数据采集工具 数据采集（Data Scraping）又称作数据抓取或网页抓取，是利用电脑程序从网页采集文字和数据，并将其整理成便于分析的格式。 同样也是一款适合新手抓取数据的可视化工具。我们通过简单设置一些抓取规则，剩下的就交给浏览器去工作。 4. Import.io Import.io是一款基于网页的数据抓取工具。 Mozenda Mozenda是一款网页抓取软件，也可以为商业级数据抓取提供定制服务。用户可以从云上和本地软件中抓取数据并进行数据托管。 02. 数据分析工具 1. Tableau Public Tableau 是一个交互式数据可视化工具。可视化库丰富，操作简单。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。 现在很多公司会收集调研数据，数据调研也是数据新闻中不可缺失的一个步骤，而调研数据都需要清理，有大量的缺失值和异常值。DataCracker 能帮我们快速清理和分析调研数据。
Tableau作为可视化数据分析软件中的佼佼者，将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。 1、客户端请求数据：当用户访问具有嵌入式 Tableau Server 视图的网页时，该客户端会向 Web 服务器发送请求，要求返回页面地址。 6、Tableau Server 兑换票证：Tableau Server 兑换票证，创建会话，将用户登录，从 URL 中移除票证，然后将嵌入视图的最终 URL 发送到客户端。 server中的视图嵌入自己的页面中。 :customViews（values为yes或者no）：隐藏工具栏中的“视图”按钮，该按钮使用户能保存自定义视图。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
现如今的可视化软件行业如此发达，制作此类桑基图已绝非难事，从最高端的JS库(D3、Ecgarts、highlight)到主流的数据科学编程工具（R、Python等）亦或者人人都能上手的自助式BI工具（PowerBI 本文将着重分享使用R语言中的d3network工具包以及PowerBI可视化工具来制作桑基图的大致过程（Tableau的桑基图还是太繁琐，这里不再展示，感兴趣可以自己探索）。 以上两种方式做出来的动态图表（调用了D3的在线图形库，格式是html格式的，如果你需要将HTML嵌入PPT中使用，那么本公众号早前曾经推送过一篇此类文章，讲解如何在PPT中嵌入HTML对象）。 将html格式动态图表网页嵌入ppt中 PowerBI版讲解： 接下来讲解如何在PowerBI中实现以上桑基图效果，因为改图表并未包含在PowerBI的内置基础图表库中，所以我们需要在他的在线社区中下载该图表的可视化插件 productgroup=PowerBI 关于如何下载PowerBI图形可视化插件，如何导入、加载和使用，此前的另一篇文章中也介绍的很详细。 当PowerBI遇到R语言 ? ? ?
在《【Power BI VS Tableau】 可视化篇（上）》中我们提到，Tableau具有极其强大的可视化能力，可以创作天马行空般的图表。这也是让它跻身BI界领头羊梯队的关键能力之一。 它非常适合于搭建网页端的数据分析可视化应用。通俗来讲，它就是个把Python数据分析结果，呈现在网页端的可视化工具。它没有BI工具那么完整的功能，只专注于可视化领域。 案例2—— Forex Web Trader 这是一个金融交易网页应用。定期抓取外汇和股票价格、交易信息，同时也可以进行虚拟交易。 类似大多数可视化工具，Plotly可视化分为两个层级，图表及仪表板，并且提供了多种不同的可视化图表。 创建图表。 类似于Tableau，Plotly也将图表标签、大小、辅助线等设置功能都赋予所有类型的图表。值得一提的是，Plotly还为图表提供了添加趋势线和移动平均的分析功能。
今天这一篇跟大家介绍如何在PowerBI和Tableau中自定义主题来更换默认主题，让你的仪表盘随心所欲的变换主题。 PowerBI自定义配色主题 Tableau自定义配色主题 首先我使用上次Excel演示爬取数据的案例所抓取的大学排行榜数据做了一个简单仪表盘。默认的配色风格如下： ? ? 如果你不想细究这种颜色格式的细节含义，可以直接使用取色工具从自己心仪的配色系统中取值，并且声称如上格式的内容信息。 关于使用取色工具取色请参考这一篇。 通过在任意一个单个图表的右键单击，即可调出配色主题模块设置菜单： ? 除了这些可供选择的主题之外，我们也可以在Tableau的配置目录中通过修改其配色主题文件来增加属于我们自己的配色主题： ? 我们只需自定义其中的name对象和各组color中间的16进制RBG颜色色织即可，同样是使用取色工具进行色值提取，最终修改为如上格式即可。
