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数据分析证明最靠谱的电影评分网站不是 IMDB, 也不是烂番茄，而是...

一位数据科学家就从数据的角度分析了美国四个热门电影评分网站， IMDB ，烂番茄， Metacritic ,和 Fandango 。从而得出了评分最值得推荐的电影评分网站。...IMDB，烂番茄，Fandango 还是 Metacritic？ 有了合适的标准，现在让我们具体来看看数据。 有很多网站都提供自己的电影评分。...基于知名度，我只选择了以下四个网站，分别是 IMDB ， Fandango ，烂番茄和 Metacritic 。...这种分布在上下文中不容易解释，因为 tomatometer 不是传统评分，而是代表对电影给予积极评价的评论家的百分比。...metascore 是来自知名评论家的许多影评的加权平均数。 Metacritic 团队根据评分和影评并从 0-100 分进行分配。

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动漫美少女生成神器、猫的门禁...2019年十七大最佳机器学习项目 |年度盘点①

· · · 1、小样本非监督图像转换模型 从人类的能力中获得灵感，从少量的例子中提取新事物的本质，并从中进行归纳，作者寻求的是一种小样本、无监督的图像到图像的转换算法，该算法适用于在测试时仅通过一些示例图像指定的...· · · 4、数据集：480000个NLP烂番茄（Rotten Tomatoes）评价，标记为好/不好 （ps：烂番茄是一个以提供电影、电子游戏及电视节目的相关评论、资讯和新闻为主的网站。...作者从网上搜罗了烂番茄的评论，这些评论在自然语言处理任务中非常有用。 ?...而且，这是AI机器人第一次在超过两个或两个团队的复杂游戏中击败顶级人类玩家。 ?...“ Pluribus之所以成功，是因为它可以非常有效地处理具有隐藏信息的两名以上玩家的游戏挑战，它使用自我玩法来教自己如何取胜，没有任何示例或策略指导。” ?

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KDD2021 | 基于元学习的内容定向推广

（2）寻找：这一阶段旨在基于定制化的模型，从候选集中找到潜在的客户。我们希望学习一个泛化的预训练模型，这个预训练模型能学会如何扩充候选种子集。因此，我们采用如下流程来模拟这两个阶段。...3.2 混合专家和评论家系统 为了抓取任务间的关系，我们提出了一种混合专家和评论家系统。单个专家只擅长某几个特定领域，而多样的内容定向推广任务覆盖各个领域。综合不同的专家，能够覆盖不同领域的知识。...和专家不同，评论家旨在给出具体评分，判断用户是否对该次内容定向推广任务推销的物品感兴趣。我们也使用多个评论家，并且使用任务驱动门来聚合多个评论家的分数，具体公式如下： ?...最后，整个混合专家和评论家系统可以表示为： ? 混合专家和评论家系统的框架图如下所示： ?...3.3 MetaHeac框架 整体MetaHeac的框架主要分为离线和线上两个阶段： Offline：这个阶段我们使用元学习的方法来训练混合专家和评论家系统，这个模型作为泛化的模型。

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R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化

众所周知，关于IMDB和番茄的好评与高收益的电影有关。...），IMDB的票数（imdb_num_votes变量），评论家得分（critics_score变量）和最佳影片提名（best_pic_nom变量）等变量能否预测一部电影收入？...最终，文章发现IMDB票数、评论家得分和最佳影片提名等变量对于预测电影收入非常重要。数据抽样设计该数据集的目标人群是从1970年和2014年，著名的互联网数据库IMDB随机抽取的电影数据 。...响应变量与数值变量的散点图现在，我们将用散点图可视化我们感兴趣的数值变量如何与我们的响应变量相互作用。正如我们可以看到上面，预测变量之间的相关性不是很高，因为它有助于避免多重共线性。...可以看到，num_voted_users（投票用户数）是最重要的变量，其次是num_critic_for_reviews（评论家评价数量）和num_user_for_reviews（普通用户评价数量），

