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(ExcelVBA编程入门范例)

很喜爱VBA,喜欢使用她对Excel操作实现所需的功能,更喜欢使用VBA控制Excel以及实现结果后的那种感觉。 一直都想对ExcelVBA进行系统的整理和归纳,但由于对Excel及VBA了解得不够深入,总觉得无从下手。再加上又是利用少得可怜的业余时间进行学习,时断时续,学习的主线和思路也经常因为工作或其它的事情而打断。但喜欢学习的人总会挤得出时间来的,要想掌握或者是精通一门知识和技术不能有任何借口。幸运的是,有网络这个大平台,更有ExcelHome众多网友的帮助和鼓励,这几个月,总算坚持了下来。对Excel的痴迷没有停留在头脑和心中,而是体现在了具体的行动以及积极的学习和参与上来,因此,收获很大,感觉水平也有明显的提高。 现在,我计划利用点滴的业余时间,将基本的ExcelVBA操作用简短的实例进行演示,编辑成《ExcelVBA编程入门范例》,以此对ExcelVBA基础知识进行一次归纳和整理,从而理清学习ExcelVBA的线条,同时也希望能对热衷于Excel的朋友以及ExcelVBA初学者快速了解和步入ExcelVBA编程殿堂有所帮助。这是我第一次偿试对所学知识进行较大规模的整理,希望大家能多提改进意见和建议,以利于改进和提高,也有助于以后的学习和编写出更好的作品呈献给大家。

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一、代码风格 1、假定你的代码需要维护2、保持一致性3、考虑对象在程序中存在的方式,尤其是那些带有数据的对象4、不要做重复工作5、让注释讲故事6、奥卡姆剃刀原则1、简洁的规则2、文档字符串3、空行4、

刚开始学的时候就要注意编码规范了,所以整理了一下,以便养成一个编码好习惯。不然以后真的不好改。 代码被读的次数远大于被写的次数。 作为一名程序员(使用任何语言),你能做出最重要的事情之一就是写出易于阅读的代码。 原则 在开始讨论Python社区所采用的具体标准或是由其他人推荐的建议之前,考虑一些总体原则非常重要。 请记住,可读性标准的目标是提升可读性。这些规则存在的目的就是为了帮助人读写代码。 1、假定你的代码需要维护 你很容易相信在某时自己所完成的工作在未来不需要添加内容或对其进行维护。在编写代码时,你很

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Angular系列教程-第五节

1.模块 NgModule 是一个带有 @NgModule 装饰器的类。 @NgModule 的参数是一个元数据对象,用于描述如何编译组件的模板,以及如何在运行时创建注入器。 它会标出该模块自己的组件、指令和管道,通过 exports 属性公开其中的一部分,以便外部组件使用它们。 NgModule 还能把一些服务提供商添加到应用的依赖注入器中。 NgModule 的元数据会做这些: 声明某些组件、指令和管道属于这个模块。 公开其中的部分组件、指令和管道,以便其它模块中的组件模板中可以使用它们。 导入其它带有组件、指令和管道的模块,这些模块中的元件都是本模块所需的。 提供一些供应用中的其它组件使用的服务。 每个 Angular 应用都至少有一个模块,也就是根模块。 你可以引导那个模块,以启动该应用。

