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用O(1)的时间复杂度删除链表某个节点

给定链表的头指针和一个结点指针,在O(1)时间删除该结点。...一般单链表删除某个节点,需要知道删除节点的前一个节点,则需要O(n)的遍历时间,显然常规思路是不行的。...在仔细看题目,换一种思路,既然不能在O(1)得到删除节点的前一个元素,但我们可以轻松得到后一个元素,这样,我们何不把后一个元素赋值给待删除节点,这样也就相当于是删除了当前元素。...可见,该方法可行,但如果待删除节点为最后一个节点,则不能按照以上思路,没有办法,只能按照常规方法遍历,时间复杂度为O(n),是不是不符合题目要求呢?...其实我们分析一下,仍然是满足题目要求的,如果删除节点为前面的n-1个节点,则时间复杂度为O(1),只有删除节点为最后一个时,时间复杂度才为O(n),所以平均的时间复杂度为:(O(1) * (n-1) +

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华为机试 HJ48-单向链表删除指定值的节点

华为机试 HJ48-单向链表删除指定值的节点 题目描述: HJ48 单向链表删除指定值的节点 https://www.nowcoder.com/practice/f96cd47e812842269058d483a11ced4f...描述 输入一个单向链表和一个节点的值,单向链表删除等于该值的节点删除后如果链表节点则返回空指针。...构造过程,例如输入一行数据为: 6 2 1 2 3 2 5 1 4 5 7 2 2 则第一个参数6表示输入总共6个节点,第二个参数2表示头节点值为2, 剩下的2个一组表示第2个节点值后面插入第...>5->4 最后的链表的顺序为 2 7 3 1 5 4 最后一个参数为2,表示要删掉节点为2的值 删除 结点 2 则结果为 7 3 1 5 4 数据范围:...list的一些方法做查找、插入、删除等操作,C++可以使用STL的list类。

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约瑟夫环问题(单向循环链表实现)

这个游戏的实现只需将每个人的信息作为一个结点,节点中存放每个人的编号和密码,由于要反复做删除操作,所以采用单项循环链表实现较为方便。...算法分析: 采用单向循环链表数据结构,即将链表的尾元素指针指向链首元素。每个结点除了指针域外,还有两个分别存放每个人的编号和所持有的密码。...解决问题的基本步骤如下: 1.建立n个结点(无头结点)的单向循环链表 2.链表第一个结点开始循环计数寻找第m个结点。...3.输出该结点的id值,将该节点的password作为新的m值,,删除该结点。 4.根据m值不断链表删除结点,知道链表为空。...pCur指向的结点,即有人出队列 pPrv->next=pCur->next;//使得pPrv指向结点与下下一个结点相连,让pCur链表脱节 pCur=pCur->next;//让指针pCur

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redis的问题_redis高级数据类型

解决方案: 1、比如操作菜单的时候,当我们增加 、删除、修改菜单时,操作成功之后就应该立刻根据菜单的keyredis缓存数据删除,第二次查询 的时候肯定为null,数据库查询再设置到...除头结点以外,层高最高的节点为该跳跃表的level,图中的跳跃表level为3。 每层都是一个有序链表。 最底层的有序链表包含所有的节点数,也即是整个跳跃表的长度。...一、如何理解跳表? 对于单链表来说,我们查找某个数据,只能从头到尾遍历链表,此时时间复杂度是 ○(n)。 提高单链表的查找效率呢?...二、用跳表查询到底有多快 在一个单链表,查询某个数据的时间复杂度是 ○(n),那在一个具有多级索引的跳表,查询某个数据的时间复杂度就是 ○(㏒n) 。...但是有时候就是那么的巧,既没有被定时器抽取到,又没有被使用,这些数据如何内存消失?没关系,还有内存淘汰机制,当内存不够用时,内存淘汰机制就会上场。

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面试官:能说一说Mysql缓存池吗?

