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LeetCode 85 | 如何矩阵当中找到数字围成最大矩形面积?

题意 给定一个只包含0和1数字矩阵,要求在这个矩阵当中找到一个由1组成最大面积矩形,返回这个面积。...题解 还是老规矩,我们最简单方法入手,一点点推导出最佳思路。 暴力 首先最简单的当然是暴力,这题让我们寻找一个矩形,直接寻找矩形是有点麻烦。...","1"], ["1","1","1","1","1"], ["1","0","0","1","0"] 比如说上面这个矩阵就可以转变为[4, 0, 0, 3, 0],其实就是我们一列一列看,最低处往上连续...所以我们需要遍历作为底层行,然后用这种方法寻找最大面积,全局当中找到最大面积就是答案。...除了上面提到之外,还有其他一些细节,比如数组创建长度,还有矩形面积计算公式等等。很多时候算法之所以难以实现,也正是因为需要考虑细节很多,整体逻辑不是非常清楚,需要我们进行大量思考。

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如何40亿个整数中找到不存在一个

前言 给定一个最多包含40亿个随机排列32位顺序整数顺序文件,找出一个不在文件中32位整数。(在文件中至少确实一个这样数-为什么?)。在具有足够内存情况下,如何解决该问题?...如果有几个外部“临时”文件可用,但是仅有几百字节内存,又该如何解决该问题? 分析 这仍然是《编程珠玑》中一个问题。...那如果仅借助几个“临时”文件,使用几百字节内存情况下该如何处理呢? 能否使用二分搜索呢?这40亿个整数是随机排列,因此普通二分搜索不能找到那个不存在数。但是我们可以基于二分搜索思想。...最高比特位开始: 将最高比特位为0放在一堆,为1放在另外一堆 如果一样多,则随意选择一堆,例如选0,则该位为0 如果不一样多,选择少一堆继续,如1更少,则该位为1 这里需要做一些解释: 由于...总结 本文从一个特别的角度用最常见二分搜索解决了该问题,最多拆分32次,便可从中找到不存在整数。你有什么更好思路或优化点,欢迎留言。

1.5K20

我是如何3亿IP中找到CISCO后门路由器

接到某单位通知让查找中国具有SYNful Knock后门CISCO路由器,按照曼迪安特分析报告称中国已经发现3台具有SYNful Knock后门路由器,如何快速全国3亿IP地址中快速查找出3个IP...一、获取IP地址 为保证中国IP全面性,apnic重新获取亚洲区域所分配到IP,过滤出CNIP,结果如下。...检测出5184575个开放80端口IP地址。...四、POC制作思路 互联网搜索发现还没有此后门POC(现在CISCO已经发布自己POC,后期我POC也参考CISCOPOC做了适当调整),没办法自给自足仔细研读了曼迪安特报告,经过多次改版最终...#"号 执行show platform查看文件被修改情况,找到曼迪安特说RW标致 八、结论 成功找到4个中国具有SYNful Knock后门CISCO路由器。

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【答疑点评必看】如何「数据范围」中找到解题「突破口」...

k,这时候 「t + 1 长度满足要求」 如果新位置字符在原有区间「没出现过」,那新字符出现次数只有一次,这时候 「t + 1 长度不满足要求」 因此我们无法是使用「二分」,相应也无法直接使用...说明字符总数-1 if (cnt[t] == 0) tot--; // 如果添加到 cnt 之后等于 k - 1,说明该字符达标变为不达标...完整思考过程如下: 首先我们知道「答案子串左边界左侧字符以及右边界右侧字符一定不会出现在子串中,否则就不会是最优解」。...但如果我们只该性质出发的话,朴素解法应该是使用一个滑动窗口,不断调整滑动窗口左右边界,使其满足「左边界左侧字符以及右边界右侧字符一定不会出现在窗口中」,这实际上就是双指针解法,但是如果不先敲定...(枚举)出答案所包含字符数量的话,这里双指针是不具有单调性

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如何有序数组中找到和为指定值两个元素下标

如何有序数组中找到和为指定值两个元素下标?...2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧两个目标元素.目标数组两侧,向中间移动;当两个指针指向元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题关注点.这种方法时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效一种方法了....一起看下指针如何移动, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

2.3K20

开发到生产上线,如何确定集群大小?

