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ECharts 的配置语法:配置选项、数据格式、样式设置

以下是一个简单的示例,演示如何创建一个柱状图:// 创建图表实例var chart = echarts.init(document.getElementById('chart-container'));...最后,我们通过 chart.setOption 方法将配置选项应用到图表中,从而创建出一个柱状图。...xAxis 和 yAxis:X 轴和 Y 轴的配置,包括类型、标签、刻度等。grid:绘图区域的配置,包括位置、大小等。tooltip:鼠标悬停提示框的配置,用于展示数据详细信息。...数据格式在 ECharts 中,数据是以类似于表格的二维数组形式进行组织。通常情况下,数据的第一行是列名,从第二行开始是具体的数据。...以下是一些常用的样式设置选项:color:图表的颜色主题,可以使用字符串、数组或渐变色来指定。backgroundColor:图表的背景颜色。textStyle:文本样式,包括字体、字号、颜色等。

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【数据可视化技术】可视化组件与Echarts示例

第27~43行通过Ajax的get方法请求JSON数据,并解析存储在两个数组中;本实例获取的JSON数据如下所示,其中type为视频类型,times为各类型视频的上传数量。...xAxis、yAxis和series设置是图表的关键。在xAxis属性中设置x轴的数据以及标签显示属性。series描述了在设置好的x轴和y轴约束的平面上绘制图形数据。...series的值是一个对象数组,对象与对象之间用都逗号分开;需要数字每个元素指定数据(第70行)和绘图类型为'bar'(第69行)。在此例中series数字只有一个对象元素,是绘制d2指定的柱状图。...第9~16行为legend设置,其data属性设置为获取的数据d1,d1为数据中的name字段对应值,作为图例数据显示。...本示例中获取的数据格式为{"name": "数据集结构"},name属性为桑基图展示的各数据的名称。 (七)雷达图 雷达图,又称为戴布拉图、蜘蛛网图。

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    Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

    这些辅助方法将获取你的数据(例如 numpy 数组和字符串),并根据需要创建基本Artist实例(例如,Line2D),将它们添加到相关容器中,并在请求时绘制它们。...对象容器 现在我们知道如何检查和设置我们想要配置的给定对象的属性,现在我们需要如何获取该对象。 前面提到了两种对象:基本类型和容器类型。...辅助方法 艺术家 容器 ax.annotate - 文本标注 Annotate ax.texts ax.bar - 条形图 Rectangle ax.patches ax.errorbar - 误差条形图...刻度是XTick和YTick实例,它包含渲染刻度和刻度标签的实际线条和文本基本类型。...tick1On 确定是否绘制主刻度线的布尔值 tick2On 确定是否绘制次刻度线的布尔值 label1On 确定是否绘制主刻度标签的布尔值 label2On 确定是否绘制次刻度标签的布尔值 这里是个例子

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    Visifire图表控件的使用「建议收藏」

    1.在实际项目开展中,往往会牵扯到需要绘制图表的情况。而Visifire是一个比较美观大方的第三方图表控件,本文会讲 述如何初步使用Visifire控件。...= new Axis(); // 设置axis的属性 //图表的X轴坐标按什么来分类,如时分秒 xAxis.IntervalType = intervaltype; //图表中的X轴坐标间隔如...Axis chart.AxesX.Add(xAxis); Axis yAxis = new Axis(); //设置图标中Y轴的最小值永远为0 yAxis.AxisMinimum = 0; /...在这个函数执行的时候,还为每个DataPoint点加载了一个点击事件,处理当这些点被点击之后 触发的事件(在事件里面获取DataPoint的X轴,Y轴等,以便进行相关操作),其源码如下: dataPoint.MarkerSize...IntervalTypes.Minutes); }  由上图我们可以看出一个Visifire图表由 (Title,ChartGrid,Ticks,PlotArea,TrendLind,ToolTip,AxisLabels

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    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(二)

    fig, ax = plt.subplots(2, 3, sharex='col', sharey='row', figsize=(8, 5)) # 坐标轴存放在一个NumPy数组中,按照[row, col...(2, 2, 3) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 这里获取的是这个子图的坐标对象, 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position...() # 这里获取的是这个子图的坐标对象, 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position...一般选择从90度开始比较好看 # pctdistance,百分比的text离圆心的距离 # patches, l_texts, p_texts,为了得到饼图的返回值,p_texts饼图内部文本的,l_texts...饼图外label的文本 #改变文本的大小 #方法是把每一个text遍历。