另外会在每个 Free 链表节点中都记录了某个「缓存页控制块」的地址,而每个「缓存页控制块」都记录着对应的「缓存页地址」,所以相当于每个 Free 链表节点都对应一个空闲的缓存页。...2、Lru 链表 Lru 链表用来管理已经读取的页,当数据库刚启动时,Lru 链表是空的,此时页也都放在 Free 列表,当需要读取数据时,会 Free 链表申请一个页,把放入到磁盘读取的数据放入到申请的页...每当需要从磁盘中加载一个页到 Buffer Pool 时,就从 Free 链表取一个空闲的缓存页,并且把该缓存页对应的控制块的信息填上,然后把该缓存页对应的 Free 链表节点链表移除,表示该缓存页已经被使用了...在初始化的时候,Buffer pool 中所有的页都是空闲页,需要读数据时,就会 Free 链表申请页,但是物理内存不可能无限增大,数据库的数据却是在不停增大的,所以 Free 链表的页是会用完的。...因此需要考虑把已经缓存的页 Buffer pool 删除一部分,进而需要考虑如何删除删除哪些已经缓存的页。

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链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?

循环链表的尾节点指针指向链表的头结点, 与单链表比优点:链尾到链头比较方便。 双向链表链表只有一个方向,节点只有一个后继指针 next 指向后面的节点。...image 图中可以看出来,双向链表需要额外的两个空间来存储前继节点和前驱节点的地址。所以,如果存储同样多的数据,双向链表要比单链表占用更多的内存空间。...删除操作 在实际的软件开发链表删除一个数据无外乎这两种情况: 1.删除结点中“值等于某个给定值”的结点; 2.删除给定指针指向的结点。 1....所以,在我们实际的开发,针对不同类型的项目,要根据具体情况,权衡究竟是选择数组还是链表如何基于链表实现 LRU 缓存淘汰算法?...如果此数据之前已经被缓存在链表中了,我们遍历得到这个数据对应的结点,并将其原来的位置删除,然后再插入到链表的头部。

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前端学数据结构 - 链表(Linked List)

double 规划数据结构细节 Node:节点类 data: 存储任何数据 next: 存储下一个节点(引用) SinglyList:单向链表类 length: 节点数量 head: 首节点 add...(node): 在链表添加新节点 findNodeAt(position):检索出第 n 个节点 remove(position): 移除某个节点 3、优缺点 主要是和数组的对比: 数组的优点是随机查找...链表如果只是插入和删除操作,那么不会移动元素,所以会节省时间,数组的插入和删除是要移动元素的(插入和删除最后一个元素不移动);链表的查找操作是第一个元素开始,所以相对数组要耗时间(数组直接就可以查找到...) 优点: 动态数据结构,在程序运行时可动态创建 节点的新增、删除都比较容易实现 线性数据结构(队列、栈)都可以很容易地基于链表实现 因为每个节点不是空间连续的,所以链表扩张的时候几乎无内存压力。...链表在经常变更的大型集合(比如稀疏矩阵)才会发挥其价值(然而这场场景是很少的),以下的场景也很合适: 非常频繁更改列表,增加或者删除某个列表的元素。

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手写双向循环链表+LRU练习

如何获取最后一个结点及获取双向循环链表的结点个数?...只打印实际数据,不打印头尾结点。 跟单链表打印很像,head的下一个结点,也就是实际结点开始遍历,直到尾部结点。...tail) { cout key val << endl; p = p->next; } } 同时,我们根据这个,得到该类的析构函数,在遍历过程删除有的实际结点...12 4:11 5:10 10:11 6:11 删除某个节点 3:12 4:11 10:11 6:11 获取最后一个节点 6:11 删除最后一个节点 3:12 4:11 10:1 3.实践 最后,我们使用前面写的双向循环链表...答案是肯定的,我们知道删除与访问一个元素时间复杂度为O(1),想到了hash,而头部插入删除某个结点在双向循环链表时间复杂度也是O(1),因此我们结合哈希表+双向循环链表实现。

