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SQL Server 深入解析索引存储(下)

根据非聚集索引中数据类型的不同,每个非聚集索引结构会有一个或多个分配单元,在其中存储和管理特定分区的数据。...此外,如果非聚集索引包含的可变长度列超过 8,060 字节行大小限制,则还有一个针对每个分区的 ROW_OVERFLOW_DATA 分配单元。有关分配单元的详细信息,请参阅表组织和索引组织。...由于创建的表只有非聚集索引,所以整个表的页存储中有三部分数据:堆页面、溢出页面、索引页面; 堆中共有20个数据页和一个IAM页; 溢出单元有1001个页面包括一个IAM页; 索引中共有20个页其中18个数据页一个...测试简单的查询 这里的'商品150'和'商品153'都是1280页中的记录,1280页是索引页,其中'商品150'是该页的第一条记录 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE...,从堆或者聚集索引的数据记录还有指向溢出页面的指针。

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HBase的表结构你设计得不对!

让我们考虑集中表设计方式,看看它们的优缺点。从图1中所示的表设计开始。该表一行存储特定用户关注的所有用户列表,其中row key是关注者的用户ID,每列包含被关注用户的用户ID。...在此方案中添加用户的步骤如图4所示。 我之前提到的一个特性是列限定符是动态的,并且像单元格一样存储为byte []。您能够在其中放置任意数据,这点有可能改进之前的设计。考虑图5中的表。...就其本身而言,这是一个有趣的概念,并且具有超出本文范围的row key设计相关的其他含义。要在当前表中获得统一的row key长度,您可以散列各个用户ID并将它们连接起来,而不是串联用户ID本身。...高表(tall table),可以让操作更快更简单,但你要权衡原子性。宽表(wide table),每行有很多列,允许行级原子性。 思考如何在单个API调用中完成访问模式,而不是通过多个API调用。...列限定符(Column qualifiers)可用于存储数据,就像单元格本身一样。 列限定符(Column qualifiers)的长度会影响存储空间,因为您可以将数据放入其中。

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    mysql 系列:搞定索引

    数据库是用来存储与读取数据的,如何在这庞大的数据中查询我们想要的那一行呢?最简单的办法便是扫描整个数据表,一一对比。然而这样效率太低了。...从数据结构划分:B+ 树、hash 索引、全文索引 从物理结构划分:聚集索引、非聚集索引 从逻辑用户划分:主键、唯一索引、复合索引、普通单列索引 其中, B+ 树、 hash 索引、全文索引将会在后面具体介绍其底层结构...并且它的排序直接对应了物理存储顺序。 非聚集索引:该索引除了存储索引信息还存储了定位到数据记录的信息,需要根据这个信息再做一次查询,才能获取到数据,并且它的排序是逻辑上,不是物理存储顺序。...主键:唯一地标识表中一条记录的索引,不能有 NULL 值。在 InnoDB 里,主键就是聚集索引。 唯一索引:索引所对应的列值里是不能有重复值的,允许有 NULL 值。...全文索引 全文索引主要是用于文档查找,像我们可能会从多篇文章中查找包含某些词语的文章,这时就可以使用全文索引了。虽然 like 也可以使用,但是效率太低了。

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    Mysql原理篇之索引是如何一步步实现的---上--02

    NULL值列表记录当前行中哪些列的实际值为NULL,这样就可以避免在记录真实数据部分存储NULL值,并且NULL值列表实际是一串二进制位,表中每一列都对应一个二进制位,如果某一列的实际值为NULL,就将对应二进制位的值设置为...所以我们从上表中可以看出:InnoDB存储引擎会为每条记录都添加 transaction_id 和 roll_pointer 这两个列,但是 row_id 是可选的(在没有自定义主键以及Unique键的情况下才会添加该列...在Compact和Redundant行格式中,对于占用存储空间非常大的列,在记录的真实数据处只会存储该列的一部分数据,把剩余的数据分散存储在几个其他的页中,然后记录的真实数据处用20个字节存储指向这些页的地址...---- 如何进行数据查找 假设目前表中的记录比较少,所有的记录都可以被存放到一个页中,那么我们查找数据的时候,也只需要在一个页中进行查找即可: 以主键为搜索条件 这个查找过程我们已经很熟悉了,可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽...---- 大部分情况下我们表中存放的记录都是非常多的,需要好多的数据页来存储这些记录。在很多页中查找记录的话可以分为两个步骤: 定位到记录所在的页。 从所在的页内中查找相应的记录。

