import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 或 foo =...
有两种方法可用于从列表中获取元素，这涉及到两个命令，分别是lindex和lassign。...lassign接收至少两个变量，第一个是列表变量，第二个是其他变量，也就是将列表中的元素分配给这些变量。例如： ? 可以看到此时lassign比lindex要快捷很多。...但需要注意的是lassign是要把所有元素依次分配给这些变量，这就会出现两种例外情形。...情形1：列表元素的个数比待分配变量个数多 例如，上例中只保留待分配变量x和y，可以看到lassign会返回一个值c，这个值其实就是列表中未分发的元素。而变量x和y的值与上例保持一致。 ?...思考一下： 如何用foreach语句实现对变量赋值，其中所需值来自于一个给定的列表。
概述 从一个 List 中随机获得一个元素是有关 List 的一个基本操作，但是这个操作又没有非常明显的实现。 本页面主要向你展示如何有效的从 List 中获得一个随机的元素和可以使用的一些方法。...选择一个随机的元素 为了从一个 List 中随机获得一个元素，你可以随机从 List 中获得一个索引的下标。 然后你可以使用这个随机的下标使用方法 List.get() 来随机获得元素。...在多线程环境中选择随机下标 在多线程环境中，如何使用单一的 Random 类实例，将会导致可能在这个实例中每一线程都访问到相同的结果。...有时候，你可能希望从 List 中选择一些元素，但是这些选择的元素是可以重复的。...如果你希望你选择的元素是不重复的话，你可以在选择后将选择后的元素从 List 中移除。
现在做群体基因组的论文大部分会公开自己论文分析中的变异检测结果，通常是vcf文件，我们自己可以把vcf文件下载下来试着复现论文中的内容，有时候vcf文件过大，每一步处理起来都会花费比较长的时间。...有时候就想把这个vcf文件缩小，随机选择一部分。 查了一下，没有找到现成的工具或者脚本。尝试自己写脚本，没有思路。...这个函数随机生成一个小于1的数，如果我们想要随机取vcf文件中的10%，就设置random.random()<0.1,符合这个条件就输出行。最后输出的行就是所有的行的10%左右。...如果想要每次都输出相同的内容，就设置随机数种子 random.seed(123)。...运行 python randomSelectRowsFromVCF.py tiny.vcf tiny.out.vcf 1 123 四个位置参数分别是 输入文件 输出文件 随机选取的比例（0-100）
在 Python 中，列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。...无论哪种方法，都可以根据自身需求来选择。
数组如何实现随机访问元素 什么是数组？ 数组（Array）是一种线性表数据结构，它用一组连续的内存空间，来存储相同类型的数据。 什么是线性表（Linear List）？...例如：二叉树，堆，图，等，是非线性表，是因为，在非线性表中，数据之间并不是简单的前后关系。 数组是如何随机访问数组元素？ 数组是如何实现根据下标随机访问数组元素的吗？...datatype_size：数组中每个元素的大小，比如每个元素大小是4个字节。 1，数组使用二分法查找元素，时间复杂度是O(logn)。 2，根据下标随机访问的时间复杂度是O(1)。...最后，数组中的元素如下： A，C，X，D，E，C。 什么时候会是最坏O(n)？ 从数组开头插入数据，所有的数据往后移一位，情况最差，时间复杂度为O(n) 。...同数组插入的原理类似 数组如何提高效率？
从JavaScript数组中删除元素是开发人员经常遇到的常见编程范例。与许多JavaScript一样，这并不像它应该的那么简单。...实际上有几种方法可以从一个数组中删除一个或多个元素 - 在这个过程中不会撕掉你的头发 - 所以让我们一个接一个地浏览它们。...使用splice删除一个元素（） 这个方法是在卸下，更换，和/或添加数组中的元素的通用方式。它与其他语言中的splice（）函数类似。基本上，你采取一个数组并有选择地删除它的一部分（又名“拼接”）。...使用splice（）删除一系列元素 为了确保您在前面的示例中没有错过它，特别值得一提的是您可以使用splice（）删除多个连续元素。...结论 归结起来，在JavaScript中从数组中删除元素非常简单。命名约定起初可能有点奇怪，但是一旦你做了几次，你就可以不经过深思熟虑（或者第二次看这篇文章）。
引言在Java开发中，我们经常会遇到从一个List中随机获取元素的需求。可能是需要随机展示广告、抽奖活动、随机推荐等场景。本文将介绍几种简单而高效的方法来实现这个功能，并给出相应的代码示例。...方法一：使用Random类我们可以利用java.util.Random类来生成一个随机索引，然后根据该索引从List中获取对应的元素。...接着，我们创建一个java.util.Random对象，并使用nextInt()方法生成一个介于0到List大小之间（不包括List大小）的随机索引。最后，通过get()方法获取对应索引的元素。...方法二：使用ThreadLocalRandom类从Java 7开始，我们可以使用更高效的java.util.concurrent.ThreadLocalRandom类来生成随机数。...这个方法将会随机打乱List中的元素顺序。
题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...等概率： 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *...() * Math.random()); System.out.println(list.remove(t)); } } ---- Knuth洗牌算法 在上面的介绍的发牌过程中，...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。
从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3...个元素 >>> newlist [4, 7, 2] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [4, 3..., 1] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [5, 9, 3] >>> 2：jQuery版本...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素，并构造成新数组的？
概述 在这个实例中，我们将会演示如何删除在 Java 中定义的 List 的第 1 个元素。...linkedList.add("cow"); linkedList.add("goat"); } ArrayList 根据我们创建的 List，我们来演示在 ArrayList 中删除第一个元素...assertThat(list, not(contains("cat"))); } 通过上面的代码我们可以了解到，我们使用了 remove(index) 这个方法来删除我们需要处理的 List 中的第一个元素...这是因为 ArrayList 在 List 中是使用 Array（数组）的，当我们使用删除方法的时候，ArrayList 将会重新将剩余的元素进行拷贝。...结论 在本文中，我们对如何对 List 中的第一个元素进行删除进行了说明和讨论。 并且针对 List 接口的 2 个实现来分别了解了不同的时间复杂度。