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跳跃表---用简单的方式实现有序集合

在著名的NoSql数据库Redis,采用跳表的方式代替红黑树实现了有序集合 有序链表入手 一个简单的链表 class Node{ Node next; int val; } 其结构如图...: 由于链表的顺序结构,链表查找一个值必须 遍历整个链表,时间复杂度为O(n),例如我们向查找7,即node4,需要4次查找 再加几个指针,更快的查找 如何避免每次查找数据都从表头按顺序遍历?...我们可以设想,如果node1有一个直接指向node3,那么我们对7的查找就只需要3次 最终的结构,跳跃表 我们将原有的next指针变更为一个指针数组,这样就允许一个节点有多个节点指向后面的节点,注意这里每一个节点的...这个新的结构就是跳跃表了,跳跃表的操作始终head节点的最高指针开始 例如查找7: 跳跃表节结构代码为: /** * 跳跃表 * 查找,插入,删除 都为 O(logn) * 空间复杂度为o(...删除就是插入的逆过程,分为两个步骤: 最高层开始,寻找需要删除节点 找到要删除节点的前驱节点,断开被删节点每一层与前后节点连接的指针 public void remove(int val){

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深入理解Java的Map接口:实现原理剖析

如下是部分源码截图:get操作  当我们HashMap获取一个键对应的值时,首先会通过hashCode()方法计算该键的哈希值,然后在对应的链表查找节点。如果找到了该节点,则返回该节点的值。...remove操作  当我们LinkedHashMap移除一个键值对时,首先会通过hashCode()方法计算该键的哈希值,然后在对应的链表查找节点。如果找到了该节点,则从链表移除该节点。...如果该节点为红黑树节点,则调用 removeTreeNode 方法将其红黑树移除;否则,如果该节点正好为 p 节点,则直接将其链表移除;否则,在链表中将其前一个节点的 next 属性指向该节点的下一个节点...该代码演示了Map的基本用法,包括创建Map实例、向Map添加键值对、判断是否包含某个键、获取某个键对应的值、遍历Map中所有的键值对、删除某个键值对、清空Map中所有的键值对等操作。  ...接着使用remove方法删除了Map某个键值对,最后使用clear方法清空了Map中所有的键值对。

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为什么 HashMap 是线程不安全的?

targetKey 如果不被删除,那么第13行的判断将会永不成立,但是为什么抛出了异常呢?...hash(e.key); } int i = indexFor(e.hash, newCapacity);//找到新表的桶位置;原桶数组某个桶上的同一链表的...旧桶数组某个桶的外挂单链表是通过头插法插入新桶数组的,并且原链表的Entry结点并不一定仍然在新桶数组的同一链表。...事实上也是这样的,由于缺乏同步机制,当多个线程同时 resize 的时候,某个线程 t 所持有的引用 next(参考上面代码next指向原桶数组某个桶外挂单链表的下一个需要转移的 Entry ),可能已经被转移到了新桶数组...如果有更多的线程出现这种情况,那很可能出现大量线程都在对新桶数组进行transfer,那么就会出现多个线程对同一链表无限进行链表反转的操作,极易造成死循环,数据丢失等等,因此 HashMap 不是线程安全的

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Java HashMap 数据结构分析(语言无关)

HashMap 用到的数据结构: 数组:查询快,插入和删除慢,底层实现依赖操作系统,在一块连续内存空间内,存储数据。...链表:查询慢,插入和删除快,由一个个(节点、指针)组成。查询需要遍历整个链条。 红黑树:红黑树借鉴了平衡二叉树的平衡思想,不妨先来看看平衡二叉树是怎么回事,而平衡二叉树又是二叉搜索树来的。...二叉搜索树的这种特性,使得我们在此二叉树上查找某个值就很方便了,节点开始,若要寻找的值小于根节点的值,则在左子树上去找,反之则去右子树查找,知道找到与值相同的节点。...数组如果找到某个值在什么位置,需要循环遍历整个数组,时间复杂度为O(n),而Hash表的时间复杂度基本为O(1)。因为哈希通过一次计算大幅度缩小查找范围,比全部数据里查找速度要快。...2、用数组和链表实现 HashMap 基本数据结构就介绍到这里了,下面来看一下HashMap如何借助这些简单的数据结构实现高效的 ?

