如何理解数据不丢失 在介绍 Java 文件 IO 中保证掉电不丢失的手段之前，我还需要做一个概念的介绍，这样方便我们更好的理解文章后续的观点。...Java 文件 IO 保障掉电不丢数据 在《文件 IO 操作的一些最佳实践》一文中，我其实已经介绍了，Java 中无非就一个 FileChannel 是最常用的文件操作类。...我在优化过后，可以保证在 force 的前提下，将吞吐量从 50 Mib/s 提升到 275 Mib/s，尽管离理论值还是有所差距，但已经足够出一个 baseline 了。...RocketMQ 中的实际应用 以 RocketMQ 为例，聊聊其是如何保障数据不丢失的。...RocketMQ 在 Broker 侧保障数据不丢失主要有两种机制： RocketMQ 支持配置同步双写，保障消息在主节点之外，还在一个从节点有备份 RocketMQ 支持同步刷盘策略，即本文介绍的 FileChannel
，也会将这些更新先在Buffer Pool中缓存的数据页进行操作，随后将这些有更新的「脏页」刷到磁盘中。...这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？ 答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...日志先行机制 在「Buffer Pool」中更新完数据页后，由于不会及时将这些「脏页」刷新到磁盘，为了避免数据丢失，会将本次的DML操作向「Log Buffer」中写一份并且刷新到磁盘中，相比16KB的数据页来说...如果在MySQL服务宕机的时候，「Log Buffer」中的日志没有刷新到磁盘，这部分数据也是会丢失的，在重启后也不会恢复。...总结 InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的： 为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行
，也会将这些更新先在Buffer Pool中缓存的数据页进行操作，随后将这些有更新的「脏页」刷到磁盘中。...这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...日志先行机制在「Buffer Pool」中更新完数据页后，由于不会及时将这些「脏页」刷新到磁盘，为了避免数据丢失，会将本次的DML操作向「Log Buffer」中写一份并且刷新到磁盘中，相比16KB的数据页来说...如果在MySQL服务宕机的时候，「Log Buffer」中的日志没有刷新到磁盘，这部分数据也是会丢失的，在重启后也不会恢复。...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的：为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行，
什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 Redis 中数据的持久化 ◆ 前言 我们知道 Redis 是内存数据库，所有操作都在内存上完成...，保证数据的安全。...RDB 如何做内存快照 Redis 中对于如何备份数据到 RDB 文件中，提供了两种方式 1、save: 在主线程中执行，不过这种会阻塞 Redis 服务进程； 2、bgsave: 主线程会 fork...这样保证了数据的一致性，一个键值对存在于主服务器，也必然存在于从服务器。...Redis 4.0中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法，如果想要保证数据不丢失，这是一个比较好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用RDB； 如果只用AOF，优先使用 everysec
在分布式系统中，保证数据一致性是一个复杂而关键的问题。由于系统的分布性，不同节点上的数据可能会发生变化，而系统需要采取一些机制来确保数据的一致性。...不同的应用可能对一致性和可用性的要求有不同的权衡，所以需要根据具体的应用场景和系统要求选择适当的一致性策略。 1. 一致性模型在分布式系统中，一致性模型定义了系统中不同节点之间数据一致性的保证。...1.3 选择一致性模型时的权衡：强一致性的优势：提供强大的数据一致性保证。更容易理解和开发。适用于对一致性要求极高的系统，如金融交易等。最终一致性的优势：允许更高的可用性和分区容错性。...而在一些大规模系统或非关键业务数据的场景，为了提高系统的可用性和性能，可能更倾向于选择异步复制。在实际应用中，有时也会采用混合的策略，根据不同的数据或业务需求选择合适的复制机制。 5....5.2 副本（Replication）概念：副本是指将数据在多个节点上进行复制，以提高数据的可靠性、可用性和容错性。每个节点上都有一份数据的副本，当其中一个节点出现故障时，可以从其他副本中获取数据。
在传递信息时，有数据比没数据更有说服力，而一旦有了数据，那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表，它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。...当然，若能够有更加简洁清晰的选择（并且又不会增加太多的负担），我们又何乐而不为。...（一）单一数据的表示 有些时候（演讲类居多），我们只用提供一个最重要的数据，此时，我们可以选择：1.直接把该数据放大；2.通过简单图形颜色对比反映数据。...在对比型数据表示过程中，一个通用的图表就是条形图（或柱形图），长长短短一目了然。当然，我们也可以尝试用信息图的方式，利用颜色对比，或者大小变化来让信息更醒目。...还有一些时候，或者因为懒，或者因为压缩PPT页数的需要，纯表格成了没有选择的选择。此时，可以通过“加粗”和颜色变化体现层次感，并标注相对重要的信息。 ?