▼扫码获取本书详情▼ ● 全新升级 Scala3终于来了。 这是一次重大的更新。Scala编辑器从底层开始被全部重写。...真正上手Scala3，并没有想象中的那么困难重重。甚至抱受争议的缩进语法，也没有带来任何不适。...《Scala 编程（第5版）》针对Scala3进行了全面的更新。...要做出实际的进步，得根据实际需求有选择地应用 Scala，这需要学习和实践。 本书的目标是循序渐进地引导你逐步学习和掌握 Scala。...本书对于Scala平台（我喜欢这样来称呼）来说是一个非常有价值的指南：如何写出更好的代码，如何设计和实现可伸缩的软件架构。
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇）。...之前还给大家分享了在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇），没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看，今天继续上篇的内容往下进行。.../小结/ 总体来看，CSS选择器的使用大致步骤和Xpath选择器一模一样，都是需要利用F12快捷键来审查网页元素，尔后分析网页结构并进行交互，然后根据网页结构写出CSS表达式，习惯性的结合scrapyshell...CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）。...今天小编给大家介绍Scrapy中另外一种选择器，即大家经常听说的CSS选择器。.../CSS基础/ CSS选择器和Xpath选择器的功能是一致的，都是帮助我们去定位网页结构中的某一个具体的元素，但是在语法表达上有区别。...获取到整个列表之后，利用join函数将数组中的元素以逗号连接生成一个新的字符串叫tags，然后写入Scrapy爬虫文件中去。
使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据，这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据。或者小伙伴们可以提前预定我的新书《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》。...好了，说了这么多，今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题：如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录？ 面试题目 如何从MySQL一个数据表中查询一条随机的记录，同时要保证效率最高。...从这个题目来看，其实包含了两个要求，第一个要求就是：从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。 接下来，我们就来尝试使用各种方式来从MySQL数据表中查询数据。...方法二 看来对于大数据量的随机数据抽取，性能的症结出在ORDER BY上，那么如何避免？方法二提供了一个方案。...然后执行： SELECT * FROM foo LIMIT [0到num_rows之间的一个随机数],1 上面这个随机数的获得可以通过后台程序来完成。此方法的前提是表的ID是连续的或者自增长的。
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目（上） 手把手教你如何新建scrapy...爬虫框架的第一个项目（下） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（上篇） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（下篇） 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。...1、 打开网站，然后随机选择任意一篇文章进行查看，如下图所示。 我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。 ?...1、 打开网站，然后随机选择任意一篇文章进行查看，如下图所示。 ? 我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。...7、将Xpath表达式写入Scrapy爬虫主体文件中，尔后Debug我们之前定义的main.py文件，将会得到下图的输出。...可以看到selector1和selector2中的数据即是网页上的内容，而且内容是一致的。 ? 之后点击停止Debug模式，便可以退出Debug模式。
它实际上是一个很长的二进制向量（位图）和一系列随机映射函数（哈希函数）。 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 所以通过上面的现象，我们从布隆过滤器的角度可以得出布隆过滤器主要有 2 大特点： 如果布隆过滤器判断一个元素存在，那么这个元素可能存在。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 第一部分输出的 mightContainNum1一定是和 for 循环内的值相等，也就是百分百匹配。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 对于这个默认的 3% 的 fpp 需要多大的位数组空间和多少次哈希函数得到的呢？...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 得到的结果是 7298440 bit=0.87M，然后经过了 5 次哈希运算。
//洗牌算法，随机交换数组的两个元素，交换数组长度次为一次洗牌 template void mess(T data[],unsigned int len) { int i=len,j...改进后的选择排序算法思想大致可以这么描述：通过按序将数组的某一个元素与后边的元素比较，最后拿到最小（大）元素与本身交换，最终达到有序。...假设数组大小是N，则根据选择排序算法，最大的交换次数不会大于N-1（最后一个元素不需要交换）。...但是计算最大混乱度目前还没有比较直接的公式可以使用，既然如此，我们就使用计算机枚举所有可能的序列来计算一部分最大混乱度。 我们将计算混乱度的算法嵌入到n阶排列算法中，于是得到所有的n！...五、总结 本文从洗牌算法中引申出如何评价洗出的牌质量的方法，首先引入概念——混乱度，然后提出通过按照选择排序算法进行计算混乱度的猜想，最后使用穷举的方式求解了简单的序列的最大混乱度Ch(N)。
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