如何从DF中删除行，直到找到空行(Python)

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（DataFrame）对象。要从DataFrame中删除行直到找到空行，可以使用以下步骤：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个DataFrame对象：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None, 5],
                   'B': [6, None, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

这里创建了一个包含三列（A、B、C）的DataFrame对象。

使用dropna函数删除行直到找到空行：

df = df.dropna(subset=['A', 'B', 'C'], how='all')

subset参数指定要考虑的列，how='all'表示只删除所有列都为空的行。

打印删除行后的DataFrame：

print(df)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None, 5],
                   'B': [6, None, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

df = df.dropna(subset=['A', 'B', 'C'], how='all')

print(df)

这样就可以从DataFrame中删除行直到找到空行了。

关于pandas库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云服务器。

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