需求场景描述 有时候会遇到异步接口会返回一个 url 地址，然后前端需要根据这个 url 地址去下载文件资源的需求场景。...所以当尝试像下面这样使用 a 标签去执行该 url 地址，会发现它是直接预览打开的一个 json 文件（也可能是一个 txt，js 等文件） <a href=" http://192.168.0.172...例如，同样位置<em>的</em>静态资源，一个是 <em>json</em>，一个是 .zip 压缩<em>文件</em>。两个 <em>url</em>，你会发现在浏览器窗口执行 <em>json</em> <em>文件</em><em>的</em> <em>url</em>， 浏览器执行<em>的</em>是预览模式，直接打开了<em>文件</em>。...而在浏览器窗口输入 .zip 压缩<em>文件</em><em>的</em> <em>url</em>，浏览器并没有执行预览模式， 而是执行了下载模式，直接下载<em>文件</em>了。...下面是两个测试<em>的</em>示意图 那么，如果想根据这种接口返回<em>的</em> <em>url</em>（一个静态资源地址，例如 一个 <em>json</em> 或 txt <em>文件</em><em>的</em>资源地址）， 直接下载而不是预览该<em>如何</em>做呢？
在很多时候，需要对多个文件进行同样的或者相似的处理。例如，你可能会从多个文件中选择数据子集，根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。...当文件数量增加时，手动处理文件的可能性会减小，出错的概率会增加。 基于这种情况，今天就使用Python语言，编写一个命令行小工具。来读取多个文件中的数据。...具体操作分为以下几步： （1）要读取多个文件，需要我们创建多个文本文件。新建一个工程目录，名称叫做batch_read_file，然后在这个目录下，创建3个文本文件。...# a.txt的数据 hello world # b.txt的数据 javascript vue react # c.txt的数据 data 2019 （3）测试文件创建完成后，来编写具体的程序吧。...，它可以轻松扩展为处理几十、几百或几千个甚至更多的文件。
前言# cve 官网或者工信部会发布一些 cve 漏洞，可以看到该漏洞在某次 commit 提交代码后修复的，可以通过检索 kernel.org 中所有内核版本的 ChangeLog 文件中是否包含该...commit 来判断漏洞影响的内核版本（仅针对 linux 的 kernel 相关的漏洞） 脚本# #!.../bin/bash # author: lvbibir # date: 2022-06-23 # 检索 kernel.org 下的所有 ChangeLog 文件，是否包含某项特定的 commit 号...$url----------------第$number 个文件，共$total 个文件\033[0m" curl -ks $url | grep $commit if [ $?...-eq 0 ]; then echo $url >> ./result_$version fi done < .
小勤：上次那个JSON数据是复制到Excel的一个单元格里的，在PQ里直接解析就可以了，但一般JSON数据都是放在一个文本文件里的，怎么解析不成功？...你看： Step-01：从文本文件 Step-02：选择JSON所在的文本文件 Step-03：导入，结果被默认按逗号分割了 难道一定要复制到Excel里吗？ 大海：当然不用啊。...你先导入，然后按下面的处理方法就可以了： Step-04：删除“更改的类型”步骤 Step-05：点击“源”右边的齿轮按钮编辑导入设置，选择“文件打开格式为”Json Step-06：点击确定后，Json...的内容就被识别出来了，但是一个记录（Record）的列表，需要转换为表（Table），才能进行后续的处理。...大海：对的，碰到这种情况就多看看每个步骤里有哪些是可以选择或设置的地方，一般都能找到答案。 小勤：好的。
请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...对于这种类型的题目，一般采用分治策略 ，即：把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件，使得每个小文件大小不超过 4G，这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
---- 来源：8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...对于这种类型的题目，一般采用分治策略 ，即：把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件，使得每个小文件大小不超过 4G，这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
来源：8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...对于这种类型的题目，一般采用分治策略 ，即：把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件，使得每个小文件大小不超过 4G，这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
