的函数，并且返回接受余下的参数、返回最终结果的新函数的技术。...，直接上实战：柯里化 && Redux 以下代码从 Redux 中摘录： // Partial file ... extraReducers: { [signup.pending.toString(...从感官上看，这样的写法 —— 太重复冗余！...，等到后续调用的时候才计算，就是惰性的呀~ 新理解： 在 JavaScript 中，除了 Generator 可以实现惰性求值，闭包也可以呀！...，为什么会知道 x = 5、y = 7，是因为闭包记住了先前执行中传递的值，这就是二者的关联。
光看概念看不太懂，说白了就是整个网络就是有很多个 AS 组成的，你可以看成一个个村，每个村都有好多人家，看作是被管辖的 IP 地址，这个 IP 地址的范围都要你去申请的。...有了 AS 就等于你拥有了自己的公网网段，上网时查 IP 归属地就会显示你自己的 AS 名字，也会带上你的 ASN。就比如一般人的 IP 查出来都是 xx 电信，你就不同了，会显示你自己起的名字。...BGP 大致指多个 AS 之间的选路算法，目前多数云宣称采用 BGP，网络的稳定和快速提高卖点。那么如果采用 BGP 选一条好的路线出口，速度和时延都有很大的提升。...peer 在 AS 中，你需要 peer 别人的 AS 到达指定的路由，也就是类似这种。 如果没有一个合适的 peer，那么就变成环球慢线了。...peer 可以说是一个互通的中继点，从别人过去，别人也能通过你。那么就有流量和带宽一说，我最开始的问题是计费和被恶意刷流。
，在将端口分配给新服务时，了解哪些端口正在使用会很有帮助。...方法一：使用 lsof 命令查看当前登录的 Linux 系统中打开的端口 如果您直接或通过 SSH 登录到系统，则可以使用 lsof 命令检查其端口。...至于为什么我选择值1to 65535，那是因为端口范围从 开始1和结束于65535。 最后，将输出通过管道传递给grep命令。使用该-v选项，它会排除任何将“连接被拒绝”作为匹配模式的行。...这将显示计算机上打开的所有端口，这些端口可由网络上的另一台计算机访问。 结论 在这两种方法中，我更喜欢 lsof 命令，它比 nc 命令更快。但是，您需要登录系统并拥有 sudo 访问权限。...换句话说，如果您正在管理系统，则 lsof 是更合适的选择。 nc 命令具有无需登录即可扫描端口的灵活性。 这两个命令都可用于根据您所处的场景检查 Linux 中的开放端口。
有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...然后选择新分支。你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。...通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。https://www.ossez.com/t/git/13981
另请参阅： 按用户级别设置Linux运行进程限制 在这个简短的教程中，我们将向您展示如何检查打开文件和文件描述的当前限制，但为此，您需要具有对系统的root访问权限。...首先，让我们看看我们如何找到Linux系统上打开的文件描述符的最大数量。...= 500000 您可以使用以下命令检查已打开文件的当前值： [root@localhost ~]# cat /proc/sys/fs/file-max 500000 使用上述命令，您所做的更改将仅在下次重新引导之前保持活动状态...如果要立即应用限制，可以使用以下命令： sysctl -p 在Linux中设置用户级别打开文件限制 上面的示例显示了如何设置全局限制，但您可能希望对每个用户应用限制。...##最大打开文件的软限制示例 * soft nofile 65536 最后的想法 这篇简短的文章向您展示了如何检查和配置最大打开文件数的全局和用户级别限制的基本示例。
