提示：建议将PIP升级到最新：pip install --upgrade pip。
在Ansible中，它的配置文件是一个名为ansible.cfg的配置文件，ansible.cfg配置文件是以ini格式存储配置数据的。但是ansible.cfg配置文件可以存放在不同的目录，但只有一个可用，在运行Ansible命令时，Ansible将会按照预先设定的顺序查找配置文件，检查到哪个就用哪个。
当更新 Ansible 版本时，要更新 git 源码树以及 git 中指向 Ansible 自身的模块（称为 submodules）
最近想利用python来调用anbile来实现一些功能，发现ansible的api已经升级到了2.0，使用上比以前复杂了许多。
Python API 2.0 从2.0的事情开始更复杂一些，但是你会得到更多离散和可读的类：
静态scheduler：用于svc-monitor logic选择可用的vRouter
代码如下： #!/usr/bin/env python import json import shutil from collections import namedtuple from ansible.parsing.dataloader import DataLoader from ansible.vars.manager import VariableManager from ansible.inventory.manager import InventoryManager from ansible
现在已经有了 npm 的日志记录模块。这些模块可以将日志存储在不同格式或级别的文件中。我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序中的 API 日志记录。
当我们向脚本输入—list参数时，脚本必须将要管理的所有组以json编码的形式输出到标准输出stdout。每个组的值应该是包含每个主机/ip的列表以及定义的变量。下面给出一个简单示例
行业内各巨头的自动化运维架构都各种功能各种酷炫，如下图，现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了，但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进？
顾名思义，playbook就是类似演戏的剧本一样，将所有的戏码全部放在一起，官方说明如下：
Ansible默认安装好后有一个配置文件/etc/ansible/ansible.cfg，该配置文件中定义了ansible的主机的默认配置部分，如默认是否需要输入密码、是否开启sudo认证、action_plugins插件的位置、hosts主机组的位置、是否开启log功能、默认端口、key文件位置等等。
本文作者James Denton，拥有超过15年信息技术领域行业经验，目前为知名云计算服务商Rackspace Hosting首席架构师，致力于云网络和对基于OpenStack的Rackspace私有云产品的支持。
目前在为安卓手机QQ做自动化的相关工作，包括UI自动化，逻辑层自动化等。使用到的uiautomator等框架，需要在Android Studio进行编码工作。 其中很多工作如果做到插件化的话，可以有效地节省时间成本，提升大家的自动化效率。 比如运行自动化的时候，需要用到我们自定义的shell命令。我们可以通过插件来实现一键运行。 在运行adb shell am instrument命令的时候，需要编译出test APK和target APK。手Q整体的git仓库很大，编译耗时很久。我们想着通过一些方法来优化这个耗时。其中一个步骤就是，把我们代码目录下的变更，同步到一个编译目录下。 这个小功能的最合适的形态，自然就是Android Studio上的一个插件。点击一个按钮，一键同步，那可真是在米奇妙妙屋吃妙脆角——妙到家了！ Android Studio是基于Intellij IDEA开发的，所以开发Android Studio的插件，其实就是开发IDEA的插件。 根据官方推荐，使用IDEA IDE来开发IDEA插件。
Kolla介绍 Kolla项目利用Docker、Docker-Compose、Ansible来完成部署OpenStack,目前Kolla已经能够完成一个all-in-one的开发环境的部署。从Kolla项目spec中的描述来看，主要是利用Docker容器的隔离性来达到OpenStack的原数据升级、回退再升级。整个升级、回退的过程更容易控制影响范围，降低整个OpenStack的运维复杂度。Kolla提供了生产级别的OpenStack Service Containers。基于社区的最佳实践，提供了更好、更快
因为小弟毕设做一个简单的自动化运维系统，所以入了ansible的坑，现在想把毕设过程中一些关键技术的核心代码做下记录，也希望通过此平台与大家相互交流学习，共同进步。
