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搜索引擎URL

(hash)也就是哈希,是信息存储和查询所用一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行,这样才能快速地排除已经抓取过网页。...虽然google、百度都是采用分布式机群进行哈希排重,但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决,但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约问题,我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数,所以可以通过多台机器将哈希表根据一定特征局部化,分散开来,每一台机器都是管理一个局部地址。   ...一般情况下所有哈希函数,如果其原始字符串很相似则哈希地址冲突几率就加大,所以同一个网站下网页URL冲突几率也就很大,特别是那些带参数动态网页URL。...而采用MD5再哈希方法明显对地址起到了一个均匀发布作用。

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如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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面试经历:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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如何 Python 列表删除所有出现元素?

在 Python ,列表是一种非常常见且强大数据类型。但有时候,我们需要从一个列表删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效方法, Python 列表删除所有出现元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表每一个元素如果该元素等于待删除元素,则删除该元素因为遍历过程删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会列表删除下面是代码示例...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表每一个元素如果该元素不等于待删除元素,则添加到新列表中最终,新列表不会包含任何待删除元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效方法,帮助 Python 开发人员列表删除所有特定元素。使用循环和条件语句方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式方法则更加高效。

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如何优雅Array删除一个元素

最近没有什么新文章可写了, 把以前笔记拿来整理下, 做成文章以保持活跃度... JavaScript数组删除元素是开发人员经常遇到常见编程范例。...与许多JavaScript一样,这并不像它应该那么简单。 实际上有几种方法可以从一个数组删除一个或多个元素 - 在这个过程不会撕掉你头发 - 所以让我们一个接一个地浏览它们。...使用splice删除一个元素() 这个方法是在卸下,更换,和/或添加数组元素通用方式。它与其他语言中splice()函数类似。基本上,你采取一个数组并有选择地删除一部分(又名“拼接”)。...splice()函数输入是要开始索引点和要删除元素数。 另外,请记住,数组在JavaScript是零索引。...如果你需要进行大量过滤,使用filter()方法可能会清理你代码。 结论 归结起来,在JavaScript数组删除元素非常简单。

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如何 Python 字符串列表删除特殊字符?

Python 提供了多种方法来删除字符串列表特殊字符。本文将详细介绍在 Python 删除字符串列表特殊字符几种常用方法,并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...示例列举了一些常见特殊字符,你可以根据自己需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表特殊字符,但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表,可以将返回新列表赋值给原始列表变量。...如果需要修改原始列表,可以将返回新列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 删除字符串列表特殊字符几种常用方法。...这些方法都可以用于删除字符串列表特殊字符,但在具体应用场景,需要根据需求和特殊字符定义选择合适方法。...希望本文对你理解如何 Python 字符串列表删除特殊字符有所帮助,并能够在实际编程得到应用。

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在Bash如何字符串删除固定前缀后缀

更多好文请关注↑ 问: 我想从字符串删除前缀/后缀。例如,给定: string="hello-world" prefix="hell" suffix="ld" 如何获得以下结果?...如果模式与 parameter 扩展后开始部分匹配,则扩展结果是 parameter 扩展后删除最短匹配模式(一个 # 情况)或最长匹配模式(## 情况)值 ${parameter...如果模式与 parameter 扩展后末尾部分匹配,则扩展结果是 parameter 扩展后删除最短匹配模式(一个 % 情况)或最长匹配模式(%% 情况)值。...e "s/$suffix$//" o-wor 在sed命令,^ 字符匹配以 prefix 开头文本,而结尾 匹配以 参考文档: stackoverflow question 16623835...在Bash如何将字符串转换为小写 在shell编程$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 如何Bash变量删除空白字符 更多好文请关注↓

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大佬们,如何把某一包含某个值所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一包含某个值所在行给删除?比方说把包含电力这两个字行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。

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数据结构与算法系列之列表(一)(GO)

当按照键值查询元素时,用同样函数,将键值转化数组下标,对应数组下标的位置取数据 函数 概念 函数,顾名思义,它是一个函数。...因为数组下标是0开始,所以函数生成值也要是非负整数。第二点也很好理解。相同key,经过函数得到值也应该是相同 第三点理解起来可能会有问题。...] 列表和数组一样,也支持插入、查找、删除操作,但是对于线性探测方法解决冲突,在进行删除操作时比较特殊,不能单纯地把要删除元素设置为空 上边在说列表查找操作时,通过线性探测方式找到一个空闲位置...对于比较均匀函数来说,理论上讲,k=n/m,其中n表示数据个数,m表示列表“槽”个数 实践 假设我们有10万条URL访问日志,如何按照访问次数给URL排序?...,如何快速找出两个数组相同字符串?

