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Tensorflow Lite人体姿势跟踪功能上线:基于PosNet的实时人体姿态估计

以下的图表展示了应用程序、PoseNet 库和 TensorFlow Lite 库的工作。 ?...PoseNet 应用程序工作 PoseNet 库 PoseNet 库提供了一个接口,它以经过处理的摄像头图像作为输入,并返回人像关键身体部位的位置信息。...该应用程序对每张传入的摄像头图像执行以下操作: 从摄像头预览获取图像数据并将它从「YUV_420_888」转换成「ARGB_888」格式。 创建一个位图对象来保存来自 RGB 格式帧数据的像素。...将位图裁剪并缩放到模型输入的大小,以便将其传递给模型。 从 PoseNet 库调用「estimateSinglePose()」函数来获取「Person」对象。...将位图缩放回屏幕大小,在「Canvas」对象上绘制新的位图。 使用从「Person」对象获取的关键点位置在画布上绘制骨架。显示置信度超过特定阈值(默认值为 0.2)的关键点。

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用 TensorFlow Lite 在安卓系统上实现即时人体姿态跟踪

姿势估计模型不识别图像的人,只识别关键身体部位的位置。 TensorFlowLite正在共享一个Android示例应用程序,该应用程序利用设备的摄像头实时检测和显示个人的关键身体部位。 ?...下图显示了应用程序、PoseNet库和TensorFlow Lite库之间的工作。 ?...应用程序对每个传入的相机图像执行以下步骤: 1、从相机预览捕获图像数据,并将其从YUV_420_888转换为ARGB_888格式。 2、创建一个位图对象来保存RGB格式帧数据的像素。...裁剪位图并将其缩放到模型输入大小,以便将其传递给模型。 3、从PoseNet库调用estimateSinglePose()函数来获取Person对象。 4、将位图缩放到屏幕大小。...获取程序 我们鼓励您通过从GitHub下载源代码并参考README了解如何运行该应用程序来试用该应用程序

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机器学习为核心,DeepMind助力谷歌开发的安卓 9「Pie」今日上线

应用程序所用的摄像会断开连接,如果应用程序试图使用摄像头,会产生错误。大多数情况下,这些限制不应该为 app 引入新问题,但是还是建议用户从你的 app 删除这些请求。...相机、音频、图像方面的新体验 多摄像头 API 和其它拍照更新 使用 Android 9,你现在可以在支持多摄像头 API 的设备上同时打开来自两个或更多物理摄像头。...在配备两个前置摄像头或两个后置摄像头的设备上,你可以实现单个摄像头无法实现的创新功能,例如无缝变焦、散景和立体视觉。API 还允许你调用逻辑或融合的摄像机,该可以在两个或多个摄像机之间自动切换。...一旦确定你的应用程序与共享和显示的数据格式兼容,你可以尝试在应用程序中使用 HEIF 作为图像的存储格式。...位图和绘图的图像解码器 图像解码器(ImageDecoder)API 为你提供了一种将图像解码为位图或绘图的更简便方法。你从字节缓冲区、文件或 URI 创建位图或绘图。

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Android 9 Pie 现已面向全球正式发布!

人机交互,就是这么容易 “让智能手机更加智能” 是我们向前迈进的重要一步。但是,如何把握好用户与科技的关系 —— 让科技以人为先,这一点也同样关键。...了解全部隐私变更 感官新体验: 摄像和影音的全面升级 多摄像头 API 以及其它改进 从 Android 9 开始,您可以在支持多摄像头 API 的设备上通过两个或更多实体摄像头同时访问视频;在配有双前置或双后置摄像头的设备上...该 API 还允许您调用可以在两台或更多台摄像头之间自动切换的逻辑或混合摄像头视频。...摄像头的其他改进还包括:利用新的会话参数 (Session parameters) 来有效减少初始捕捉时的延迟,表面 (Surface) 共享技术让摄像头客户端无须重启视频便可处理各种场景。...此外,您还可以通过 ImageDecoder 将 jpeg 文件转化为 heic 文件,或通过 Bitmap Factory 从 jpeg 文件获取位图

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Android P 开发者预览版首发!

