从Oracle8i开始Oracle提供采样表扫描特性。 Oracle访问数据的基本方法有: 1.全表扫描 2.采样表扫描 全表扫描(Full table Scan) 全表扫描返回表中所有的记录。...执行全表扫描，Oracle读表中的所有记录，考查每一行是否满足WHERE条件。Oracle顺序的读分配给该表的每一个数据块，这样全表扫描能够受益于多块读. 每个数据块Oracle只读一次....采样表扫描(sample table scan) 采样表扫描返回表中随机采样数据。 这种访问方式需要在FROM语句中包含SAMPLE选项或者SAMPLE BLOCK选项....SAMPLE选项: 当按行采样来执行一个采样表扫描时，Oracle从表中读取特定百分比的记录，并判断是否满足WHERE子句以返回结果。...SAMPLE BLOCK选项: 使用此选项时，Oracle读取特定百分比的BLOCK，考查结果集是否满足WHERE条件以返回满足条件的纪录.
SUMO的功能是很强大，不过可视化和后期期望结果的多样性似乎就不太如人意了。 本次我们利用SUMO的dump仿真输出文件来获取一个队列转移矩阵（lane change rate matrix）。...lane = dataNtNdSort['lane_id'] lane=lane.drop_duplicates() lane.to_csv('E:/lane.csv') 上面的python代码，从dump...文件生成的csv文件中截取了需要的字段，同时做了一些数据清理工作。...原因是转移矩阵要求在excel中展现，而且之前有写过vba程序，所以这里python只是做一个数据清洗，毕竟几百万条的记录，直接用excel处理，电脑就挂了。...从左往右前两列为python导出的cl.csv中的数据，要把列名删除。H列就是生成的lane.csv中的数据。 位置正确之后，我们就可以利用excel的VBA自动实现了。 VBA代码如下。
但即使亚马逊已创立近20年，对购买者是谁、购买了什么产品、怎样购买和购买原因的追踪，依然很难筛选出一个结果来。我们对消费者行为到底都了解些什么？多数消费者行为都是从小规模消费者群体推断、预测或推测的。...“除苹果公司之外，iPhone 6上市的最大赢家是T-Mobile，从该公司产生的预订在首个周末的所有订单中占到了约20%，超过了该公司的市场份额，”Slice Intelligence首席数据官卡尼什卡...在众多数据中，Slice的分析显示，这家婴儿护理公司的客户在预定鲜花方面的支出，大幅超过与他们实力最接近的竞争对手。...他指出，且不说直接的数据营销这一年产值550亿美元的行业，单美国传统的第三方数据经纪商一年的销售规模就是150亿美元，而这些从秘密渠道获得消费者数据并且从中牟利的公司，和消费者的关系却等于零。...“我们的生活日益依赖于数字平台，创造出了越来越多的数据宝藏，然而，我们似乎在控制数据、并且获得更透明的补偿方面的进展不大，”霍根评价道，“我认为，如果消费者提升这方面的意识，增加对数据交易理解，并且能够参与他们的数据所形成的价值链
马克-to-win：本 节要介绍几种从web.xml中获取参数的方法。有同学问，从web.xml当中获取参数有什么必要呢?直接把参数写到web.xml当中不就完了。
最近接手一个小项目，要求使用谷歌的aapt.exe获取apk软件包中的信息。依稀记得去年年中时，有个同事也问过我如何获取被调用进程的输出结果，当时还研究了一番，只是没有做整理。...比如我文前提到的问题：别人提供了一个Console控制台程序，我们将如何获取其执行的输出结果呢？...这个问题，从微软以为为我们考虑过了，我们可以从一个API中可以找到一些端倪——CreateProcess。...这三个参数似乎就点中了标题中的两个关键字“标准输出”、“标准错误输出”。是的！我们正是靠这几个参数来解决我们所遇到的问题。那么如何使用这些参数呢？ 我们选用的还是老方法——管道。...delete [] pchReadBuffer; pchReadBuffer = NULL; } return bSuc; } 这个函数传入了一个指向指针的指针用于外部获取结果
