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outputstreamwriter用法_floating power object

写这个类的原因,网上有很多介绍这两个类的,InputStreamReader类的使用,没有任何异议,而OutputStreamWriter,看了网的帖子和博客说的都不是很清楚,所以小皮虾好好研究了一下OutputStreamWriter类,所以下面的总结有不对之处,欢迎指正! api类中解释: InputStreamReader 是字节流通向字符流的桥梁, 将字节流转换为字符流 OutputStreamWriter 是字符流通向字节流的桥梁,将字符流转换为字节流 一 、InputStreamReader类 1.引入InputStreamReader类 作用:它可以使用指定的charset 读取字节并将其解码为字符 其构造函数如下: InputStreamReader (InputStream in) 创建一个使用默认字符集的 InputStreamReader。 InputStreamReader (InputStream in, Charset cs) 创建使用给定字符集的 InputStreamReader。 InputStreamReader (InputStream in, CharsetDecoder dec) 创建使用给定字符集解码器的 InputStreamReader。 InputStreamReader (InputStream in, String charsetName) 创建使用指定字符集的 InputStreamReader。 2.举例说明如下: 使用起来无异议,很容易明白,使用实例如下: 为了达到最高效率,可要考虑在 BufferedReader 内包装 InputStreamReader。 BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

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Python处理CSV文件(一)

CSV(comma-separated value,逗号分隔值)文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本,表格(或电子表格)中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比,CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件;相比之下,能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件,但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具,但是当你使用 Excel 文件时,还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由,使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具,那就使用 Python 自己开发一个!

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从屏幕读取字符串,并提取其中数字串,再次打印到屏幕或写入一个文件

毕业两年多,几乎天天游弋在代码的海洋中,每天都在跟茫茫的多媒体SDK和开源库打交道,这次去XXXX公司面试中却无法脱机写个简单字符串程序。思路流程虽然清楚(当时只是画了个流程图写了几个伪代码),但实现时发现自己平时很少用这些系统函数,编码时发现对系统函数入口参数,返回参数模棱两可。关键一点还是平时写代码太依赖一linux的系统man命令帮助查找,平时写代码几乎很少人为去记忆这些系统函数入口参数,返回值等。因为这系统函数都是标准的C库函数,linux桌面系统如ubuntu,基本上man一下就懂了,最惨的情况下去查一下C库。这次面试离开电脑,一张纸,一支笔就显得茫然。下文是回家后借助于linux的系统的MAN命令和GCC调试编码实现。以告诫和警示自己。

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