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数据结构-列表(上)

当我们按照键值查询元素时,我们用同样函数,将键值转化数组下标,对应数组下标的位置取数据。 函数 函数,顾名思义,它是一个函数。...图中可以看出,列表大小为 10,在元素 x 插入列表之前,已经 6 个元素插入到列表。...如果遍历到数组空闲位置,还没有找到,就说明要查找元素并没有在列表列表跟数组一样,不仅支持插入、查找操作,还支持删除操作。对于使用线性探测法解决冲突列表,删除操作稍微有些特别。...但是,如果这个空闲位置是我们后来删除,就会导致原来查找算法失效。本来存在数据,会被认定为不存在。这个问题如何解决呢? 我们可以将删除元素,特殊标记为 deleted。...针对函数和冲突,今天我只讲了一些基础概念、方法,下一节我会更贴近实战、更加深入探讨这两个问题。 课后思考 假设我们有 10 万条 URL 访问日志,如何按照访问次数给 URL 排序?

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HashMap、LRU、列表

函数 函数,顾名思义,它是一个函数。我们可以把它定义成 hash(key),其中 key 表示元素键值,hash(key) 值表示经过函数计算得到值。 该如何构造函数呢?...因为数组下标是 0 开始,所以函数生成值也要是非负整数。第二点也很好理解。相同 key,经过函数得到值也应该是相同。 第三点理解起来可能会有问题,我着重说一下。...2.链表法 Java LinkedHashMap 就采用了链表法解决冲突 ? 如何设计函数?...如何设计一个可以应对各种异常情况工业级列表,来避免在冲突情况下,列表性能急剧下降,并且能抵抗碰撞攻击? 首先,函数设计不能太复杂。...当有新数据要插入时,我们将新数据插入新列表,并且列表拿出一个数据放入到新列表。每次插入一个数据到列表,我们都重复上面的过程。

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系统设计:URL短链设计

如果有多个服务器同时读取密钥,则可能会出现两个或多个服务器尝试数据库读取相同密钥情况。我们如何解决这个并发问题? 服务器可以使用KG读取/标记数据库密钥。...例如:我们决定将所有以字母“E”开头URL放在DB分区,但后来我们意识到,我们有太多以字母“E”开头URL。 B基于分区:在这个方案,我们对存储对象进行。...然后根据列计算要使用分区。在我们例子,我们可以使用“key”或实际URL来确定存储数据对象分区。...我们可以使用链接图或类似的数据结构来存储URL,这也将跟踪最近访问URL。 为了进一步提高效率,我们可以复制缓存服务器以在它们之间分配负载。 如何更新每个缓存副本?...•可以定期运行单独清理服务,存储和缓存删除过期链接。此服务应该是非常轻量级,并且只能计划在预期用户流量较低时运行。 •我们可以为每个链接设置默认过期时间(例如,两年)。

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用 Redis 实现短网址生成器|文末福利

对存储着数字值字段执行加法操作或者减法操作。 检查给定字段是否存在于列当中。 删除指定字段。 查看包含字段数量。 一次为多个字段设置值,或者一次获取多个字段值。...获取包含所有字段、所有值或者所有字段和值。 本章接下来将对以上提到操作进行介绍,说明如何使用这些操作去构建各种有用应用程序,并在最后详细地说明键与字符串键之间区别。...HGET:获取字段值 HGET 命令可以根据用户给定字段,获取该字段值: HGET hash field 例如,对于图 3-7 所示两个键来说,执行以下命令可以 article:...:10086 获取 author 字段值: redis> HGET article::10086 author "peter" 而执行以下命令则可以 article::10086 获取...代码清单 3-2 展示了将数字十进制转换成三十六进制 base10_to_base36 函数具体实现。 3)将短网址 ID 和目标网址之间映射关系存储到