关于moniorg moniorg是一款针对新颁发域名的安全检测和监控工具，该工具基于纯Python 3开发，并利用证书透明度日志（crt.sh网站）以及根据SSL证书中的组织自断数据来监控新颁发的域名...通过查看CT日志，广大研究人员可以通过完全被动的方式来收集与目标组织基础设施相关的大量信息，例如内部域和电子邮件地址等数据。...工作空间，并将传入的Webhook URL地址添加到config.py文件中的posting_webhook变量中，具体配置信息可以参考这篇【https://slack.com/help/articles...并在发现了新的域名时发送Slack通知，该选项需要与-m参数同时使用 工具使用样例 将新的组织名称添加到正在监控的列表中： python3 moniorg.py -a "VK LLC"...gmrk.mail.ru relap.org relap.ru test.mail.ru 查看新域名是否添加成功： python3 moniorg.py -m "VK LLC"
一、快捷键方式： 1、左键单击 ==》 在当前窗口中打开目标网页。 2、Shift + 左键单击 ==》 在新窗口中打开目标网页。 ...3、Ctrl + 左键单击 ==》 在新标签页中打开目标网页。 4、鼠标中键点击书签即打开新的标签页，在新的标签页中显示指定的网页。...如下图所示： 二、设置Google Chrome的方式 1、打开谷歌浏览器首页，打开右下角有设置，点击搜索设置。 2、打开搜索设置之后，后看到有结果打开方式，划勾保存即可。
本研究成功地从直接神经录音中重建了可识别的歌曲，并量化了不同因素对解码精度的影响。...(D)放大10秒(A和C中的黑色条)的听觉谱图和代表性电极中引发的神经活动。这里使用的线性编码模型包括通过找到最佳截距(a)和系数(w)，从听觉谱图(X)预测神经活动(y)。...在通过12个不同的15秒测试集解码整首歌曲后，将原始歌曲和解码谱图分成5秒的片段，并计算所有可能的原始解码对的相关系数。(A)使用线性模型解码。左面板显示相关矩阵，红点表示逐行最大值。...红色竖线显示了所有歌曲节选的平均识别等级。(B)使用非线性模型解码的相同面板。 音乐元素的编码 本研究分析了所有347个重要电极的STRF系数，以评估不同的音乐元素是如何在不同的大脑区域编码的。...通过基于编码和解码模型的综合解剖功能方法，本研究证实了右半球偏好和STG在音乐感知中的主要作用，证明了一个新的STG亚区适应音乐节奏，并定义了一个对音乐元素表现出持续和开始反应的前后STG组织。
Vue中如何创建新的跳转界面 由于自己在线教育网站距离上线的日子越来越近了，之前专注研究的都是有关如何用k8s部署相关的东西，没有太关注一些页面的东西。...我最开始接触javascript相关内容，都是在一步步接触开源框架过程中得到的机会。...service({ url: "/api/getMallApiList", method: 'post', data }) } //这是request包中响应值如何处理...getCourseChapterDetail(params) { return axios.get('/api/v1/lesson/chapter/'+params.id) } //这是axios包中响应值如何处理...(videojs)，如何解决？
作者 | Claudio Masolo 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 eBay 基于自然语言处理（NLP）技术，特别是 BERT 模型开发了一个新的推荐模型。...这个被称为“Ranker”的新模型使用词袋之间的距离得分作为特征，从语义角度分析商品标题信息。...在离线评估中，这个 eBERT 模型在 eBay 的一组标记任务上的表现显著优于开箱即用的 BERT 模型，F1 得分为 88.9。...这种新的排名模型在购买排名（售出商品的平均排名）方面有 3.5% 的改进，但其复杂性导致难以进行实时的推荐。...这就是为什么要通过日批处理作业生成标题词袋，并存储在 NuKV（eBay 的云原生键值存储）中，将商品标题作为键，词袋作为值。通过这种方法，eBay 能够满足其在延迟方面的要求。