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    分布式系统中生成全局ID的总结与思考

    自增id应该是使用最广泛的id生成方式,其优点在于非常简单、对数据库索引友好、而且也能透露出一些信息,比如当前有多少条记录(当然,用户也可能通过id猜出总共有多少用户,这就不太好)。...最简单的办法,部署一个单点,比如单独的服务(mysql)专门负责生成id,所有需要id的应用都通过这个单点获取一个唯一的id,这样就能保证系统中id的全局唯一性。...replace是insert、update的结合体,对于一条待插入的记录,如果其主键或者唯一索引的值已经存在表中的话,那么会删除旧的那条记录,然后插入新的记录;如果不存在,那么直接插入记录。...第一例是当前db中有多少条记录,第二列是使用uuid作为key时插入1 million条记录耗费的时间,第三列是使用64位的整形作为key时插入1 million条记录耗费的时间。...其中,时间位精度(秒或者毫秒)与序列位数,二者决定了单位时间内,对于同一个进程最多可产生多少唯一的ObjectId,在MongoDB中,那每秒就是2^24(16777216)。

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    基于HBase的大数据存储的应用场景分析

    如何使用HBase 场景一:卖家操作日志 卖家操作日志,顾名思义是用来记录商家操作的系统,从而可以保证商家可以精确查询自己的各种操作。...Column Family HBase表中每个列都必须属于某个列族,列族必须作为表模式定义的一部分预先给出(有点像关系型数据库中的列名,定义完一般情况下就不会再去修改); 列名以列族作为前缀,每个列族都可以有多个列成员...Time Stamp 在HBase每个cell存储单元对同一份数据有多个版本,根据唯一的时间戳来区分每个版本之间的差异,不同版本的数据按照时间倒序排序,最新的数据版本排在最前面。...如果当一个表格很大,并由多个CF组成时,那么表的数据将存放在多个Region之间,并且在每个Region中会关联多个存储的单元(Store)。...,类似传统数据库基于范式的OR建模,在实际项目中考虑Hbase设计模式是,我们需要从以下几方面内容着手: 这个表应该有多少个列簇 列簇使用什么数据 每个列簇应有多少个列 列名应该是什么,尽管列名不必在建表时定义

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    mysql面试必会6题经典_经典sql面试题及答案第7期

    普通索引和唯一性索引 普通索引: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用...mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW 其中WITH ALLOW_DUP_ROW表示允许有重复记录的聚簇索引。...连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表,内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定,乘积最小为最佳方案。...游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。...游标是把结果集放在服务器内存,并通过循环一条一条处理记录,对数据库资源(特别是内存和锁资源)的消耗是非常大的,所以,我们应该只有在没有其他方法的情况下才使用游标。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第66波-数据快速录入,预定义引用数据逐字提示

    二、查找列与返回内容列是同一列 因大多数的场景更应该是根据一些描述性的列来查找出对应的记录行,然后返回一些类似代码不易记忆但易于作唯一值区分存储的信息。让查找列与返回内容列分离还是有很大必要性。...引用数据示例 2、对引用数据进行必要的配置 需要对引用的数据区域及对应的引用数据列的类型进行配置,提供一个可供后续识别的名称,方便后续查找对应规则。...配置信息 3、对规则的活动状态进行勾选及对快速录入的总开关进行开启 跳转到需要录入的数据的工作表中,然后通过菜单打开【快速录入规则开关】后,鼠标或键盘移动单元格至对应起作用的区域上,将会跳出对应的规则下的逐字提示列表...,当前单元格和有相应规则对应的作用区域有重合时,将会自动跳出快速录入界面,并且光标自动跳转到查找字符串位置供键盘录入关键字来查询。...当光标跳转到查找字符串位置,输入相应的关键字内容后,方向箭上下按钮可移动到下方的引用数据区域清单中,当确定某一行的记录为所需的结果时,即可使用ENTER或TAB键进行上屏操作,两者不同在于上屏后的鼠标移动的下一单元格

