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开发人员解决不了管理烂的问题

迷惑不解的福特工程师把变速器拆开,比较了各个部件;他们发现,日本的零部件具有两倍的均匀一致性,结果是更平滑的拟合和卓越的车辆可靠性。...只要简单地询问下他们的工人“如何才能做得更好”,倾听他们的意见,然后对制造过程做些新的、实用的改进,任务管理者就能显著地提高他们的质量。...福特管理层犯的一个关键错误是,他们没有从工人那里了解如何优化生产流程。...只要简单地询问下他们的工人“如何才能做得更好”,倾听他们的意见,然后对制造过程做些新的、实用的改进,任务管理者就能显著地提高他们的质量。...,他们的建议也很好,但是这些汽车工人如何改变他们的工作流程呢?

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    催化能力提高 3.5 倍!中科院团队基于扩散模型,开发 P450 酶从头设计方法 P450Diffusion

    最终,实验发现 5 个氨基酸的突变 (L220A/I114T/T317A/W123F/L248M) 在 F6H 从 ancXY 到 ancX 的功能创新过程中起着奠基者的作用(创始残基)。...generation subprocess),从随机噪声开始,逐渐对 P450 酶序列的表示进行去噪,以生成新的 P450 序列。...研究结果:催化能力提高了 1.3 至 3.5 倍 研究人员通过实验测试了 P450Diffusion 生成的序列是否为真正的 P450 酶,并执行 F6H 功能。...通过喂养芹菜素作为底物培养重组酵母 4 天,并进行 HPLC 分析,研究人员发现了 10 个设计具有显著的 F6H 活性,如下图所示。...数据驱动,机器学习助力酶进化加速 自然界中存在的酶拥有多种多样的功能,已经被应用在工业生产和学术研究中,但其中许多酶的性质和功能还不能完全满足应用需要,通过改造来提升这类酶的某些特性是酶工程的重要任务。

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    每周学点大数据 | No.51 众包的特点

    任务的请求者可以通过Web 服务的API 创建一些HIT 供工人去完成,工人会登录网站,选择自己感兴趣的HIT 来执行,然后平台和请求者对结果进行评价,给出反馈。...比如当我们有任务要完成时,是选择交给现有的众包平台,还是自主开发搭建一个众包平台;而且在众包平台设计时,人机交互是很重要的,应如何激励用户参与到众包任务中;界面的设计是否吸引人、与工人间的交流通信,以及平台的信誉和工人挽留机制都要考虑...王:众包平台上的任务也是如此,如果一个众包平台上堆积了大量的任务,统计发现第三页以后的HIT,基本不会有人来做,许多这样的任务放在那里一个月都不会有人来完成。...不论是哪种情况,这样的群体都是一个特殊的群体,即使表决法不能确定这些人到底是哪类人,但至少可以通过统计发现这些特殊的答案,请求者可以介入,根据统计结果进行分析,进行更好的质量控制。...资格考试还是有很多优点的,很多时候资格考试使用和完成任务一样的方法,这里一方面是测试用户的资格;另一方面也是在教用户如何使用这个平台,用什么样的方法来完成任务,工人在开始任务之前可以很有效地通过资格考试来熟悉任务的完成流程

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    Celery+Rabbitmq实现异步执行任务

    Celery是Python的一个第三方库,中文为"芹菜"的意思,是一个生产者消费者模式的框架,我们使用Celery时主要用来异步执行任务或执行定时任务,这篇文章介绍实现异步执行任务的方法....-l info 参数说明:-A 指定celery的启动入口main, worker为celery执行任务的后端工人,-l指定日志级别为info 执行成功后,celery就会启动...worker,从代理队列中获取任务并执行,如果任务队列为空,则一直等待到有任务 Windows Bug:如果Celery4.0以上的版本在Windows上使用,通过上面的启动命令启动,在执行task.delay...调用celery异步执行任务 在需要执行异步任务的地方导入任务,使用task.delay(参数)调用任务 如:与celery_tasks目录同级的demo目录下有一个demo.py文件,我在...现在已经实现了celery异步调用任务了,复制以上步骤中的代码即可实现异步任务的demo.

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    动态 |《机器学习》作者Tom Mitchell:人工智能如何向人类大脑学习?