公司计划在年底做一次大型市场促销活动，全面冲刺下交易额，为明年的上市做准备。公司要求各业务组对年底大促做准备，运维部要求所有业务容量进行三倍的扩容，并搭建出多套环境可以共开发和测试人员做测试，运维老大为了在年底有所表现，要求运维部门同学尽快实现，当你接到这个任务时，有没有更快的解决方案？
说明 CMDB管理系统,基于Ansible最新版开发,采用前后端分离架构 项目主要结构 ./ ├── ansible_client # ansible_client客户端 │ └── monitor │ ├── cpu.py # 监控cpu │ └── memory.py # 监控内存 ├── api # api部分 │ ├── api_urls.py # api相关的url │ ├── serializers # 序列化相关 │ │ ├── ansi
Ansible Playbook 提供了一个可重复、可重用、简单的配置管理和多机部署系统，非常适合部署复杂的应用程序。如果您需要多次使用 Ansible 执行任务，请编写一个 playbook 并将其置于源代码控制之下。然后，您可以使用 playbook 推出新配置或确认远程系统的配置。
Ansible Inventory 是包含静态 Inventory 和动态 Inventory 两部分的，静态 Inventory 指的是在文件中指定的主机和组，动态 Inventory 指通过外部脚本获取主机列表，并按照 ansible 所要求的格式返回给 ansilbe 命令的。这部分一般会结合 CMDB 资管系统、云计算平台等获取主机信息。由于主机资源一般会动态的进行增减，而这些系统一般会智能更新。我们可以通过这些工具提供的 API 或者接入库查询等方式返回主机列表。
使用 Ansible 时，绝大部分时间将花费在编写playbook上。playbook 英文直译是剧本的意思，是一个Ansible术语，它指的是用于配置管理的脚本。
refs允许你直接访问DOM元素或组件实例。为了使用它们，可以向组件添加个ref属性。
lookup 插件是 Jinja2 模板化语言的 Ansible 扩展。这些插件使 Ansible 能够使用外部来源的数据，如文件和Shell 环境。
本文分析了ansible2.4版本中自定义inventory解析插件的实现方式，包括host_list插件、InventoryData类以及自定义解析插件host_dict.py。通过实例化存储groups和hosts的InventoryData对象，可以生成inventory对象。当默认解析插件不能满足需求时，可以自定义插件。自定义插件的实现方式包括host_dict.py脚本，该脚本使用Python的json模块进行解析。最后通过示例代码对自定义解析插件进行了测试。
3个Tungsten Fabric控制器节点：m3.xlarge（4 vcpu）-> c3.4xlarge（16 vcpu）（由于schema-transformer需要cpu资源进行acl计算，因此我需要添加资源） 100 kube-master, 800 workers: m3.medium
一、面临的问题 一个完整的程序开发流程少不了部署发布这个环节，而部署发布是一个重复的过程，最基本的操作包含停止系统服务、更新软件包、重启系统服务，复杂的还需要做好监控、灰度发布、回滚等。在只有少量服务器的情况下，大多数运维人员会选择手动更新，减少自动化部署发布的开发成本。而当服务器数量增加，甚至服务器可能存在于跨地域的不同机房情况下，如何减少部署发布的人力和时间成本，实现自动化部署发布和无缝发布，而且在部署发布期间仍然能够正常提供服务，就成为一个至关重要的问题。 在我们发布风控情报服务的时候，就遇到了自动化
可以看到，组件内部只有一个动态节点，剩余一堆都是静态节点，所以这里很多 diff 和遍历其实都是不需要的，造成性能浪费
通过 ansible-playbook ./check_url_status.yml 即可，返回结果如下：
线上tidb集群都是2.1.[5,7,8,17]，因版本太低，面临诸多问题，比如管理难度大，热点问题，执行计划失效，性能瓶颈，其他已知/未知且无法解决的问题，现在需要升级至4.0.13版本。在调研后发现，如果原地升级将需要多次升级【2.1--> 3.0 --> 4.0】，担心原地升级遇到不可逆的故障，更担心的是解决不掉而影响业务，所以经过测试和评估，最终采用数据迁移的方式进行升级。
Ansible 一、概述 运维工具按需不需要有代理程序来划分的话分两类： agent（需要有代理工具）：基于专用的agent程序完成管理功能，puppet, func, zabbix agentless（无须代理工具）：基于ssh服务完成管理，ansible, fabric 二、简介 Ansible是一个简单的自动化运维管理工具，基于Python语言实现，由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建，可用于自动化部署应用、配置、编排task(持续交付、无宕机更新等)。主版本大概每2个月发布一次。