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当皮卡丘长出绒毛，“丑拒”还是“真香”都在猫眼短评里了。|无用但有趣

在好莱坞制作的游戏改编电影中，《大侦探皮卡丘》已经是目前烂番茄新鲜度最高（虽然也不是很高……）。 ? 从首支预告的宣发开始就引爆期待，首先是因为蹭了一个好IP。...在维基百科所统计的媒体特许经营产品畅销榜中显示，在各大影视动漫游戏IP中，Pokémon各产品的授权获利超过900亿美元，位列第一。这一数字是“漫威电影”（320亿美元）的将近三倍。...上次在对《复联4》评论的分析中，我们选取了4个网站的评论进行比较，这次我们只单独对猫眼的数据进行分析，来看看这第一IP吸引了怎样的人群。...通过爬取猫眼评论的用户信息，我们可以看到评论用户中，男生占比更高。 ?...在评论中，可以看出除了皮卡丘这个毫无争议的C位担当外，与其他宝可梦相比，电影中可达鸭的人气也一骑绝尘。

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微信公众号信息抓取方法(一)——抓取公众号历史消息列表数据

马上双十一了, 凑个热闹, 发布一篇重量级的文章。如何抓取微信公众号的文章 一、介绍 研究微信抓取之前, 看过知乎有大神写的比较完善的例子, 受到启发, 才完成了整个微信公众号的抓取。...可以获取到文章内容页但是脱离客户端后无法获取到点赞、阅读数据 所以, 流程中的一部分是依赖于手机客户端的, 如果要大量抓取微信公众号信息,就必须依靠大量客户端抓取(自己准备手机、微信号、电费、和人工)...这个是大忌 单个客户端抓取多篇文章的阅读点赞的时间间隔必须超过2秒, 不然会返回unknow error的错误 单个客户端抓取阅读点赞一天不能超过6000, 要不然也会返回错误 三、抓取的基本逻辑 获取到公众号...——访问公众号历史列表页面——抓取到第一页的文章列表数据以及cookie信息——其他脚本抓取点赞、阅读、评论和小程序信息 四、教程开始 1....get_next_url(), str(80*1000), content_body) return body def parse_wechat_account_name(body): ''' 从内容中解析公众号名称

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二次元少女生成器、会开车的神经网络...2019年最好的17个机器学习项目！

地址： https://www.datasetlist.com/ 4、“烂番茄”上的48万条影评（464赞） 作者在“烂番茄”上搜罗了48万条影评，这些评论在自然语言处理任务中非常有用。...Github地址： https://github.com/Luolc/AdaBound 8、第一个在德州扑克中击败人类的AI（390个赞） ?...来自Facebook研究的帖子:“Pluribus是世界上第一个能够在六人无限德州扑克游戏中击败人类的人工智能机器人。这也是人工智能机器人首次在超过两个人/团队参与的复杂游戏中击败顶级人类玩家。...Pluribus之所以成功，是因为它可以非常有效地处理两名以上玩家的不完美信息博弈挑战。它使用自我对战来教自己如何取胜，没有任何示范或策略指导。...你可以通过回复任何带有“ gpt-2 finish this”的评论来使用这个回帖机器人。

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充气娃娃什么感觉？Python告诉你

第四步：查找加载评论数据的请求url，我们可以使用某条评论中的一段话，然后在调试窗口中搜索。 ? ?...4.2.爬取评论数据 拿到评论数据接口url之后，我们就可以开始写代码抓取数据了。...一般我们会先尝试抓取一条数据，成功之后，我们再去分析如何实现大量抓取。 上一篇我们已经讲解了如何使用requests库发起http/s请求，我们来看看代码 ? 但是在打印的结果中数据却是空？...4.5.批量爬取 再完成一页数据爬取、提取、保存之后，我们来研究一下如何批量抓取？ 做过web的同学可能知道，有一项功能是我们必须要做的，那便是分页。何为分页？为何要做分页？...有同学会问：为什么第一页不是1，而是0，因为在数据库中一般的都是从0开始计数，编程行业很多数组列表都是从0开始计数。