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。...MySQL在5.5中引入了半同步复制，启用半同步复制后，主库在应答客户端提交的事务前需要保证至少一个从库接收并写入relay log中。...，相当于从库多出了数据，而主库已经回滚掉了，这时候就又造成了主从的数据”不一致”。...高一致性：基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致性数据安全保证。...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式，从异步复制到半同步复制再到组复制，从易丢失数据到实现数据的强一致性，再到MGR的无损复制，也代表了MySQL的复制模式的进化史，代表了MySQL
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....MySQL的二阶段提交 在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略（Write-Ahead Logging）,只要日志持久化到磁盘，就能保证MySQL异常重启后，数据不丢失。...redo log在写入磁盘前会先写redo log buffer中，大小由innodb_log_buffer_size控制。日志在写入redo log buffer后是如何持久化到磁盘的呢？...这样就可以解决上文提到的部分写失效的问题，因为在磁盘共享表空间中已有数据页副本拷贝，如果数据库在页写入数据文件的过程中宕机，在实例恢复时，可以从共享表空间中找到该页副本，将其拷贝覆盖原有的数据页，再应用重做日志即可...那如果我们的操作系统宕机无法启动了，又该怎么办呢？MySQL在集群架构中又做了哪些优化来保证数据不丢失呢？我们下一章再来和大家分享MySQL在集群架构中的优化改进。
在经常发生变化的环境中，维持系统的可靠性非常困难。例如，受业务影响，应用程序经常发生更改、伴随着用户量的增加，使用模式发生改变、操作系统升级、硬件升级所带来的环境发生变化都会导致系统的稳定性降低。...可以通过“SHOW PROCESSLIST”和“sys.session”查看运行中的语句，也可以通过“mysqladmin extended-status”查看状态变量值。...此外，基线中包括应用程序概要文件，用以记录应用程序在不同使用场景的应答时间，包括登录、检索、创建、读取、更新及删除等。...这使得用户可以查看应用程序的大部分延迟是在调用数据库、建立连接时出现的，还是由于其他一些应用程序操作造成的。 数据库为什么会“坏掉”？...例如，读取大文件、调用远程网络服务，对大数据集使用低效的算法排序等等。 使用应用程序概述文件识别性能问题。 应用程序的错误会导致产生错误的数据，带来安全风险。
虽然，这个事件中泄露的数据并非直接发生在Elasticsearch身上，但任何时候，我们都需要保持警醒，并掌握保证你的数据安全所需的知识，以及建立能够快速检测，并响应相关事件的流程机制，以减少损失。...而对于快照数据，则经常是被或略的地方，特别是当我们选择将备份数据放在公共网络可访问的区域时，更应该小心。...了解匿名访问字段和文档级别安全性字段级安全性能够限制用户有权访问的字段。具体而言，其能限制从基于文档的只读 API 中可以访问哪些字段。了解字段级安全性文档级安全性能够限制用户有权访问的文档。...具体而言，其能限制从基于文档的只读 API 中可以访问哪些文档。...了解您可以如何使用 Elastic Stack 的功能（从基于角色的访问控制到数据加密）来保护自己的 Elasticsearch 数据，从而满足 GDPR 的安全和处理要求。
虽然，这个事件中泄露的数据并非直接发生在Elasticsearch身上，但任何时候，我们都需要保持警醒，并掌握保证你的数据安全所需的知识，以及建立能够快速检测，并响应相关事件的流程机制，以减少损失。...而对于快照数据，则经常是被或略的地方，特别是当我们选择将备份数据放在公共网络可访问的区域时，更应该小心。...字段和文档级别安全性 字段级安全性能够限制用户有权访问的字段。具体而言，其能限制从基于文档的只读 API 中可以访问哪些字段。 文档级安全性能够限制用户有权访问的文档。...具体而言，其能限制从基于文档的只读 API 中可以访问哪些文档。...了解您可以如何使用 Elastic Stack 的功能（从基于角色的访问控制到数据加密）来保护自己的 Elasticsearch 数据，从而满足 GDPR 的安全和处理要求。
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇）。...之前还给大家分享了在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇），没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看，今天继续上篇的内容往下进行。...------ 往期精彩文章推荐： 在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇） 在Scrapy...中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） ?
