公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点：如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...、颜色如何快速绘制桑基图什么是PlotlyPlotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库，它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。...这使得数据探索更加直观和有趣。多种图表类型： Plotly 支持多种常见的图表类型，适用于不同类型的数据。你可以轻松创建折线图、散点图、柱状图、热力图、桑基图、3D 图等。...总之，Plotly 是一个强大且灵活的数据可视化工具，适用于各种数据分析和可视化需求。无论是用于数据探索、报告生成，还是创建交互式数据仪表板，Plotly 都是一个有力的选择。...In 1:import plotly.express as px# 创建一个示例数据框data = px.data.iris()data.head()Out1:图片绘图代码如下：In 2:# 创建散点图
相同的命令是： pip install pandasgui 要在 PandasGUI 中读取 文件，我们需要使用show()函数。让我们从将它与 pandas 一起导入开始。...(titanic) 这是我们的数据框，我们可以滚动查看数据。...可以通过单击单元格并编辑其值来编辑数据。只需单击特定列即可根据特定列对数据框进行排序。在下图中，我们可以通过单击fare 列对数据框进行排序。...但 PandasGUI 在 Grapher 部分下提供了使用 plotly 绘制的交互式图形。 我们通过将fare拖放到x下来创建fare的直方图。...除了这些，还可以创建箱线图、3d 散点图、线图等。如果您想快速概览数据，从检查汇总统计数据到绘制数据，PandasGUI 是一个很好的工具，可以轻松完成，无需代码。
a * x + b# 从数据中获取x和yx = data['x'].valuesy = data['y'].values# 进行曲线拟合params, covariance = curve_fit(func...我们将介绍如何绘制散点图、折线图、柱状图等，以及如何设置图表的标题、坐标轴标签等基本格式。...我们将学习如何在Origin中叠加多个数据集，绘制复杂的多轴图表。...我们将介绍如何使用Origin处理和绘制大规模数据，以及一些高效的大数据可视化方法。...', hover_name='label')fig.update_layout(title='交互式散点图')fig.show()3.4 图表输出与分享最后，我们将探讨如何输出高质量的图表文件，以及如何在线分享和嵌入图表到文档或网页中
= plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') 启用此三维轴后，我们现在可以绘制各种三维绘图。...三维绘图通过交互式查看图形，而非静态地在笔记本中查看图形而获益；回想一下，要使用交互式图形，运行此代码时可以使用%matplotlib notebook而不是%matplotlib inline。...在这里，我们将绘制一个三角螺旋线，并且在线条附近随机绘制一些点： ax = plt.axes(projection='3d') # 三维线条的数据 zline = np.linspace(0, 15,...如果我们不从笛卡尔坐标或极坐标网格中均匀抽取，而是随机抽取一组的话，会如何呢？...让我们称它们为θ，其范围从0到2π，并且w的范围从-1到1，跨越条带的宽度： theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30) w = np.linspace(-0.25, 0.25
本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....简介Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库，它可以用来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等。...绘图Matplotlib还支持绘制3D图表，如3D散点图、3D曲面图等。...本文从基础绘图开始，逐步介绍了折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表类型，以及子图、自定义样式、注解和标签、3D绘图等高级技巧。...此外，我们还展示了数据可视化实例，展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析中。最后，我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly，让您了解更多可选的数据可视化工具。
接下来，我将带领大家学会如何用更少的时间绘制更美观的可视化图表——通常只需要一行代码。 本文所有代码都可以在 GitHub 上找到。读者朋友们也可以直接在浏览器里打开 NBViewer 链接查看效果。...在这里，我使用的数据来源是我个人在 medium 网站上所写过文章的统计信息，让我们先来制作一个关于文章点赞次数的交互式直方图（df 是一个标准的 Pandas 数据结构）。...交互式图表的好处就在于，我们可以尽情地探索图表中的数据。特别是在箱线图中，包含的信息很多，如果不能局部放大查看，我们可能会错过这些信息。...散点图 散点图是大多数分析的核心，它可以使我们看到变量随着时间的演变情况，也可以看到两种变量之间的关系。 时间序列 现实世界中的大部分数据都与时间相关。...我们还可以绘制非常酷炫的3D表面图和3D气泡图： ? ?
