read命令用法 read命令是用于从终端或者文件中读取输入的内部命令，read命令读取整行输入，每行末尾的换行符不被读入。...下面的列表给出了read命令的常用方式： read 1987name 从标准输入读取输入并赋值给变量1987name。...read first last 从标准输入读取输入到第一个空格或者回车，将输入的第一个单词放到变量first中，并将该行其他的输入放在变量last中。...read -n 2 var 从输入中读取两个字符并存入变量var，不需要按回车读取。 read -d ":" var 用定界符“:”结束输入行。...read命令示例 从标准输入读取输入并赋值给变量1987name。
有两种方法可用于从列表中获取元素，这涉及到两个命令，分别是lindex和lassign。...lassign接收至少两个变量，第一个是列表变量，第二个是其他变量，也就是将列表中的元素分配给这些变量。例如： ? 可以看到此时lassign比lindex要快捷很多。...情形1：列表元素的个数比待分配变量个数多 例如，上例中只保留待分配变量x和y，可以看到lassign会返回一个值c，这个值其实就是列表中未分发的元素。而变量x和y的值与上例保持一致。 ?...思考一下： 如何用foreach语句实现对变量赋值，其中所需值来自于一个给定的列表。
相关知识说明： java.util.Scanner 是 Java5 的新特征，我们可以通过 Scanner 类来获取用户的输入。...nextLine()函数： 1、以Enter为结束符,也就是说 nextLine()方法返回的是输入回车之前的所有字符。 2、可以获得空白。
其中，「Spring 中的 IoC 容器」对 Spring 中的容器做了一个概述，「Spring IoC 容器初始化」和「Spring IoC 容器初始化（2）」分析了 Spring 如何初始化 IoC...IoC 容器已经建立，而且把我们定义的 bean 信息放入了容器，那么如何从容器中获取对象呢？ 本文继续分析。 配置及测试代码 为便于查看，这里再贴一下 bean 配置文件和测试代码。...当从容器中获取 bean 对象时，首先从缓存中获取。如果缓存中存在，处理 FactoryBean 的场景。...如果缓存中没有，先去父容器获取，前面创建 BeanFactory 时可以指定 parent 参数，就是那个。...本文先从整体上分析了如何从 Spring IoC 容器中获取 bean 对象，内容不多，后文再详细分解吧。
从输入隐藏状态计算路由器概率。...按正确顺序，MoE 层执行以下操作： 1- 从路由器获取router_mask。...T5 是一个具有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧都填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...T5 是一个具有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧或左侧填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...T5 是一个具有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧或左侧填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。
nbest_size > 1: 从 nbest_size 结果中抽样。..._0 token_ids_1 = None ) 通过附加 eos_token_id 从序列构建模型输入。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...特征提取器用于从 HTML 字符串中提取所有节点和 XPATH，然后提供给标记器，将它们转换为模型的标记级输入（input_ids等）。...用例 1：网页分类（训练，推理）+ 标记分类（推理），parse_html=True 这是最简单的情况，处理器将使用特征提取器从 HTML 中获取所有节点和 xpath。
LongT5 是一个带有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧都填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...LongT5 是一个具有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧都填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...什么是输入 ID？ 要了解有关如何为预训练准备input_ids的更多信息，请查看长 T5 训练。...LongT5 是一个带有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧都填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...LongT5 是一个具有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。
通过连接和添加特殊标记，为序列分类任务从序列或序列对构建模型输入。...从传递的两个序列中创建一个用于序列对分类任务的掩码。BART 不使用标记类型 ID，因此返回一个零列表。...token_ids_1（List[int]，可选）— 序列对的可选第二个 ID 列表。 返回值 List[int] 零的列表。 从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。