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）。...今天小编给大家介绍Scrapy中另外一种选择器，即大家经常听说的CSS选择器。.../CSS基础/ CSS选择器和Xpath选择器的功能是一致的，都是帮助我们去定位网页结构中的某一个具体的元素，但是在语法表达上有区别。.../小结/ 本文基于CSS理论基础，主要介绍了CSS选择器的简单语法和利用CSS选择器做相关数据采集，下一篇文章将继续分享CSS表达式数据采集方法，敬请期待，希望对大家的学习有帮助。
dataset.append(line) file.close() print(dataset) 输出dateset是[[1,2,3]，[85,9,7]，[99,1,58]]这个样子 怎么再做下去求出这些数据的总和和平均值
Electron中数据持久化的选择 Electron是一个基于Chromium的桌面应用程序框架，它可以让开发人员在不需要熟练掌握Web开发技术的情况下，快速地开发出高质量的桌面应用程序。...在Electron中，开发人员可以使用各种各样的数据存储方式，包括文件系统、数据库等。其中，数据库是一种非常常见的数据存储方式，它可以方便地存储和管理各种数据，包括文本、图片、音频、视频等。...有朋友之前问到怎么在主线程中使用IndexedDB，直接使用是不可能的哈，毕竟那是暴露在浏览器中的，并没有相关的Node实现。...不过，其实IndexedDB在Chrome中也是使用SQLite实现的，如果需要保持同构，只需要实现一个简单的数据库中间层来隐藏底层的API或者按照IndexedDB的API来封装一下SQLite的调用即可...如果您正在使用Electron开发桌面应用程序，并且需要存储和管理大量的数据，那么使用SQLite数据库将是一个非常不错的选择。
首先分析上面的问题，2000w的数据只保留20w的热点，也就是频繁访问的数据。我们要解决的问题有两个:(1).保留热点数据(2).保证redis只存入20w的数据。...首先热点数据就是频繁访问的数据，我们可以通过redis的淘汰策略来完成，这里推荐Allkeys-lru淘汰策略，该淘汰策略从数据集中挑选最近最少使用的数据删除。...再者需要解决的问题是只存入20w的数据，目前来看只能通过redis的内存限制来实现，计算20w数据使用内存大小进行预设置内存大小实现。...或许内存大小不好计算，但是我们可以只记录热点数据的主键id，redis只保存热点数据主键id，而主键id一般都是定长的，大小利于计算。
在C#中，当使用HttpClient类向API发送请求并接收到响应时，可以从响应的Headers属性中解析HTTP头部（Header）数据。...以下是一个如何从HTTP响应的头部中解析数据的示例：首先，确保项目中已经包含了System.Net.Http命名空间。...然后，我们检查响应是否成功（即HTTP状态码在200-299范围内），并尝试从响应的Headers集合中获取Content-Type和自定义的X-Custom-Header头部信息。...这是因为HTTP头部可能包含多个具有相同名称的值（尽管这在实践中并不常见）。如果找到了对应的头部，则可以遍历返回的集合来访问这些值。...此外，如果需要读取响应体（例如，JSON或XML数据），可以使用response.Content.ReadAsStringAsync()或类似的方法来获取响应内容的字符串表示，然后进一步处理这些数据。
expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 allkeys-lru：从数据集（server.db...[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据 注意这里的...换句话说，Redis的存储极限是系统中的可用内存值。 35、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？...（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 allkeys-lru...：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 no-enviction（驱逐
背景 学过MySQL的同学都知道MySQL中varchar和char是两种最主要的字符串类型，varchar是变长的类型，而char是固定长度。...那关于如何选择类型就成为令人头疼的事，很多初学者为了保证业务兼容性强，存储字符串类型一律都是varchar类型。这是不妥的，需要根据varchar和char的特性来进行选择。...varchar和char数据类型的区别 varchar类型用于存储可变长的字符串，是比较常见常用的字符串数据类型，在存储的字符串是变长时，varchar更加节约空间。...在存储数据时，MySQL会删除所有文末的空格，所以，即便你存储的是：'abc '，注意这个字符串末尾是有空格的，也会在存储时把这个空格删掉，这点需要注意。...； char适用的场景： 列的长度为定值时适合适用，比如：MD5密文数据 varchar和char的优缺点 varchar的优点： 变长的字符串类型，兼容性更好 varchar的缺点： 使用varchar
摘要 本文提出了一种从自动驾驶车辆的LiDAR测量数据中中快速且鲁棒地估计地面表面的方法。地面表面被建模为一个均匀B样条，该样条对不同的测量密度具有鲁棒性，并且通过一个单一参数来控制平滑性先验。...使用SemanticKITTI数据集进行了定量评估，通过将点级语义注释分类为地面点和非地面点。最后在真实场景中验证了该方法在我们的研究车辆上的效果。...统一B样条建模：详细介绍了统一B样条的数学原理和拟合过程，，统一B样条具有局部支持，因此能够更好地适应测量点的分布，文章还讨论了如何选择合适的B样条控制点和阶数。 2....我们从直方图中观察到非地面点存在严重偏差，均值为1.09米，并且高度范围较大，从估计曲面以下到约4米。...总结 本文提出了一种从嘈杂的点集表示的点云数据中估计地面表面的方法，在该方法中将地面表面建模为UBS，UBS隐式地实现了光滑性，并且对局部变化的测量密度不敏感，借助鲁棒优化技术和UBS表面模型，能够在广泛的距离范围内准确估计地面表面
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