重点内容回顾-DRF 1. on_delete on_delete是定义模型类中外键的一个选项。 on_delete选项指明的是主表删除数据的时候，对于外键引用的表数据如何处理。...包含queryset参数的时候，将被用在反序列化时参数校验。...5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...数据库查询 属性： queryset（指定视图所使用的查询集） 方法： get_queryset返回视图所使用的查询集 get_object从视图所使用的查询集中查询指定的对象，默认根据pk进行查询。...class StandardResultPagination(PageNumberPagination): # 指定页容量 page_size = 3 # 指定获取分页数据时，传递的也容量参数名称
： 1）根据pk获取指定的图书对象 2）删除对应数据 3）返回响应，状态码：204 注意： pk是id的一个别称 重点掌握的是实现的思路，如何去将需求一步步实现出来，然后其次重要的就是代码。...2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....字段名 = serializers.字段类型(选项参数) from rest_framework import serializers # serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化器的父类
Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...序列化器（Serializers）：阐述序列化器如何定义数据结构、验证与序列化/反序列化数据，以及关联模型（ModelSerializer）的使用。...分页、过滤与排序分页（Pagination）：解释如何启用分页，选择合适的分页类（如PageNumberPagination、LimitOffsetPagination），并设置分页参数。...排序（Sorting）：讲解如何启用排序功能，允许客户端通过查询参数指定排序字段。...对于复杂查询，考虑使用Django ORM的查询优化技巧或添加数据库索引。
1.3一个程序注意的点 1.3.1视图函数的定义 1）定义视图函数之后，要有一个request形参接收请求对象。...1.6.1通过URL地址传递参数 在我们的url地址中的参数，我们如果想要获取可以在子应用中的urls文件中进行设置 还可以像 (?...city>\w+)这样给分组起名字，在传参的时候就可以不用按照顺序了 /weather/城市/年份 url(r'weather/(\w+)/(\d{4})/$',views.weather) 1.6.2通过查询字符串传递参数...，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用：大大提高RestAPI接口开发效率 2.5序列化器Serializer 2.5.1功能 进行数据的序列化和反序列化...:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 # serializers.ModelSerializer:Serializer类的子类，在父类的基础上，添加一些功能 class
并且在查询出数据，返回结果之前，先将查询的结果存到缓存中，便于下次使用。 2.2使用缓存 在Django REST framework中使用缓存，可以通过 drf-extensions扩展来实现。...3.获取参数并进行校验（参数完整性，手机号格式，邮箱格式）。 4.创建并保存新增地址数据。 5.将新增地址数据序列化并返回。 写代码之前，先定义地址的序列化器类。...有些字段是序列化时使用，有些字段是反序列化时使用，因此我们需要对这些字段通过参数进行设置。...self.get_serializer(...)创建序列化器对象时，会向序列化器对象的context属性中补充request参数，可以通过 序列化器对象.context['request']来获取request...P\d+)/title/ 参数： 通过url传递地址的pk 通过请求头传递jwt token 通过请求体参数title 响应： { "id":"地址
事实上，我们在上一部教程 HelloDjango - Django博客教程（第二版）的 页面侧边栏：使用自定义模板标签 已经讲解了如何获取归档日期列表，只是当时返回的归档日期列表直接用于模板的渲染，而这里我们需要将归档日期列表序列化后通过...对于这样的场景，我们可以在请求 API 时加上查询参数，django-rest-framework 解析查询参数，然后从全部文章列表中过滤出查询所指定的文章列表再返回。...归档日期下的文章列表，我们设计的接口传递 2 个查询参数：年份和月份。...） 例如示例中定义的 created_year 查询参数，查询参数值的类型为 number，即数字，查询的模型字段为 created_time，查询表达式是 year。...当用户传递 created_year 查询参数时，django-filter 实际上会将以上定义的规则翻译为如下的 ORM 查询语句： Post.objects.filter(created_time_
你可以使用箭头函数来包装事件处理器并传递参数： this.handleClick(id)} /> 这相当于调用 .bind: <button
接收的参数（包括 URL 中的路径参数、查询参数；HTTP 请求头的参数；HTTP 请求体等参数）。 接口返回的内容。...GET /posts/archive/dates/ 这个接口显示的参数是错误的，它不应该接受任何查询参数，接口响应参数也是错误的。...其中 toc 和 body_html 因为不是 Post 中定义的字段，所以 drf-yasg 无法知道关于这两个字段的说明。 drf-yasg 是如何知道这个接口会返回哪些响应参数的呢？...原理是 drf-yasg 会尝试去解析接口对应的序列化器（Serializer），从序列化器中提取出对应的请求和响应字段（如果序列化器中找不到，它会进一步去序列化器关联的模型中找），因此我们就可以给序列化器中定义的字段添加说明信息...responses 参数的值是一个字典，字典的键是 HTTP 响应码，值可以是一个序列化器，这样 drf-yasg 会拿这个序列化器去解析接口响应的参数；也可以是一个字符串，drf-yasg 会把字符串直接当做接口响应结果写入文档中
DRF序列化和反序列化 定义序列化器 DRF中有serializer的类，我们可以从rest_framework进行导入。...使用序列化器 由于DRF提供的序列化器是一个类，我们得继承这个类来定义自己的序列化器，因此我们需要实例化序列化器来达到使用它的目的。...id=1 # 查询id为1的书籍信息 查询结果如下所示： 通过data属性获取序列化之后的数据。如果需要获取多条数据，需要使用参数many=True。...True default 反序列化时使用的默认值 label 用于HTML展示API页面时，显示的字段名称 选项参数表 参数名称 作用 max_length 最大长度 min_lenght 最小长度...save()方法会根据创建序列化器对象的时候，有没有传递instance实例，来分别调用create和update。