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    精通Excel数组公式14:使用INDEX函数和OFFSET函数创建动态单元格区域

    INDEX和MATCH函数:获取单元格区域中的最后一项 下图3和图4展示了如何使用MATCH和INDEX函数在单元格区域中查找最后一项。 ? 图3:当有4条记录时查找单元格区域中的最后一项 ?...在单元格F2中的VLOOKUP公式从单元格区域A2:C5中查找并返回相应的数据。...当前,在“成本”列中的最后一项是单元格C5,如果添加新记录,在“成本”列中最新的最后一项应该是单元格C6,这意味着在VLOOKUP公式中的查找区域需要从A2:C5改变为A2:C6。...条记录,可使用: =A2:INDEX(C2:C501,MATCH(9.99E+307,C2:C501)) (3)如果含有数字的数据集在列C中并且不确定有多少条记录,可使用: =A2:INDEX(C:C,...例如,如果公式使用潜在单元格区域C2:C50,并且最后一个数据位于单元格C25,那么不要再在单元格C49中输入数据,因为公式会将其考虑为该列的最后一个单元格。

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    六个案例搞懂间隙锁

    间隙锁的锁定范围是指在索引范围之间的间隙 举个简单例子来说明: 假设有一个名为products的表,其中有一个整型列product_id作为主键索引。现在有两个并发事务:事务A和事务B。...使用多列唯一索引:如果一个表存在多列组成的唯一索引,并且事务对这些列进行条件查询时,MySQL会在满足条件的索引范围之间的间隙上生成间隙锁。...因为对唯一索引锁定并不会触发间隙锁,请看下面这个例子: 假设我们有一个名为students的表,其中有两个字段:id 和 name。...规则2:查找过程中访问到的对象才会加锁。 规则3:唯一索引上的范围查询会上锁到不满足条件的第一个值为止。 规则4:唯一索引等值查询,并且记录存在,Next-Key Lock 退化为行锁。...根据规则2,查找过程中访问到的对象才会加锁,所以最终锁定区间应该是:( 5,6 ]。 总结 在本文中,我们讨论了间隙锁的加锁规则。

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    高性能 MySQL 第四版(GPT 重译)(二)

    如果尚未将其中包含的更改应用于数据文件,它不能覆盖日志记录,因为这将擦除已提交事务的唯一永久记录。 InnoDB 使用后台线程智能地将更改刷新到数据文件。...在任何具有枚举值类型的数据库中,这可能是一个值得怀疑的设计决定,因为它实际上应该是一个整数,可以作为“字典”或“查找”表的外键。 伪装的 ENUM ENUM允许列保存来自一组定义值中的一个值。...确保记录工程团队成员如何从他们的笔记本电脑上的模式更改到在所有环境上运行并在进入生产之前运行测试的工作流程。...索引选择性是索引值的不同值数(基数)与表中总行数(#T)的比率,范围从 1/#T到 1。高度选择性的索引很好,因为它让 MySQL 在查找匹配项时过滤更多行。唯一索引的选择性为 1,这是最好的选择。...如果一个索引包含查询所需的所有列,存储引擎就不需要通过查找表中的行来找到其他列。这避免了大量的单行访问,正如我们从第一点所知道的那样,这是缓慢的。

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    云计算核心算法(二)

    所有的DHT路由算法都主要包括三个方面,一是DHT的散列空间的描述,即如何进行散列。二是DHT中各节点如何分配管理散列空间,即散列后的信息如何决定其存储的节点位置。...m=6且只有10个节点的查找示意图,其中节点标识前加上N而关键字标识前加上K加以区别,图中给出了节点N8、N42、N51的finger表。 1. 节点N的加入过程   节点N的加入过程如下。   ...在Pastry中,为每个节点分配一个128位的节点标识符,所有的节点标识符形成了一个环形的ID空间,ID范围从0到2 ^{128} -1。   Pastry网络中的每个节点都有一个唯一的节点ID。...Tapestry网络中每个节点和文档通过哈希变换得到各自160位比特的唯一标识符,每个节点都拥有一个邻居表,记录邻居节点的信息。...(四)Cassandra中Gossip协议的具体实现方式   有4台机器,分别用A、B、C、D表示,并且配置它们都是seed节点,当它们同时启动时,可能会出现如下情形。