摄像头 API 现在,在运行 Android P 的设备上您可以通过两个或更多实体摄像头同时访问视频。...所以您可以在具有双前置或双后置摄像头的设备上,实现单摄像头无法实现的创新功能:如无缝变焦、散景和立体视觉。该 API 还允许您调用可以在两台或更多台摄像头之间自动切换的逻辑或混合摄像头视频。...摄像头的其他改进还包括:利用新的会话参数来有效减少初始捕捉时的延迟,表面共享技术让摄像头客户端无须重启视频便可处理各种使用情况。...此外,您还可以通过 ImageDecoder 和 Bitmap Factory 将 jpeg 文件转化为 heic 文件,从 jpeg 文件获取位图。...尤其值得一提的是,兼容性模式对用户体验作出了很大的改善,因为在还没有完全自动填充支持的应用程序它允许密码管理员采用基于辅助功能的方法,并且不会对性能或安全性造成影响。

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【科技】Google推出首个Android P开发者预览版

摄像头API:你现在可以同时从两个或多个物理摄像头访问。该API还允许你调用逻辑或融合的摄像机,以便在两个或更多相机之间自动切换。...用于位图和可绘制的ImageDecoder: ImageDecoder(不支持BitmapFactory)允许你从字节缓存、文件或URI创建位图或绘图。...JobScheduler数据成本敏感度: JobScheduler现在可以更好地为用户处理与网络相关的作业,并与运营商分别提供的网络状态信号进行协调。...API性能: ART对执行配置文件的使用已扩展为优化应用程序并减少已编译应用程序代码的内存占用量。ART现在使用的是对DEX文件进行设备重写的配置文件信息,在一系列流行的应用程序可减少11%。...用户隐私: 从空闲应用程序访问麦克风,摄像头和所有SensorManager传感器将受到限制。当你的应用程序的UID空闲时,麦克风报告空的音频和传感器停止报告事件。

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【业界】高通公司推出专为物联网边缘计算而设计的视觉智能系统芯片

这项技术的应用包括安全摄像头、运动相机、可穿戴相机、虚拟现实相机、机器人和智能显示器。 Madhavapeddy先生进一步介绍了物联网相机与智能手机的区别。...它们也有非常不同的图像稳定应用程序。在物联网领域,它不是模糊不清的快照,而是在运动场景从安装在头盔上的相机拍摄视频,或者在主人执行任务时从无人机照相机拍摄视频。...高通公司的AI引擎包括Snapdragon神经处理引擎(NPE)软件框架,该框架可以适应包括Tensorflow、Caffe和Caffe2在内的主要深度学习库创建的模型,Android神经网络API和高通公司自己的...QCS603和QCS605是视频怪兽,QCS605可以同时处理4K(超高清)和1080p(全高清)数据,每个数据速率为60 fps(每秒帧数),且还可以以更低的分辨率处理更多的同步数据。...我们越早把AI从数据中心(无论如何,它的唯一位置)排除,它越早越容易被普通终端用户和开发者所接受。

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Android的人脸检测的示例代码(静态和动态)

Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 (该公司拥有10多项应用于移动设备领域的图像识别的专利),以此获得了图像识别的技术,并加入到android。...Android 的人脸识别技术,用到的底层库:android/external/neven/,framework 层:frameworks/base/media/java/android/media/...Java 层接口的限制:A,只能接受Bitmap 格式的数据;B,只能识别双眼距离大于20 像素的人脸像(当然,这个可在framework层修改);C,只能检测出人脸的位置(双眼的中心点及距离),不能对人脸进行匹配...Import的类就不列出了,核心的代码和流程如下: A,打开摄像头,获得初步摄像头回调数据,用到是setpreviewcallback protected Camera mCameraDevice...mSpecPreviewTime = mScanEndTime - mScanBeginTime; //从onPreviewFrame获取摄像头数据的时间 Log.i(TAG, "onPreviewFrame

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Android 9.0 强势来袭,带来了哪些新特性?