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python爬虫进行Web抓取LDA主题语义数据分析报告

p=8623 什么是网页抓取？ 从网站提取数据的方法称为网络抓取。也称为网络数据提取或网络收集。这项技术的使用时间不超过3年。 为什么要进行网页爬取？...Web抓取的目的是从任何网站获取数据，从而节省了收集数据/信息的大量体力劳动。例如，您可以从IMDB网站收集电影的所有评论。之后，您可以执行文本分析，以从收集到的大量评论中获得有关电影的见解。...抓取开始的第一页 如果我们更改地址空间上的页码，您将能够看到从0到15的各个页面。我们将开始抓取第一页https://www.opencodez.com/page/0。...我们抓取的数据怎么办？ 可以执行多种操作来探索excel表中收集的数据。首先是wordcloud生成，我们将介绍的另一个是NLP之下的主题建模。...词云 1）什么是词云： 这是一种视觉表示，突出显示了我们从文本中删除了最不重要的常规英语单词（称为停用词）（包括其他字母数字字母）后，在文本数据语料库中出现的高频单词。

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给微信&豆瓣产品提建议V0.0.1

本民工并非产品经理，仅作为非典型用户，从个人痛点角度提功能建议，想到啥说啥，思考并不成熟，请各位产品经理高抬贵手，别用PRD标准来挑毛病，欢迎交流拍砖。 ?...再进一步，对于喜欢下载收藏电子书、音乐专辑、影视内容的人来说，一旦量大了，也需要系统化的管理。数字资产库存管理跟实物在产品功能上没有本质区别。 豆瓣如何赶超IMDB和烂番茄？...——说人话：电视节目分集评价 最近《长安十二时辰》在豆瓣上前期被吹爆，后面评价烂尾了，《权力的游戏》第八季也差不多。貌似国外网站（IMDB？烂番茄？）是支持评价每一集的。...1.支持分集、分季、多版本管理，有些电视剧有精编版…… 2.支持分集评论和打分，以及显示打过分的人数，支持总的打分和评价，目前都靠自觉在短评或者评论标题上加标注。...4.支持按照用户、剧集和顺序关联显示评论，而且可以直观显示评论了哪些集，解决在一个帖子里不断更新或者实际没看完就写了一半的评论不够完整问题。 5.用户可以浏览剧集评价趋势，包括大家的评价集中在哪些集。

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零代码爬虫神器 -- Web Scraper 的使用！

分页器可以分为两种： 一种是，点 下一页 就会重新加载一个页面 一种是：点 下一页 只是当前页面的部分内容重新渲染 在早期的 web-scraper 版本中，这两种的爬取方法有所不同。...如果你的文章比较火，评论的同学很多的时候，CSDN 会对其进行分页展示，但不论在哪一页的评论，他们都隶属于同一篇文章，当你浏览任意一页的评论区时，博文没有必要刷新，因为这种分页并不会重载页面。...想要获取更多的信息，诸如博文的正文、点赞数、收藏数、评论区内容，就得点进去具体的博文链接进行查看 web scraper 的操作逻辑与人是相通的，想要抓取更多博文的详细信息，就得打开一个新的页面去获取...当然想要用好 web scraper 这个零代码爬取工具，你可能需要有一些基础，比如： CSS 选择器的知识：如何抓取元素的属性，如何抓取第 n 个元素，如何抓取指定数量的元素？...正则表达式的知识：如何对抓取的内容进行初步加工？ 受限于篇幅，我尽量讲 web scraper 最核心的操作，其他的基础内容只能由大家自行充电学习了。

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手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第三弹）

