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来自知乎自动视频生成

图片大变视频 昨天在编辑知乎文章时候,发现了生成视频按钮: 于是乎,凭着一股好奇心点进去: 竟然把我写文章花了3s不到转化成了一段小视频。...这里我随机抽了一个可爱女生声音。 总之,简单设置一下,就可以生成视频了(视频在最后)。 技术分析下 简单使用了一下这个功能,不清楚其实现方式是什么。...毕竟是内测,有些小问题还是很正常。简单列一下我遇到一些问题: 自动配图语义 功能自动配图可能还不是很精准,一篇讲代码文章会配一些昆虫图片。...网上查了一下,百度智能创作服务平台也提供这种技术,看了下百度“图片生成视频”API,貌似还在开发。需要登录用户平台才可以加载出来,大家有兴趣可以点这里看看。...说了这么多,到底生成视频长啥样捏,一起来瞧瞧:

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视频教程【第14期】 | 如何用TensorFlow来自生成乐曲?

视频,除了介绍Deepmind在乐曲生成方面的最新进展,Siraj Raval还会用 TensorFlow 和一种叫受限玻尔兹曼机神经网络来写一个音乐生成器。...也许你需要一种更加有趣学习方式。 Siraj Raval是一位人工智能领域编程高手,毕业于哥伦比亚大学,曾任职于 Twilio 和 Meetup。...一年以来,他通过制作AI教程类短视频方式在Youtube上积累了大量粉丝,视频内容包含:如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内大量实用案例,更加令人钦佩是...,这些视频长度大多都在10分钟以内,实在是快速上手AI一条捷径。...为了使更多中国开发者看到这些有用视频,AI科技大本营已经联系到Siraj Raval,并获得了翻译其系列视频授权,我们将在每周一、三、五定期更新,欢迎大家持续关注!

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2024年重磅消息:来自OpenAI发布视频生成模型Sora

)首先我们欣赏一下官方生成视频总体来看,相信大家都十分惊讶,但是如果细看一些部分或许发现背景文字人物等,还会判定为AI生成,文章不方便展示,如果看到了原视频小伙伴可以发现视频里面有视频镜头切换,这也是...AI生成。...Sora模型可以生成竖屏横屏等各种尺寸同时它类似stable diffusion文生图,Sora可以文生视频。...标签越精准,关键词越多,效果越好不光如此,还可以通过静态图片生成视频还有就是扩展生成视频,产生无缝循环下面的图展示了Sora 能够零镜头地改变输入视频风格和环境,这里不禁想到文生图中改变连接视频...在下面的示例,中心视频插值在左侧和右侧相应视频之间。

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看我如何发现价值三千美金Facebook视频缩略图信息泄露漏洞

由于这种视频video-id号很容易获取,可以Facebook陌生人公开视频,或是我朋友圈别人发可见视频来提取得到,这样也就是说,我可以用任意其它可获取到video-id号来上传别人视频。...哦,不,不能看到整个视频内容,只能看到几秒一段视频缩略图效果。但不管了,也能说明一定程度问题啊! 我把这个漏洞上报给Facebook安全团队之后,由于这是一个有效漏洞,为什么呢?...我个人角度来说,Facebook Workplace App应用是专为企业和公司开发,用于公司内部交流沟通职场应用,由于Workplace上交流消息可能涉及到一些公司企业内部消息、文章、通知等内容...,而这种通过漏洞利用方式能看到其公司内部交流视频缩略图也算是一种安全问题。...*参考来源:medium,FreeBuf 小编 clouds 编译,转载请注明来自 FreeBuf.COM

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如何使log4j生成json格式log

logstash规则,也比较繁琐,理想情况下,就是生成log直接就是json格式,这样通过logstash直接插入es即可,不需要关注具体业务字段,这样就比较灵活。...在log4j是没有直接对应jsonlayout,这里解释一下layout,layout是日志组件里面渲染最终结果为字符串一个类,如果我们需要自定义格式,那么就需要继承layout这个类,然后重写...功能就是将log4j打印信息转成json格式,这样通过logstash就直接能插入es里面,如何使用?...总结: 虽然使用logstash官网jsonevent-layout能够直接将log4j输出信息转换成json,但是缺点是不能够支持自定义字段加入到json,比如我在log.info()方法里面传入一个...Map类里面的kv都需要在json里面生成,或者直接在info方法里面传入一个JSON对象,有时候我们应用程序需要设置特定字段加入到json,便于后续针对性统计分析,比如说我有一个方法耗时字段

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AIGC:自动生成到跨越模态全能选手,如何颠覆音视频领域?