R中1010个热图绘制方法 还在用PCA降维？...、存储导出 9绘图需要的数据整理技术 创建属于自己的调色板 28个实用绘图包，总有几个适合你 热图绘制 R做线性回归 绘图相关系数矩阵corrplot 相关矩阵可视化ggcorrplot 绘制交互式图形...recharts 交互式可视化CanvasXpress 聚类分析factoextra LDA分析、作图及添加置信-ggord 解决散点图样品标签重叠ggrepel 添加P值或显著性标记ggpubr Alpha...交互式可视化CanvasXpress 聚类分析factoextra LDA分析、作图及添加置信-ggord 解决散点图样品标签重叠ggrepel 添加P值或显著性标记ggpubr Alpha多样性稀释曲线...试试好看的弦状图 获取pheatmap聚类后和标准化后的结果 一个震撼的交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D 赠你一只金色的眼 - 富集分析和表达数据可视化 是Excel的图，不！
haven：读取SAS，SPSS和Stata统计软件格式的数据 httr：从网站开放的API中读取数据 rvest：网页数据抓取包 xml2：读取HTML和XML格式数据 webreadr：...，Open Street Maps等流行的在线地图服务模块 ggiraph：绘制交互式的ggplot图形 ggstance：实现常见图形的横向版本 GGally：绘制散点图矩阵 ggalt：添加额外的坐标轴...geoms ggradar：绘制雷达图 ggTimeSeries：时间序列数据可视化 ggtree：树图可视化 ggseas：季节调整工具 lattice：生成栅栏图 rgl：交互式3D绘图...中文介绍详见这里 rbokeh：用于创建交互式图表和地图，中文介绍 Highcharter：绘制交互式Highcharts图 visNetwork：绘制交互式网状图 networkD3：绘制交互式网状图...d3heatmap：绘制交互式热力图，中文介绍 DT：用于创建交互式表格 threejs：绘制交互式3d图形和地球仪 –rglwidget：绘制交互式3d图形 DiagrammeR：绘制交互式图表
haven：读取SAS，SPSS和Stata统计软件格式的数据 httr：从网站开放的API中读取数据 rvest：网页数据抓取包 xml2：读取HTML和XML格式数据 webreadr：...broom：用于将统计模型的结果整理成数据框形式 zoo：定义了一个名zoo的S3类型对象，用于描述规则的和不规则的有序的时间序列数据。...，Open Street Maps等流行的在线地图服务模块 ggiraph：绘制交互式的ggplot图形 ggstance：实现常见图形的横向版本 GGally：绘制散点图矩阵 ggalt：添加额外的坐标轴...geoms ggradar：绘制雷达图 ggTimeSeries：时间序列数据可视化 ggtree：树图可视化 ggseas：季节调整工具 lattice：生成栅栏图 rgl：交互式3D绘图...d3heatmap：绘制交互式热力图，中文介绍 DT：用于创建交互式表格 threejs：绘制交互式3d图形和地球仪 –rglwidget：绘制交互式3d图形 DiagrammeR：绘制交互式图表
haven：读取SAS，SPSS和Stata统计软件格式的数据 httr：从网站开放的API中读取数据 rvest：网页数据抓取包 xml2：读取HTML和XML格式数据 webreadr：读取常见的...broom：用于将统计模型的结果整理成数据框形式 zoo：定义了一个名zoo的S3类型对象，用于描述规则的和不规则的有序的时间序列数据。...，Open Street Maps等流行的在线地图服务模块 ggiraph：绘制交互式的ggplot图形 ggstance：实现常见图形的横向版本 GGally：绘制散点图矩阵 ggalt：添加额外的坐标轴...geoms ggradar：绘制雷达图 ggTimeSeries：时间序列数据可视化 ggtree：树图可视化 ggseas：季节调整工具 lattice：生成栅栏图 rgl：交互式3D绘图...：绘制交互式热力图，中文介绍 DT：用于创建交互式表格 threejs：绘制交互式3d图形和地球仪 -rglwidget：绘制交互式3d图形 DiagrammeR：绘制交互式图表 MetricsGraphics
其面向数据集的绘图功能对包含整个数据集的数据框和数组进行操作，并在内部执行必要的语义映射和统计聚合，以生成信息图。 以下是这意味着什么的一个例子： ?...提示数据集说明了组织数据集的“整洁”方法。你会得到最出seaborn的，如果你的数据集，这种方式组织，并且在更详细的解释如下。 我们绘制了一个带有多个语义变量的分面散点图。...这些表示在其底层数据的表示中提供不同级别的粒度。在最精细的级别，您可能希望通过绘制散点图来查看每个观察，该散点图调整沿分类轴的点的位置，以使它们不重叠： ?...规则可以简单说明： 每个变量都是一列 每次观察都是一排 确定数据是否整洁的有用思路是从想要绘制的图中向后思考。从这个角度来看，“变量”是将在情节中分配角色的东西。...我们上面使用的“fmri”数据集说明了整齐的时间序列数据集如何在不同的行中包含每个时间点： 学科 时间点 事件 区域 信号 0 S13 18 STIM 顶叶 -0.017552 1 S5 14 STIM
背景 随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。...提示词4 生成并显示一个交互式的3D曲面图，其中表面的z值是x和y的平方和的平方根的正弦值。...散点图 提示词1 生成一个3D散点图，其中x，y和z坐标是从标准正态分布中随机生成的100个点。...提示词3 生成了一个包含200个大小为6的点的交互式3D散点图，每个点的坐标是根据一个三元正态分布生成的随机数。...螺旋线 提示词1 在3D图形中绘制一个螺旋线 饼图 提示词1 一个使用五种颜色（金色，黄绿色，浅珊瑚色，淡天蓝色，紫色）表示的饼状图，其中各部分的大小分别为215，130，245，210，
今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。...今天就带你深入体验下，了解它如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...X 轴 增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释： （带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...在选择一款绘图库的时候，你最需要的几个功能有： 快速探索数据所需的一行代码图表 拆分/研究数据所需的交互式元素 当需要时可以深入细节信息的选项 最终展示前能轻易进行定制 从现在看来，要用 Python