开始之前 某个项目容器需要添加 wkhtmltopdf 软件包用于处理html与pdf文件转换，由于默认的apt源服务器在国外，使用apt 安装 wkhtmltopdf 时下载速度只有感人的几kb/s。...debain 或 ubuntu 系统 apt 仓库配置保存在 /etc/apt/sources.list 配置文件中，我们可以替换容器中的这个文件。...备份容器内的文件 docker cp crm-test:/etc/apt/sources.list /tmp/sources.list.bak 这个条命令将把容器内的 sources.list文件，拷贝到宿主机上的...替换容器内的 sources.list文件 docker cp sources.list crm-test:/etc/apt/sources.list 相反这个条命令将把宿主机上的文件拷贝到容器内 4....拷贝文件时没有提示会直接替换目的文件，请提前做好备份工作。 每次重复添加 sources.list文件很麻烦，更优的方式是在自定义docker镜像添加 sources.list 文件。
题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...对于这种类型的题目，一般采用分治策略 ，即：把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件，使得每个小文件大小不超过 4G，这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
但是据我观察，最近粉丝群有人问到为什么自己的项目PUSH过滤文件失败，然后不少群友纷纷帮忙，结果这说法却五花八门，各种错误不确定的回答充斥出来，对，就是这样一个简单的过滤问题。...那我们就新建一个.gitignore文件，注意文件是隐藏的，因为前面有. 并且在这里面写上： 然后执行那一套老命令push： git add ....然后我们再测试，文件夹下的多层级文件过滤：c/c/c/c.txt .gitignore文件中这么写： push成功后，结果如下： 可以看到，不光c.txt没有上来，连它的各个层级目录也没上来。...如果你的项目中，需要上传目录的话，那我建议你还是手动去服务器上新建这几个目录，一劳永逸。 然后继续测试，这个文件夹下有一大堆内容，全部过滤怎么写？...push成功结果如下： 如上图所示，abc三个txt文件和 三层的c目录 都没有上传，全都被过滤掉了！所以，用*可以全部过滤掉了。
在Stimulsoft Report（目前我使用的是2022.1.2版本）中，可以支持从JSON文件或者在线URL作为数据源。...当设计完报表之后，一般要连接正式的服务器URL，所以我希望能动态的修改这个URL。 我照着官方示例写了如下代码，虽然能够工作，但我觉得不是很简洁。...// 从Json获取数据 StiJsonDatabase jsonDatabase = new StiJsonDatabase { Alias = "JSON", Key...= "", Name = "JSON", PathData = "myPath?...不得不说Stimulsoft的中文资料太少，这也是我开始在博客写下一些填过坑的原因。 var newUrl = "myPath?
默认情况下HTML表单通过POST方法发送给服务器，而编码后的表单数据为请求主体。 规则：使用URL编码，使用等号把编码后的名字和值分开，并使用&符号将名/值对分开。...编码 需要在将其更改为 application/json 即可以进行表单提交 function postJSON(url, data, callback) { var request = new XMLHttpRequest...'); request.send(JSON.stringify(data)) } 演示如下 psotJSON('./', e); undefined XML编码请求 xml文档作为主体的HTTP POST...world', 'world'); 打开网络面板查看 undefined multipart/from-data 请求 当HTML表单包含文件上传元素的时候，表单需要使用二进制上传，即 multipart...callback(request); // 如果存在，则调用回调函数 }; var formdata = new FormData(); // 创建文件上传的类 for(var name in data
在编程和数据处理过程中，我们经常需要查找文件中是否存在重复的行。Go 语言提供了简单而高效的方法来实现这一任务。...在本篇文章中，我们将学习如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行，并介绍一些优化技巧以提高查找速度。...图片一、读取文件内容首先，我们需要导入所需的包：package mainimport ( "bufio" "fmt" "os")接下来，我们将创建一个函数 readFile 来读取文件的内容...panic(err) } countMap := findDuplicateLines(lines) printDuplicateLines(countMap)}在上述代码中，我们提供了一个文本文件的路径...总结本文介绍了如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行。我们学习了如何读取文件内容、查找重复行并输出结果。此外，我们还提供了一些优化技巧以提高性能。希望本文对您有所帮助。