以上代码是lib/ansible/plugins/filter/core.py简化版，去除其他filter函数，分析一下to_datetime函数，该函数好理解，同时又是多参数，函数的作用是将日期格式的字符串转为datetime类型，在使用时需要注意format参数，需要和日期格式的字符串的格式对应，默认值为%Y-%m-%d %H:%M:%S。
安装使用virtual box下安装的CentOS7.5，使用Easypack下的Ansible一键安装脚本进行kubernetes1.16和dashbaord与coredns的安装，过程中遇到两个问题，整理如下。
Ansible中的单元测试是确保角色按预期运行的关键。通过允许您指定针对不同环境测试角色的方案，Molecule使此过程更容易。使用Ansible，Molecule将角色卸载到配置器，该配置器在配置的环境中部署角色并调用验证器（例如Testinfra）来检查配置偏差。这可确保您的角色在该特定方案中对环境进行了所有预期的更改。
在过去的几年里，随着 DevOps 工程师的职位发布数量急剧增加，“ DevOps 面试问题”查询的点击量已超过 50 万次。跨国公司通常有多个 DevOps 工程师专家角色。此外，由于就业市场竞争激烈，DevOps 工程师面试问题可能涵盖更广泛和更为复杂的主题。
ansible甚至都不用启动服务，仅仅只是一个工具，可以很轻松的实现分布式扩展
（2）如果已经创建了 Create React App 项目，需要将 typescript 引入到已有项目中
以上只是一小部分关于default的相关配置，还有其他更多的配置这里暂时不一一列举。因为ansible的大部分参数都可以保持默认，无需更改。但是当你的被管理机器数量增加以后，建议将forks数量适当的调整。
来源：ansible一词源于科幻小说，是一种超光速通信设备。 Ansible is the simplest way to automate apps and IT infrastructure。 750+模块，19000+ github stars。
ssh-keyscan remore_servers >> ~./ssh/known_hosts
1、ansible是自动化运维工具，基于Python开发，实现批量部署、配置、运行等。
ansible 是一款强大的配置管理工具，诣在帮助系统管理员高效率地管理成百上千台主机。设想一个主机是一个士兵，那么有了 ansible ，作为系统管理员的你就是一个将领，你可以通过口头命令，即一次下发一条命令（ansible ad-hoc 模式）方式让一个或一组或全部的士兵按你的指令行事，也可以将多条命令写在纸上（ansible playbook 模式）， 需要执行命令时只需要提供这张纸即可。你可以让多个士兵同时做相同或不同的事情，可以方便的让新加入的士兵快速加入已有的兵种队伍，也以快速改变兵种（配置管理），一句话，士兵都严格听你的，你做好命令的设计，ansible 自动帮你发布和执行。
Ansible是一款极其简单的自动化运维工具, 基于Python开发, 集合了众多运维工具(puppet, cfengine, chef, func, fabric)的优点。 实现了批量系统配置, 批量程序部署, 批量运行命令等功能。
Refs 提供了一种方式，用于访问在 render 方法中创建的 React 元素或 DOM 节点。Refs 应该谨慎使用，如下场景使用 Refs 比较适合：
ansible是一种由Python开发的自动化运维工具，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括：
近期新接手一批windows服务器，因为要做一些批量的操作，所以首选ansible，最重要的是他支持windows。本文主要就ansible 在windows使用环境搭建过程分享
一.简单配置 [defaults] inventory = /etc/ansible/hosts sudo_user=root remote_port=22 host_key_checking=False remote_user=root log_path=/var/log/ansible.log module_name=command private_key_file=/root/.ssh/id_rsa no_log:True 二.详细配置 # config file for ansible -
Red Hat Ceph存储池池是Red Hat Ceph存储集群用于存储对象的逻辑分区。
可以把各个f单独拎出来测试，组合起来肯定没有问题，从理论上确定了组件质量是可靠的，组合出来的整个应用的UI也是可靠的
前段时间在GitHub[1]上发现了一个Ansible巡检服务的Roles, 今天给大家分享一下！
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