MT5 是一个带有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...MT5 是一个具有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧都填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...MT5 是一个具有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧都填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...MT5 是一个具有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧都填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...MT5 是一个具有相对位置嵌入的模型，因此您应该能够在右侧和左侧都填充输入。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。
通过连接和添加特殊标记，从序列或序列对构建用于序列分类任务的模型输入。...token_ids_1 (List[int], 可选) — 序列对的可选第二个 ID 列表。 返回 List[int] 零的列表。 从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...通过连接和添加特殊标记，从序列或序列对构建用于序列分类任务的模型输入。...默认情况下，如果提供了填充，将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。
中填充标记的张量。...中填充标记的张量。...中的填充标记。...中的填充标记。...这是一个用于过滤每个框的非第一个标记的掩码。您可以通过保存从单词创建 input_ids 时的边界框的起始标记索引来获得此掩码。
查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 原始 ProphetNet 代码可以在这里找到。检查点是从原始 Fairseq 检查点转换而来的。...中的填充标记。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...中的填充标记。
索引是语言 ID，可以通过模型配置中提供的两个转换映射从语言名称中获取（仅适用于多语言模型）。...索引是语言 ID，可以通过模型配置中提供的两个转换映射从语言名称中获取（仅适用于多语言模型）。...索引是语言 id，可以通过模型配置中提供的两个转换映射从语言名称中获取（仅适用于多语言模型）。...索引是语言 id，可以通过模型配置中提供的两个转换映射从语言名称中获取（仅适用于多语言模型）。...语言 ID 可以通过模型配置中提供的两个转换映射从语言名称中获取（仅适用于多语言模型）。
在这项工作中，我们展示了检索可以仅使用密集表示来实现，其中通过简单的双编码器框架从少量问题和段落中学习嵌入。...从传递的两个序列创建一个用于在序列对分类任务中使用的掩码。...通过连接和添加特殊标记从序列或序列对构建用于序列分类任务的模型输入。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...如果您想要更多控制如何将input_ids索引转换为相关向量，而不是模型的内部嵌入查找矩阵，则这很有用。
如果在配置中定义了pad_token_id，则会找到每行中不是填充标记的最后一个标记。如果未定义pad_token_id，则会简单地获取批次中每行的最后一个值。...当传递inputs_embeds而不是input_ids时，它无法猜测填充标记，因此会执行相同操作（获取批次中每行的最后一个值）。 此模型继承自 PreTrainedModel。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。
nbest_size > 1：从 nbest_size 结果中抽样。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。
通过连接和添加特殊标记，为序列分类任务构建模型输入，可以从序列或序列对中构建。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...nbest_size > 1：从 nbest_size 结果中抽样。...通过连接和添加特殊标记从序列或序列对构建用于序列分类任务的模型输入。...从传递的两个序列创建一个掩码，用于在序列对分类任务中使用。
如果提供了一对序列（或一批对序列），则逐标记截断，从最长序列中删除一个标记。...如果提供了一对序列（或一批序列对），则将逐个标记截断，从较长序列中删除一个标记。...nbest_size > 1：从 nbest_size 结果中采样。...通过连接和添加特殊标记从序列或序列对构建用于序列分类任务的模型输入。...token_ids_1 (List[int], optional) — 序列对的可选第二个 ID 列表。 返回 List[int] 零的列表。 从传递的两个序列创建用于序列对分类任务的掩码。
默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...这些是从具有全局注意力的每个令牌到序列中的每个令牌的注意力权重。 用于掩码语言模型输出的基类。
选择在 [0, 1] 中的掩码值： 1 代表未被掩码的标记， 0 代表被掩码的标记。 什么是注意力掩码？ 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...默认情况下，如果提供填充，则将忽略填充。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...根据摘要， Pegasus 的预训练任务故意与摘要相似：从输入文档中删除/屏蔽重要句子，并将其作为一个输出序列从剩余句子中生成，类似于提取式摘要。...nbest_size > 1: 从 nbest_size 结果中抽样。...通过连接和添加特殊标记，从序列或序列对构建用于序列分类任务的模型输入。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
