针对图书销售管理数据库开发,了解SQL语言DDL、DML、DQL类型语句在数据库操作访问中的应用方法,培养数据库SQL编程访问能力。同时也掌握基本的数据库触发器、存储过程SQL编程方法,培养数据库后端编程能力。本实验完成图书销售管理系统数据库的SQL数据操作访问和后端数据处理功能。
使用 FineReport 设计器设计模板,首先需要了解 FineReport 模板制作的思路,沿着其思路来了解 FineReport 报表中的所有功能。
来源:数据蒋堂 作者:蒋步星 本文长度为2240字,建议阅读5分钟 本文通过剖析存储过程的优点,探查存储过程的潜在风险及应用场景。 存储过程是数据库领域中应用非常广泛的技术,关于它的利弊讨论由来已久,我们这里针对存储过程的两个公认度较高的优点进行剖析,从而更清楚存储过程的潜在风险及应用场景。 存储过程利于界面与逻辑分离! 界面与逻辑分离是现代应用开发的一个基本准则。相对于后台数据处理逻辑,界面会有更多样性的环境,如PC、手机等,而且业务稳定性也不强,经常会改。如果能把两者分离,开发和维护界面时绑着数
用户在选购BI解决方案的时候,常常会更关注界面环节的功能指标,比如美观性、操作的流畅性、移动端支持等等。毕竟,BI是要给业务人员使用的,这些看得见的内容一般不容易被遗漏。
有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。例如:导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。
注:序号列idx是固定取值,当需要递增序号时必须使用#{ygxxtj.idx},ygxxtj为数据集的key
来源:数据蒋堂 作者:蒋步星 本文长度为1168字,建议阅读4分钟 本文通过剖析数据库的现状,探查怎样看待存储过程的移植困难问题。 存储过程移植困难是经常被诟病的,在罗列存储过程的缺点时,这一条几乎从来不会被遗漏。 存储过程的移植确实很困难,一般业务逻辑复杂到需要写存储过程的地步,总会不可避免地用到数据库独有的特性和语法,更换数据库时这部分代码就需要重写。如果只是简单地替换函数名和参数规则(如日期转换等),那成本还不高;如果用到了新数据库不支持的某种特性(如窗口函数),那还要重新设计算法来编写计算
前段时间做一个项目,其中涉及到报表部分编写了大量复杂的SQL,比如其中的一个存储过程就有700多行。项目上线过后,进入维护阶段,发现大量的SQL很难维护。于是总结点经验教训:
存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集合。使用存储过程的目的是将常用或复杂的工作预先用 SQL 语句写好并用一个指定名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,因此称为存储过程。当以后需要数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时,只需调用“CALL存储过程名字”即可自动完成。
来源:数据蒋堂 作者:蒋步星 本文长度为1873字,建议阅读5分钟 本文讲述计算机的封闭性如何导致了臃肿的数据库。 许多大型用户的数据库(仓库)在运行多年之后,都会积累出很多的数据表,严重者数以万计。这些数据表年代久远,有些已经忘记建设原因,甚至可能已不再有用,但因为很难确认而不敢删除。这给运维工作带来巨大的负担。伴随着这些表还有大量的存储过程仍在不断地向这些表更新数据,占用大量计算资源,经常要迫使数据库扩容。 这些表真的是业务需要吗?业务会复杂到需要成千上万的表才能描述吗? 有过开发经验的人都知道
现在应用中的报表大都使用报表工具开发,成熟的报表工具提供了丰富的显示设置、图表类型、导出打印等功能可以简化报表开发,非常方便。但是,实际报表开发中还是经常碰到一些非常棘手的深层次问题,即使是已经熟练使用报表工具的开发老手也会很挠头。
11月初我们发布了1.4.0里程碑稳定版本,增加了一些新功能包括丰富了查询控件、支持查询JS/CSS增强、支持mongodb、redis、存储过程数据集、支持分组小计、支持图表钻取、条件钻取、支持表格背景设置斑马线、支持分栏功能、支持分版功能、支持动态合并格等等;下面就让我们一起来看一下具体的功能吧。
现代应用无时无刻不在与数据打交道,数据计算无处不在,报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术,虽然使用高级语言(如Java)硬编码也能实现各类计算,但远不如数据库(SQL)方便,数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。
1,查询数据库记录,获得需要导出到execl中的数据; 2,把数据封装到List中;