谷歌在Chrome 69中莫名其妙的将新建标签按钮移到了标签的最左侧，打破了很多用户的使用习惯，真的是反人类的设计。不过在新发布的Chrome 70中，谷歌为用户增加了选择的权利。...现在，用户可以自己设置新建标签页按钮的位置，可以在最左侧，最右侧以及标签的右侧。...如何更改Chrome新标签按钮的位置 打开谷歌的Chrome浏览器，在地址栏输入“chrome://flags”并回车，打开Chrome隐藏的设置。...在搜索框输入“New tab”，可以看到“New tab button position”，然后单击右侧的下拉列表。 ? 如上图所示，有一些选项。...默认情况下，按钮会在最后一个标签页的右侧，你可以自由的选择按钮的位置。 重新启动浏览器后更改生效。
某用户参加了某优惠活动，购买了某商品等，数据库中肯定有对应记录吧。查询一下不久好了！ 好吧，如果这是在面试中，你这样回答。game over，你肯定挂掉了。...从 Nginx 到 DB 数据库，流量是成漏斗型的，能访问到 DB 的，最终都是很少很少的请求，大部分请求都被过滤掉了，这一点你一定要清楚。 既然你说了不能用 DB，那我可以使用内存吧。...比如，某知名面试题，直接问你，如何判断一个数是否在40亿个整数中？ 如果你要使用 HashSet，则可能直接 Game over！ 所以，有没有好办法呢？不知道布隆过滤器，大家有没有听说过。...判断之前，先计算通过一组 Hash 函数，计算出哈希值，判断对应位数组中的元素全为 1，则这个元素一定存在。否则不存在。 布隆过滤器效率非常的高，被广泛的采用。...网页黑名单系统、垃圾邮件过滤系统、爬虫的网址判重系统以及解决缓存穿透问题等，处处有它的影子。我们这里用来判断用户是否参加某个活动，是有一定的错误率的，但是影响不大。
关于Redeye Redeye是一款功能强大的渗透测试数据管理辅助工具，该工具专为渗透测试人员设计和开发，旨在帮助广大渗透测试专家以一种高效的形式管理渗透测试活动中的各种数据信息。...工具概览 服务器端面板将显示所有添加的服务器基础信息，其中包括所有者用户、打开的端口和是否已被入侵： 进入服务器之后，将显示一个编辑面板，你可以在其中添加目标服务器上发现的新用户、安全漏洞和相关的文件数据等...： 用户面板包含了从所有服务器上发现的全部用户，用户信息通过权限等级和类型进行分类，用户的详细信息可以通过将鼠标悬停在用户名上以进行修改： 文件面板将显示当前渗透测试活动中相关的全部文件，团队成员可以上传或下载这些文件...： 攻击向量面板将显示所有已发现的攻击向量，并提供严重性、合理性和安全风险图： 预报告面板中包含了当前渗透测试活动中的所有屏幕截图： 图表面板中包含了渗透测试过程中涉及到的全部用户和服务器，以及它们之间的关系信息...首先，我们需要从该项目的GitHub代码库上拉取项目代码： git clone https://github.com/redeye-framework/Redeye.git 然后切换到项目目录中，
Grouper2是一款针对AD组策略安全的渗透测试工具，该工具采用C#开发，在Grouper2的帮助下，渗透测试人员可以轻松在活动目录组策略中查找到安全相关的错误配置。...当然了，你也可以使用Grouper2来做其他的事情，但严格意义上来说，Grouper2并非专业的审计工具。...如果生成报告中的数据量过大，你还可以设置一个“兴趣等级”，通过使用-i $INT选项即可设置等级，比如说-i 10。 如果你不想对旧策略进行分析，你还可以直接使用-c选项来跳过这些策略。...而且安装目录的权限是当前用户可写入的。...在上图中我们可以看到，很明显某个用户对注册表中的ACLS做了一些什么… 当然了，广大研究人员可以根据自己的需要来使用Grouper2，但请不要将其使用于而已用途。
关于Network_Assessment Network_Assessment是一款功能强大的网络可疑活动监控工具，该工具在Wireshark或TCPdump的加持下，可以帮助广大研究人员根据记录下的网络流量数据...，来检测和判断正在监控的目标网络中是否存在恶意活动。...，并将检测到的可疑活动或攻击行为显示在控制台中以方便广大研究人员查看。...当前版本的Network_Assessment主要包含下列功能： 1、get_user_input()：从用户处获取.pcap文件的路径地址； 2、get_all_ip_addresses(capture...首先，它会从用户处获取.pcap文件的路径，然后对其进行分析并尝试检测指定的攻击行为或可疑活动； 工具安装 由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python
