如何从2列中抽取90/10拆分%的行

从2列中抽取90/10拆分%的行是一个数据处理的问题。首先，需要明确2列分别代表什么含义和数据类型。假设这两列分别是"姓名"和"年龄"，且数据是一个数据表格。下面是一个完善且全面的答案：

对于如何从2列中抽取90/10拆分%的行，可以采取以下步骤：

1. 数据理解和预处理：
   • 首先，通过查看数据表格了解数据的结构和内容。确认数据是否存在异常值或缺失值，并根据实际情况进行处理。
   • 可以使用各种编程语言和工具（如Python的Pandas库）读取数据，并将其转换成可操作的数据结构，如数据帧（DataFrame）。

• 抽样方法：
  • 为了从2列中抽取90/10拆分%的行，可以采用随机抽样的方法。随机抽样是一种能够保证样本的代表性的抽样方法。
  • 通过使用编程语言提供的随机函数（如Python的random模块），生成一个随机数，然后根据生成的随机数选择相应的行。
• 抽样过程：
  • 首先，计算数据表格的总行数，假设为N。
  • 确定抽取的样本数量，一般是总行数的90%作为训练集，10%作为测试集，即N_train = N * 0.9，N_test = N * 0.1。
  • 在程序中使用循环，按照设定的样本数量进行随机抽样。可以使用编程语言提供的随机函数生成一个0到N之间的随机整数作为行索引，然后选择对应的行数据。
  • 抽取的行可以保存到新的数据结构中（如新的数据帧）。
• 结果验证和应用：
  • 完成抽样后，需要对抽取的样本进行验证，确保抽样结果符合预期。
  • 可以使用相关的统计指标和可视化方法对样本进行分析和检验。

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