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图的抽象:如何概念的定义中提模型

图的模型与概念 作为一个图领域的新手,在当前的版本里,我构建的模型来源于不同的图形库的实现。而正是这种参考了不同的图形库,使得我对于什么是正确的概念充满了迷惑性。...比如,什么是 Geometry(几何),如果维基百科定义上来说,它主要研究形状(shape)、大小(size)、图形的相对位置(position)、距离(distance)等空间区域关系以及空间形式的度量...缩放 等 而定义上,我们会发现颜色、材质等属性,似乎不应该放在 Shape 中。那么,我们是否需要一些额外的概念来放置它们呢?...在构建了基本的模型之后,就可以将模型可视化出来 。...数据与模型的渲染:Drawing 当我们拿到了模型及其数据之后,就可以对其进行渲染了,而在 Wiki 中 Rendering 讲述的是 3D 图形的渲染,对应于 2D 则是 Graph Drawing。

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如何利用CDO数据集中提取数据

之前说了如何利用CDO查看数据集信息 使用CDO查看气象数据信息。这一次说一下利用CDO数据集中提取数据。这部分是非常使用的,尤其是当涉及到大数据集的时候,其优势就变得非常明显了。...注意:每个操作符前都有 - 符号,这是使用操作符链时的标配,而且操作符链的运算顺序是右往左。...当然了,除了选择部分数据之外,也可以数据集中删除数据。 选择字段 select 操作符可以任意数量的输入文件中提取指定的信息,并输出到指定文件中。...其对应delete操作符,可以输入文件删除数据。...比如: 两个文件中选择500,850hPa的U,V,W变量数据 cdo select,name=U,V,W,level=500,850 wrfout_d03_2016-06-23_00:00:00

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如何Docker镜像中提取恶意文件

当发生容器安全事件时,需要从容器或镜像中提取恶意文件进行分析和处理。...本文主要介绍3种常见的方法: (1) 运行的容器中复制文件 首先,需要从镜像运行启动一个容器,然后,使用docker cp命令从容器中提取文件到宿主机。...-d --name test test:v1.0 //运行容器 docker cp test:/tmp/evil.sh /tmp/eill.sh docker rm test //删除容器 (2)tar...镜像压缩包提取文件 将镜像保存为tar文件,解压tar镜像文件到宿主机,分层目录找到目标文件。...)查找Docker容器内文件系统在宿主机上的具体位置 docker文件系统是分层的,镜像在宿主机上有自己的文件系统,可以通过docker inspect 快速定位容器文件系统在宿主机上对应的目录,直接宿主机上获取目标文件

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嵌套结构中取值如何编写兜底逻辑

嵌套结构中取值如何编写兜底逻辑 github总基地:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录 掘金地址:https...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 如果取到的值为null,则返回null(不会触发默认值),所以对于期望类型为数组类型的,下一步如果想调用原生数组方法...console.log(result5); // defaultValue console.log(result6); // defaultValue 方案3——利用函数式编程实现get方法 原文可见:如何优雅安全地在深层数据结构中取值...属性路径 * @param {*} o 待取值对象 * @param {*} d 默认值 defaultValue */ const get = (p, o, d) => p.reduce((xs..._a$b$c$d : "defaultValue"; 基本逻辑可以按括号内往外看,并不复杂,就是每次取属性都对undefined和null进行了容错处理。

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分享回顾丨如何利用NLP技术海量文本中提取观点?

情感分类 我们所收集到的一些观点文本,可能都存在一定的情感倾向性,觉得XX是好的,XX是不好的,这可以帮助分析文本的倾向性; 2 观点抽取 从一段文本中属于观点的文本内容抽取出来,主要是为了方便分析人员文本中获取结构化的有用的信息...如果拥有产品的评价文本数据,那么我们就可以通过观点挖掘技术,将非结构化数据转化为结构化数据,观点中获取更加直观、感性的信息,从而可能发现更多的问题。 3. 大众舆论导向。...最简单的,会根据容易获取到的一些用户行为来进行判断,如果要做得更精细一点,那么我们就可以用户自身留下的声音来挖掘出有效的信息。...例如一些虚假评论,评论本身难以分辨,所以这个时候就需要结合多个维度的信息来构建特征,进行训练和判断。 ? ? 在特征类型当中,如语言特征。...在工业实践当中,目前文本语料数据的积累还是比较困难,特别是短文本,具有稀疏性,很难通过简单模型去表达复杂语义。 + 题外话 非常感谢将门此次提供的分享机会。

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如何使用GSANHTTPS网站的SSL证书中提取子域名

关于GSAN  GSAN这款工具能够帮助广大研究人员HTTPS网站的SSL证书中直接提取主题别名,并向我们提供DNS名称(子域名)和虚拟服务器的相关信息。...该工具支持HTTPS网站提取子域名,并返回一个列表文件或CSV/JSON格式的扫描结果输出。该工具并不是一个子域名爆破工具,而是一个自动化域名扫描发现工具。  ...功能介绍  1、HTTPS网站的SSL证书中直接提取主题别名; 2、子域名提取/枚举; 3、支持使用文本文件或直接在终端窗口中以命令形式定义多个主机:端口; 4、CSV或JSON格式输出,...方便导入到其他工具中; 5、支持筛选出与正在分析的域名所不匹配的域名; 6、支持与CRT.SH集成,因此可以同一实体的证书中提取更多子域名; 7、适用于自签名证书; 工具安装  由于该工具基于...Options: --version 显示工具版本信息 --help 显示工具帮助信息和退出 Commands: crtsh crt.sh获取域名信息 scan

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Claude 3中提取数百万特征,首次详细理解大模型的「思维」

机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 刚刚,Anthropic 宣布在理解人工智能模型内部运作机制方面取得重大进展。 Anthropic 已经确定了如何在 Claude Sonnet 中表征数百万个概念。...这使人们很难相信这些模型是安全的:如果我们不知道它们是如何工作的,我们怎么知道它们不会给出有害的、有偏见的、不真实的或其他危险的响应?我们如何相信它们会安全可靠?...首次成功提取大模型数百万个特征 研究人员第一次成功地 Claude 3.0 Sonnet(Claude.ai 上当前最先进模型家族的一员)的中间层提取了数百万个特征,这些特征涵盖特定的人和地点、与编程相关的抽象概念...虽然用户无法以这种方式去除模型的安全保障并操控模型,但在本文实验中,研究者清楚地展示了特征如何被用来改变模型的行为。...Anthropic 希望广义上确保模型的安全,包括从缓解偏见到确保 AI 诚实行动、防止滥用 —— 包括在灾难性风险情境中的防护。

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