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    【平台】HBase学习总结

    (3)列族(column family):行里的数据按照列族分组,列族也影响到HBase数据的物理存放,因此,它们必须事前定义并且不轻易修改。表中每行拥有相同列族,尽管行不需要在每个列族里存储数据。...另一方面,小合并是轻量级的,可以频繁发生。大合并是HBase清理被删除记录的唯一机会。因为我们不能保证被删除的记录和墓碑标记记录在一个HFile里面,而大合并可以确保同时访问到两种记录。...(4)列名应该是什么?(尽管列名不必在建表时定义,但是读写数据时是需要知道的。) (5)单元存放什么数据? (6)每个单元存储多少个时间版本? (7)行键结构是什么?应该包括什么信息?...在列限定符和时间戳上建立索引,可以让你在一行上不用扫描前面所有的列而直接跳到正确的列。 从表中获取数据有两种方式,即get和scan。...如果你得到子实体的唯一方法是通过父实体,并且你希望在一个父实体的所有子实体上有事务级保护,这种技术是最正确的选择。

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    Table-GPT:让大语言模型理解表格数据

    对于表格,为了能够回答某些类型的问题,能够垂直阅读是很重要的。 例如下面的问题: 缺失值识别 在上述示例中,我们可以看到用于查找表中缺少值的行和列的指令。...针对列的过滤 在列过滤任务中可以看到(这里的指令是查找哪个列有某个值)“art”的回答是不准确的,因为它应该是“music”。ChatGPT能够在69.9%的情况下为该任务获得正确的列。...在前面已经看到的示例中,我们对数据输入任务进行采样,其中模型需要填充缺失的值。我们对一个表进行采样,并用[TO-FILL]标记随机替换一个单元格,并使用原始单元格值作为标签。...对于指令可以手工制作它们,并在具有不同表的相同任务的其他示例中重用它们。 另一个例子是查找列,其中要求确定哪个列包含某个值。...研究人员还为其他各种任务合成了数据,比如错误检测,其中一个错别字被自动注入到随机单元格中,原始单元格的值被用作标签。另一种是表摘要,其中使用维基百科表的标题作为标签。

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    高性能MySQL学习笔记

    全文索引 查找的是文本中的关键词,而不是直接比较索引中的值 索引的优点 索引可以让服务器快速定位到表的指定位置,但这不是索引的唯一作用。...选择合适的索引列顺序 正确的顺序依赖于使用该索引的查询,并且需要同事考虑如何更好的满足排序和分组的需要。...where条件来过滤不匹配的记录 使用索引覆盖扫描来返回记录,直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果。...从数据表中返回数据,然后过滤不满足条件的记录 重构查询方式 在优化有问题的查询时,目标应该是找到一个更优的方式获得实际需要的结果,而不是一定总是需要从MySQL获取一样的结果集。...,并且是按照查找表中的某个列进行分组,那么通常采用查找表的标识列分组的效率会比其他列更好 优化group by with rollup 分组查询的一个变种就是要求mysql对返回的分组结果在做一次超级聚合

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    mysql索引基础

    actor_id等于5的索引记录(ps:包含索引值与主键),然后返回通过主键定位到具体的数据行(ps:通过主键定位数据行的步骤称之为回表)。...B-tree通常意味着所有的索引值都是按顺序存储的(ps:这里的顺序存储指的并不是数据行的顺序存储,而是指索引树中包含索引值及主键值的索引记录),并且每一个叶子节点到根节点的距离相同(ps:叶子节点存放索引值及主键值...B-Tree索引适用于全键值、键值范围或键前缀查找。其中键前缀查找只适用于最左前缀查找 全值匹配 全值匹配指的是查找列和索引中的所有列进行等值匹配。...值得一提的是,Memory引擎是支持非唯一哈希索引的,如果多个列的哈希值相同,索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中。...聚簇索引的优点 将索引值与数据行保存在同一个B-tree中,因此从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中查找要快 使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用该索引对应的主键值(ps:指的是非聚簇索引叶子节点保存有聚簇索引的主键值

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    手把手教你Excel数据处理!

