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如何从内存提取LastPass中的账号密码

简介 首先必须要说，这并不是LastPass的exp或者漏洞，这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》（The Art of Memory Forensics）时，其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息，当然如果你捕获到浏览器登录，这些方法就很实用。但是事与愿违，捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候，我看了看我的浏览器。...QNAP站点虽然被加载但是没有填充到表单中所以内存中没有数据。然而我通过内存进行搜索尝试分析其他数据时，我发现了一条有趣的信息。 ?...这些信息依旧在内存中，当然如果你知道其中的值，相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻，我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。

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如何使用WLAN的SSID提取用户的凭证数据

这几天，我一直都在研究Windows的无线热点（承载网络）功能。在研究的过程中，我脑海里突然冒出了一个非常有实用性的想法：用无线热点的SSID来进行数据提取。...因为SSID最多只支持32字节的数据，所以我们并没有多少可以提取的数据。不过，我们的确可以从如此有限的数据中提取出像用户凭证这样的信息。 ?...因为我们现在的主要目标就是提取出用户的凭证数据，因此我们的脚本使用了Invoke-CredentialsPhish脚本的实现逻辑来提示用户输入凭证信息，并捕获到凭证的明文数据。...除此之外，“-StringToExfiltrate”和“-ExfilOnly”这两个参数还可以在不提示用户输入凭证的情况下提取出一小部分有效数据。...那么一个无线网络热点到底是如何向后门发送控制命令的呢？

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如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件？

本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例：示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件，并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。

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携程如何从海量数据中构建精准用户画像?

2.2.携程用户画像的技术架构 ? 携程发展到今天规模，更强调松耦合、高内聚，实行BU化的管理模式。而用户画像是一种跨BU的模型，故从技术架构层面，携程用户画像体系如上图所示。...如上图所示，用户画像的注册在一个典型的Mis系统中完成，UserProfile数据的提供方在这里申请，由专人审核。申请时，必须填写画像的含义、计算方式、可能的值等。 ?...携程的用户画像仓库一共有160个数据分片，分布在4个物理数据集群中，同时采用跨IDC热备、一主多备、SSD等主流软硬件技术，保证数据的高可用、高安全。...基于高质量信息优于大数量信息的基调，我们设置了多层监控平台。从多个维度衡量数据的准确性。比如就用户消费能力这个画像，我们从用户等级、用户酒店星级、用户机票两舱等多个维度进行验证和斧正。...当然技术日新月异，我们也在不断更新和局部创新，或许明年又会有很多新的技术被引入到我们用户画像中，希望我的分享对你有所帮助。

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如何在命令行中监听用户输入文本的改变？

本文将介绍如何监听用户在命令行中输入文本的改变。 ---- 在命令行中输入有三种不同的方法： Console.Read() 用户可以一直输入，在用户输入回车之前，此方法都会一直阻塞。...而一旦用户输入了回车，你后面的 Console.Read 就不会一直阻塞了，直到把用户在这一行输入的文字全部读完。...Console.ReadLine() 用户可以一直输入，在用户输入回车之前，此方法都会一直阻塞。当用户输入了回车之后，此方法会返回用户在这一行输入的字符串。...从表面上来说，以上这三个方法都不能满足我们的需求，每一个方法都不能直接监听用户的输入文本改变。...我在 如何让 .NET Core 命令行程序接受密码的输入而不显示密码明文 - walterlv 一问中有说到如何在命令行中输入密码而不会显示明文。我们用到的就是此博客中所述的方法。

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linux下提取日志文件中的某一行JSON数据中的指定Key

json对象提取对应的key去进行分析查询。...提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件，然后:set nu设置行号显示，得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行，结束行p" filename将对应的日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log，过滤得到我们所需要的日志行。 将对应的日志保存到文件中，方便我们分析。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件，此时打开文件还是一行数据，我们需要将json数据进行格式化，变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行，grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据

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如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词

今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。...幸运的是，Python为我们提供了一些强大的工具和库，可以帮助我们从社交媒体数据中提取关键词。...)通过提取社交媒体数据中的关键词，我们可以获得有关用户兴趣和话题的洞察，帮助我们了解用户需求、市场趋势和舆论动向。...总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。

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如何使用IPGeo从捕捉的网络流量文件中快速提取IP地址

关于IPGeo  IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。  ...报告中包含的内容  该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址；  依赖组件  在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/z4l4mi/IpGeo.git  工具使用  运行下列命令即可执行IPGeo： python3 ipGeo.py 接下来，输入捕捉到的流量文件路径即可

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【疑惑】如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行？

如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行？...我们可以明确一个前提：Spark 中 DataFrame 是 RDD 的扩展，限于其分布式与弹性内存特性，我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 的操作来取出其某一行。...但是现在我有个需求，分箱，具体来讲，需要『排序后遍历每一行及其邻居比如 i 与 i+j』，因此，我们必须能够获取数据的某一行！ 不知道有没有高手有好的方法？我只想到了以下几招！...我的数据有 2e5 * 2e4 这么多，因此 select 后只剩一列大小为 2e5 * 1 ，还是可以 collect 的。 这显然不是个好方法！因为无法处理真正的大数据，比如行很多时。...给每一行加索引列，从0开始计数，然后把矩阵转置，新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数，就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。

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Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？

