如何从示例数据帧的列created_time中获取小时数并将其作为另一个数据帧进行计数

从示例数据帧的列created_time中获取小时数并将其作为另一个数据帧进行计数的步骤如下：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库，如pandas和numpy。
2. 读取示例数据帧，可以使用pandas的read_csv()函数或其他适用的函数。
3. 确保created_time列的数据类型为datetime类型，如果不是，可以使用pandas的to_datetime()函数将其转换为datetime类型。
4. 使用pandas的dt属性访问datetime类型的列，并使用hour属性获取小时数。创建一个新的列，将小时数存储在其中。
5. 示例代码：
6. 示例代码：
7. 使用pandas的groupby()函数按小时数对数据进行分组，并使用count()函数计算每个小时数的计数。
8. 示例代码：
9. 示例代码：
10. 如果需要，可以将计数结果保存到另一个数据帧中，以便进一步处理或分析。
11. 示例代码：
12. 示例代码：

以上是从示例数据帧的列created_time中获取小时数并将其作为另一个数据帧进行计数的步骤。请注意，这只是一个示例，具体实现可能会根据数据的结构和需求有所不同。