精读 Tableau 是一款广泛用于智能商业的强大数据分析工具，通过不同可交互的图表和仪表盘帮助你获得业务洞见。 Tableau Online 网页版也完全免费，是 Tableau Public 的网页版。 连接数据源 安装好 Tableau 后，第一步就是连接数据源。 维度和度量是数据分析中重要的概念： 维度： 维度是不能被计数的字段，一般为字符串或离散的值，用来描述数据的维度。 度量： 度量是可以被计数的字段，一般为数字、日期等连续的值，用来描述数据的量。 ：颜色、大小、文本、具体值、工具提示。 如果将一个新字段拖拽到左 Y 轴，就会在左 Y 轴多出一条线；如果拖拽到中间图表区域，则这个字段会当作已有字段的工具提示；如果拖拽到右 Y 轴，则会自动变成双轴图。
但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。 2、Tableau Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具，你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。 Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图，用户可以直接将数据拖拽到系统中，不仅支持个人访问，还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。 Plotly可以提供比较少见的图表，比如等高线图、烛台图（K线图）和3D图表，而大多数工具都没有这些图表。 开发者可以从各种图表模板中进行选择以创建交互式图表，之后只需要将简单的JavaScript嵌入到页面中就可以在网页上展示这些图表。
数据展示（可视化）软件一：Tableau 除了精美的图片外，Tableau数据可视化工具还易于使用，海量数据的处理速度是考虑工具优劣的标准。 Tableau凭借其高度的灵活性和动态性位居榜首。 Tableau不仅可以制作图表，图形，还可以绘制地图。用户可以直接将数据拖放到系统中，这不仅支持个人访问，而且还允许团队协作以同步完成数据图表的绘制。 数据展示（可视化）软件三：jpGraph 如果需要在服务器端生成图形或图片，则jpGraph是一个不错的选择，它提供了一个基于PHP的解决方案，只需从数据库中获取相关数据，定义标题，图表类型，剩余工作交给 数据展示（可视化）软件七：Raphaël Raphaël是一个JavaScript库，可以创建和处理网页上的矢量图形。它使用SVG＆VML创建图形。 此外，Wolfram Alpha还提供了一个可嵌入您的网站的小部件（Widget）。
PowerBI/Tableau 仪表板网页嵌入PPT 4. PPT 链接跳转模拟 5. 好在我之前写《用地图说话》的时候，曾琢磨过如何在 PPT 里演示点击地图选择的动态图表，琢磨出一种做法，现在就和大家分享。 ? 在 PPT 里，开发工具 - 控件，插入一个下拉框（学名叫组合框）。如果你的 PPT 没有 开发工具，请先在 文件 - 选项 - 自定义功能区 里调出来。 首次选择时可能有点慢，因为在打开那个嵌入的 Excel 文件，后面再选择就完全正常秒级响应了。成功。 8、保存 PPT 文件。 保存文件时会提示含有宏，选择保存为后缀名为 .pptm 带宏格式的文件。 下次打开时会有宏提示，选择启用宏即可。 9、以后的数据更新。 Excel 嵌入 PPT 里后，那个单独的 Excel 文件就不需要了，所以你应该确认在 Excel 模型做完善了之后再嵌入。
3) Tableau ? Tableau是全球知名度最高的数据可视化工具，你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau是一个非常强大，安全，灵活的分析平台，支持多人协作。 你还可以通过Tableau软件、网页、甚至移动设备来随时浏览已生成的图表，或将这些图表嵌入到其他地方。 4) Power BI ? Infogram允许你使用许多免费模板创建信息图、图表和地图，所有的操作都可以web端轻松完成。你可以下载生成后的图表，或将这些图表嵌入到网站中。 通过将简单的JavaScript嵌入到web页面中，您可以从各种图表模板中进行选择，并定制它们以创建您自己的交互式图表。 20) Ember Charts ? Sigma支持从Gephi导出的图表，你可以使用Sigma将图表直接显示在web端。 金融数据 如果想要在网页上呈现股票K线图，开发人员需要支持时间序列图表和密集型数据的特殊图表库。
