下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/
python3默认时UTF-8编码,也可以为源文件指定不同的编码(使用 Windows-1252 字符集中的字符编码):
windows换行符是’rn’,unixlinux的换行符为’n’,mac的换行符为’r’,在python中,对换行符进行了统一处理,定义为’n。 到此这篇关于python代码中怎么换行的文章就介绍到这了,更多相关python写代码怎么换行内容请搜索zalou.cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持zalou.cn!…
在Python里是不使用{}或者别的符号来限制语句的开始和结尾的。一个语句的开始(除了复合语句),就是开头,换行就是结束。在开头,不能随意增加空格:
如果你习惯了OC的语法,第一次接触Swift的语法可能会有点抗拒,因为Swift的语法有点怪。但如果你有前端的基础,学Swift可能会有点吃力,如果你有C++的基础可能会学得比较快点。不管你有什么样的语法基础,学会Swift后你都会觉得这是门优秀的语言,总之相比哥哥OC更简洁,更高效。现在Swift的ABI版本已经到5.2了,总体趋于稳定,社区也很活跃,是系统学习的好时机。
多媒体应用、WEB开发、网络爬虫、人工智能与机器学习、数据分析处理、服务器运维及其他小工具 知乎链接:用python做一些有趣的事情
下划线命名法(python中推荐使用):单词都使用小写字母,单词与单词之间使用_下划线连接
Python 是一种高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底在荷兰国家数学和计算机科学研究所发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。
使用for循环,例如 a=['ac','ab','dc'] for i in a: print(i)
你可以将以上代码保存在hello.py文件中并在cmd中使用python命令执行该脚本文件。
在 Python 中,字符串的串联是一种常见的操作,它允许您将两个或多个字符串组合成一个字符串。虽然垂直连接字符串(即一个在另一个下面)很简单,但水平连接字符串(即并排)需要一些额外的处理,尤其是在处理多行字符串时。在本文中,我们将探讨在 Python 中执行多行字符串水平连接的不同方法。
os.path. split(): 返回dirname() basename() 组成元组。 splitext(): 返回(filename,extension) 元组。 信息: getatime getctime getmtime getsize 查询: exists(): 判断指定文件夹是否存在。 isabs(): 判断指定路径是否为绝对路径。 isdir: isfile islink ismount samefil
标识符 第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。 标识符对大小写敏感。
第1部分:Python 基础教程 1、Hello/编码 Python2.x中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。 解决方法为只要在文件开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了。 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,所以可以正常解析中文,无需指定 UTF-8 编码 [root@hadron python]# vi hello.py
第二种: 如果你已经安装 python,在命令行输入:python,进入交互式模式。
https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html
1.ORDER BY的优化 某些情况下,MySQL使用索引排序,尽量避免使用 filesort 即使ORDER BY与索引不完全匹配,也可以使用索引,只要索引的未使用部分和额外的ORDER BY列都是WHERE子句中的常量 constants 。如果索引不包含查询访问的 列,则仅当索引访问比其他访问方法有效时才使用索引,使用索引是否比扫描全表更有效。 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1, key_part2; 在key_part1,key_part2 建立索引 查询使用SELECT*,它可以选择比key_part1和key_part2更多的列。在这种情况下,扫描整个索引并查找表行以查找不在索引中的列可能比扫描表和对结果排序更昂贵。如果是这样,优化器可能不使用索引。如果SELECT*只选择索引列,则使用索引并避免排序。
在Linux中安装Python3命令,在官网下载 https://www.python.org/downloads/source/
函数内部定义的作用范围只有在函数内部 函数外部定义的作用范围都可以 在满足需求的前提下,选择作用域最小的
type() #查看类型 dir() help() len() open() #文本文件的输入输出 range() enumerate() zip() #循环相关 iter() #循环对象 map() filter() reduce() #函数对象 abs(-2) #取绝对值 round(2.3) #取整 pow(3,2) #乘方 cmp(3.1, 3.2) #比较大小 divmod(9, 7) #返回除法的结果和余数 max([2, 4, 6, 8]) #求最大值 min([1, 2, -1, -2]) #求最小值 sum([-1, 1, 5, 7]) #求和 int(“10”) #字符转为整数 float(4) #转为浮点数 long(“17”) # 转为长整数 str(3.5) #转为字符串 complex(2, 5) #返回复数2 + 5i ord(“A”) #A对应的ascii码 chr(65) #ascii码对应的字符 unichr(65) #数值65对应的unicode字符 bool(0) #转换为相应的真假值,0相当于False btw:”空” 值相当于False:[],(),{},0,None,0.0 all([True, 2, “wow!”]) #是否所有元素相当于True,全为True则为True any([0, “”, False, [], None]) #是否有元素相当于True sorted([1, 7, 4]) #序列升序排序 reversed([1, 5, 3]) #序列降序排序 list((1, 2, 3)) #tuple转换为表list tuple([4, 5, 4]) #list转换为tuple dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #构建字典 d = dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #d则为字典,字典的引用方式d[“a”]的值为3 input(‘input something’) #等待用户输入 globals() #返回全局变量名,函数名 locals() #返回局部命名空间
数据类型 number(数字) 用于存储类型,通常分为int、long、float、complex; int:32位机器上占32位,取值范围为-231 ~ 231 - 1;64位机器上占64位,取值范围为-263~263-1; long:无指定位宽,但实际使用中由于机器内存有限,故不可能无限大; float:用来处理实数,占8个字节,64位,52位表示底,11位表示指数,最后一位表示符号; complex:由实数部分和虚数部分组成; string(字符串) 用单引号'或双引号"括起来的任意文本,是一种表
注释分为单行注释和多行注释两种,单行注释用#表示,多行注释用(三个双引号"“”“”")或‘(三个单引号’‘’‘’')表示。如下所示:
