法基本思想 普利姆算法和克鲁斯卡尔算法比较： 伪代码 数据结构设计 连通分量 图解 注意：将边数组按照权值大小排好序是算法的前提 最小生成树算法 完整代码 #inclu
给你二叉树的根节点 root ，请你采用前序遍历的方式，将二叉树转化为一个由括号和整数组成的字符串，返回构造出的字符串。
树的结点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。结点拥有的子树数称为结点的度(Degree)。度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点之外，分支结点也称为内部结点。树的度是树内各结点的度的最大值。如图所示，这棵树结点的度的最大值是结点D的度为3，所以树的度为3
在计算机科学中，左孩子右兄弟表示法是一种用于表示树状结构的方法，其中每个节点都有两个指针：一个指向其第一个孩子（左孩子），另一个指向其下一个兄弟（右兄弟）。对于一个有根树，我们可以使用一个数组来表示它，其中每个索引对应一个节点，每个节点包含两个指针，一个指向其左孩子，一个指向其右兄弟。
一、关于二叉树： 截图来自：https://segmentfault.com/a/1190000000740261 温馨提示：学习以及使用二叉树概念，心中永远有这么一个图，对于理解和接受二叉树有很大的
分形是一个非常有意思的东西，而且大部分时候都很漂亮。在本教程中，我们将编写一个小的C#脚本，让它完成一些类似分形的行为。
今后的几篇郭先生主要说说three.js骨骼动画。three.js骨骼动画十分有意思，但是对于初学者来说，学起来要稍微困难一些，官方文档比较少，网上除了用圆柱体的例子就是引用外部模型的，想要熟练使用骨骼动画就需要不断地探索和练习。这篇是初探three.js骨骼动画，也不深入讲解，先说说它的实现和原理，然后一点一点解读官网案例，骨骼动画官网案例
📷 思路分析：解决二叉树的问题通常会用到分治思想，分治思想一般通过递归方法实现。 分治法的思想：把原问题分解（Divide）成若干个与原问题结构相同但规模更小的子问题，待子问题解决（Conquer）以后，再合并（Combine）它们，原问题就得以解决。 以题目中给出的例子为例，讲解如何构建二叉树。 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 📷 leetcode 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 方法一
堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆
树是一种非常常用的数据结构，树与前面介绍的线性表，栈，队列等线性结构不同，树是一种非线性结构
什么是DOM？ DOM（Document Object Model）文档对象模型，是语言和平台的中立接口。。 允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容。 为什么要使用DOM？ Dom技术使得用户页面可
读完本文，和二叉树打印相关的题目你都可以拿下，由于本文图片很多，建议在 WIFI 环境下阅读。
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