接着便可以利用Python编程提取每日的数据，并保存到本地Excel中。 数据可视化 在前面的文章中，其实我主要用了两个工具进行可视化。 类似上图这种折线图，估计大家一眼就能看出是Excel绘制的。 而那些从多个角度分析上海新冠疫情的趋势和各个行政区形势的可视化图表，其实都是用一个可视化神器做的。还记得我之前分享的 这种动态条形图+折线图怎么做 吗？其实使用的都是同一个工具。 如上图所示，我们计算得到了某段时间疫情数据，接下来便可以打开网页https://sourl.cn/mcaqRG，选择自己所需的图表模板。 可以看到，此时的图表与我之前分享给大家的可视化结果已经很相似了。下一步便是导入数据，修改细节（如下图所示，右侧为工具框）。 全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau
随着数据使用量的增长，越来越多的人通过数据来寻求专业问题的答案。数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器，通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。如何利用好可视化工具？ ▍数据可视化：一场带有目的性的沟通 今天我演讲的主题是从Tableau可视化大赛学数据话术，换句话说就是怎样利用数据可视化的方式，在工作或是生活中达到想要的目的。 ▍如何用：基本工具和数据分类 首先我们要先了解实现数据可视化的工具——Tableau。 最后是在商用条件下的通用规则，这能有效地掌握双方的期待。 ? 上图是由一位美国博士提出来的简单工具，它能够在你看到数据维度时，从原则性的角度出发告诉你在碰到不同情境之下应该用什么样的图表来做呈现。 如利用Tableau和D3（D3即Data-Driven Documents，是一个基于JavaScript在网页上实现数据可视化的工具）更有弹性地去设计出Tableau里没有办法设计出来或是需要较长时间开发出来的图形
目前，无论是大企业还是小企业，都面临着数字化转型的挑战。如何在大数据中获得更好地洞察力，有效改善用户体验，同时达到优化生产力的效果。在这个过程中，BI工具起到了举足轻重的作用。 面对市场上众多的BI工具，许多企业不知道到底选择哪一款，笔者在此盘点了几款现在比较流行的BI工具，也是在各行各业中应用得最多的。 1、亿信ABI 亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。 2、Tableau Tableau是国外比较流行的一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。支持与Matlab进行集成计算。 Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力也比较差，数据处理起来速度不快，还是要依赖于技术工程师，所以可以认为它是面向数据分析师的前端工具。 ，只能通过URL嵌入方式集成，提供接口很少，很难做客户化的定制开发。
这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。 主要特点： 将地图嵌入网页中 提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据 能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球。 Miso 开发中的一个开源工具，Miso合并数据集、故事版和d3图表来创建交互式故事和数据可视化效果。 Tableau Public // @Tableu Tableau是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。 Timeline JS // @knightlabTimeline JS3 Timeline JS作为开源工具能够从多重资源中提出媒介，运用40中不同语言建立交互式时间轴。 主要特点： 运用GoogleSpreadsheet数据建立时间轴 上传电子表格，并生成嵌入代码 从第三方apps在时间轴里嵌入音频、视频 WordPress插件 从JSON数据库中填补数据 费用：免费
主要特点： ▏将地图嵌入网页中 ▏提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据 ▏能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球。 ? 10. Miso 开发中的一个开源工具，Miso合并数据集、故事版和d3图表来创建交互式故事和数据可视化效果。 Tableau Public // @Tableu Tableau是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。 Timeline JS // @knightlabTimeline JS3 Timeline JS作为开源工具能够从多重资源中提出媒介，运用40中不同语言建立交互式时间轴。 主要特点： ▏运用GoogleSpreadsheet数据建立时间轴 ▏上传电子表格，并生成嵌入代码 ▏从第三方apps在时间轴里嵌入音频、视频 ▏WordPress插件 ▏从JSON数据库中填补数据 费用