翻译|毛家琦 校对|秦江杰 在 Flink 社区中,最常被问到问题之一是:在从开发到生产上线过程中如何确定集群大小。这个问题标准答案显然是“视情况而定”,但这并非一个有用答案。...需要考虑关键指标是: 每秒记录数和每条记录大小 已有的不同键(key)数量和每个键对应状态大小 状态更新次数和状态后端访问模式 最后,一个更实际问题是与客户之间围绕停机时间、延迟和最大吞吐量服务级别协议... Kafka 消息源消费每条消息大小(平均)为 2 kb。 假设吞吐量为每秒 100 万条消息。要了解窗口运算符(window operator)状态大小,需要知道不同键数目。...)计算在内: 100000000 个 keys x 40 个字节 = 4 GB (每台机器来看) 然后计算每秒大小: 4 GB/分钟 ÷ 60 = 67 MB/秒 (由每个任务管理器发出) 这意味着每个任务管理器平均窗口运算符发出...要了解磁盘访问成本,请查看窗口运算符(window operator)如何访问状态。Kafka 源也保持一定状态,但与窗口运算符相比,它可以忽略不计。

1.1K20

原理上搞懂如何设置线程池参数大小

我们在使用线程池时候,会有两个疑问点: 线程池线程数量设置过多会导致线程竞争激烈 如果线程数量设置过少的话,还会导致系统无法充分利用计算机资源 那么如何设置才不会影响系统性能呢?...前者是用来定时执行任务,后者是用来执行被提交任务。 鉴于这两个线程池核心原理是一样,下面我们就重点看看 ThreadPoolExecutor 类是如何实现线程池。...runTimeList.add(runTime); System.out.println(" 单个线程花费时间:" + (end - start)); } } 备注:由于测试代码读取 2MB 大小文件...看完以上两种情况下线程计算方法,你可能还想说,在平常应用场景中,我们常常遇不到这两种极端情况,那么碰上一些常规业务操作,比如,通过一个线程池实现向用户定时推送消息业务,我们又该如何设置线程池数量呢...综合来看,我们可以根据自己业务场景,“N+1”和“2N”两个公式中选出一个适合,计算出一个大概线程数量,之后通过实际压测,逐渐往“增大线程数量”和“减小线程数量”这两个方向调整,然后观察整体处理时间变化

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原生小案例:如何使用HTML5 Canvas构建画板应用程序

我们还在画布下方包含了一个ID为“clearButton”“清除”按钮,为用户提供了一种方便方式来画布中删除所有绘制元素,并为新绘图创建一个空白画布。...,包括工具栏(带有不同工具按钮,如铅笔、画笔、橡皮擦)、颜色调色板、画笔大小选择下拉菜单、绘图画布、状态栏和清除按钮。...请注意,现在所有的元素都在正常工作,您可以在画布上绘制,选择不同绘图工具(铅笔、画笔、橡皮擦),选择颜色,调整画笔大小,并清除画布。...如何将HTML5画布绘制保存为图像文件 将HTML5画布绘制保存为图像文件可帮助您与他人分享绘画或在其他应用程序中使用。...此外,保存绘画使用户能够稍后重新访问和展示他们创作,增强了绘画应用程序可用性和价值。以下是如何将HTML5画布绘制保存为图像文件方法:使用JavaScript,您可以将画布绘制保存为图像文件

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如何只用2GB内存204080亿个整数中找到出现次数最多