问题：在我的Linux系统中有一个编码为iso-8859-1的字幕文件，其中部分字符无法正常显示，我想把文本改为utf8编码。在Linux中,有没有一个好的工具来转换文本文件的字符编码？...正如我们所知道的那样，电脑只能够处理低级的二进制值，并不能直接处理字符。当一个文本文件被存储时，文件中的每一个字符都被映射成二进制值，实际存储在硬盘中的正是这些“二进制值”。...之后当程序打开文本文件时，所有二进制值都被读入并映射回原始的可读字符。...然后问题就来了：1）我们如何确定一个确定的文本文件使用的是什么字符编码？2）我们如何把文件转换成已选择的字符编码？ 步骤一为了确定文件的字符编码，我们使用一个名为“file”的命令行工具。...8859-1编码转换为utf-8编码： $iconv-fiso-8859-1-tutf-8input.txt 了解了我们演示的如何使用这些工具之后，你可以像下面这样修复一个受损的字幕文件：
word，pdf，txt 文件上传，下载比较简单，要能检索到文件里的文字，并且要尽量精确，这种情况下很多东西就需要考虑进去了。...Elasticsearch封装了Lucene，Lucene是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包。...运行结果如图： 定义文本抽取管道 建立文档结构映射 文本文件通过预处理器上传后以何种形式存储，我们需要建立文档结构映射来定义。...因为ElasticSearch是基于JSON格式的文档数据库，所以附件文档在插入ElasticSearch之前必须进行Base64编码。先通过下面的网站将一个pdf文件转化为base64的文本。...接下来就可以使用Elasticsearch的API将文件上传了。 上传需要使用IndexRequest对象，使用FastJson将fileObj转化为Json后，上传。
问： 我有一个大（按行数）纯文本文件，我想把它分成更小的文件，也是按行数。...所以，如果我的文件有大约2M行，我想把它分成10个包含20万行的文件，或者100个包含2万行的文件（加上剩余行产生的一个文件，能否被整除无关紧要）。...另一个选项，按输出文件的大小(比如 20M 字节)拆分： split -C 20m --numeric-suffixes input_filename output_prefix 方法二 使用 awk
至于怎么使用就不说了，应该很简单，保存crtl+s保存的是json文件 ?...下面说说如何将json文件转为png的label 2、文件转换 首先要注意的是，有些该导入的包还是要自己先导入的，比说说什么pillow等。...进入到cli文件夹，找到json_to_dataset.py文件，将里面的代码替换成如下： #!...在相应的环境下输入 labelme_json_to_dataset.exe C:\Users\86152\Desktop\json\ 后面的这个路径代表的是 存放json文件的路径 ?...存放的png文件在C:\Users\86152\Desktop\json\labelme_results\ID_0011_Z_0156_json下面 ?
python如何判断文件夹内的重复图片 步骤 1、首先将所有的图片按照图片大小(byte)进行分类，然后再进行分类比较。...2、重复图片很有可能连续出现(因为重复图片大小相同) 如果要判断文件夹中是否有相同的图片，则需要对文件夹中的所有图片进行分类，并逐一判断两张图片是否相同。...如果文件夹中有1000张图片，则第一张图片需要与剩余的999张图片进行比较，第二张图片需要与剩余的998张图片进行比较，第三张图片需要与剩余的997张图片进行比较，以此类推。...(重复照片)' # 空文件夹，用于存储检测到的重复的照片 os.makedirs(save_path, exist_ok=True) # 获取图片列表 file_map，字典{文件路径...：", image) 以上就是python判断文件夹内的重复图片的方法，希望对大家有所帮助。
图1 现在，我要将以60至69开头的行放置到另一个名为“OutputFile.csv”的文件中。...图1中只是给出了少量的示例数据，我的数据有几千行，如何快速对这些数据进行查找并将满足条件的行复制到新文件中？...4.Line Input语句从文件号#1的文件中逐行读取其内容并将其赋值给变量ReadLine。 5.Split函数将字符串使用指定的空格分隔符拆分成下标以0为起始值的一维数组。...6.Print语句将ReadLine变量中的字符串写入文件号#2的文件。 7.Close语句关闭指定的文件。 代码的图片版如下： ?...运行代码后，将在工作簿所在的文件夹中生成一个如下图2所示的名为“OutputFile.csv”的文件。 ? 图2
但是，请一定注意linux和Windows文件格式的区别，比如： 1. 当linux上的代码读取Windows文件格式时， 读取结果的每行都会多一个\r, 想想为什么。...当Windows上的代码读取linux格式文件时， 读取的结果会显示只有一行， 想想为什么。...感觉C的读取方法有点丑陋，还是看看C++吧（只要文件格式Windows/linux和编译平台Windows/linux对应一致， 就放心用吧）： #include #include...out << line << endl; } } int main() { fileCopy("1.txt", "2.txt"); return 0; } 当然了，上述程序只能针对文本文件...(不仅仅是.txt)，对其它类型的文件，不适合。
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