此次我们在项目（二）的基础上获取更多评论并生成词云图，形成手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第三弹）。...7.只有pagenum变了，那我们尝试一下把pagenum改成“0”，其他不变，能正常显示第一页数据吗? ? 第一页第一条评论 ? 第一页最后一条评论。 ?...8.能正常显示，那就确定思路了：用第二页的parms，写一个for循环赋值给pagenum，参考项目（二）把评论抓取到txt。...【四、总结】 1.项目三比项目二多的功能:一是通过寻找parms参数里每一页评论页码之间的关系，爬取更多的评论；二是学会生成词云图；（注意读取文件的路径） 2.WordCloud更多参数详见下图...但是作为练手项目，重要的不是爬多少数据，而是学会如何爬取指定的数据。 5.第四弹小编将会把前面三个项目封装在一起，通过菜单控制爬取不同数据，敬请期待。

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一份优秀的数据分析报告需要这样写！

了解批评：在你的职业生涯中，你将给出或者收到很多关于技术报告的批评。并不是所有的批评都具有相同的价值。首先，你需要考虑是谁在批评？有的评论家从来没有写过数据分析报告，甚至有的从来没有分析过数据。...你的总结或许可以选择以下三种形式中的一种： 1. 执行总结：执行总结面对的是决策者或者那些没有足够的时间或耐心去阅读超过400字的文章的人。...一篇摘要的内容通常是一页纸或者少于一页纸，并且总结了你所做的所有的重要的工作，从定义总体到评估效应量。摘要通常被用在学术论文写作中。...其他的会根据自己已经知道的情况来评论这份报告。因此，一份统计报告的读者通常会被定义为：决策人员、股东（利益相关者）、评论家或者对报告感兴趣的个人。...在讲故事的方法中，报告从最简单的数据分析开始，逐渐地过渡到精彩的高潮 - 分析的结论。与结论不相关的分析将被省略。

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为什么说GANs是一个绝妙的艺术创作工具？

但是首先，请先看一下我的艺术创作，作为具体的范例来了解我在讨论的是什么： 如何把GAN当做一个艺术家/评论家的游戏 所以什么是GAN，以及为什么它对艺术家特别有吸引力？...这个游戏的行为在一个艺术工作室内进行，现在有两个玩家：一个评论家和一个学徒画家。学徒画家的目标是在不抄袭的情况下，以大师的风格生成画作，评论家的目的是评判这幅作品是来自于学徒还是大师。...一轮又一轮的游戏之间，学徒和评论家相互竞争。当学徒变得更擅长模仿大师画作的时候，评论家也被迫变得更加擅长从学徒的画作里区分大师的作品，而当评论家变得越来越好的时候，学徒的模仿技艺也必须被提高。...GAN是一个模仿这个过程的神经网络结构。评论家的角色由一个辨别器网络D来扮演，学徒画家的角色则是由一个生成网络G来扮演。很多轮游戏以后，生成网络模仿得越来越像大师 —— 也就是你的输入数据集。...作为监管者，你必须从GAN的输出中做出选择，因为它会生成大量不同构图，颜色，质感的组合，和用来训练的数据集可能有很多的不同。

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《毒液》|漫威史上首位黑暗风超级英雄，索尼让“我们是毒液”成真

再加上此前，美国著名影评网站“烂番茄”上显示：“31%新鲜度，4.5分均分”的评价（或许是超级英雄电影中近年评分最差的）…… “So，这次的超级英雄片，大概是一部不折不扣的超级大烂片？”...然而，直到看到首周票房后，小编才觉得，“嗯，果然是烂番茄emmmm……”，打脸不？ ? 首周狂揽2亿美金票房啊 再去“烂番茄”上一看，爆米花指数89%；豆瓣评分7.3分。 ? “烂番茄”评分 ?...而当用户点击音效切换图标时，系统就会将音频体验从兽吼，切换到姆爷为电影所配的主题曲《Venom》。 ? ? Facebook AR上的毒液 在Facebook的AR应用程序中，也是如此。...例如其此前在应用程序《Bitmoji》中增加“哈利波特”的3D滤镜效果，庆祝哈利波特生日（详情可戳：哈利波特生日|在AR中化身巫师，参加一场有情怀的魁地奇大赛？）。 ?...另一方面，电影中的经典角色通过AR来宣传电影本身，或宣传其他产品的用例，正在呈逐渐增加的趋势。