问： 如何从Bash脚本本身中获得其所在的目录？ 我想使用Bash脚本作为另一个应用程序的启动器。我想把工作目录改为Bash脚本所在的目录，以便我可以对该目录下的文件进行操作，像这样: $ ....echo "basename: [$(basename "$0")]" echo "dirname : [$(dirname "$0")]" echo "pwd : [$(pwd)]" 测试结果如下...测试结果如下： 另外，可以根据第一种方法结合使用 realpath 命令，也可获取脚本所在目录的绝对路径： #!...)]" echo "dirname : [$(dirname $(realpath "$0") )]" 参考： stackoverflow question 59895 相关阅读： 在shell编程中$.../（点-斜杠），以便在bash中运行它 shell脚本对编码和行尾符敏感吗
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
项目复盘会则是 项目团队有意识从过去行为经验中，进行集体学习的过程。...一般在项目或里程碑完结后，由项目经理组织召集项目成员，一起回顾项目整个历程中，团队做对哪些事，做错哪些事，再来一次，如何做更好，沉淀该项目产生的集体智慧。...如何做好项目复盘，如何通过复盘去培养团队的持续改进能力？ 1 复盘会的基调设定 复盘会前，想清楚复盘的目的，设定好复盘基调，更重要。 曾组织过复盘“坑爹功能”大搜罗。...如何设定开放的基调 自己要先进入反思区。 在那次复盘会之前，我跟这个部门的负责人，就部门中反复出现的各种问题，进行过多次深度沟通。一开始，这位负责人觉得团队到处是问题。...这次复盘会，项目经理的工作得到一致认可，包括Bug Bash引入、WBS工作分解、进度控制等措施，帮助团队快速从混乱到有序。
对于一个前锋而言，如果他不知道球门在哪里，抑或他不知道如何绕过对方最强大防线，带球射门，那么，后端的一系列传切配合都是零。...对此，我们在社群进行了测验，结果如下： 在这样的有明显提示的问题作答中，可以直接命中要害的回答寥寥无几。 可见，目前市面上真正合格的商业分析师非常稀少。...如何做到这点，我们需要借助更加直接的工具，而不仅仅是通用的 Power BI。...如下（动画）： 用户不但知道生意的好坏，还可以立马聚焦在出问题的地方并获得解释，以便了解更清晰的故事。...（这个表情好符合这里的场景有没有） 从 Zebra BI 的商业案例中，不难发现站在巨人身上，哪怕你多做一点，都感觉你比巨人高了，当然巨人本身还是巨人。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在使用公式时，我们经常遇到将某个值从结果数组中剔除，然后将该数组传递给另一个函数的情形。...如果有一个与IFERROR函数类似的IFZERO函数就好了！...的结果仍返回为#DIV/0!。转换为： =MIN({5,””,4}) 结果为： 4 因此，可以使用这项技术来避免重复非常长的公式子句的情形。...也可以使用这项技术处理在公式中包含重复的单元格路径引用的情形。...A10中除负数以外的值中的最小值。
MultCheck是一款功能强大的恶意软件分析工具，广大研究人员可以直接使用该工具测试可疑目标文件是否具备恶意性，并检查目标文件是否被一个或多个反病毒引擎标记。
现在，非银行金融机构与银行业的竞争，以优秀的数字的发明，作为一个结果，正在推动核心银行集团。领先的例子今天是支付宝，这是一种支付网关为您所有的网上银行交易。...同样，许多非银行做出了更轻松的生活，引入个性化的钱包，让客户购买直接从他们的登录和获得难以置信的折扣和优惠。...银行如何能从客户数据中获得更大的价值？ 而顾客满意是优先的，整个银行业已经进入战场，争取自己在社会中的地位！为了赢得这场战斗的最佳策略是找到并聘请大数据专家和管理，计算，物流技能和统计人才。...只是给互联网金融期权是不够的；必须有客户从你的银行利润最大化的一些例外的创新。现有基础和后发优势的银行能带来更好的结果。 银行需要综合业务与新的数字设备和给客户一个清晰的了解，如何在哪里买。...它的目的是将数据从在线和离线路线流入银行的CRM解决方案，为员工提供相关线索。这提高了超过100%转化率，为消费者提供更加个性化的体验。
在Python中，我们可以通过 __name__获得一个函数的名字： >>> def play_game(args): ......在某些情况下，你可能需要一次性按顺序运行多个函数，例如： def step_1(args): .... def step_2(args): ....
