首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL索引前缀索引和多索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询基础,本文笔者介绍MySQL前缀索引和多索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引计算,导致索引失效,例如 explain select...,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引选择性。...当出现索引合并时表明表上所有是有值得优化地方,判断是否出现索引合并可以观察Extra是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作,说明有必要建立多联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

4.4K00

pandas | 如何在DataFrame通过索引高效获取数据

今天是pandas数据处理专题第三篇文章,我们来聊聊DataFrame索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构一些常见用法,从整体上大概了解了一下这个数据结构。...数据准备 上一篇文章当中我们了解了DataFrame可以看成是一系列Series组合dict,所以我们想要查询表某一,也就是查询某一个Series,我们只需要像是dict一样传入key值就可以查找了...loc 首先我们来介绍loc,loc方法可以根据传入索引查找对应数据。注意,这里说是行索引,而不是行号,它们之间是有区分。...行索引其实对应于Series当中Index,也就是对应Series索引。所以我们一般把行索引称为Index,而把索引称为columns。...说白了我们可以选择我们想要字段。 ? 索引也可以切片,并且可以组合在一起切片: ? iloc iloc从名字上来看就知道用法应该和loc不会差太大,实际上也的确如此。

12.4K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

问与答63: 如何获取数据重复次数最多数据

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:如下图1所示,在工作表列A中有很多数据(为方便表述,示例只放置了9个数据),这些数据中有很多重复数据,我想得到重复次数最多数据是那个...,示例可以看出是“完美Excel”重复次数最多,如何获得这个数据?...在上面的公式: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9依次分别查找A1至A9单元格数据,得到这些数据第1次出现时所在行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现行号组组成数字数组...MODE函数从上面的数组得到出现最多1个数字,也就是重复次数最多数据在单元格区域所在行。将这个数字作为INDEX函数参数,得到想应数据值。...,则上述公式只会获取第1个数据,其他数据怎么得到呢?

3.5K20

Python如何获取列表重复元素索引

一、前言 昨天分享了一个文章,Python如何获取列表重复元素索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错,比文中那个方法要全面很多,文中那个解法,只是针对问题,给了一个可行方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python如何获取列表重复元素索引问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出具体解析和代码演示。

13.3K10

性能优化-如何选择合适建立索引

3、如何选择合适建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据数据存储单位是以“页”为单位数据存储越多,...结论:由于customer_id 离散程度大,使用index(customer_id,staff_id)好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 :表名_字段名 1、需要加索引字段,要在where条件...2、数据量少字段不需要加索引 3、如果where条件是OR关系,加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上索引被称作联合索引,又被称为是复合索引。...2、利用索引附加,您可以缩小搜索范围,但使用一个具有两索引 不同于使用两个单独索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑顺序。对索引所有执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意执行搜索时,复合索引则没有用处。

2K30

索引URL散

(hash)也就是哈希,是信息存储和查询所用一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散,这样才能快速地排除已经抓取过网页。...虽然google、百度都是采用分布式机群进行哈希排重,但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决,但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约问题,我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数,所以可以通过多台机器将哈希表根据一定特征局部化,分散开来,每一台机器都是管理一个局部地址。   ...所以我可以将原始URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大改善,本人通过大量实验发现先对URL进行一次MD5加密,然后再对加密后这个串再哈希这样大大提高了哈希效率。...而采用MD5再哈希方法明显对散地址起到了一个均匀发布作用。

1.6K30

用过Excel,就会获取pandas数据框架值、行和

在Python数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...获取1行 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。...想想如何在Excel引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。...这有时称为链式索引。记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[行索引]将提供该特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在城市。

18.9K60

数据仓库如何使用索引

数据索引作用就是加快查询速度,不论是传统数据库还是数据仓库。尤其是对于大数据表以及设计表连接复杂查询。之前接触数据仓库比较少,这里只是介绍一点小经验。...本篇主要介绍如何数据仓库关系表建立索引,注意是在关系数据关系表,而不是SSAS数据表。...关系数据库引擎能直接从索引获取数据而不需要直接访问维度数据,减少了IO提高了查询速度。 如果在维度表中有其他用于查询、排序、分组,也可以创建非聚集索引,就如同你在事务性数据库中一样。...当发现用来创建分区和聚集索引在同一上并且在保存分区事实表文件组上创建了索引,那么SQLServer 将自动用事实表分区来分区索引(例如,索引会有和事实表相同分区函数和)。...开始单纯严谨彻底地评估以便在数据仓库建立索引。 总结 本篇只是简单介绍了一般数据仓库关系数据如何建立索引,但是很多时候要根据实际请款来建立索引,甚至有时候不能使用索引