76020

播客绿宝书作者Glen Weldon现场教你做播客！

该书的英文原版于2021年问世，由美国作家、文化评论家Glen Weldon撰写，他同时也是NPR知名的文艺作品评论谈话类播客“Pop Culture Happy Hour”的主播。...节目团队细致地观察和探索流行世界的任何变化，从“低级趣味”到“高级趣味”，他们都报以包容和风趣的态度。 主题与话题 谈话类节目，如何把话谈好？...如何防止谈话变成喋喋不休的讲话，如何让谈话足够有趣而不生硬？ 节目会邀请很多评论家作为嘉宾，节目组是如何指导嘉宾熟悉录制需要的状态和语气的？对他们的采访如何更自然，而不仅仅是一问一答？...主讲人 Glen Weldon “Pop Culture Happy Hour”播客主持人、美国作家、文化评论家。...职业生涯丰富，曾担任过戏剧评论家、科学作家、口述历史学家、写作教师、书店店员、公关人员、海洋生物学家和游泳竞技者。

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为了一窥国足输韩国之后人们的评论，我爬了懂球帝APP

更何况他们两场都踢赢了，所以面对第三场实力有点强的韩国队也是希望能赢的，毕竟我们也在十二强赛上赢过他们！ 如果你不是个足球迷，但你也可以看看，可以学习下如何去抓APP的数据。...好了，废话不多说，开始抓取！ 1.抓包分析请求 手机抓包我们可以用 Fiddler 软件来抓取，如果不懂怎样抓的话，可以看看这篇文章抓包软件 Fiddler 了解一下？...可以看到，向下翻页多了两个参数，不过容易知道，next 参数就是一个时间戳，而 pn 参数就是页数吧，从 0 开始的。 但是怎样判断所有评论已经爬完了呢？...我们可以看看数据的详情，下面将 json 数据格式化，在下图可以看到在 data 里面有下一页的数据，那这就容易了，哈哈 ? 分析了，接下来就是代码部分了。 2.代码部分 ?...这是主体部分，先从第一个评论链接中爬取评论以及找出下一页的评论地址进而继续爬取。这里是把数据库存进 mongodb 中。 ?

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《黑衣人：全球追缉》|《黑衣人》又双叒出续作，竟然还有VR体验？

这是《黑衣人》系列的第四部电影，也是继《黑衣人》三部曲后的首部新作。这部影片请到了曾在《复仇者联盟》系列中扮演“雷神”与“女武神”的当红影星克里斯·海姆斯沃斯和泰莎·汤普森担任男女主角。...那么这部电影究竟表现如何呢？ ? 《黑衣人：全球追缉》：“锤哥”寻求“再就业” 在《复仇者联盟4》为漫威系列电影暂时告下一段落之后，电影中“下岗”的各位演员也开始寻找“再就业”的机会。...泰莎·汤普森 不过，从目前已经解禁的媒体情报来看，“锤哥”和“女武神”这次的“再就业”好像并不成功。...知名游戏娱乐媒体给这部影片打下了4分的低分，认为这部影片“这是一部非常无聊的、披着《黑衣人》外皮的烂片”。 ? 而在美国电影评论网站烂番茄上，这部影片同样“翻了车”，其新鲜度只有31%。...媒体评分看样子已经无法挽回，那么在观众眼中又如何呢？ ? 《X战警：黑凤凰》躺枪 ? 小编去微博上转了一圈，然后决定为“再就业”的“锤哥”默哀三秒钟。

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