PID调节实质是根据输入的偏差值，按照比例、积分、微分的函数关系进行运算，运算结果用以控制输出。...建立二阶负反馈控制系统，其开环传递函数为： 比例控制 输出与输入偏差成比例，即直接将误差信号放大或缩小。...比例控制的传递函数为： G(s)=Kp 取不同的比例系数，绘制系统的单位阶跃响应曲线： Gs = tf(2,conv([3,1],[2,1])); %Gs是传递函数，conv是可以理解为因式分解...点击图标可以加快或者减慢调节； show parameter可以看控制器的参数（窗口的最下端也有）和曲线的特性（超调量，稳定性等等）； Export选中想要获得的PID参数，可以输出到工作区中...总结 本文对连续系统的PID控制从理论和实际的角度进行了剖析，并且学会了用Matlab进行仿真，可以看到Matlab可以方便的进行PID参数的整定调节，在实际操作前可以通过此来进行大量仿真来获得可靠的数据为调节和应用节约了大量成本
复习感知机 简化，引入激活h(x) 激活函数 h(x)：将 输入信号的总和 转换为 输出信号 先计算输入信号的加权总和，然后用激活函数转换这一总和 激活函数 阶跃函数 以阈值为界，一旦输入超过阈值...返回值 阶跃函数 仅返 0或1 sigmoid函数 可返 0.731 ...、0.880 ...等实数 感知机 中神经元 之间流动的是 0或1的 二元信号，而 神经网络 中流动的是 连续的 实数值信号...共同点 越重要，输出越大; 越不重要，输出越小 不管输入信号有 多大，多小，输出信号始终在 0 - 1 间 非线性函数 阶跃函数 、sigmoid 函数 均属于 非线性函数 神经网络 的 激活函数 必须使用...A: 因为使用线性函数的话，加深神经网络的层数就没有意义了 线性函数的问题在于，不管如何加深层数，总是存在与之等效的“无隐藏层的神经网络”。...从输入层到第1层的第1个神经元的信号传递过程 矩阵表示 参考 感谢帮助！
（b） “圆滑”激活函数按需输出 图5-2 感知器的输出 从图5-2（a）所示的输出可以看到，对西瓜的判定输出结果是2，而香蕉的为-2。...而我们先前预定的规则是：函数输出为1，则判定为西瓜，输出为0，则判定为香蕉，那么如何将2或-2这样的分类结果，变换成预期的分类表达呢，这个时候，就需要激活函数上场了！...这里，我们使用了最为简单的阶跃函数（step function）。在阶跃函数中，输出规则非常简单：当x>0时，f(x)输出为1，否则输出0。...再经过激活函数（阶跃函数）处理后，输出结果y=1，很高兴，判定正确！ （4）我们知道，一个对象的类别判定正确，不算好，“大家好，才算真的好！”...类似地，经过激活函数（阶跃函数）处理后，输出结果y=0，判定也正确的！BINGO！误差ep为0，打完收工，学习结束！
实际上，σ 的精确形式不重要 —— 重要的是这个函数绘制的形状是这样: 这个形状是阶跃函数平滑后的版本: 如果 σ 实际是个阶跃函数，既然输出会依赖于 w · x + b 是正数还是负数2，那么 S...σ 的平滑意味着权重和偏置的微小 变化，即 ∆wj 和 ∆b，会从神经元产生一个微小的输出变化 ∆output。...利用这个线性特性，我们比较容易细微地修改权重 和偏置的值，从而获得我们需要的细微的输出变化。所以，因为S 型神经元具有与感知机类似的 本质行为，它们可以帮助我们了解权重和偏置的变化如何影响输出值。...实际上，当 w · x + b = 0 ，感知机输出 0，而同时阶跃函数输出 1。所以严格地说，我们需要修改阶跃函数来符合这点。但是你知道怎么做。...无论如何，σ 在神经网络的工作中被普遍使用，并且是这本书中我们最常使用 的激活函数。 我们应该如何解释一个 S 型神经元的输出呢?
对于给定的两个二进制输入，我们通过异或逻辑门得到一个预测输出，这一过程即为异或问题。注意，输入不相等时输出为 1，否则为 0。表 1 展示了异或函数的所有可能的输出结果： ?...权重通常是表示输入对应于输出的重要性的实数。上图中的神经元将会得到两个可能的结果，0 或 1，是由每个输入的加权和 ∑wjxj 决定的大于或小于阈值的结果。...图 3：单层感知机架构 通常情况下，单层感知机模型都会使用阶跃函数作为激活函数将结果转化成 0 或 1，因此将输入归到 0 或 1 类。如图 4 所示，负数的输出为 0，正数的输出为 1。 ?...但是，实战中它确实做到了。事实上，cs231n 课程甚至指出，应该默认使用 Relu 函数。 ReLU 从数学表达式来看，运算十分高效。对于某一输入，当它小于 0 时，输出为 0，否则不变。...参考阅读：资源 | 从 ReLU 到 Sinc，26 种神经网络激活函数可视化 神经网络如何预测和学习？ ? 图 8：多层感知机 图 8 所示架构叫多层感知机（MLP）。
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