1.8K70

MySQLcount是怎样执行?———count(1),count(id),count(非索引),count(二级索引)分析

经常会看到这样例子: 当你需要统计表中有多少数据时候,会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info;   由于聚集索引和非聚集索引记录是一一对应,而非聚集索引记录包含...(索引+主键id)是少于聚集索引(所有)记录,所以同样数量非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少存储空间。...如果我们使用非聚集索引执行上述查询,即统计一下非聚集索引uk_key2共有多少条记录,是比直接统计聚集索引记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...,所以其实读取任意一个索引记录都可以获取到id字段,此时优化器也会选择占用存储空间最小那个索引来执行查询。...而对于其他二级索引,count(二级索引),优化器只能选择包含我们指定索引去执行查询,只能去指定非聚集索引B+树扫描 ,可能导致优化器选择索引扫描代价并不是最小。

1.4K20

pandasloc和iloc_pandas获取指定数据行和

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作我们经常需要寻找数据某行或者某,这里介绍我在使用Pandas时用到两种方法:iloc和loc。...读取第二行值 (2)读取第二行值 (3)同时读取某行某 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、名称或标签来索引 iloc:通过行、索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...(1)读取第二行值 # 索引第二行值,行标签是“1” data1 = data.loc[1] 结果: 备注: #下面两种语法效果相同 data.loc[1] == data.loc...,"D","E"]] 结果: 2.iloc方法 iloc方法是通过索引行、索引位置[index, columns]来寻找值 (1)读取第二行值 # 读取第二行值,与loc方法一样 data1...3, 2:4]第4行、第5取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

7.8K21

Excel如何“提取”一红色单元格数据

Excel技巧:Excel如何“提取”一红色单元格数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理办公人士。 问题:Excel如何“提取”一红色单元格数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表“型号”进行“单元格颜色”按红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...补救步骤:增加辅助 排序前,新增一“序号”。 ? 按颜色排序,复制出数据后,序号顺序被打乱。 ? 第三步:按序号在升序排序。...而序号是强烈推荐大家工作添加玩意。标识数据唯一性。当然这个案例有个问题,就是如果数据是更新。你必须每次排序一次,所以用VBA还是必须要搞定

5.6K20

Power Query如何把多数据合并?升级篇

之前我们了解到了如何把2数据进行合并基本操作,Power Query如何把多数据合并?也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类数据很多,如何批量转换呢?...我们了解到在代码字段数据列表实际上是个已经经过Table.ToColumns处理过一个列表嵌套列表格式。所以我们在优化代码时候可以把这一步处理过程直接作为自定义函数部分流程。...确定需循环数 还有一个需要作为变量,也就是确定是多少列进行转换合并。我们上面的例子是以每3进行合并,但是我们要做为一个能灵活使用函数,更多变量能让我们更方便使用,适合更多场景。...这样我们就做好了一个可以适应大部分多数据合并自定义函数。 我们可以再来尝试下不同数据表格来使用此函数效果。 例1: ?...批量多合并(源,3,3,3) 解释:批量多合并,这个是自定义查询函数名称,源代表是需处理数据表,第2参数3代表需要循环处理次数,第3参数3代表需要合并数据数,第4参数3代表保留前3

6.6K40

如何正确获取数据

作者 | Will Koehrsen 翻译 | Lemon 出品 | Python数据之道 (ID:PyDataRoad) 如何正确获得数据?...毫不奇怪,在获取大量触手可及资源情况下,我最终获得了成功,并且在此过程我学到了一些关于数据科学所需“其他”熟练技能,我已在下面列出。...如果您没有在初始目标取得成功,您可以随时投入到更广泛范围或更改问题/目标。 此外,有时您可以使用与您想法不同数据集来回答您初始问题,或者您可能会发现有一个更好问题要问。...图3: 文章几个交互式地图之一 Step 3: 获取资源 显然,如果NYT可以获得数据,那么这些数据是公开。 由于我已经检查过开放数据门户,我决定尝试更直接方法并联系作者。...我以前写过这个,但是当你要求别人帮忙时(只要请求是合理),他们可以给你最坏情况就是不答应你请求。 其次,使用多种资源并保持持久性能力将比您职业生涯任何特定技术技能更有用。

3.4K20

MySql应该如何将多行数据转为多数据

在 MySQL ,将多行数据转为多数据一般可以通过使用 PIVOT(也称为旋转表格)操作来实现。但是,MySQL 并没有提供原生 PIVOT 操作。...: 根据学生姓名分组; 在每个分组内,使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一值; 使用 MAX() 函数筛选出每个分组最大值,并命名为对应课程名称; 将结果按照学生姓名进行聚合返回...方法二:使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法,也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多数据。...: 根据学生姓名分组; 使用 GROUP_CONCAT() 函数按照 course_name 排序顺序,将 score 合并成一个字符串; 使用 SUBSTRING_INDEX() 函数截取合并后字符串需要值...需要注意是,GROUP_CONCAT() 函数会有长度限制,要转化字符数量过多可能引起溢出错误。 总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 多行数据转为多数据

1.6K30
领券