多行注释:""(双引号)或""" """(三个双引号)或''' '''(三个单引号)
链接:https://shockerli.net/post/python-study-note/
以下划线开头的标识符有特殊含义。以单下划线开头的(_foo)的代表不能直接访问的类属性,以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表Python里特殊方法专用的标识,如__init__() 代表类的构造函数。
序列,是有顺序的数据集合。集合中数据称为序列的元素。序列有六种:包括元组、列表、上边的字符串……。
(1)一条代码作为一行:比如一个赋值、一个运算、一个请求、一条打印等。(多行代码写在一行时,中间用;间隔)
Python语言比起C++、Java等主流语言,语法更简洁,也更接近英语,对编程世界的新人还是很友好的,这也是其显著优点。最近总有人问我Python相关的问题,这些问题也偏基础,自古有句话,授人以鱼不如授人以渔,刚好趁五一时间总结了几篇Python的知识点,帮助小伙伴成功入坑Python,将这门工具语言顺利掌握起来。
自己也是在摸打滚爬中在慢慢的学习python3这门语言,之前是java开发,到后来转向python的学习,因为python语言对于数据处理方面还是异常强大。学习语言,自己的心得还是要多实践,最好是先打好基础,然后自己尝试着拿来使用,变成自己的东西才是最重要的。话不多说,这个专题会把自己学习python3的笔记和心得分享给大家。与大家共勉。
numpy是一个在python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分python科学计算库的基础库,多用于在大型,多维数组上执行数值运算。学习numpy是后面学习pandas的重要基础。Numpy用np.array()的方法就可以创建数组,常见的数据类型有int,float,bool。一般64位的电脑默认为int64,也可以通过dtype=‘ ’的方式来改变类型。数组的形状可以用(2,3)来表示,比如这个例子就表示这是一个2行3列的数组,用reshape()的方法可以更改数组的形状。数组的基本运算与矩阵的运算有点类似,但这不是今天的重点,今天主要讲的是numpy读取本地数据和索引。
在数据分析、数据可视化领域,Pandas的应用极其广泛;在大规模数据、多种类数据处理上效率非常高。
Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库,它被广泛用于快速分析数据,以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是由“ Panel data”(面板数据,一个计量经济学名词)两个单词拼成的。简单地说,你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel。
题目 【问题描述】 小蓝每天都锻炼身体。 正常情况下,小蓝每天跑 1 千米。 如果某天是周一或者月初(1 日),为了激励自己,小蓝要跑2千米。如果同时是周一或月初,小蓝也是跑2千米。 小蓝跑步已经坚持了很长时间,从2000年1月1日周六(含)到2020年10月1日周四(含)。 请问这段时间小蓝总共跑步多少千米?
大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python数据结构中的整数int、浮点数float以及复数,今天我们一起来学习其他的一些数据类型吧。
新建一个hello.py输入以下代码,控制台使用Python命令执行hello.py,第一个py程序搞定
大量数据,里面有多行多列,出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(下),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 前面在我们介绍了读取数据的三种方法,list、column、formats。本节我们介绍在读取数据过程中,一些小技巧的使用,比如如何让SAS只读
Python是一种解释型(这意味着开发过程中没有了编译这个环节)、面向对象(支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术)、动态数据类型的交互式(可在命令行中通过Python提示符及直接代码执行程序)高级程序设计语言。
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
Python 基础入门系列第二篇,上一篇简单介绍了为什么用 Python,以及安装和配置环境。
可以看到,注释以#开头,python的变量不需要任何前缀,行结束不需要结束符号,非常符合我们自然语言的阅读和书写习惯。当语句以:结尾时,缩紧的语句视为代码块。
右键此电脑-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量中找到Path双击-->将安装python的目录添加即可。
要学习一门语言,首先要看看它的数据类型。由于Python是一门动态语言,所以Python的变量在声明时不需要类型,只要写出名称即可。这里所用的Python版本是目前最新的Python 3.6.1。
写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常,这次就来详细且不失通俗地总结一下python中的错误和异常。
csv文件是一种很好的文件格式,可以作excel打开,也可以作txt文件,方便git跟踪数据变化
Python对象类型 说明:python程序可以分解成模块,语句,表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理,最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列) (1,‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合,类型,None,布尔型 还有模式对象,套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串,由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于,列表中的元素能够被修改,而字符串中的字符则不能被修改。换句话说,字符串的值是固定的,列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近,只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套,可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明,运行的表达式,决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是,一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型(它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码),但是它也是强类型语言(只能对一个对象性有效操作). 三、数字 整数,浮点,长整型等 支持一般的数学运算:+,- * % **(乘方) 5L,当需要有额外的精度时,自动将整型变化提升为长整型。 除表达式,python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引,序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个(不包括第3个) >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后(包括第3个) >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
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