公众号:苦逼码农 作者:帅地 这几天小秋去面试了,不过最近小秋学习了不少和位算法相关文章,例如 【面试现场】如何判断一个数是否在40亿个整数中?...小秋:key 和 value 都是 int 型整数,一个 int 型占用 4B 内存,所以哈希表一条记录需要占用 8B,最坏情况下,这 20 亿个数都是不同数,大概会占用 16GB 内存。...面试官:你分析是对,然而我给你只有 2GB 内存。 小秋:(感觉这道题有点相似,不过不知为啥,没啥思路,这下凉凉),目前没有更好方法。...小秋:刚才你说,我那个方法,最多只能记录大概 2 亿多条不同记录,那么我可以把这 20 亿个数映射到不同文件中去,例如,数值在 0 至 2亿之间存放在文件1中,数值在2亿至4亿之间存放在文件2...面试官:那如果我给这 40 亿个数中数值都是一样,那么你哈希表中,某个 key value 存放数值就会是 40 亿,然而 int 最大数值是 21 亿左右,那么就会出现溢出,你该怎么办?

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一日一技:如何多个Jupyter Notebook中找到需要代码段

但时间长了以后,可能积累了非常多Notebook,如下图所示: ? 某一天,我突然想找很久之前写一段代码片段,但是我不记得是写在哪个Notebook里面了。应该怎么办呢?...如果我们使用vscode或者vim打开Notebook对应 .ipynb,我们就会发现实际上Notebook也是文本文件,如下图所示: ?...假设我只记得要找代码片段里面有一个关键字 event。 那么首先我们使用 ls命令列出所有的Notebook如下图所示: ? 接着,通过管道传递给 grep: ?...代码运行完成,立刻就可以看到,只有 公众号演示.ipynb这个Notebook里面有包含 event代码片段。于是我们在Jupyter里面打开这个Notebook就可以找到代码了。...我们测试一下,如果Notebook名字包含空格会怎么样?包含引号又会怎么样? 先看包含空格时候: ? 包含引号时候: ? 这种情况怎么办呢?

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N 次失败中找到进入大厂一些小招

大家好,我是来自蚂蚁金服花呗 & 借呗团队前端工程师,我花名是井葵。我这次分享主题是《 N 次失败中找到进入大厂一些小招》。 一、自我介绍 ?...其中 20% 知识和文章,是我以前零散笔记里迁移过来。所以我始终相信千里之行始于足下。...比如我之前参与 IM 项目里面,由于 DBA 层面会对单条 message 存储有限制,那我们就要思考:如何进行文本压缩;最开始实现到最后落地版本,中间经历过几种方式;每种方式成本和权衡思考;...(文末有福利) 如何拿下阿里巴巴 P6 前端 Offer 如何准备阿里P6/P7前端面试--项目经历准备篇 大厂面试官常问亮点,该如何做出?...如何初级到专家(P4-P7)打破成长瓶颈和有效突破 若川知乎问答:2年前端经验,做项目没什么技术含量,怎么办? --end--

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「Adobe国际认证」Adobe Photoshop调整裁剪、旋转和画布大小

原标题:「Adobe国际认证」Adobe Photoshop调整裁剪、旋转和画布大小 裁剪并修齐扫描过照片 可以在扫描仪中放入若干照片并一次性扫描它们,这将创建一个图像文件。...水平或垂直翻转画布沿着相应轴翻转图像。 更改画布大小 画布大小是图像完全可编辑区域。“画布大小”命令可让您增大或减小图像画布大小。增大画布大小会在现有图像周围添加空间。...减小图像画布大小会裁剪到图像中。如果增大带有透明背景图像画布大小,则添加画布是透明。如果图像没有透明背景,则添加画布颜色将由几个选项决定。 1.选取“图像”>“画布大小”。...2.执行下列操作之一: 在“宽度”和“高度”框中输入画布尺寸。“宽度”和“高度”框旁边弹出菜单中选择所需测量单位。 选择“相对”,然后输入要从图像的当前画布大小添加或减去数量。...4.画布扩展颜色”菜单中选取一个选项: “前景”:用当前前景颜色填充新画布 “背景”:用当前背景颜色填充新画布 “白色”、“黑色”或“灰色”:用这种颜色填充新画布 “其它”:使用拾色器选择新画布颜色

