如何根据经纬度计算地面上某点在XYZ空间直角坐标系中的坐标 /** * @param r: number 到地心的距离 * @param lon: number 经度...* PI; const latRadian = lat / 180 * PI; const y = r * sin(latRadian); // 在经线圈平面上, 计算...y const rOnEquatorialPlane = r * cos(latRadian); // 在赤道面上, 计算r的投影距离 const x = rOnEquatorialPlane...* sin(lonRadian); // 在俯视图中, 计算x const z = rOnEquatorialPlane * cos(lonRadian); // 在俯视图中, 计算z
根据两个坐标确定一个矩形，按照比例，设置相应的控制点，再根据控制点即可绘制相应图形。绘图流程图见图1.1。 1.1.2 变换设计 图形变换包括图形移动，图形旋转，图形放缩。...(R2_COPYPEN)），绘制最终的图形，并保存pStart点和pEnd点，以及笔的粗细，形状，颜色等其他信息。...2.2.2 直线 从直线起的以下图形的绘制均为根据外接矩形绘制内部图形。绘制图形时，当点击鼠标左键时获取矩形起点，按住不放拖动鼠标直至放开左键，放开鼠标左键的位置记录为矩形的终点。...直线的绘制则根据矩形起始点使用MoveTo()和LineTo()函数绘制。 2.2.3 等腰和直角三角形 在使用鼠标拉取的矩形中选取点位置并用画线函数连接点实现。三角形包括3个顶点。...图3.3 组合复杂图形及变换 4 结论 通过这次的计算机图形学实践，我们熟悉了计算机是如何利用算法来生成，处理和显示图形的，学习了如何通过使用Visual C++ 6.0编程环境的MFC框架进行计算机图形学的编程
相当位温计算与绘图代码可参考如何计算WRF台风模拟的假相当位温 假定我们要计算的区域是370k以内的区域，那么我们假定它就是核心的风暴区域。...首先从cs1对象（可能是由matplotlib绘制的图形或图像）的首个collections元素中获取第一条路径数据。接着，从路径数据中提取出所有顶点的坐标，保存在二维数组vertices中。...最后，利用matplotlib的plot函数，以顶点的横坐标和纵坐标为输入，绘制出表示这些顶点连线的折线图。...（经度122度，纬度28度）从PlateCarree投影（经纬度投影）转换到当前定义的LambertConformal投影 projection.transform_point(122, 28, src_crs...这两条纬线可以是对称分布在中心纬度两侧，也可以根据区域形状和重要特征的位置进行适当调整 不同的参数设置会计算出不同的面积 如有错误欢迎斧正。
cf-plot绘图工具介绍 cf-plot 是一套 Python 绘图案例，用于绘制气候研究人员常用的等值线图、矢量图和折线图。...地理空间科研绘图注意事项 在论文中编写地图可视化插图时，地图的准确性非常重要，特别是在绘制中国地图时，还需要申请对应的审图编号，才可以进行绘制。...不同投影会影响地图上的形状和距离。 比例尺：在地图上标明比例尺，以便观察者了解实际距离与地图上距离的关系。 符号和颜色：选择合适的符号和颜色来表示不同的地理特征或数据，确保易于理解。...坐标系：使用适当的坐标系，如经纬度或UTM坐标系，以确保地图精度。 图层顺序：确保不同图层的叠放顺序正确，以避免遮挡或混淆地图要素。...如何快速的掌握科研绘图技巧？ 如何快速的掌握科研绘图技巧？可以考虑以下几点： 学习基本工具和软件: 先熟悉常用的科研绘图工具和软件，例如Python或者R语言等，选择一款适合你的工具。
epsg:4326坐标系，其单位尺度为度（经纬度）。...以下示例展示了如何使用sjoin函数进行空间连接。...在geopandas中，simplify函数可以用来简化多边形的形状，以减少地图数据的大小，同时也可以提高绘图的效率。当绘图数据特别大时，该函数很有用。...contextily库的主要功能包括： 从Web地图提供商获取地图图层 将地图图层与地理空间数据集合并 使用Matplotlib或Bokeh绘制地图 本文主要介绍contextily简单使用，contextily...z：表示地图的缩放级别，从0开始递增，数值越大，地图显示的范围越小，细节越丰富。 在瓦片地图中，地图被分成了许多小块，每个小块都有一个唯一的编号，也就是xyz坐标系。
Basemap可以与 matplotlib 的一般绘图功能相结合，并在地图上绘制数据。...Basemap本身不会进行任何绘图，但提供了坐标转换功能(using the PROJ.4 C library)。...map.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) map.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) plt.show() # 下面展示如何绘制...m.drawmapboundary(fill_color='aqua') # 添加标题的方法和matplotlib一样 plt.title("Robinson Projection") plt.show() # 下面展示如何进行地图的坐标变换...： 下面为大家介绍三个绘图实战案例，帮助大家绘制发表论文所需的图表，达到出版水平。