机器之心专栏 机器之心编辑部 在这篇 NeurIPS23 论文中，来自鲁汶大学、新加坡国立大学和中科院自动化所的研究者提出了一种视觉 「读脑术」，能够从人类的大脑活动中以高分辨率解析出人眼观看到的图像。...人类的感知不仅由客观刺激塑造，而且深受过往经验的影响，这些共同促成了大脑中的复杂活动。在认知神经科学领域，解码大脑活动中的视觉信息成为了一项关键任务。...针对这一问题，本文提出了一个双阶段 fMRI 表征学习框架，旨在识别并去除大脑活动中的噪声，并专注于解析对视觉重建至关重要的神经激活模式，成功从大脑活动中重建出高分辨率且语义上准确的图像。...然而，将视觉相关的大脑活动从噪声中分离出来，并准确进行解码，依然是该领域的主要挑战之一。...和图像自编码器共同进行训练： 使用潜在扩散模型 (LDM) 生成图像 在完成 FRL 第一阶段和第二阶段的训练后，使用 fMRI 特征学习器的编码器 来驱动一个潜在扩散模型（LDM），从大脑活动生成图像
在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在弹出的对话框中输入分支名称。 在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。...在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。 https://www.ossez.com/t/github/13414
或者 activity，剩下的部分则是背景内容，如何能够让机器自动找到我们感兴趣的部分在视频中的开始时间和结束时间呢？...结合此类粒度级分数序列和候选视频片段(segment proposals)，对动作实例的时间边界进行精确识别。 如图 1 所示，我们的目标是从进一步细化候选片段的时序边界，以准确地定位动作实例的边界。...但是这两种方法都无法对原始视频中的时空(spatio-temporal)信息进行清晰的建模。...试验证明，3D CNN 可以直接从原始视频中学习高级语义的时空信息，但是在时间上会存在粒度损失，正如上文所述这对精确定位十分重要。...最近也出现了 ActivityNet，Charades 等等新的各具特色数据集，为这个课题提供了更多新的探索方向。
实践证明，你不需要在汽车行业，也可以从丰田生产系统的原则中受益。无论你是在管理重症监护室、监督跨国运输业务还是开办艺术学校，你都可以从丰田生产系统中学到宝贵的经验。...当使用了错误的过程，并且没有人愿意停下来解决给定过程中的弱点和缺陷时，就会发生浪费。丰田提倡对细节的关注--不是事后，而是马上。如果人们提前准备并做好功课，那么过程就不会出错。...当然，准时制也可以应用于制造业以外的场合。以一家公关公司为例。公司A计划产品发布。它需要大量的新闻稿。你们接到了发布这些新闻稿的命令，你把它分配给最出名的作家。...当有大量的工作要做的时候，你不应该让最出名的作家做所有的工作，只是为了给你的客户留下深刻的印象。安排好时间，让每个写作者都能公平地分担写作任务，这样承诺的截止日期就不会变成尴尬的延长截止日期的谈判。...这是一种管理哲学，它相信对生产系统的所有方面保持持续的警惕，并根据这种观察进行更改，以便系统始终保持在其生产效率的峰值。
接下来，让我们看看最近Dribbble中的优秀（fei ji gao）设计吧！...其实，我们仔细观察，会发现不少套路，抛开这样颜色纯净的书封面，那么这样的设计稿是否具有足够高的可用性。毕竟，不是所有的书都是这样的风格，那么作为设计师的大家应该如何处理？...在本作中，大家可以学习一下navibar的设计，通常，它会和轮播图各搭界一半，形成视觉层次感。 ?...那么这幅大家觉得如何？健身类型的应用。当然，这里我们又Get到一个设计的诀窍，纯色背景！你会发现，如果你随便扔上去一张乱糟糟的模特图片，你的设计马上就完蛋了。...这对于我们的后期运营提出了超级高的要求。怎么说，设计总是在不断的妥协中成长吧。 ?
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