在项目中我们会经常遇到慢查询,当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志,并且分析慢查询日志,找到慢sql,然后用explain来分析
我们有一个Oracle的存储过程,里面是每个月需要执行一下,生成报表,然后发送给业务部门,这一个功能我们有实现在系统的前台界面(如图1-1),但是客户每次都不点重新生成,导致导出报表时报出异常(如图1-2)。
DCM 是什么 现代应用无时无刻不在与数据打交道,数据计算无处不在,报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术,虽然使用高级语言(如 Java)硬编码也能实现各类计算,但远不如数据库(SQL)方便,数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。 不过,随着信息技术的发展,存储与计算分离、微服务、前置计算、边缘计算等架构与概念的兴起,过于沉重、封闭的数据库在应对这些场景时越来越显得捉襟见肘。数据库要求数据入库才能计算,但面对丰富的多样数据源时,数据入库不仅效
这一节,我们来看看EF如何执行SQL语句与读取存储过程的数据,可能有一部分人,还不知道EF如何执行存储过程与原生SQL语句! 我们什么时候要直接使用原生的SQL语句? 返回值过于复杂 过于复杂的联合查询,可能连了好几张表 报表自定义SQL语句(自定义报表居多) 使用EF,但是写了一条性能很差的LINQ 批量操作 所以实际开发中,我往往两合一处理 EF上下文 DbContext包含了DataBase属性,里面有很多方法,但是实际我们只需要用到个方法 ExecuteSqlCommand 和 Sql
EF上下文 DbContext包含了DataBase属性,里面有很多方法,但是实际我们只需要用到个方法
报表工具是一个历史比较悠久的软件类产品了,已经有 20 年以上的发展历史了,在这 20 多年中,产品在不断的更新迭代,不断的随着需求的改变而进步完善,持续发挥着自己的价值
1)GridView绑定数据源控件,需要有编辑和删除选项按钮时,数据源控件必须提供SQL操作语句或存JavaScript
报表工具是一个历史比较悠久的软件类产品了,已经有20年以上的发展历史了,在这20多年中,产品在不断的更新迭代,不断的随着需求的改变而进步完善,持续发挥着自己的价值
前段时间因为线下分析库上的存储过程SP无规范的泛滥,导致ETL和BI报表经常出现各种死锁阻塞问题。遂决定动手整个简单的SP编码规范,其实主要目的就是记录SP的运行日志和状态。
我们知道,数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性,这里是指要被数据库计算和处理的数据,必须事先装入数据库之内,数据在数据库内部还是外部是很明确的。
数据库语言,我们经常使用的操作SQL语句必须首先编译在运行时。然后运行,存储过程(Stored Procedure)它被设置为完成一个特定的功能SQL报表设置。编译存储在数据库中的后。通过用户名和给定参数指定的存储过程(假设与参数的存储过程)调用运行它。 一个存储过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存。它能够有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上运行同样的函数,或者封装特定功能时,存储过程是很实用的。数据库中的存储过程能够看做是对编程中面向对象方法的模拟。它同意控制数据的訪问方式。
前面我们学习了《Oracle的静态游标与动态游标》游标的使用方法,这篇我们就来看看怎么用存储过程写出客户想要实现的报表。
很多软件都有开源的,报表工具也一样,但是开源报表都不好用,要么功能不全要么功能很差,需要自己编程去补足功能,而且操作复杂,开发效率低下
对于一个报表检验,性能就是其检验方向之一,皕杰报表之初就把性能摆到了第一位,但当面对超量的数据,服务器硬件毕竟有限,因而在设计报表时,性能优化也是需要考虑的问题。
因为用错了报表工具,或者没有用对姿势。 疼在哪里? 报表工具不就是为了解决手工开发报表效率低、困难多等这些让人头痛的难题的吗?怎么用了大牌工具还会头痛,是功能不行解决不了这些问题? 不,并不是 好的报表工具确实可以很好地解决制表方面的困难,但是报表开发的难题,并不全在制表上, 还有相当一部分在数据准备上,应用中的报表,有 80% 的数据来源和计算都比较简单,很多一个简单的 SQL 语句就搞定了,但还有 20% 的情况中,数据准备工作就没有那么好做了,一些过程式的多步骤复杂计算,常常要写很长的多层嵌套的 SQ
报表工具不就是为了解决手工开发报表效率低、困难多等这些让人头痛的难题的吗?怎么用了大牌工具还会头痛,是功能不行解决不了这些问题?