多相机支持 在Android 9的设备上,用户可以同时从两个或多个物理摄像头访问数据。在具有双前置或双后置摄像头的设备上,可实现使用单个摄像头无法实现的创新功能,例如无缝变焦,散景和立体视觉。...在Android 9,多摄像头API 支持具有FULL或 LIMITED功能的设备的单色摄像头 。...您可以使用ImageDecoder或BitmapFactory进行jpeg-to-heic转换以从jpeg获取位图,并且可以使用HeifWriter从YUV字节缓冲区,Surface或Bitmap写入HEIF...在Android 9,AAudio API包含用于使用, 内容类型和输入预设的 AAudioStream属性 。使用这些属性,您可以创建针对VoIP或摄像机应用程序进行调整的。...引导语义 Android 9添加的属性使我们可以更轻松地定义辅助功能服务(尤其是屏幕阅读器)如何从屏幕的一个部分导航到另一个部分。

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详解android 人脸检测你一定会遇到的坑

笔者今年做了一个和人脸有关的android产品,主要是获取摄像头返回的预览数据,判断该数据是否包含了人脸,有人脸时显示摄像头预览框,无人脸时摄像头预览框隐藏,看上去这个功能并不复杂,其实在开发过程...一:概述 Android SDK 中支持人脸检测,它提供了一个直接在位图上进行人脸检测的方法,这个 API 是android.media.FaceDetector,源文件路径是: frameworks...调用 findFaces 方法分析 Bitmap(注意待分析的 Bitmap 宽度必须是偶数),将探测到的人脸数据存储在一个FaceDetector.Face 数组,并返回检测到的人脸总数。...Android SDK 的 FaceDetector 介绍 android有原生的api做人脸检测,通过android.media.FaceDetector来检测bitmap是否包含人脸,android.media.FaceDetector.Face...来检测人脸位置信息,我们需要在activity实现Carema.PreviewCallBack接口,该接口有一个onPreviewFrame方法,这个方法返回摄像头实时图像的数据,由于这个方法返回的数据

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大疆无人机安全与DroneID漏洞

图片 使用比特的解扰和涡轮解码,并将生成的数据映射到如上的DroneID 结构,通过逆向工程在无人机的固件中找到了它。每个数据包含的 CRC 校验和与计算相匹配,表明正确恢复了数据。...观察表明,DroneID 准确地揭示了无人机、返航点和远程操作员的位置。 收到的 DroneID 数据包表明对无线物理层数据包结构的假设是正确的,并且与从无人机固件恢复的结构相匹配。...在欺骗应用程序设置虚假位置后,切换到 DJI 应用程序,启动无人机并打开接收器。接收器开始查找并解码有效的 DroneID 数据包,其中无人机的位置设置正确,但远程操作员的传输坐标设置为虚假位置。...这允许fuzzer观察各个输入如何影响控制,从而指导模糊测试过程。现代fuzzer通常依赖于在编译阶段注入的工具,因此需要访问源代码。...UI oracle使用 Android 内部工具(如 ADB 和 uiautomator)以自动方式与 DJI 应用程序交互,以确定应用程序的状态和应用程序界面中报告的数据是否符合预期; 偏差表明fuzzer