今天就带你深入体验下，了解它如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。 * 本文中所有代码都已经在 Github 上开源，所有的图表都是可交互的，请使用NBViewer查看 。...如果你想绘制堆叠柱状图，也只需要这样： ? ? 对 pandas 数据表进行简单的处理，并生成条形图： ? ?...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...（带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色： ? ? 接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。...在选择一款绘图库的时候，你最需要的几个功能有： 快速探索数据所需的一行代码图表 拆分/研究数据所需的交互式元素 当需要时可以深入细节信息的选项 最终展示前能轻易进行定制 从现在看来，要用 Python
今天就带你深入体验下，了解它如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。...比如，我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析，然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道中，每篇文章带来的新增粉丝数： 交互式图表带来的好处是，我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...X 轴 增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释： （带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...在选择一款绘图库的时候，你最需要的几个功能有： 快速探索数据所需的一行代码图表 拆分/研究数据所需的交互式元素 当需要时可以深入细节信息的选项 最终展示前能轻易进行定制 从现在看来，要用 Python
绘制散点图 2. 根据某个字段的类别填充不同的颜色 3. 绘制分类标签的图例 4. 善于利用 plt.cm 接口中的颜色光谱 5....#让图像可以正常显示中文 plt.rcParams['font.family']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 先学习如何绘制一个散点图...#先随机生成一组数据 x1 = np.random.randn(10) x2 = x1 + x1**2 + 5 #生成一个画布 plt.figure(figsize=(8,4)) #绘制散点图 #...("散点图") #显示图例 plt.legend() #显示绘制图形（如下图） plt.show() #由于数据是随机生成，每个人画出来是不一样的哦！...熊猫寄语：祝大家也能写出如诗般的代码。下课！
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析，这对于现在的商业社会来说，变得至关重要。今天我们就来，谈一谈如何使用python来进行数据的可视化！...在本文中，我们将通过使用seaborn可视化库在Python中进行对图的绘制和运行。我们将看到如何创建默认配对图以快速检查我们的数据，以及如何自定义可视化以获取更深入的洞察力。...我们可以将社会经济数据用熊猫（Pandas）数据框加载并查看列： ? 每行数据代表一个国家在一年内的结果，列中包含变量（这种格式的数据称为整洁数据）。有2个分类专栏（国家和大陆）和4个数字专栏。...虽然后面我们将使用分类变量进行着色，但seaborn中的默认对图仅绘制了数字列。...创建默认的散点图矩阵很简单：我们加载到seaborn库并调用pairplot函数，将它传递给我们的数据框： # Seaborn visualization libraryimport seaborn as
今天就带你深入体验下，了解它如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。 （plotly 绘制的范例图表。...比如，我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析，然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道中，每篇文章带来的新增粉丝数： 交互式图表带来的好处是，我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...X 轴 增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释： （带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...在选择一款绘图库的时候，你最需要的几个功能有： 快速探索数据所需的一行代码图表 拆分/研究数据所需的交互式元素 当需要时可以深入细节信息的选项 最终展示前能轻易进行定制 从现在看来，要用 Python
Plotly提供了40多种独特的图表类型，例如散点图，直方图，折线图，条形图，饼图，误差线，箱形图，多轴，迷你图，树状图，3-D图表等。Plotly还提供了等高线图，其中在其他数据可视化库中并不常见。...Seaborn具有各种面向数据集的绘图功能，可对其中具有整个数据集的数据框和数组进行操作。它在内部执行必要的统计汇总和映射功能，以创建用户所需的信息图。...Ggplot可以使用高级功能创建数据可视化，例如条形图，饼图，直方图，散点图，错误图等。 API。可在单个可视化中添加不同类型的数据可视化组件或层。...Ggplot也与熊猫紧密相连，因此最好将数据保留在DataFrames中。 Altair Altair是Python中的统计数据可视化库。...数据可视化专家可以使用bokeh为现代Web浏览器创建各种交互式图，该bokeh可用于交互式Web应用程序，HTML文档或JSON对象。Bokeh具有3个级别可用于创建可视化。
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