GDI+中使用路径来表示二维图形，路径可由任意数据的几何形状基元组成，使用全局坐标。一个图形画面可表示为路径的几何。...绘图平台绘图库架构 一、图元 图形文件最小的组成和编辑单位，包括对GDI+平台直接提供的直线、矩形、折线、多边形、椭圆、文本、图像等基本几何形状装饰而来的基本图元，以及由各个基本图元组合而成的组合图元...四、曲线绘制对象 绘制点状，折线图，阶梯图，曲线折峰，曲线移峰，曲线镜像，曲线左填充，曲线右填充，曲线内部填充等功能。 曲线X坐标计算接口，同时支持对数图道坐标计算和非对数图道坐标计算实现。 ?...五、图道坐标尺实体对象 基类对象，时间坐标尺，深度坐标尺 ? 六、岩性绘制属性对象 ? 七、绘图面板对象 ? 八、区域Host对象 一组代表容器的图元 ? 九、其它对象 ?...结束，绘图库的i基本结构就介绍完了 ，后续会继续讲如何使用绘图库绘制图形，包括绘图库UI项目（绘图库使用相关属性窗体），绘图库Utility项目 ， 相关的Data、Model、View、Service
当已知点的经纬度坐标时，使用Basemap实例计算点在地图坐标中的位置 如果 latlon 参数设置为 True，x 和 y 将被解释为以 度 为单位的经纬度坐标，这在以前的版本中是不支持的。...可以传递 list 给 Basemap实例进行，而且坐标转换是一次完成的 scatter 方法的格式选项和 plot 是相同的 绘制栅格数据 主要有两种方法绘制栅格，contour/contourf 绘制等值线或填充等值线图...使用和栅格文件相同的数据范围创建地图 绘图之前，有两个矩阵必须创建。...在此例中，地图坐标从 0 到 map.urcrnrx 或 map.urcrnry， 和 data 数组 data.shape[1] 及 data.shape[0] 拥有相同的大小 meshgrid 是...： (20015077.3712, 20015077.3712) (10.000000000000002, 50.000000000000014) 当 inverse 为 False时， 输入点为经纬度坐标
图2 譬如图2左图中从坐标记为 (E, 5) 的网格出发，到达记为 (A, 2) 的网格的所有OD数据记录，可以在右图中对应左图 (E, 5) 位置的大网格中，划分出的对应 (A, 2) 相对位置的小网格中进行记录...图5 可以看到，原始数据中我们在本文真正用得到字段为上车点经纬度pickup_longitude与pickup_latitude，以及下车点经纬度dropoff_longitude与dropoff_latitude...我的思路是首先对所有经纬度点进行去重，接着保存为GeoDataFrame并统一坐标参考系为Web墨卡托也就是EPSG:3857： from shapely.geometry import Point import...图7 创建出的网格效果不错~接下来就到了最关键的地方，我们需要计算出在每个原始网格内部上车的全部OD记录，在整个区域中各个网格内的下车点分布情况： 首先我们以某个网格为例，介绍如何为其关联上车点... 接着根据这些记录对应的下车点信息与od_points表进行匹配，从而得到所有下车点矢量信息，然后再次利用空间连接，得到所需的网格下车点分布结果： i = 21 # 对应肯尼迪国际机场的网格 # 计算得到所有网格整体的重心坐标
eprint/537/1/wood_visualization_2010.pdf ）发表于2010年，其思想是通过对研究区域进行网格化划分，再将整个区域的原始网格映射到每个单一网格中： 图2 譬如图2左图中从坐标记为...，以及下车点经纬度dropoff_longitude与dropoff_latitude。...我的思路是首先对所有经纬度点进行去重，接着保存为GeoDataFrame并统一坐标参考系为「Web墨卡托」也就是EPSG:3857： from shapely.geometry import Point...OD记录，在整个区域中各个网格内的下车点分布情况： 首先我们以某个网格为例，介绍如何为其关联上车点、下车点信息，并利用简单的仿射变换得到镶嵌在其内部的小网格。...； 接着根据这些记录对应的下车点信息与od_points表进行匹配，从而得到所有下车点矢量信息，然后再次利用空间连接，得到所需的网格下车点分布结果： i = 21 # 对应肯尼迪国际机场的网格 # 计算得到所有网格整体的重心坐标