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    1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

    ---- 1、指定坐标轴刻度值和标签 自定义沿坐标轴的刻度值和标签有助于突出显示数据的特定方面。以下示例说明一些常见的自定义,例如修改刻度值的放置位置、更改刻度标签的文本和格式,以及旋转刻度标签。...此外,还要更改沿 x 轴的每个刻度值关联的标签。并用一个字符向量元胞数组来指定刻度标签。要在标签中包含特殊字符或希腊字母,可使用 TeX 标记,例如用 \pi 表示 π 符号。...1.3、更改刻度标签格式 创建针状图并将沿 y 轴的刻度标签值显示为美元值。...将 Z 定义为从 peaks 函数返回的矩阵。 Z = peaks(100); 对 Z 中的最小和最大数据值四舍五入取整,并分别将这些值存储到 zmin 和 zmax 中。...使用 magic 函数得到数据的三维条形图。在数组 b 中返回用于创建条形图的曲面对象。向图形添加颜色栏。

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    matplotlib绘图基础

    x轴上坐标最小最大值 xmin, xmax = plt.gca().get_xlim() MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签显示 {配置刻度线位置Locator类-控制刻度标签显示Formatter...使用指定的函数计算刻度文本,它会将刻度值和刻度的序号作为参数传递给计算刻度文本的函数。...(ticker.FormatStrFormatter( ‘%1.1f’)) # 设置y轴主标签文本的格式 ax.xaxis.grid( True, which = ‘major’)...# x坐标轴的网格使用主刻度 ax.yaxis.grid( True, which = ‘minor’) # y坐标轴的网格使用次刻度 上面的示例中,实际主刻度标签和副刻度标签文本是重叠的...注意,从JPG图像中读入的数据是上下颠倒的,为了正常显示图像,可以将数组的第0轴反转,或者设置imshow()的origin参数为“lower”,从而让所显示图表的原点在左下角。

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    数据可视化基础与应用-03-matplotlib库从入门到精通01-05

    下面这幅图是如何设置对应的元素。...,数组对应的是空间内的像素位置和像素点的值,interpolation参数可以设置不同的差值方法,具体效果如下。...Axes类表示图形中的一个(子)图。它包含绘制的数据、轴刻度、标签、标题、图例等。它的方法是操纵情节的主要界面。...散点图和边际分布图的绘制 总结 本文主要是Matplotlib从入门到精通系列第4篇,本文介绍了Matplotlib的Figure和Axes上的文本设置,Tick的文本设置,legend图例设置,同时介绍了较好的参考文档置于博客前面...通过一个综合例子,以OO模式展示这些API是如何控制一个图像中各部分的文本,在之后的章节我们再详细分析这些api的使用技巧 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot

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    Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目

    散点图和边际分布图的绘制 总结 本文主要是Matplotlib从入门到精通系列第4篇,本文介绍了Matplotlib的Figure和Axes上的文本设置,Tick的文本设置,legend图例设置,同时介绍了较好的参考文档置于博客前面...通过一个综合例子,以OO模式展示这些API是如何控制一个图像中各部分的文本,在之后的章节我们再详细分析这些api的使用技巧 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...通过一个例子演示这两种方法是如何使用的。...默认值为1,即title位于子图的顶部。...以下面的代码为例,在使用legend方法时,我们可以手动传入两个变量,句柄和标签,用以指定条目中的特定绘图对象和显示的标签值。

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    Android 图表开发开源库MPAndroidChart

    上面是APP中实现的效果图(点击可以放大查看) MpAndroidChart 的下载地址 图1的效果不是用这个实现的,如果感兴趣可以参考我这篇文章  Android渐变圆环 总体来说,MPAndroidChart...开源库的核心功能: 支持x,y轴缩放 支持拖拽 支持手指滑动 支持高亮显示 支持保存图表到文件中 支持从文件(txt)中读取数据 预先定义颜色模板 自动生成标注 支持自定义x,y轴的显示标签 支持x,y...leftAxis.setAxisMaximum(200); leftAxis.setAxisMinimum(0); 通过获取相应的轴对象 设置 这几个轴对应相应的属性(字体,颜色,标签,线宽,网格线等等...定义轴线样式 setTextColor(int color): 设置轴标签文本颜色。 setTextSize(float size):设置轴标签的字体大小。...setPosition(YAxisLabelPosition pos):设置轴标签应该被绘制的位置。INSIDE_CHART或者OUTSIDE_CHART中的一个。