Excel技巧：Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？ ? 场景：财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理的办公人士。 问题：Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？...具体操作方法如下：第一步：进行颜色排序 将鼠标放置在数据区的任意单元格，单击“排序”按钮（下图1处），对下列表中“型号”列进行“单元格颜色”按红色进行排序。（下图3处） ?...第二步：复制红色单元格数据 将红色单元格的数据复制到D列。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下： ? 是不是很快搞定了客户朋友的问题。但这样有个问题，破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢？...按颜色排序，复制出数据后，序号的顺序被打乱。 ? 第三步：按序号在升序排序。直接光标停在序号列上，单击“升序”按钮，即可恢复到排序前的顺序。（下图中AZ为快捷升序按钮） ?...总结：辅助列是Excel中常见的解决问题的方法和思路。而序号是强烈推荐大家工作添加的玩意。标识数据表的唯一性。当然这个案例有个问题，就是如果数据是更新的。

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问与答67： 如何每3列中同一行只允许一个单元格中能输入数据？

Q：工作表同一行中每三个单元格同时只能有一个单元格显示数据。...如下图1所示，在单元格区域B6:D6中，如果在单元格B6中输入了数据，那么单元格C6和D6中的内容就会被清除；如果在单元格C6中输入了数据，那么单元格B6和D6中的内容会被清除；如果在单元格D6中输入了数据...并且，下面的第7行至第20行也都是如此。该如何实现？ ?...如果当前输入的单元格所在列的列号除以3，余数为2，表明当前单元格在该组3个单元格的第1个单元格，那么其相邻的两个单元格中的内容就要清空。...按照这个思路，在工作表所在的模块中输入事件过程代码： Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range) Dim rng As

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登录注册小案例实现（使用Django中的form表单来进行用户输入数据的校验)

使用is_valid()方法可以验证用户提交的数据是否合法,而且HTML表单元素的name必须和django中的表单的name保持一致,否则匹配不到....如果绑定了,则返回True,否则返回False. cleaned_data:这个是在is_valid()返回True的时候,保存用户提交上来的数据. ③form表单中的一些参数说明: max_length...最大长度 min_length 最小长度 widget 负责渲染网页上HTML 表单的输入元素和提取提交的原始数据 attrs 包含渲染后的Widget 将要设置的HTML 属性 error_messages...""" # def clean(self): # 前端表单用户输入的数据经过上面过滤后再结合后台数据库所有数据进行分析 # # 校验数据库中是否有该用户 #...'], 'password': ['3432423']}> 会发现它是一个字典类型，包含了用户输入的数据。

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登录注册小案例实现（使用Django中的form表单来进行用户输入数据的校验）

登录注册案例 1.登录注册第一步——创建模型生成数据表: （1）名为mucis的app下的models.py文件中创建： from django.db import models # Create your...models.CharField(max_length=30, unique=True) password = models.CharField(max_length=50) （2）执行映射文件生成数据表...head> {% csrf_token %} 登录 用户名...真正使用的时候注册需要的信息是比登录要多，所以这俩不可能使用同一个模板。本处为了方便讲解，所以只建了个含有用户名和密码的模型。所以会造成注册和登录可以用同一个模板的假象！...不信你看我在下面注册模板中又随便加了个输入框，但是其实它没用，我只是为了强调这个问题！ <!

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数据库中如何安全储存用户的重要信息密码？

数据库中如何安全储存用户的重要信息/密码？ 怎么样才能安全，有效地储存这些私密信息呢，即使数据库泄露了，别人也无法通过查看数据库中的数据，直接获取用户设定的密码。这样可以大大提高保密程度。...加密算法再次升级 为了使用户可能输入的密码为弱口令，我们可以在用户的设置的密码前面加上一串比较复杂的密钥，这样可以增加密码md5加密前的复杂性。...代码运行结果： 然后我们再将这个加密后的形式，看看还能不能被破解 不出所料，库中没有这个数据。...验证密码环节 在验证用户密码的时候，我们只需要再次将该加密过程执行一遍，然后将得出的md5加密后的结果与我们数据库中的MD5结果对比，即可验证用户是否输入正确的密码。...---- 总结 通过我们上面所述，即可实现将用户输入的密码，用一个比较安全的形式储存在数据库里面，进而防止当数据库泄露或者被入侵的时候，用户数据遭到入侵，遭受损失！

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从数据库底层说起，探究用户画像系统的储存该如何选型

因为 MySQL 的主要目的是 OLTP, OLTP 更强调每次操作一条或者多条数据, 所以 MySQL 是行存储的形式, 行存储为了对齐所有的列, 即使某列为 Null, 也依然会有按照数据类型的占位...MySQL存在的问题： 插入性能会随着树的复杂度而递减 数据多的话会导致树变得很宽，这个时候插入数据就复杂度就变高了 随着数据量不断增加，树从插入性能就下架了 4.二号选手：Hbase HBase是一个高可靠...也一样, 其最小的存储单元叫做 Block, Block 会被缓存在 BlockCache 中, 读数据时, 优先从 BlockCache 中读取 BlockCache 是 RegionServer...Memstore 中, 所以从 Memstore 就能立刻读取最新状态 Memstore 没有的时候, 扫描 HFile, 通过布隆过滤器优化读性能 综上所述： HBase 是 LSM树 的一种开源实现...从使用方式上来看, 选 MySQL 似乎更好, 但是 HBase 也可以, 因为并没有太多复杂查询 从写入方式上来看, 选 HBase, 因为画像的数据一般量也不小, HBase 可以存储海量数据,

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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

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