官网： https://python-visualization.github.io/folium/ 绘制区域轮廓用到的是PolyLine方法，本质上就是将区域的若干个经纬度坐标点一一连线，颗粒度约细则轮廓越精确...所以，这里我们要绘制北京市的行政区域轮廓的话，需要先获取其经纬度坐标点列表。 在上期案例《想知道所在的城市有多少条道路？我用python发现北京一共有1.5万条道路！》...中我们已经获取了北京市的行政区域轮廓经纬度坐标点列表，这里就演示一下绘制过程： import folium m = folium.Map([39.929986, 116.395645], # 北京市中心区域经纬度...# 定义一个绘图函数，参数是经纬度坐标点列表、线宽、颜色和透明度 def drow_m(locations,weight,color,opacity): route = folium.PolyLine...绘制网格线 对于网格部分，我们需要获取网格线两端的经纬度，每条线是2对经纬度坐标点。
如果可用数据是地理学坐标系的（比如东西方向，南北方向），这些坐标必须进行转换，否则所绘制的向量方向会很怪异。这就是 rotate_vertor 方法的目的。...因此很难使用例子展示其是如何起作用的。...有时候，精度数据给定的间隔范围是从 -180 到 180，或是从 0 到 360。要正确绘图，数据必须要进行转换。...np.meshgrid(lons, lats) x, y = map(llons, llats) map.contourf(x, y, data) map.drawcoastlines() plt.show() 坐标和数据不是严格意义上的经纬度和有意义的数据...坐标和数据不是严格意义上的经纬度和有意义的数据。坐标是简单的范围，而数据是 x 和 y 坐标的和。因此，左下角值最小，右上角值最大。
导读 本文从绘图基础开始讲起，详细介绍了如何使用 Three.js开发一个功能齐全的全景插件。 我们先来看一下插件的效果： ? ?...二、Three.js基础知识 使用 Three.js绘制一个三维效果，至少需要以下几个步骤： 创建一个容纳三维空间的场景 — Sence 将需要绘制的元素加入到场景中，对元素的形状、材料、阴影等进行设置...它包括了一个几何体如何形状以外的其他属性，例如色彩、纹理、透明度等等， Material和 Geometry是相辅相成的，必须结合使用。...我们必须告诉场景这些标记的位置，为了直观的理解，我们需要给这些标记赋予一种坐标，这种坐标很类似于经纬度，我们叫它 lon和 lat，具体是如何给定的我们在下面的章节：全景标记中会详细介绍。...4.3 经纬度 使用经纬度，可以精确的定位到地球上任意一个点，它的计算规则是这样的： ?
github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中，我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化，以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习...2.2 geoplot绘图API 在geoplot中内置了功能丰富的绘图API，只需要传入GeoDataFrame格式的矢量数据即可进行绘图（但切记geoplot中传入的数据必须为WGS84地理坐标系...，下面我们来看看如何将值映射到散点大小上，使用scale='price'来将房源价格映射到散点大小上，再配合一些相关参数进行绘图： import numpy as np # 简单绘制波士顿行政区划 ax...其中ladesaeulen_bnetza_und_be_emobil.xlsx记录了EPSG:25833投影坐标系格式下的充电桩经纬度点信息。...下面只贴出绘图部分的代码以方便理解思想： # 绘制最底层柏林缓冲区 ax = gplt.polyplot(df=gpd.GeoSeries([GeometryCollection(berlin_area.geometry.tolist
1 简介 在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中，我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化，以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习，而利用geopandas+matplotlib...2.2 geoplot绘图API 在geoplot中内置了功能丰富的绘图API，只需要传入GeoDataFrame格式的矢量数据即可进行绘图（但切记geoplot中传入的数据必须为WGS84地理坐标系...映射房源价格到尺寸上 看完了如何映射颜色，下面我们来看看如何将值映射到散点大小上，使用scale='price'来将房源价格映射到散点大小上，再配合一些相关参数进行绘图： import numpy...：用于指定投影坐标系，传入geoplot.crs中的对象 extent：元组型，用于传入左下角和右上角经纬度信息来设置地图空间范围，格式为(min_longitude, min_latitude, max_longitude...中柏林地图以及内部元素部分，使用到的数据在我的Github仓库对应本文路径下的Berlin文件夹中，其中ladesaeulen_bnetza_und_be_emobil.xlsx记录了EPSG:25833投影坐标系格式下的充电桩经纬度点信息