    以下是演讲全文,AI科技评论做了不改变原意的整理: 人工智能与脑科学的进展 今天在这里,我想和大家探讨一个问题,那就是我们的智能如何从物理材料中实现突破,这是科学界还未解答的问题。...对应芹菜可以看到和芹菜相关联的字数,口味是和芹菜相应的一个关联度;对飞机来说,则会出现很多的动词,可以看到相关的一些词就出现了。...我们看到在下面对任何词的神经活动,比如芹菜,把这些语义的特征组合起来,通过模型的学习,把这些特征进行关联,可以发现,“吃”这个词和芹菜这个词的关联度是最高的。...通过这样的研究很有意义,给到一个新词,比如说之前没有训练过,在对它的预测分析分析当中我们发现,在83%的情况下有两个新的词,哪个是第一关联,哪个是第二关联,有50%的可能性是正确的,有的词从来没有出现过...我们可以从人工智能和人脑当中找到更多的答案帮助推进科学的进步,再次感谢各位。

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    物联网和人工智能如何使公司在新冠病毒期间重新启动业务

    2)客户或员工如何在没有接触且彼此保持距离的情况下自信地在安全的家中进行工作? 首先,物联网是由相互连接的设备组成的网络,这些设备可以相互通信,交换数据并提供任务自动化。...之后,他们还可以添加预测性(或规范性)分析,以便能够及早发现机器中出现问题的时间,并在为时已晚之前解决它。从被动方法转变为更加主动的心态可以节省大量时间和预算。...一个非常好的用例是,通过从专家那里获得详细的指导,让现场工作人员能够访问高水平的专业知识(技术/领域)。...总的来说,你可以在一个中央信息系统中从多台机器收集所有这些数据,你可以可视化、共享和创建可操作的见解。 在建筑、能源、医院等部门,健康、安全和效率更为重要,类似的概念也可用于监测工人的健康和工作。...当然,由于许多任务和流程可以自动化,因此支持在家和在远距离工作的技术也可以帮助进行非接触式交易。 智能建筑的概念可能是物联网如何帮助在封闭环境(建筑)中实现非接触交互的最好例子之一。

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    人工智能时代社区驱动的数据分析崛起

    当零工经济工人团结起来 Calacci 写道,在 2020 年初,送货应用程序 Shipt 的零工经济工人“发现他们的工资单变得……不可预测”。...到那个夏天,Calacci 被请来构建一个基于短信的工具,可以更快地扩展他们的数据收集。“到 2020 年 10 月,”他们写道,“我们已经从 200 多名工人那里收到了 5600 多张截图。”...它是由衡量工人自身的体验驱动的……在该工具的帮助下,组织起来的工人及其支持者基本上审计了算法,发现它给 40% 的工人带来了大幅度的降薪。”...1 月份,该实验室的研究人员研究了数百家纽约市雇主如何响应一项要求他们测试其招聘算法是否存在偏差的法律——在 155 名本科生的帮助下。结果如何?...“科技工作者,以及更广泛的创意工作者,需要开始考虑他们的数据是如何被用来训练控制其他办公室的工人的系统的,以及如何通过 [生成式 AI] 创建新的、有价值的内容。

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    在Python中用Celery安排管理后台工作流

    我将分享我的基于超仿真的测试任务,最后,我将提供一些在官方文档中没有(很好)文档化的技巧,这些技巧花费了我数小时的研究来发现。...在本例中,您将学习如何定义一个生成CSV报告的任务,并通过celerybeat定期调度。...用例说明:从GitHub按所选时间段(日,周,月)获取五百个最热的存储库,按主题(topics)分组,并将结果导出到CSV文件。...然后,前端将使用task_id以异步方式(例如AJAX)查询任务结果,并将保持用户对任务进度的更新。最后,当进程完成时,结果可以作为文件通过HTTP下载。...我们的团队选择使用芹菜作为后台作业和长时间运行的任务的后端。我们广泛地使用它来做各种各样的用例,在这篇文章中只提到了几个。我们每天摄取和分析千兆字节的数据,但这只是水平扩展技术的开始。

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    CMU机器学习学院院长Tom Mitchell:计算机模拟人脑才刚刚起步