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如何只用2GB内存204080亿个整数中找到出现次数最多

小秋:key 和 value 都是 int 型整数,一个 int 型占用 4B 内存,所以哈希表一条记录需要占用 8B,最坏情况下,这 20 亿个数都是不同数,大概会占用 16GB 内存。...面试官:你分析是对,然而我给你只有 2GB 内存。 小秋:(感觉这道题有点相似,不过不知为啥,没啥思路,这下凉凉),目前没有更好方法。...小秋:刚才你说,我那个方法,最多只能记录大概 2 亿多条不同记录,那么我可以把这 20 亿个数映射到不同文件中去,例如,数值在 0 至 2亿之间存放在文件1中,数值在2亿至4亿之间存放在文件2...显然,相同数一定会在同一个文件中,我们这个时候就可以用我那个方法,统计每个文件中出现次数最多数,然后再从这些数中再次选出最多数,就可以了。...面试官:那如果我给这 40 亿个数中数值都是一样,那么你哈希表中,某个 key value 存放数值就会是 40 亿,然而 int 最大数值是 21 亿左右,那么就会出现溢出,你该怎么办?

1.8K30

大量IP访问记录中找到访问次数最多IP

1.内存不受限 一个IP有32bit(4Byte),1GB=10亿,那么在4GB内存情况下,可以存10亿个IP。...2.内存受限 假设我们有1TB数据,但内存只有4GB,不能将数据全部读入内存做运算。 输入流中读取1TB数据,将IP地址按模1000运算,相同模值IP写到同一个文件中。...这样就会产生1000个小文件,每个文件大约1GB,且保证了相同IP一定在同一个文件中。...对这1000个文件中每个文件使用HashMap找到该文件中最多IP,然后1000个局部极值比较,再求出最值,有点像小组赛晋级然后总决赛。...【Reference】 1亿个ip中找出访问次数最多IP http://blog.csdn.net/linmiansheng/article/details/19290879 发布者:全栈程序员栈长

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如何确定线程池大小

通常有点年纪程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确呢?...其实这是极不正确。那为什么呢? 首先我们反面来看,假设这个说法是成立,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池大小只能服务器核数有关,所以这个说法是不正确。...那具体应该怎么设置大小呢? 假设这个应用是两者混合型,其中任务即有 CPU 密集,也有 IO 密集型,那么我们改怎么设置呢?是不是只能抛硬盘来决定呢? 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢?...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适配置线程池大小其实很不容易,但是通过上述公式和具体代码,我们就能快速、落地算出这个线程池该设置多大...不过最后最后,我们还是需要通过压力测试来进行微调,只有经过压测测试检验,我们才能最终保证配置大小是准确

2.4K10

如何在打杂数据工作中找到可以展示亮点?

因为自从居士《最近面了十多个数据分析师,聊一聊我发现一些问题》这篇文章发出后,很多同学都反馈自己日常工作就是打杂居多,实在不知道如何找到自己亮点。...我们再改一版: 项目名称:广告用户行为数据分析 项目背景和目标:由于2019年10月起,xx公司APP开屏广告转换率开始降低低,需要通过数据分析找到具体原因和提升方法,提升开屏广告转换率。...其实还是不太行,因为工作内容还没有差异化,嗯,就是这种感觉:这么一段话,放在谁简历里貌似都能说出去,不太像是自己做。 因此,居士要分享另一个点就是:如何走心地写一段工作内容?...工作内容:负责规划上报到效果分析全过程,日均处理数据2亿条。...将该问题修复后,开屏广告点击率3%提告到了7%,日均为公司带来了xx万广告收入。

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