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程序员必须知道的7种数据结构

今天跟大家简单介绍几种常见的数据结构。 数据结构是计算机中用于组织和存储数据的一种方式,其目的是为了提高相关数据操作的效率。在几乎所有的程序或软件系统中都会用到数据结构。...更新:更新一个给定索引位置处的已存在元素的值 因为数组的大小是固定的,所以数组插入和删除元素是不能直接完成的。必须要先分配一个新的数组空间。...插入:将一个节点插入到链表。插入操作有三种形式:插入到链表的头部位置;插入到列表的尾部。插入到链表的中部。 删除:将一个节点链表移除。...删除节点不能通过一步完成,删除后 需要将链表的前后节点再关联上。同样,删除操作也有3种不同的方式:删除链表的头节点删除链表的尾部节点删除链表的中间节点。...07 堆(Heap) 堆是二叉树的一个特例,其特点是某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值。下面我看下堆是如何表示的。堆即可以用树形结构来表示,也可以使用数组来表示。

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「面试」破(B)站之旅

信号驱动 异步IO 用程序告知内核启动某个操作,并让内核在整个操作(包括将数据内核拷贝到应用程序的缓冲区)完成后通知应用程序。那么和信号驱动有啥不一样? ?...如何避免? 在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。...他的主要特点是链表的最后一个节点的指针域指向头结点,整个链表形成一个环。*这里*循环链表判断链表结束的标志是,判断尾节点是不是指向头结点 哪种数据结构可以支持快速插入,删除,查找等操作?...问就是加索引,如何加,我们从这部分数据抽取几个元素出来作为单独的一个链表,如下图所示] 假设此时咋们查找元素16,首先一级索引处寻找,当找到元素14的时候,下一个节点的值为18,意味着我们寻找的数在这两个数的中间...此时直接14节点指针下移到下面的原始链表,继续遍历,正好下一个元素就是我们寻找的16。好了,我们小结一下,如果原始链表寻找元素16,需要遍历比较8次,如果通过索引链表寻找我们只需要5次即可。

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「面试」破(B)站之旅

信号驱动 异步IO 用程序告知内核启动某个操作,并让内核在整个操作(包括将数据内核拷贝到应用程序的缓冲区)完成后通知应用程序。那么和信号驱动有啥不一样? ?...如何避免? 在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。...他的主要特点是链表的最后一个节点的指针域指向头结点,整个链表形成一个环。*这里*循环链表判断链表结束的标志是,判断尾节点是不是指向头结点 哪种数据结构可以支持快速插入,删除,查找等操作?...问就是加索引,如何加,我们从这部分数据抽取几个元素出来作为单独的一个链表,如下图所示] 假设此时咋们查找元素16,首先一级索引处寻找,当找到元素14的时候,下一个节点的值为18,意味着我们寻找的数在这两个数的中间...此时直接14节点指针下移到下面的原始链表,继续遍历,正好下一个元素就是我们寻找的16。好了,我们小结一下,如果原始链表寻找元素16,需要遍历比较8次,如果通过索引链表寻找我们只需要5次即可。

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YYCache 源码解析(一):使用方法,架构与内存缓存的设计

在YYMemoryCache,使用了双向链表这个数据结构来保存这些缓存: 当写入一个新的缓存时,要把这个缓存节点放在链表头部,并且并且原链表头部的缓存节点要变成现在链表的第二个缓存节点。...当访问一个已有的缓存时,要把这个缓存节点移动到链表头部,原位置两侧的缓存要接上,并且原链表头部的缓存节点要变成现在链表的第二个缓存节点。 (根据清理维度)自动清理缓存时,要从链表的最后端逐个清理。...这样一来,就可以保证链表前端的缓存是最近写入过和经常访问过的。而且该算法总是链表的最后端删除缓存,这也就保证了留下的都是一些“比较新鲜的”缓存。...,用于保存节点的键值对,它还持有了链表节点的总开销,总数量,头尾节点数据。...[_lru insertNodeAtHead:node]; } //如果cost超过了限制,则进行删除缓存操作(链表尾部开始删除,直到符合限制要求) if

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数据结构与算法-(10)---列表(List)