AIGC 在音视频领域中有哪些应用前景和挑战?AIGC 是如何帮助我们创作出更加优秀视频内容?AIGC 版权难题如何解决?AIGC 是会取代我们工作还是能为我们创造更多价值?...AIGC在视频制作巨大挑战 我们可以畅想 AIGC 可以根据脚本和台词生成电影片段,这对于长视频制作来说是一个成本节省好办法。在生成视频领域,AIGC 目前是否可以实现长视频生成?...如果想要创作高水平视频,可能需要一些新方法。这是我猜想,也许不太准确,但这是我直观感受。 AIGC版权难题如何解决? 在 AI 机制生成内容,版权属于数据、生成内容模型,还是调用方?...但是我们可以想象到,这些新内容生成方式会对传输技术发展产生影响,例如在音/视频编码,我们可以选择传输一个函数或者其他形式来实现编码和压缩。 AIGC革新,未来视频会议 不再需要真人出镜?...最近看到同事放出一个 Demo,它在直播和短视频场景也很有用。你可以录制一小段视频并提供讲稿,然后这个平台就能生成对应讲解,即数字分身效果。这样的话不需要进行大规模模型训练,非常方便。

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如何更新 package.json 依赖项

在一个项目中,其包依赖项列表保存在 package.json 文件。每个已安装包都被分配了一个版本号,一般由 三部分组成:major.minor.patch 。...红色意味着匹配到了一个比 package.json 定义 SemVer 需求还要新已安装版本;黄色表示仓库中有比 SemVer 需求更新版本。...来举个例子,我们把 Prettier 版本 “1.18.0” 改成 “~1.18.0”: ?...然而运行 npm update 后,package-lock.json Prettier 版本则会升级到 “1.8.2”: ? npm ls 输出同样也更新了: ?...现在,package.json 依赖项就被升级到最新了,包括 major 位更新: ? 剩下就简单了。运行 npm install 或 npm update 以完成升级。

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视频生成领域发展概述:多级扩散到LLM

虽然它架构没有披露,但是通过总结现有的视频生成领域可能能对Sora构架有所理解。 在这篇文章,我们将整理视频生成在最近几年是发展概况,模型架构是如何发展,以及现在面临突出问题。...虽然这篇论文没有详细介绍,但它是创建T2V(文本-视频)扩散模型首批尝试之一。 模型利用扩散模型文本描述生成视频,VDM架构利用3D U-Net和时间注意力来生成跨帧一致图像。...这里核心概念是“扩散之上扩散”——一种分层粗到精视频生成方法,全局模型开始建立关键帧,然后通过局部扩散模型逐步填充细节。这使得视频片段并行生成成为可能。...2023年6月:AnimateDiff 这是视频预训练ldm最有趣应用之一,也是我们目前看到SD视频动起来最常用方法。它想法很简单——模型视频中学习运动先验,使堆栈图像动画化。...2023年12月:VideoCrafter-v2 论文包含了一个非常详细训练过程和作者如何克服使用高质量生成图像低质量视频限制描述。

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PHP Serialize 和 JSON 区别和在 WordPress 如何使用

​在 PHP ,Serialize 和 JSON 是 PHP 和 WordPress 开发数据处理常用方法,那么它们有什么区别呢?在 WordPress 如何使用​呢?...JSON 无法存储对象原始 class,解码时候,只能解码成 stdClass 实例。另外在 JSON 也无法使用 __sleep() 和 __wakeup() 魔术方法。 4....处理相关函数大全 JSON 处理是 WordPress 开发经常需要处理一项工作,为此,WordPress 定义了一堆 JSON 处理函数,今天做一下统一介绍。... 对数据进行清理,如果 boolean,integer,double,string,NULL 这些类型,直接返回,如果数组,继续使用 _wp_json_prepare_data 函数对数组每个元素进行清理... 对对象每个属性进行清理。

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如何在 AI 浪潮屹立不倒:来自企业组织弹性实践

威胁与变革 分析师和经济学家预测,由于生成式 AI 在整个经济应用,我们将看到全球生产力每年增长 3.3%。...每个组织都将不得不努力将其融入到流程和工作流。这可能涉及自动化客户支持和市场调研到生成内容和分析数据方方面面。...它将涉及内部消息和文档到客户报告和产品界面的方方面面。没有一个部门、角色或项目会完全免受其影响。 生成式 AI 颠覆本质可能是渐进式,而不是大爆炸式变革。...生成式 AI 是迄今为止最民主技术之一,至少电子表格出现以来是这样。它使用起来并不困难。 对集成生成式 AI 保持开放态度,而不是出于恐惧而禁用它。允许团队尝试以负责任方式集成它。...通过培训来建立组织 AI 素养,例如哪些任务适合使用 AI,哪些不适合。分享有关如何有效利用 AI 知识。在组织内部分享有关如何防止生成式 AI 产生幻觉信息。