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哈希表

哈希表通过函数把元素键值映射为下标,然后将数据存储在数组对应下标的位置。按照键值查询元素时,用同样函数,将键值转化数组下标,对应数组下标的位置取数据。...# 冲突 即便像业界著名 MD5、SHA、CRC 等哈希算法,也无法完全避免这种冲突。 该如何解决冲突问题呢?...当查找、删除一个元素时,我们同样通过函数计算出对应槽,然后遍历链表查找或者删除。那查找或删除操作时间复杂度是多少呢?...实际上,这两个操作时间复杂度跟链表长度 k 成正比,也就是 O (k)。对于比较均匀函数来说,理论上讲,k=n/m,其中 n 表示数据个数,m 表示哈希表 “槽” 个数。...设计哈希映射 # 思考 假设我们有 10 万条 URL 访问日志,如何按照访问次数给 URL 排序? 有两个字符串数组,每个数组大约有 10 万条字符串,如何快速找出两个数组相同字符串?

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数据结构与算法-列表

换言之,这个列表所有元素都在这个链表,这与一开始就将所有元素存储到一个链表中一样糟糕:列表速度会很慢。 故有两条经验法则: 函数很重要。...最理想情况是,函数将键均匀地映射到列表不同位置。 如果列表存储链表很长,列表速度将急剧下降。 性能 如何创建一个“好”列表,极其影响其性能。 ?...在平均情况下,列表查找(获取给定索引处值)速度与数组一样快,而插入和删除速度与链表一样快,因此它兼具两者优点!但在最糟情况下,列表各种操作速度都很慢。...小结 大部分编程语言已经实现列表,python 字典等, 列表是一种功能强大数据结构,其操作速度快,还能让你以不同方式建立数据模型 你可以结合函数和数组来创建列表。...冲突很糟糕,应使用可以最大限度减少冲突函数。 列表查找、插入和删除速度都非常快。 列表适合用于模拟映射关系。 一旦填装因子超过 0.7,就该调整列表长度。

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数据结构与算法-列表

换言之,这个列表所有元素都在这个链表,这与一开始就将所有元素存储到一个链表中一样糟糕:列表速度会很慢。 故有两条经验法则: 函数很重要。...最理想情况是,函数将键均匀地映射到列表不同位置。 如果列表存储链表很长,列表速度将急剧下降。 性能 如何创建一个“好”列表,极其影响其性能。 ?...在平均情况下,列表查找(获取给定索引处值)速度与数组一样快,而插入和删除速度与链表一样快,因此它兼具两者优点!但在最糟情况下,列表各种操作速度都很慢。...小结 大部分编程语言已经实现列表,python 字典等, 列表是一种功能强大数据结构,其操作速度快,还能让你以不同方式建立数据模型 你可以结合函数和数组来创建列表。...冲突很糟糕,应使用可以最大限度减少冲突函数。 列表查找、插入和删除速度都非常快。 列表适合用于模拟映射关系。 一旦填装因子超过 0.7,就该调整列表长度。

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《算法图解》第五章笔记与课后练习

软件环境:Python 3.7.0b4 一、函数 无论你给它什么数据,它都还你一个数字。它必须满足一些要求: 它必须是一致。...例如,假设你输入apple时得到是4,那么每次输入apple时,得到都必须为4。 它应将不同输入映射到不同数字。例如,如果一个函数不管输入是什么都返回1,那它就不是好函数。...下面我们来使用列表进行对电话簿创建映射和查找。 ? 2,防止重复 假如你负责管理一个投票站,每个人只能投一票,如何避免重复投票呢?...data = get_data_from_server(url) cache[url] = data # 先将数据保存到缓存 return data 说明:仅当URL不在缓存时...这样,当下次有人请求该URL时,你就可以直接发送缓存数据,而不用再让服务器进行处理,耗费资源。 三、小结 可以结合函数和数组来创建列表。 列表查找、插入和删除操作速度都非常快。

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