传统计算机平台下的图像加密技术已经得到了广泛的研究和应用,但移动平台受限于当前的硬件架构,无法直接继承传统平台的安全性技术。针时智能手机等移动平台中的图像信息安全问题,提出了一种基于Android移动平台的图像加密方案。
阿里的面试的时候做的一道笔试题:题目:写一个方法,入参为自然数n (n > 0),返回一个自然数数组,数组长度为n,元素为[1,n]之间,且每个元素不重复,数组中各元素顺序要求随机;
读完本文,可以去力扣解决如下题目: 382. 链表随机节点(中等) 398. 随机数索引(中等) 384. 打乱数组(中等)
C、C++和Java等程序设计语言,都将数组作为一种内置的数据类型,支持对一组相关元素的存储组织与访问操作。
在之前的文章中,我们对文本数据的可搜索加密方案[1]进行过简单介绍。如今,除了文本搜索之外,图像搜索也日益成为一项不可或缺的技术。随着智能设备的快速发展,图像数据量呈几何级数增长,同时公共云服务也提供了非常低廉的图像存储和检索服务。但这里面潜藏着一个严重的问题,那就是图像数据中大量的个人敏感信息有可能被外部攻击者或不完全可信的云服务提供商窃取,这无疑给用户隐私安全带来了巨大的风险。因此,如何在不泄露敏感信息的前提下,实现高效和准确的图像搜索,即所谓的“图像可搜索加密”,成了一个极具研究价值的课题。
我们在讲解不经意传输(Oblivious Transfer,OT)的文章(安全多方计算(1):不经意传输协议)中提到,利用n选1的不经意传输可以解决百万富翁问题(两位富翁Alice和Bob在不泄露自己真实财富的情况下比对出谁更有钱),过程如图1所示,具体过程不再展开描述。
根据文章内容,撰写摘要总结如下:本文主要介绍了NumPy库中的一些常用函数,包括数组操作、数组索引、数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容。其中,数组操作和数组索引是NumPy库中最基本和最重要的两个概念,通过这些函数,我们可以方便地对数组进行各种操作和运算。另外,数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容也是NumPy库中比较重要的概念,这些函数可以帮助我们更好地理解和操作数组。
这两天读完《利用Python进行数据分析》 这本书的第4章:NumPy 基础:数组和矢量计算 后,在进行下一步阅读高级应用前,先整理本章内容,做个笔记备查,也好加深印象。在往下看前请确保你已经安装了NumPy 库,并且已经使用 import numpy as np 加载numpy库。如果 还没有安装,那么可以在cmd(windows下)中使用 pip install numpy 命令安装,ubuntu下也可以使用 sudo apt-get install python-numpy 命令安装。
原始题目很简单,给你输入一个无序的数组nums和一个正整数k,让你计算nums中第k大的元素。
随着计算机、通信技术和区域医疗协同服务的不断发展,信息的安全与保密显得越来越重要。医学图像作为诊断依据的重要部分需要在公网上传播,为了防止病人敏感信息的非法泄漏,研究医学图像加密有着重要的意义。
原文链接:https://blog.csdn.net/a2796749/article/details/46897211
有时候我们需要清空数组,一个快捷的方法就是直接让数组的 length 属性为 0,就可以清空数组了。
动态规划原题,我们假设x级楼梯有f(x)种走法,显然f(0) = f(1) = 1。对于大于1的x来说,它可以有两种来源,一个是x-1,第二个是x-2。所以我们可以得到递推式f(x) = f(x-1) + f(x-2)。
承接上一篇:理解 P/NP 问题时,我产生了一种已经触碰到人类认知天花板的错觉?!