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    『Echarts』基本使用

    例如,将 series 属性中的某个元素的 type 属性值改为 "line",就能将柱状图变更为折线图。...在这个对象里,有一个名为 text 的属性,其值正是标题所展示的内容。通过更改 text 属性的值,我们便能轻松修改标题文本。...5. series 设置图表的数据 该属性接受一个对象数组,数组中的每个对象代表一类数据。在您提供的代码示例中,数组包含两个对象,意味着有两类数据。...因此,页面上显示的柱状图由这两类数据绘制而成,并用不同颜色加以区分。另外,我们还需要深入理解数组中各对象的属性及其含义。...data 配置数据值由一个数组定义,也就是对应的数据简单的来说,其中每个元素对应一个数据点。

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    万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

    这章偏向于用合适的图来实现不同的目的,没有在如何完善图的方面上下功夫,但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...「标签」,该对象包含的是坐标轴标签 「刻度」和「标签」都是对象,下面代码通过改变它们一些属性值来进行可视化。...不这样把默认属性值的显性写出来,我怎么知道如何改进? ? ? 老板将信将疑。。。 2.3 设置尺寸和 DPI ? ? 图的尺寸差,3 年数据这么长图宽点比较好。...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi,以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点,标注事件在 spx 折现上的位置。...下面我们看看不同色彩风格下的「饼状图」和「柱状图」。 首先看从 R 中借用过来的大名鼎鼎的 ggplot 的效果。 plt.style.use('ggplot') ? ?

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    盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

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    对社区技术偏好和区域分布分析之后,我发现孤单的人只有我

    现在的问题就变成了如何获取所有创作者的uid。 开发者社区没有提供一个全量创作者展示页面,所以我们只能另辟蹊径。在开发者社区的rank榜上,我们可以获取到50个创作者的信息。...对个人主页进行分析,创作者的区域和技术偏好标签都能在html中获取。...在下面的数据分析中,只基于rank页面50个创作者,如果想要更好的数据,可以从开发者社区首页的推荐入手,获取更多创作者,然后进行去重处理。...技术偏好标签数据就是对nav下所有a标签的文本提取。...我们观察区域数据所在的li下,有一个class为address的i子标签,这个i标签是整个页面唯一的。所以我们可以先定位i标签,然后再定位到父标签li,最后提取li的文本信息来获取区域。

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    NumPy Beginners Guide 2e 带注释源码 九、使用 Matplotlib 绘图

    (-10, 10, 30) # 计算相应的 y 值 y = func(x) # 绘制函数,plot 并不会立即显示 plt.plot(x, y) # 设置两个轴的标签 plt.xlabel('x')...绘制收盘价分布图 from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo import sys from datetime import date...# xy:被标注位置(箭头指向的点) # xytext:文本位置(箭头起始的点) # xycoords:xy 的坐标类型 # textcoords:xytext 的坐标类型...(u, u) z = x ** 2 + y ** 2 # plot_surface 用于绘制曲面 # rstride 和 cstride 是行和列步长 # 从输入数组中每四个点取一个点 # cmap 是颜色映射表...return circles, triangles # 动画需要一个数据序列(可迭代对象) # 这是一个长度无限的生成器,每次迭代都返回 2xN 的随机值数组 def generate():

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    【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

    这章偏向于用合适的图来实现不同的目的,没有在如何完善图的方面上下功夫,但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...「标签」,该对象包含的是坐标轴标签 「刻度」和「标签」都是对象,下面代码通过改变它们一些属性值来进行可视化。...不这样把默认属性值的显性写出来,我怎么知道如何改进? ? ? 老板将信将疑。。。 2.3 设置尺寸和 DPI ? ? 图的尺寸差,3 年数据这么长图宽点比较好。...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi,以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点,标注事件在 spx 折现上的位置。...下面我们看看不同色彩风格下的「饼状图」和「柱状图」。 首先看从 R 中借用过来的大名鼎鼎的 ggplot 的效果。 plt.style.use('ggplot') ? ?

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