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Python学习笔记整理(十六) 类的设计

如何使用类来对有用的对象进行建模? 一、Python和OOP Python和OOP实现可以概括为三个概念。 继承     继承是基于Python中属性查找(在X.name表达式中) 多态     在X.method方法中,method的意义取决于X的类型(类) 封装     方法和运算符实现行为,数据隐藏默认是一种惯例。 封装指的是在Python中打包,也就是把实现的细节隐藏在对象接口之后。这并不代表有强制的私有性。封装可以让对象接口的现实 出现变动时,不影响这个对象的用户。 1、不要通过调用标记进行重载 不要在同一个类中对同一个方法名定义两次,后面的会覆盖前面,也不要对对象类型进行测试。应该把程序代码写成预期的对象接口。而不是特定类型的数据类型。 2、类作为记录 通过类的实例来创建多个记录。 3、类和继承:是“一个”关系 (is a) 从程序员的角度来看,继承是由属性点号运算启动的,由此触发实例,类以及任何超类中变量名搜索。 从设计师的角度看,继承是一种定义集合成员关系的方式:类定义了一组内容属性,可由更具体的集合(子类)继承和定制。 子类和超类的继承是1对1的关系. PizzaRobot是一种Chef,Chef是一种Employee.以OOP术语来看,我们称这些关系为“是一个连接”(is a):机器人是个主厨,主厨是一个员工。 class Employee:         def __init__(self,name,salary=0):                 self.name=name                 self.salary=salary         def giveRaise(self,percent):                 self.salary=self.salary+(self.salary*percent)         def work(self):                 print self.name,"does stuff"         def __repr__(self):                 return "<Employee:name=%s,salary=%s>" % (self.name,self.salary) class Chef(Employee):         def __init__(self,name):                 Employee.__init__(self,name,5000)         def work(self):                 print self.name,"make food" class Server(Employee):         def __init__(self,name):                 Employee.__init__(self,name,40000)         def work(self):                 print self.name,"interface with customer" class PizzaRobot(Chef):            def __init__(self,name):#有点想不明白,既然继承就够了,为什么还要在这里构造                 Chef.__init__(self,name)    #Chef.__init__(self,name) =》Employee.__init__(self,name,5000)=>__init__(self,name,salary=0)         def work(self):                 print self.name,"make pizza" if __name__=='__main__':         bob=PizzaRobot('bob')         print bob         bob.work()         bob.giveRaise(0.20)         print bob;print # python employees.py   <Employee:name=bob,salary=5000> bob make pizza <Employee:name=bob,salary=6000.0> 理解有问题的地方 class PizzaRobot(Chef):            def __init__(self,name):#有点想不明白,既然继承就够了,为什么还要在这里构造,下面拿掉这里做对比

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python module manage

python模块     就是python的程序模块     顶层文件     模块文件1     模块文件2         可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。     python允许“导入”其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中,模块也是对象;在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构     一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个)     顶层文件:包含了程序的主要控制流程     模块文件:为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时,python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码),而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块,可以使用help(module)查看,这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境     模块是被导入的(import),但模块也可以导入和使用其它模块,这些模块可以用python或其它编程语言写成。     模块可内含变量、函数以及类来进行其工作,而函数和类可以包含变量和其它元素。     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块     在导入模块时只能使用模块名,而不能使用带.py后缀的模块文件名     import语句:导入指定的整个模块,包括生成一个以模块名命名的名称空间     import module1[, module2[, ... moduleN ]]       建议一个import语句只导入一个模块     import module as module_alias     from-import语句: 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。     from module import name1[, name2[, ... nameN ]]             例:from random import choice,randint,random     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。     import 和 from - import是赋值语句     import和from 是可执行语句,类似于def,因此,它们可以嵌套在if测试中,出现于def中等等     python执行到这些语句时才会对其进行解析,这意味着,所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。     import 和from 都是隐性赋值语句     import 将整个模块对象赋值给一个变量名;from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象     模块就是名称空间:模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取;模块属性可通过点号(.)运算符获取,格式为M.attr;模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量)     import的工作机制     import语句导入指定的模块时会执行三个步骤:        (1) 找到模块文件:在指定的路径下搜索模块文件        (2) 编译成字节码:文件导入时就会编译,因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃,只有被导入的文件才会留下.pyc文件。        (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象:模块文件中的所有语句会依次执行,从头至尾,而此步骤中任何对变量名的赋值运算,都会产生所得到的模块文件的属性。     注意:模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。     模块搜索:     python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件     程序的主目录;PYTHONPATH目录(如果设置了些变量);标准链接库目录;任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件)     这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径,而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。        import sys        sys.path    返回一个路径列表,该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表

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