这是最近几年非常流行的一个句子,试试看能不能读懂—— “Aoccdrnig to a rscheearch at Cmabrigde Uinervtisy, it deosn’t mttaer in waht oredr the ltteers in a wrod are, the olny iprmoetnt tihng is taht the frist and lsat ltteer be at the rghit pclae.” 虽然大部分单词都是拼写错误的,但似乎并不会影响我们理解它的意思。
C++/C程序中,指针和数组在不少地方可以相互替换着用,让人产生一种错觉,以为两者是等价的。数组要么在静态存储区被创建(如全局数组),要么在栈上被创建。数组名对应着(而不是指向)一块内存,其地址与容量在生命期内保持不变,只有数组的内容可以改变。指针可以随时指向任意类型的内存块,它的特征是“可变”,所以我们常用指针来操作动态内存。指针远比数组灵活,但也更危险。
数组是一种线性表的数据结构,它使用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。
人工智能和人类之间的“竞赛”一直都是热门的研究话题,AlphaGo 战胜了人类围棋玩家,AlphaZero 在围棋比赛中击败了AlphaGo 及其更高版本,并在国际象棋比赛中击败了顶级象棋引擎之一 Stockfish。在 DOTA2 多人实时战略游戏中,OpenAI Five 战胜了世界冠军战队。
在前一篇文章中我们介绍了散列表和BitMap的相关概念与部分应用。本文将会具体讲解BitMap的扩展:布隆过滤器(Bloom filter)。
用数组来实现,这里以实现小堆为例子,它的特点是父节点小于子节点。 先定义一个堆的结构体:为了方便扩容,加了size。
在编程中对指针进行释放后,需要将该指针设置为NULL,以防止后续free指针的误用,从而导致UAF (Use After Free)等其他内存破坏问题。尤其在结构体、类里面存储的原始指针。
**既然能够直接用现成的,又何必自己重新造轮子呢**。最后决定还是采用接入反爬系统的爬虫组件。爬虫系统提供了两种方案如下:
1.了解一下基本的canvas的Api,像画点,画圆,以及填充颜色等等。2.文字打碎,记录每个文字所在画布中的位置,本文的重点。3.生成随机粒子,并且设置每个粒子的运动轨迹。4.移动到步骤二记录下来位置。5.使用requestAnimationFrame来绘制每一帧的画布
若想求以i为结尾的所有子数组的等差数列的个数, 而子数组是连续的,想要构成等差数列,至少使i位置与 i-1和i-2位置构成等差数列
25 Nov 2016 c库函数strncat出现乱字符 最近项目接近尾声,基本都是在fix bug,今天说说一个bug,是由于strncat函数使用不当导致命令行输出有乱字符。虽说只是一个很简单的小问题,但是不弄明白就是大问题。 1 strncat声明 char *strncat(char *dest, const char *src, size_t n) - dest: 目标字符串,需保证其容量能容纳连接后字符串 - src: 源字符串 - n: 追加
之前,我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识,在本章中,我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组,向量是一个一维阵列,矩阵是一个二维数组。
Monkey是 Android 中的一个命令行工具,可以运行在模拟器里或实际设备中。
现在的很多游戏中的地图一般采用格子的方式,虽然在表面地图上无法看到实际的格子,但是在地图的结构中专门有一个逻辑层,这个层和地图大小相等,划出很多小的格子,然后在可以通过的地方使用0表示,在有障碍的且不能通过的地方用1或者其他数字表示(如图所示)。有了这个逻辑层之后,实际上自动寻路就转换成了如何在一个二维数组中找出一条从逻辑值为0的地点移动到目标的路径。在寻路之前,我们首先要随机生成这些地图。
从 2009 年到 2019 年,刘谦 10 年间 5 次亮相央视春晚舞台,一句“见证奇迹的时刻”成为刘谦的招牌台词。但从 2019 年在春晚表演《魔壶》之后,刘谦好像销声匿迹了,连续 5 年都与春晚无缘。2024 年 2 月 9 日晚,刘谦终于带着最新魔术节目《守岁共此时》再次亮相春晚,神乎其技的表现让观众直呼不可思议。
先来思考一个问题:有一个大小为 100 的数组,里面的元素是从 1 到 100 按顺序排列,怎样随机的从里面选择 1 个数?