“ 除非你遵循本文介绍的这些技巧,否则很容易编写出减慢查询速度或锁死数据库的数据库代码。 📷 由于数据库领域仍相对不成熟,每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎,一次又一次犯同样的错误。 当然,数据库厂商在取得一些进展,并继续在竭力处理较重大的问题。 无论 SQL 开发人员在 SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、MySQL,还是在其他任何关系数据库平台上编写代码,并发性、资源管理、空间管理和运行速度都仍困扰着他们。 问题的一方面是,不存在什么灵丹妙药;针对几乎每条最佳实践,我都可以
每个线程都是通过某个特定Thread对象所对应的方法run()来完成其操作的,方法run()称为线程体。通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程。
OLAP(Online Analytical Processing)是指在线联机分析,基于数据查询计算并实时获得返回结果。日常业务中的报表、数据查询、多维分析等一切需要即时返回结果的数据查询任务都属于OLAP的范畴。对应的,行业内也有相应产品来满足这类需求,那就是OLAP Server。
Firebird特性介绍:firebird是一个全功能的,强大高效的,轻量级,免维护的数据库。它很容易让您从单用户,单数据库升级到企业级的应用。 一个firebird数据库服务器能够管理多个独立的数据库,每一个数据库同时可支持多个客户端连结。总之:它是一个开源的,强大在,可以自由使用的数据库(即使是商业上的使用) 关键特性:
虽然操作数据库的任何操作都可以最终转换为写特定的SQL语句去操作,但不代表用SQL语句去操作是最佳的选择,就算专业的数据库开发维护人员,对一大坨的SQL代码也没几个能表示写得快而准无差错。
2、而且对于存储过程和函数中SQL语句的变动,无须修改上层应用程序的代码,这也大大简化了后期对于应用程序维护的复杂度。
存储过程(Stored Procedure)是一种存储在数据库中的程序,可供外部程序调用的一种数据库对象。
很多做开发、数据库相关工作的小伙伴可能经常会用到 MySQL 的存储过程、定时器、触发器这些高级功能,但是做数据分析或者数据处理,我们也需要掌握这些技能,来解决特定的业务问题。比如:做自动化报表,如果数据需要每天实时更新(增量爬虫)、定时计算某个业务指标 、想要实时监控数据库表中的数据增、删、改情况等。
有时候,开发者不想通过实体来操作数据库,而是希望通过 SQL 语句或存储过程来直接访问数据库。Rafy 也提供了一组 API 来方便实现这类需求。 IDbAccesser 接口 为了尽量屏蔽各数据库中 SQL 语句参数的不同标识,同时也为了使开发者更简单地实现参数化的查询。Rafy 中提供了 IDbAccesser 接口来方便开发者使用。接口定义如下: /// /// A db accesser which can use formatted sql to communicate wit
伴随中国企业数字化转型大提速,2020年5月13日下午,国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议,正式把数字化转型提到国家政策层面。发展数字化转型就避免不了要和数据打交道,数据治理的核心是元数据管理。元数据驱动数字化转型成为趋势,而随着业务系统体量逐渐扩大,对元数据管理、分析提出了新的挑战。及时性、可靠性、可视化等等方面提出了新的要求。
目前版本的Hive中没有提供类似存储过程的功能,使用Hive做数据应用开发时候,一般有以下两种方法:
数据库的知识,对于开发工程师来讲,也是同样重要,是开发过程中的重中之重,很多的业务逻辑,比如:报表模块等,只要sql语句能写出来,就相当于完成大部分的功能了,这是总结的数据库题库的前30道题,关于数据库的详细优化和集群等知识,后续会再出一篇,敬请关注。以下为关于数据库在面试过程中常见的30道题,供参考。 1:触发器的作用? · 触发器是一种特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。 · 它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性。 · 可在写入数据表前,强制检验或转换数据。 · 触发器发生错误时,异动
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。 2012中主要关注一下三个领域: 性能:改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能; 自助服务:借助于新的数据探索工具(如Power View),SQL Azure Bussiness Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项,以及PowerPivot for SharePoint 的改进,使用户在任何时候任何地方都可以访问数
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2–>2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。
以往的数据结构和业务逻辑比较简单,所以单条SQL语句就可以实现业务的需要。但随着技术的进步,用户计算的复杂程度也越来越高。要实现复杂的计算,单条SQL语句就显得不是很够了。将一个复杂目标分解为几个有逻辑、清晰、可执行的步骤,数据库开发人员对循环和判断语句、多层分支以及更精确的数据横向操作有了额外的需要。基于这些需要,我们引入了存储过程。
MySQL 存储过程是一种强大的数据库功能,它允许你在数据库中存储和执行一组SQL语句,类似于编程中的函数。存储过程可以大幅提高数据库的性能、安全性和可维护性。本文将详细介绍MySQL存储过程的使用。
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