    近些年基于对脑科学认识的不断加强,人工智能取得了新的发展。使得一些理论和假设在各个脑科学的方面都取得了突破,机器识别率已经从过去的60%提高到了95%。...演讲中教授举例很多非常精彩的实例,大数据文摘从现场带来第一手资料,以下为演讲速记—— 今天我在这里和大家来探讨一下这个问题,也就是我们的智能如何从物理的材料当中实现突破,现在科学界还是很伟大的未被解答的问题...,观测到神经活动,预测到这样一个情况就会更好,这是一个令人称奇的结果。...,对它的一个预测在量子的分析当中我们发现,在83%的情况下有两个新的词,两个FMI的词的出现,哪个是第一个关联,哪个是第二个关联,有50%的可能性是正确的,有的词从来没有出现也是有很高的识别率,也就是对神经的活动...演讲结束后,Tom Mitchell教授回答了现场记者的一些问题。 您如何看待第三次人工智能浪潮,会否像前两次衰落?对于新入门的这些学习的学生,您现在有什么新的建议?

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    Java编程思想第五版(On Java8)(二十四)-并发编程

    当编写这些类型的程序时,你永远不会被底层系统和工具屏蔽,甚至关于CPU缓存如何工作的细节。最后,如果你非常小心,你创作的东西在特定的情况下起作用,但它在其他情况下不起作用。...相反,我们希望将处理器应用于搜索,在那里它可以做一些真正的工作,因此需要将处理器从一个任务切换到另一个任务的机制。 许多型号能够有效地隐藏处理器的数量,并允许你假装你的数量非常大。...然而,有些情况下,并发模型会产生更简单的代码,实际上值得让它运行得更慢以实现。 在克隆体敲门等待的情况下,即使单处理器系统也能从并发中受益,因为它可以从等待(阻塞)的任务切换到准备好的任务。...我们不知何故在工人中分发了蛋糕制作任务,但是现在是时候让工人把蛋糕放在盒子里了。那里有一个盒子,准备收到蛋糕。但是,在工人将蛋糕放入盒子之前,另一名工人投入并将蛋糕放入盒子中!...但是,如果使用并发编写程序,则当一个任务被阻止时,程序中的其他任务可以继续执行,因此程序继续向前。实际上,从性能的角度来看,在单处理器机器上使用并发没有意义,除非其中一个任务可能阻塞。

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    遗留系统的UML建模有没有不同

    从目标组织的视角看,看到的是很多人肉系统(业务工人)和非人肉智能系统(业务实体)在交互以完成组织的用例。 ? 图上所有的系统都是"遗留系统"。...可以不改进; 可以在原有某系统上改进; 可以是引进新的业务工人代替旧的业务工人,例如淘汰35岁以上的员工,替换为20多的小鲜肉; 可以是引进新的业务工人代替旧的业务实体,例如引进真人美女服务员代替冷冰冰的自助机和顾客交互...; 可以是引进新的业务实体代替旧的业务工人,就是所谓的电脑代替人了; 可以是引进新的业务实体代替旧的业务实体,也就是所谓的电脑系统升级换代。...并不存在"没有医生给我治病,所以我的病就消失了"。 (3)分析 如果要改进的系统刚好是贵公司开发的系统,或者目标组织负责人决定从贵公司那里引进新的系统,这时,这个改进和贵公司扯上了关系。...设计工作流需要思考:为了实现分析的结果,已有的代码哪些可以利用以及如何利用。

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    机器人抢工作只是个伪命题?

    Shultz和Jim Hoagland合著的新书《超越颠覆:技术对治理的挑战》中,Timbie用一章讨论了工人的未来将是什么样的。他最近就这个问题接受了采访。 人工智能未来将如何影响个体劳动者?...医生的主要任务是将结果传达给患者,帮助病人理解和接受,以便患者遵循治疗计划。 研究表明,在许多领域,最好的结果将来自于由智能机器支持的人类,比如医生和机器、教师和机器等的结合。...从手工劳动到蒸汽动力,从蒸汽动力再到后来的店里,其转变过程都花了几十年的时间。农业机械化整整花了一代人的时间,因此足以让农民的子女学会新职业所需的新技能。...但许多以帮人报税为生的人就发现他们的工作和收入受到了威胁。 社会如何才能更好地保护工人,为新的未来做好准备? 面临的挑战是促进以新技能过渡到新职业。 此外,即使传统工作消失,也会创造新的就业机会。...在19世纪的英国工人领导的运动中,卢德派叛乱发生了200年,他们反对引进织造技术,其实通过推进技术获得的生产力的提高带来了新产业和新就业机会。类似的事情可能会继续,或者这一次可能会有所不同。