    删除重复项(删除) 如果你并不关注某些记录具体重复了多少次,只想知道有多少记录重复了,或者只想直截了当地获得去重后的数据,那直接点个“删除重复项”就OK了,它会提示你删除了多少重复值,剩了多少唯一值。...现在想利用这些数据进行某些分析,表中存在合并的单元格,需要进行单元格拆分,处理为合格的一维表。 首先选定A2:A13,点击菜单栏的“合并后居中”,取消单元格合并,得到如下结果。 ?...此时可以使用VLOOKUP()函数进行按列查找,VLOOKUP()函数参数一指要查找的值,参数二指查找范围,参数三指返回查找范围的第几列,参数四指匹配方式,还想了解更多的可以自行百度。...这其中可以通过如VALUE()、TEXT()函数进行数值和文本的转换,也可以通过之前介绍的菜单栏中的分列,在分列过程中通过列类型的选择进行数据类型的转换(虽选择分列,但实际还是当前列)。 3....OFFSET()函数是一个引用函数,可以引用某一个单元格或者区域,其参数包括参考系、上下偏移行数、左右偏移列数,要返回的引用区域的行数,要返回的引用区域的列数。 ?

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    看了这篇MySQL,开发功力又升级

    2)MySQL配置文件 binlog(二进制日志) 用于主从复制及备份恢复:binlog中存放了所有操作记录,可用于恢复。...左边是数据表,一共有两列七条数据,最左边是数据记录的物理地址,为了加快Col2 的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引值和一个指向对应数据记录物理地址的指针,这样就可以运用二叉查找在一定的复杂度内获取到相应数据...(一次查询可能进行两次I/O操作) 在B树中,越靠近根节点的记录查找时间越快,只要找到关键字即可确定记录存在;而B+树每个记录的查找时间基本是一样的,都需要从根节点走到叶子节点,而且在叶子节点中还要在比较关键字...(也就是说虽然all和index都是读全表的),但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的。 all Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行 ? ? 5....最佳左前缀原则 如果索引了多列,要遵守最左前缀原则,值得是查询从索引的最左前列开始,并且不跳过索引中的列 and 忽略左右关系,即使没有按顺序,由于优化器的存在,会自动优化 不在索引列上做任何操作(计算

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    关系型数据库一些概念性的知识点总结

    在关系数据库中,数据被组织到一个或多个表中,每个表都有唯一的名称和一组列。表中的每一行代表一条记录,列代表该记录的不同属性或特征。 关系数据库的一个关键特性是它允许建立表之间的关系。...例如,主键约束可用于确保表中的每条记录都具有唯一标识符,而外键约束可用于确保一个表中的记录对应于另一个表中的记录。这有助于防止数据错误和不一致。 数据安全:关系数据库提供强大的安全功能来保护敏感数据。...关系数据库结构 关系数据库是使用基于表的系统构建的,其中数据被组织到由行和列组成的表中。数据库中的每个表代表一种特定类型的实体或概念,例如客户、产品或订单。...表中的列表示实体的属性或属性,而行表示该实体的各个实例或记录。例如,客户表可能包含客户姓名、地址、电子邮件和电话号码的列,每一行代表不同的客户。...在关系数据库中,这些表通过使用键链接在一起,键是帮助建立表之间关系的唯一标识符。主键用于唯一标识表中的每条记录,而外键用于将一个表中的记录链接到另一个表中的记录。

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    真正线上索引失效的问题是如何排查的

    SQL执行计划分析的时候,要关注哪些信息? 以下是一次EXPLAIN返回的SQL语句执行计划的内容: id:每个操作在执行计划中的唯一标识符。对于单条查询语句,每个操作具有独特的id。...explain select * from t1 join t2 on t1.id = t2.id where t1.f = 's'; 当在连接操作中使用了唯一索引或主键索引,并且连接条件是基于这些索引的等值条件时...ref:非唯一索引扫描,只会扫描索引树中的一部分来查找匹配的行。...range:范围扫描,只会扫描索引树中的一个范围来查找匹配的行。...,并且where筛选条件是索引列之一,但不是索引的前导列,或者where筛选条件是索引列前导列的一个范围。

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