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机器学习和人工智能在军事领域的应用分析

情报、监视和侦察(ISR): 无人系统可以配备摄像头和传感器,收集和传输实时情报数据,利用ML算法进行图像和视频分析,识别目标和潜在威胁。...自然语言处理(NLP): AI技术可以分析和理解自然语言文本,提取关键信息和情报,从社交媒体、新闻报道和其他公开来源获取情报。8....智能监控系统: AI算法可以分析边界监控摄像头的实时视频,检测异常活动和潜在威胁。自动化响应: AI系统可以自动化边界防御措施,如无人机巡逻和自动报警系统,提高边界安全的效率和效果。10....实例分析:无人机的AI控制背景: 无人机在现代战争扮演着越来越重要的角色,其自主性和智能化程度直接影响其作战效果。目标: 开发一个AI控制系统,提高无人机的自主飞行和任务执行能力。...步骤:数据收集: 从无人机的传感器和摄像头收集飞行数据和环境数据数据预处理: 清洗和处理数据,提取关键特征,如位置、速度、障碍物位置等。

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如何Android 开发充分利用多摄像头 API

首先,在 Android 应用程序中使用 私有 API 不再可行。...其次,Android 框架包含了 多摄像头支持,Android 已经 强烈推荐 手机厂商为面向同一方向的所有物理摄像头提供逻辑摄像头。...另一件需要考虑的事情是,框架提供的保证仅仅是同时从多个物理摄像头获取帧的最低要求。我们可以期望在大多数设备中支持额外的,有时甚至允许我们独立地打开多个物理摄像头设备。...缩放示例用例 为了将所有这一切与最初讨论的用例之一联系起来,让我们看看如何在我们的相机应用程序实现一个功能,以便用户能够在不同的物理摄像头之间切换,体验到不同的视野——有效地拍摄不同的“缩放级别”。...在下面的代码片段,我们将演示如何打开逻辑摄像头、配置摄像头输出、创建摄像头会话和启动两个预览;利用前面定义的功能: val cameraManager: CameraManager = ... /

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如何将深度学习应用于无人机图像的目标检测

1906年,从风筝上拍摄的旧金山全景(来源:国会图书馆) 如今,即使是普通大众也可以使用能够飞到2公里高处的无人机。这些无人机配有高分辨率的摄像头,能够捕捉高质量的图像,用于各种分析。 ?...第三部分:获取和处理工业级无人机图像 为了全面捕捉地形和景观,航拍图像的获取过程可以分为两个步骤。 摄影测量:在无人机飞行过程,为了确保图象重叠,需要每隔一段时间拍摄几张图像。...对于垂直拍摄的无人机图像,感兴趣的对象相对较小且特征较少,主要表现为平面和矩形。如,从无人机上拍摄的建筑物图像只显示屋顶,而建筑物的地面图像将具有门、窗和墙等特征。...End-to-end flow of the Nanonets API 1.上传图片:从无人机获取的图片可以直接上传到我们的上传页面。...你可以用你自己的数据构建一个模型,以实现更高的准确性,并使用我们的APIs将其集成到你的应用程序

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飞桨手势识别带你玩转神庙逃亡

01 采集模块 采集模块实现了Android设备上图像采集与设备运行状态的监控功能。通过高频调用关联相机来获取手势图片,将采集到的图片放入缓冲池中以供算法分析模块使用。...数据集增广及预处理效果如下图所示: ? 数据集增广、预处理示意图(左:padding后的原图为方形,:随机裁剪,右:随机旋转) 3....之后,将采集模块摄像头捕捉的图片按照训练模型前完全一致的方法进行预处理,并加载保存好的预测模型,通过调用刚才编译的libpaddle-mobile.so库提供的API,就能实现Android端的推理。...将识别结果和包括摄像头拍照、算法推理、控制的总延时显示在浮窗上,方便调试。 03 通信模块 通信模块根据算法不同的推理预测结果,向操作系统发送相对应的控制命令,就实现了应用程序的控制。...02 平板电脑端神庙逃亡游戏 03 嵌入式板+电视投屏端神庙逃亡游戏 总结 我们的手势识别交互系统是面向人机交互的嵌入式应用程序,用户仅需使用带有摄像头的安卓设备便可以利用手势实现对界面(游戏)的控制。

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