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    Science | 关于生成式人工智能对生产力影响的证据

    强大的生成型AI技术的出现在新的背景下重新引发了一系列经典问题。自动化技术的定义是代替人类执行特定任务。...RQ1:使用生成型AI系统对工人在现有任务中的生产力有何影响?工人是否选择使用这些系统?在使用这些系统的情况下,工人如何与它们互动,它们如何影响生产力?...处理组被要求在第一次任务和第二次任务之间注册ChatGPT,并获得如何使用它的指导。他们被告知如果发现有用,可以在第二次任务中使用它。...这些结果在作者的两种主要奖励方案中几乎完全相同,这两种方案涵盖了80%的受访者:一种是“线性”方案,参与者根据每次提交获得的分数(以1到7分的等级评定)每分获得1美元报酬,另一种是“凸”方案,参与者额外获得...不平等的减少是由于在第一个任务中得分较低的参与者从ChatGPT的使用中受益更多。如图2A所示,在x轴的左端,处理组和对照组之间的差距更大。 图 3 上述记录的生产力结果背后存在着怎样的人机交互?

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    进阶 | JS运行机制最全面的一次梳理!

    先看看下面这个形象的比喻: - 进程是一个工厂,工厂有它的独立资源- 工厂之间相互独立- 线程是工厂中的工人,多个工人协作完成任务- 工厂内有一个或多个工人- 工人之间共享空间 再完善完善概念: - 工厂的资源...-> 系统分配的内存(独立的一块内存)- 工厂之间的相互独立 -> 进程之间相互独立- 多个工人协作完成任务 -> 多个线程在进程中协作完成任务- 工厂内有一个或多个工人 -> 一个进程由一个或多个线程组成...对,那里就是查看进程的地方,而且可以看到每个进程的内存资源信息以及cpu占有率。...主要作用为 强化记忆:在浏览器中打开一个网页相当于新起了一个进程(进程内有自己的多线程) 当然,浏览器有时会将多个进程合并(譬如打开多个空白标签页后,会发现多个空白标签页被合并成了一个进程),如图 另外...简单点可以按如下理解: macrotask(又称之为宏任务),可以理解是每次执行栈执行的代码就是一个宏任务(包括每次从事件队列中获取一个事件回调并放到执行栈中执行) 每一个task会从头到尾将这个任务执行完毕

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    工业机器人究竟对生产率和就业影响几何?

    虽然他们不会显著改变总劳动时间,但对于中低技术工人而言是一个较大的威胁。 机器人自主运动的能力及执行扩展任务的能力在近一个世纪里成功捕捉了作家的想象力。...我们通过测量工人可被机器人替代的可能性来预测机器人的使用,这是基于工人的工作被机器人普遍代替之前。具体来说,我们对比今天工业机器人完成的任务和1980年机器人应用之前美国工人完成类似任务的数据。...我们预计,机器人的有利影响会延伸到未来,随着新的机器人能力的开发和服务机器人的成熟。我们的研究结果还做出了提醒:机器人使用的边际效应在递减,或拥堵效应,机器人对于增长而言不是万能的。...这种模式不同于最近发现的信息和通信技术的影响,那似乎是牺牲中等技术工人,而高技术工人则是受益群体。 进一步的结果,我们发现工业机器人提高全要素生产率和工资水平。...虽然,对于机器人会在大范围内影响就业的担心并没有变成现实,但我们发现,机器人降低中低技术工人的就业。 2007年后,机器人的使用数量进一步快速增长,其可执行的任务也进一步扩展。