一般来说，业务中雷达的常规扫描方式是VPPI，在扫描时，雷达天线从自体扫模式中最低仰角启动，并以固定仰角从零度方位角（在多普勒天气雷达工作过程中，规定正北方为0°方位角，正东方为90°方位角，天线与水平面平行为...在这里，PyCinrad库同时计算出了圆锥面上每个点的具体经纬度值和高度值，有了这些值，可以帮助我们更方便的在二维和三维的笛卡尔坐标下进行可视化。...RHI可视化 由于雷达日常业务数据没有进行RHI扫描，所以要想获得雷达的垂直剖面可以选择cinrad.calc.VCS来计算雷达垂直回波强度后再进行绘图。...vcs = cinrad.calc.VCS(rl) sec = vcs.get_section(start_cart=(118.5, 32.5), end_cart=(118.5, 34)) # 传入经纬度坐标...(rl) sec = vcs.get_section(start_cart=(118.0, 32.5), end_cart=(119.0, 33.5)) # 传入经纬度坐标 fig = PPI(rl[
（如何绘制完美中国地图会在后续文章推送） 先等一等，这幅地图是不是缺点什么东西。没错，作为专业地图，竟然没有经纬度，这是对cartopy库包的侮辱。...方法一 通过下面一组命令（我是从气象学家上发现的），可以调节出经纬度： from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER...gl.ylabels_right = False ##关闭右侧坐标显示 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER ##坐标刻度转换为经纬度样式 gl.yformatter...那么，如何看本地呢？...不过这些资源都需要下载，所以在第一次绘制时候会报错（因为资源未下载），绘制高精度时出图特别慢（本质上是一根线一根线慢慢画，精度越高，转折弯曲越多，绘图越慢），但是绘制成功一次之后，再绘制时就非常快了（因为资源已经下载好了
这是因为，在绘图的过程中，默认把经度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系上造成的。其实，地球的球面图形如何映射到平面图上，在地理学上是有一系列不同的专业算法的。...+ expand_limits(mysh) + coord_map() print(csmap) 接下来的工作就是添加地名，sp包提供了coordinates函数，来计算地图的中心坐标...解决方案有两个： 一个是另辟蹊径，从非官方的www.gadm.org下载一份shp格式的中国地图来绘制； 另一个解决方案是从官方发布的县级地图入手，根据ADCODE99编码适当合并...很多人的做法是到百度地图上用绘图软件摹描出区域线图，然后再把自己的数据计算成相应颜色，再手工填充颜色绘成统计地图。这个过程枯燥繁琐，而且数据映射成颜色的时候容易出错。...ImageJ采集的点坐标是位图像素相对坐标，为了能换算为地理经纬度坐标。
这是因为，在绘图的过程中，默认把经度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系上造成的。其实，地球的球面图形如何映射到平面图上，在地理学上是有一系列不同的专业算法的。...expand_limits(mysh) + coord_map() print(csmap) 接下来的工作就是添加地名，sp包提供了coordinates函数，来计算地图的中心坐标...解决方案有两个：一个是另辟蹊径，从非官方的www.gadm.org下载一份shp格式的中国地图来绘制；另一个解决方案是从官方发布的县级地图入手，根据ADCODE99编码适当合并，绘制省内地市分布图，同时利用...很多人的做法是到百度地图上用绘图软件摹描出区域线图，然后再把自己的数据计算成相应颜色，再手工填充颜色绘成统计地图。这个过程枯燥繁琐，而且数据映射成颜色的时候容易出错。...ImageJ采集的点坐标是位图像素相对坐标，为了能换算为地理经纬度坐标。
heading θ 6）我们绘制出相应的点来验证是否计算正确 3.2 使用使用ArcGIS Pro进行邻近分析，找到街景点和角度（方法2） 1）投影到同一个UTM坐标 2）找到建筑立面的中心点并进行邻近分析...这个关系在计算向量之间的角度时非常有用，因为我们可以使用 arccos 函数来从cosine值得到实际的角度。...比较距离：一旦您有了从各个中心点到道路的距离，您就需要找出哪个距离最短。通过比较所有计算出的距离来完成这一点。...streetview包中返回的经纬度决定，这一步的道路用于找到大致的经纬度，所以也不需要简化了。...设置坐标参考系统（CRS） points.crs = gdf_simplify.crs points points 绘制： # 绘制原始多边形和简化后的多边形 import matplotlib.pyplot
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
