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如何从Apache Nifi中上次提交的偏移量读取consumer中的Kafka消息?

从Apache Nifi中上次提交的偏移量读取consumer中的Kafka消息,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装和配置了Apache Nifi和Kafka,并且它们能够正常运行。
  2. 在Apache Nifi中创建一个Kafka Consumer组件,用于从Kafka主题中读取消息。配置Kafka Consumer的相关属性,包括Kafka集群的地址、主题名称、消费者组ID等。
  3. 在Kafka Consumer组件的属性中,找到"Offset Reset"选项。将其设置为"Latest",这样当没有提交的偏移量时,将从最新的消息开始读取。
  4. 在Kafka Consumer组件的属性中,找到"Auto Commit"选项。将其设置为"false",这样可以手动控制偏移量的提交。
  5. 在Nifi中创建一个自定义属性,例如"offset",用于存储偏移量的值。
  6. 在Kafka Consumer组件的属性中,找到"Initial Offset"选项。将其设置为${offset},这样可以从存储的偏移量值开始读取消息。
  7. 在Kafka Consumer组件的输出端口上添加一个UpdateAttribute处理器,用于更新偏移量的值。
  8. 在UpdateAttribute处理器的属性中,设置一个新的属性,例如"new_offset",将其值设置为${kafka.offset},这样可以获取到当前读取的偏移量。
  9. 在UpdateAttribute处理器的属性中,设置一个新的属性,例如"offset",将其值设置为${new_offset},这样可以更新存储的偏移量值。
  10. 在Kafka Consumer组件的成功输出端口上添加一个PutKafka处理器,用于将读取的消息发送到另一个Kafka主题。

通过以上步骤,可以实现从Apache Nifi中上次提交的偏移量读取consumer中的Kafka消息。在每次处理完一批消息后,手动提交偏移量,以确保下次读取消息时能够从正确的位置开始。

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