值得庆幸的是，大量的开源数据可视化工具能够从空间和表格中获取到独特数据，并通过使用高级图形和图表向用户呈现信息。 那么哪些工具值得花时间去探索或采用呢？ Tableau Public Tableau Public具有显示图形、图表、地图等功能，是一种流行的数据可视化工具，该工具也是完全免费的。 Datawrapper Datawrapper是一个很好的开源工具，用于完整的数据可视化以及嵌入实时和交互式图表的能力。 你只需将数据上传到CSV文件中，在线工具就可以构建自定义的视觉效果，例如条形图和折线图。 尽管D3可能会更多地吸引程序员，因为这个工具涉及到代码的创建，但引人入胜的是，D3能够在网页中构建一系列真正吸引人的图表、地图、图表等。如果你愿意付出一些额外的工作，那么视觉支付绝对物超所值。
直接解决方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是应用数据挖掘技术，从 Web 数据中提取知识。这个 web 数据可以是 Web 文档，文档之间的超链接和/或网站的使用日志等。 一个网页有很多数据，它可以是文本，图像，音频，视频或结构化记录，如列表或表格。Web 内容挖掘就是从构成网页的数据中提取有用信息。 Data Miner Data Miner是一种有名的数据挖掘工具，在从网页中提取数据方面非常有效。它将提取的数据提供到 CSV 文件或 Excel 电子表格中。 Scrapy Scrapy是一个很棒的开源 Web 挖掘工具。它可以帮助你从网站中提取数据，可以管理请求，保留用户会话，遵循重定向和处理输出管道。 WebScraper.io（Web 内容挖掘工具） Web Scraper Chrome Extension 是用于抓取 Web 数据的最有用的工具之一。
前一篇跟大家详述了关于Excel在作图理念上的诸多细节，今天让我们把聚焦于多分类维度的数据呈现问题。 当然今天这篇我会把视角从Excel切换到Tableau，没错就是Tableau。 而Tableau中除了行、列、筛选等三个常用维度容器之外，更多的是通过标识来进行度量的视觉信号转化过程。（当然里面也是包含文本的，文本标识就完全可以胜任Excel数据透视表中的值呈现了）。 ? 我们从上图中可以看到，Tableau的标识模块中，不但提供了文本呈现方式（效果就是数据投透视表啦），还有各种颜色、大小、线条、形状、详细信息（图表标签）、工具提示（图表弹窗）等。 我同样可以将指标映射给形状、大小等，同一个图表对象上，我们可以通过将同一个指标连续添加不同的映射属性上来扩展该图表信息呈现丰富度，也可以将指标添加到文本、详细信息、工具提示等选项上来丰富图表单个指标的信息解释功能 上述Tableau所呈现的横纵透视下的图表可视化呈现形式，是专门为多维度数据集的呈现量身定制的，否则如果要在单个图表中呈现的话，你可能需要使用簇状柱形图（条形图）、堆积柱形图（条形图）等，一个图表要容纳很多个序列
ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。 您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。 3.Datawrapper ? Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。 它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以助你快速创建图表。 作为一种面向Web的JavaScript库，Processing.js是您能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau ? Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。 您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。 4. Datawrapper ? Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 作为一种面向Web的JavaScript库，Processing.js是您能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。
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