但并不是所有的编程语言都提供了List数据类型有时候需要程序员自己实现。...(93) print(temp.get_data()) 链表的实现 可以采用 链接结点 的方式来构建数据集 实现无序表 链表的第一个 和 最后一个 节点最重要 如果想访问到链表的所有节点,就必须第一个节点沿链接遍历下去...): 为了组织链表而引入的一个结构,除了保存我们的元素之外,还会保存指向下一个结点的引用 当前结点(current / cur): 表示链表某个结点。...前驱结点(previous / prev): 表示链表某个结点的前一个结点;头结点没有前驱结点。 后继结点(next): 表示链表某个结点的后一个结点;尾结点没有后继结点。...链表的头结点, 链表最开始的节点~ 尤其是对单链表来说, 只要知道了链表的头结点就可以获取到链表的所有的元素!

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换一个角度看 B+ 树

这次,我们数据页的角度看 B+ 树,看看每个节点长啥样。 InnoDB 是如何存储数据的?...数据的记录按照「主键」顺序组成单向链表,单向链表的特点就是插入、删除非常方便,但是检索效率不高,最差的情况下需要遍历链表上的所有节点才能完成检索。...页目录与记录的关系如下图: 页目录创建的过程如下: 将所有的记录划分成几个组,这些记录包括最小记录和最大记录,但不包括标记为“已删除”的记录; 每个记录组的最后一条记录就是组内最大的那条记录,并且最后一条记录的头信息中会存储该组一共有多少条记录...看到第三步的时候,可能有的同学会疑问,如果某个槽内的记录很多,然后因为记录都是单向链表串起来的,那这样在槽内查找某个记录的时间复杂度不就是 O(n) 了吗?...非叶子节点分为不同层次,通过分层来降低每一层的搜索量; 所有节点按照索引键大小排序,构成一个双向链表,便于范围查询; 我们再看看 B+ 树如何实现快速查找主键为 6 的记录,以上图为例子: 节点开始

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微软面试题:如何O(1)删除链表节点

在开始这个问题之前,先想想,如果给定单链表某个结点,如何在单链表删除节点?...此处应该清晰了,要删除链表上的某个结点,我们需要知道三个结点: 待删除的结点。 待删除结点的前驱结点。 待删除结点的后续结点。...而问题主要卡在了,我们如何知道待删除结点的前驱结点。试着换一个思路想想,我们只需要删除该结点存储的数据,而并不是删除该结点对应地址的内容。...涛声依旧注:也就是说不真正删除当前节点,只是把当前节点数据放入到下个节点删除下个节点,这样就等于删除了给定的节点。 ?...问题:待删除节点是最后一个节点 这个思路还存在一个问题,我们实际删除的是待删除节点的下一个节点。还记得前面说,删除链表某个结点,实际上是需要知道三个结点的。

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3分钟速读原著《Java数据结构与算法》(二)

3.小结 3.1 本章提及的排序算法都是嘉定了数组作为数据存储的结构 3.2 排序包括比较数组数据项的关键字和移动响应的数据项 3.3 本章所有的算法的时间负责度都是O(n2),n表示元素个数,O表示复杂度...4.2.这些数据结构, 只有一个数据项可以被访问 4.3 栈允许访问最后一个插入的数据项 4.4 栈当中最重要的操作就是在栈顶插入一个数据项,以及栈顶移除一个数据项 4.5 队列只允许访问第一个插入的数据项...,例如优先级队列就可以使用有序链表来进行实现 5.双端链表 双向链表要区分于双端链表,双端链表是可以找到该节点的上一个节点的,但是双向链表只是能够链表的两端同时进行遍历,并不能够找到任意一个节点的上一个节点...6.9 新的链节点可以可以插在某个特定值的链节点的前面或者后面,首先要遍历找到这个链节点 备注:有序数组查询快,无序数组索引查询快,链表增加和删除快 6.10 有序链表当中,链节点按照关键值升序或者降序排列...6.11 双向链表当中,每个链节点都包含了对其挨个链节点的引用,同时又有对后一个链节点的引用 6.12 双向链表允许反向遍历,并且可以表尾删除 6.13 迭代器是一个引用,它被封装在类对象,这个引用指向相关联的链表的链节点

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