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/131944.html原文链接:https://javaforall.cn
数组下标: 初始化一个能够容纳最大数据的int数组,数组中的值默认为0 ,然后把出现的这n个数的下标置为1,判断某个数是否存在—>直接判断这个数在数组中对应的下标是0还是1即可,1则存在,0 则不存在,那么查询的时间复杂度 O(1),也不需要遍历。
给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
给定一个长度为N的数组,给定一个长度为N的数组,找出一个最长的单调自增子序列(不一定连续,但是顺序不能乱)。例如:给定一个长度为6的数组A{5, 6, 7, 1, 2,8},则其最长的单调递增子序列为{5,6,7,8},长度为4。
Netty是由JBOSS提供的一个Java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。
一、ArrayList介绍 ArrayList是一种线性数据结构,它的底层是用数组实现的,相当于动态数组。与Java中的数组相比,它的容量能动态增长。类似于C语言中的动态申请内存,动态增长内存。 当创建一个数组的时候,就必须确定它的大小,系统会在内存中开辟一块连续的空间,用来保存数组,因此数组容量固定且无法动态改变。ArrayList在保留数组可以快速查找的优势的基础上,弥补了数组在创建后,要往数组添加元素的弊端。实现的基本方法如下: 1. 快速查找:在物理内存上采用顺序存储结构,因此可根据索引快速
导语 | 开通微信时,系统如何判断你输入的手机号没被注册?如何使用更少的存储空间、更快的速度解决这个问题?对于这个问题,腾讯微信支付数据开发工程师杭天梦带来了她利用Bloom过滤器解决此类问题的思考,向大家分享。本文分享的主要内容为Bloom过滤器的简介、原理、应用和结论等。 “开通微信时,系统如何判断你输入的手机号没被注册?如何使用更少的存储空间、更快的速度解决这个问题?” 对于这个问题,最暴力的方法为: 通过遍历来判断是否被注册。那么时间复杂度为O(n),空间复杂度也是O(n)。 稍微学过
首先,出一个简单的题目:有一个大小为100的数组,里面的元素是从 1 到 100,怎样随机从里面选择 1 个数呢?
今天一个小伙伴提出一个细节问题,即ArrayList的toArray(T[] a)中的最后一个判断没有必要。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数,布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
1. 野指针的概念 所谓的野指针,就是说指针指向的那块内存,你没有合法操作的权限,也就是指针指向非法的内存空间,这样的指针就叫做野指针。 2. 野指针产生的原因 (1) 指针变量未初始化 任何指针变量刚被创建时不会被自动置为NULL,它的缺省值是随机的,所以这块内存,所以指针变量在创建时,要么初始化让它指向一块合法的内存,要么置为NULL。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(void) { //i
将“排序“命令按钮属性设置无效,单击“产生”按钮,将骰子投100次,产生各点的次数在文本框1控件数组中显示,同时“排序”命令按钮有效,“产生”按钮无效。单击“排序”按钮,将骰子各点的次数从高到低进行排序(冒泡法)并在文本框2控件数组中显示,相应的骰子图片在图像框2控件数组显示。且“排序”按钮无效,“产生”按钮有效。
信道编码的初期:分组码实现编码,缺点有二:只有当码字全部接收才可以开始译码,需要精确的帧同步时延大,增益损失多
一切都得从Transformer说起。Transformer左半边为Encoder,右半边为Decoder。我们将Encoder输入的句子称为source,Decoder输入的句子称为target
做完了一些较为基础的题目后,会不会发现链表题目其实只要把图给画好了,逻辑理清晰,一切就会迎刃而解。如果有这种感觉的话,不妨来挑战一下下面这道来源于力扣上的一道题目:https://leetcode.cn/problems/copy-list-with-random-pointer(点击传送) 如下:
什么是Bitmap Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value(若元素存在bit位置为1,不存在则置为0)。可创建一个整型数组(如byte数组,int数组,long数组)来表示
一:前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。
作者 | Angel_Kitty ➤1. Bloom Filter 【Bloom Filter】 Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断,但不会漏掉判断。也就是Bloom Filter判断元素不再集合,那肯定不在。如果判断元素存在集合中, 有一定的概率判断错误。因此,Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场
【Bloom Filter】 Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断,但不会漏掉判断。也就是Bloom Filter判断元素不再集合,那肯定不在。如果判断元素存在集合中,有一定的概率判断错误。因此,Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云