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文本生成应用:原理到实践

深度解析NLP在文本生成应用:原理到实践自然语言处理(NLP)领域中,文本生成是一项引人注目的任务,它涉及到使用计算机来生成具有自然语言风格和语法文本。...文本生成原理文本生成任务可以分为两个主要方向:有监督学习和无监督学习。在有监督学习,模型通过训练数据来学习文本分布和语言模式,以生成文本。...这些模型在训练过程通过最大化生成文本概率,从而学习到文本语法和语义信息。2. 无监督学习无监督学习生成模型通常基于变分自编码器(VAE)或生成对抗网络(GAN)等。...无监督学习方法无监督学习,可以使用生成对抗网络(GAN)进行文本生成。GAN生成器部分负责生成文本,而鉴别器部分负责判别生成文本是否真实。...基础有监督学习到无监督学习,使用现代NLP技术可以构建出强大文本生成系统。通过深入研究NLP原理和实践文本生成代码,我们可以更好地理解并应用这一领域知识,为未来文本生成技术做出贡献。

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使用深度学习视频估计车辆速度

我想要解决问题是:在一辆车里有一个摄像头,我想知道车开得有多快。你显然不能看速度表,只能看视频片段本身。深度学习魔法应该能帮助我们。 数据 我有两个不同视频。一个用于训练,另一个用于测试。...视频样本图像 训练视频标签是a .txt文件,其中每一行对应于特定帧速度。 方法 这个问题最有趣地方是你神经网络输入会是什么样子。仅从一个静态图像计算速度是不可能。...计算光流 为了进行推断,网络将两幅图像拼接起来,并预测了一个维度为*(2, image_height, image_width)*张量。如前所述,图像每个像素对应一个二维向量。...如果你打开[train.ipynb](https://github.com/sharifelfouly/vehicle-speed - estimate),你就可以看到训练是如何运作。...我总是B0开始,然后放大到B3,因为我GPU只有6 GB内存。经过训练,我得到如下结果(loss为均方误差): ? 训练损失 ? 验证损失 很好,看起来一切都很正常!

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使用深度学习视频估计车辆速度

我想要解决问题是:在一辆车里有一个摄像头,我想知道车开得有多快。你显然不能看速度表,只能看视频片段本身。深度学习魔法应该能帮助我们。 数据 我有两个不同视频。一个用于训练,另一个用于测试。...视频样本图像 训练视频标签是a .txt文件,其中每一行对应于特定帧速度。 方法 这个问题最有趣地方是你神经网络输入会是什么样子。仅从一个静态图像计算速度是不可能。...计算光流 为了进行推断,网络将两幅图像拼接起来,并预测了一个维度为*(2, image_height, image_width)*张量。如前所述,图像每个像素对应一个二维向量。...如果你打开[train.ipynb](https://github.com/sharifelfouly/vehicle-speed - estimate),你就可以看到训练是如何运作。...我总是B0开始,然后放大到B3,因为我GPU只有6 GB内存。经过训练,我得到如下结果(loss为均方误差): ? 训练损失 ? 验证损失 很好,看起来一切都很正常!

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如何下载网页视频

想要下载页面视频,但是页面却没有下载选项?教你一招轻松解决。 具体步骤: 一、打开开发者工具。 二、打开网络窗口。...四、右键链接在新标签页打开。 五、在右下角找到下载选项。 一、开发者工具是用于审查网页元素和查看网页源代码。...点击播放使视频进入播放状态后打开开发者工具,可以通过如下途径: 1.右键在菜单中选择检查选项,如图所示: 2.在浏览器更多工具中找到开发人员工具,如图所示: 3.直接通过快捷键F12可以打开或关闭开发者工具...二、 打开开发者工具后 找到Network或者网络窗口,如图所示: 三、点击页面刷新按钮或使用快捷键F5刷新页面 四、刷新后在出现视频文件,右键选择在新标签页打开(英文版Open in new...tab) 如图所示: 五、在打开视频播放页面中就可以在右下角找到下载选项啦:

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