首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从源代码中查看opencv方法中的枚举器?

要从源代码中查看OpenCV方法中的枚举器,可以按照以下步骤进行:

  1. 打开OpenCV源代码:首先,你需要下载并打开OpenCV的源代码。你可以从OpenCV官方网站(https://opencv.org/)上找到最新的源代码版本,并下载到本地。
  2. 导航到相关文件:在源代码中,OpenCV的方法通常是在各个模块的头文件中定义的。你可以根据你感兴趣的方法所属的模块,导航到相应的头文件。
  3. 查找方法定义:在打开的头文件中,你可以使用文本编辑器的搜索功能,查找你感兴趣的方法。方法通常以函数的形式定义,可以通过方法名进行搜索。
  4. 查看方法参数:一旦找到方法的定义,你可以查看方法的参数列表。在参数列表中,你可能会找到使用枚举器的参数。枚举器通常是通过枚举类型定义的,你可以查看参数的类型是否为枚举类型。
  5. 查看枚举类型定义:如果方法参数中使用了枚举器,你可以继续查找该枚举类型的定义。在源代码中,枚举类型通常在相应模块的头文件中定义。你可以导航到该头文件,并查找该枚举类型的定义。
  6. 了解枚举器的取值范围和含义:在找到枚举类型的定义后,你可以查看该枚举类型的取值范围和每个取值的含义。这些信息通常在注释中提供,你可以仔细阅读注释以了解枚举器的具体含义。

通过以上步骤,你可以从OpenCV源代码中查看方法中的枚举器。请注意,以上步骤是一般性的指导,具体的实施可能因OpenCV版本和具体方法而有所不同。对于更复杂的情况,你可能需要深入研究OpenCV的源代码和文档,以获取更详细的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析(Part IV)

本文是使用python进行图像基本处理系列的第四部分,在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作,见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》、《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》及《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part III》,下面我们将继续介绍一些有关图像处理的好玩内容。 本文介绍的内容基本反映了我本人学习的图像处理课程中的内容,并不会加入任何工程项目中的图像处理内容,本文目的是尝试实现一些基本图像处理技术的基础知识,出于这个原因,本文继续使用 SciKit-Image,numpy数据包执行大多数的操作,此外,还会时不时的使用其他类型的工具库,比如图像处理中常用的OpenCV等: 本系列分为四个部分,分别为part I、part II、part III及part IV。刚开始想把这个系列分成两个部分,但由于内容丰富且各种处理操作获得的结果是令人着迷,因此不得不把它分成四个部分。系列所有的源代码地址:GitHub-Image-Processing-Python。现在,让我们开始吧!

01

12306看了会沉默,国外大神利用机器学习15分钟破解网站验证码!

网站登录验证码的存在一直让人感到不爽,因为输错一个字往往就意味着账号密码什么的就得重新再输一遍。更有甚者(如12306网站),仅仅验证码一道工序就把人整到怀疑人生。不过看了国外一位大神的分享,小编我算是知道为什么12306网站要把验证码设置的这么变态了! 愿世间少一些套路,多一些真诚。 📷 以下是原文: 相信每个人都对验证码没有好感——你必须输入图像里的文本,然后才能访问网站。验证码的设计是为了防止计算机自动填写表格,以此验证你是一个真实的人。但随着深度学习和计算机视觉的兴起,它们现在已经变得脆弱不堪。 我

08

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券