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    Kuhn-Munkres配对算法

    比如公司有n个任务,由n个工人来做,每个工人不同程度地擅长一个或几个任务。如果你是管理层,如何布置任务最大程度地发挥大家所长使公司效率更高?...匹配(a)和交错路及增广路(b)和新匹配(c) 仔细观察增广路,我们可以发现,增广路共有奇数条边,且非匹配边比匹配边多一条,奇数边未匹配,而偶数边已匹配。...比如由工人S和任务T两个集合组成顶点、表1构成边权矩阵W的带权二分图(图3),左侧工人S集各顶点取最大边权为顶标,右侧任务T集各顶点的顶标赋0.0,如图4(a)所示。...不能完成,此时需要修改顶标让新边加入匹配。那么如何修改顶标使新边加入?如图4(b)所示,现在有两个选择,一是让e1-4边加入,二是让e2-4边(某些情况下可以是e2-5边)加入。...如图4(c)所示,左侧顶点1的顶标从3.0变为2.0,2的顶标从2.0变为1.0,而右侧顶点6的顶标从0.0增加到1.0。

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    【目标跟踪】匈牙利算法

    问:如何尽可能多的让男女都可以匹配上? 解释:线段表示双方可以匹配 首先按照顺序对男、女进行匹配。 无法正常匹配时寻找增广路(增广路:起点与终点均为非饱和点的交错路。...最终匹配结果为红线匹配结果 二、指派问题 匈牙利算法解决的问题概述:有 n 项不同的任务,需要 n 个工人分别完成其中的 1 项,每个人完成任务的成本不一样。如何分配任务使得花费成本最少?...然后重复第三步 任务1 任务2 任务3 工人甲 1 0 0 工人乙 0 0 0 工人丙 0 3 0 从只有一个零的行或列开始一一对应,对应完则整个行列删除 原始表格 任务1 任务2 任务3 工人甲...1 3 2 工人乙 3 6 5 工人丙 2 8 4 最终匹配结果: 工人甲 任务3 工人乙 任务2 工人丙 任务1 还有一种情况也符合(实际情况很少出现两种结果) 工人甲 任务2 工人乙 任务1...同理列也是一样 推论:减去每一行每一列减去各行各列的最小元素,得到新的矩阵最优解不变。

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    「业务架构」介绍BPMN第二部分-泳道

    因此,True Aqua蒸馏水公司决定改进他们的蒸馏水订购流程。现在,您是负责这项任务的业务分析师。在与True Aqua蒸馏水公司会面后,您已经收集了以下关于订购过程的信息。让我们来看看。...工人接电话,然后把水送到客户那里。 现在,您需要使用BPMN在BPD中对流程建模。在本节中,将指导您完成在BPD中创建必要泳道的步骤。本教程的下一部分将描述流程流的建模。...从应用程序工具栏中选择diagram > new,创建一个新的业务流程图。 在New Diagram窗口中,选择Business Process Diagram并单击Next。 ?...通过阅读从用户收集的订购流程的细节,你理解了客户和真正的Aqua蒸馏水公司之间的合作,需要能够识别以下实体建模的桶,它们参与流程:客户、客户服务助理,物流部门经理(物流部)和工人(物流部)。...如何开发现有的和将来的业务流程? 本文:http://jiagoushi.pro/node/866 讨论:请加入知识星球【首席架构师圈】或者小号【jiagoushi_pro】

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    人工智能的未来必将是人机协作

    人工智能正在变得越来越普遍,影响着社会的各个方面。当然,每次在人工智能领域出现新的创新时,人们都会担心其取代人类工作。...虽然这是科技驱动的社会的现实,但这些担忧中往往会忽视人工智能未来的人机协作和创造就业机会的属性。 未来最成功的企业将是那些学会结合机器和人类工人的最佳属性以实现新的效率和创新水平的企业。...虽然人工智能可能不会被授予关键任务的决策能力,但它提供可靠、无错误数据的能力已经成为了业务运营的重要支撑。 人工智能的自动化能力意味着它越来越多地被用于简化日常任务,为工人提供更多的时间进行高层活动。...提高GPU的速度并不是开发人员在帮助人工智能达到新高度方面发挥重要作用的唯一途径。人工指导也将有助于人工智能“学习”如何执行任务,特别是对于需要实时人工交互的应用程序。...Alexa最近引入的语音规范化人工智能已经被发现可以减少81%的错误,但是这些结果只有在研究人员使用包含500000个样本的公共数据集进行培训后才能实现。 ?

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