创建视图聚合 序列化 序列化： 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式，用来保存，传输等 反序列化： 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建...app MySer settingsserializer的类型的参数 read_only: 仅用于序列化输出 write_only: 反序列化输入 required：反序列化时必须输入，默认是True...验证 is_valid: 验证数据是否合法，返回boolean 在使用从外部传入的数据之前，必须使用此函数进行验证 如果验证失败，返回数据错误异常 validated_data: 经过验证后的数据，存入此结构...视图 DRF的视图从处理任务，处理流程等跟Django基本一致 此视图基本是django视图的扩展 Request 把请求解析成一个request实例 属于DRF的，跟django的HttpRequest...- lookup_field：查询条件字段，默认为pk - get_queryset: 返回查询结果集集合，经常需要重写 - get_serializer_class:
序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。...：JSON 之前经常用json模式完成序列化与反序列化操作： 序列化应用场景示例：用ORM查询数据，采用JSON格式API返回数据。...反序列化应用场景示例：从别的API获取数据，在Python里处理。...序列化器： 序列化器参数 序列化器工作流程： 序列化（读数据：视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据...常用参数 通用参数 DRF序列化器：扩展验证规则 如果常用参数无法满足验证要求时，可通过钩子方法扩展验证规则。
'rest_framework',]这将允许您使用DRF的所有功能。现在您已经安装了DRF，接下来我们将介绍一些基本的用法和示例。创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。...serializers.ModelSerializer): class Meta: model = User fields = ['id', 'username', 'email']在上面的示例中，我们从rest_framework...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...generics.ListAPIView): queryset = User.objects.all() serializer_class = UserSerializer在上面的示例中，我们从rest_framework...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。
使用场景： 重写 get_serializer_class和get_queryset,根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集。...8.1使用方法： 在类视图中设置filter_backends，使用 rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器，REST framework会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了...ordering参数，如果包含了ordering参数，则按照ordering参数指明的排序字段对数据集进行排序。...前端可以传递的ordering参数的可选字段值需要在ordering_fields中指明。...class StandardResultPagination(PageNumberPagination): # 分页默认页容量 page_size = 3 # 获取分页数据时，传递也容量的参数名称
在这里我们使用drf-spectacular这个第三方库来自动生成OpenAPI schemas. drf-spectacular 安装，配置步骤可以参考drf-spectacular文档，下面简单的给出步骤...经过上面的基本配置，我们现在访问api/schema/swagger-ui/来查看swagger-ui风格的文档，如下所示： 当你点击schema的时候，就会显示响应字段的描述，而且会明确告知你，描述是从XXX...序列化器取得的。...，而各个字段的title是来自于字段的label，带有*的意味着是必传的字段，除此之外，字段的其它描述是直接取自序列化器字段中的参数。...，但是对于URL参数，是默认没有描述的。
自定义序列化字段其实非常的简单，基本流程分两步走： 从 drf 官方提供的序列化字段中找一个数据类型最为接近的作为父类。 重写 to_representation 方法，加入自己的序列化逻辑。...to_representation 方法对输入的值进行序列化，这个方法接收的第一个参数就是需要序列化的值。...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context...属性中以便在视图外访问；获取 request 对象的目的是希望获取查询的关键字，query_params 属性是一个类字典对象，用于记录来自 URL 的查询参数，例如我们之前测试查询功能时调用的 URL...text=markdown，所以 query_params 保存了 URL 中的查询参数，将其封装为一个类字段对象 {"text": "markdown"}，这里 text 的值就是查询的关键字，我们将它传给
DRF框架学习（三） 1.视图 1.1作用 1.控制序列化器的执行（数据检验、数据保存、转换数据（序列化操作）） 2.控制数据库的查询操作。...补充知识点： 1.类视图对象有一个属性： self.kwargs，它是一个字典，保存的是从url地址中提取的所有命名参数。...它的作用：比如我们定义了一个视图，没有形参接收传递的参数，那么我们可以使用 self.kwargs从url地址中提取我们需要的数据。...get_object从视图所使用的查询集中查询指定的对象，默认根据pk（查询）进行查询。...lookup_url_kwarg指定从查询集获取对象时，从url地址中提取的参数的名称。 注意：经常配合Minxin扩展类来使用。
和drf_app.urls.py中分别写入如下代码 # drf_demo.urls.py urlpatterns = [ path('drf/', include('drf_app.urls')...serializers.py文件，接下来可以正式编写序列化类了 序列化类编写 # Serializer的构造函数的参数: # 1. instance:需要传递一个orm对象，或者是一个queryset...对象，用来将orm转成json # 2. data:把需要验证的数据传递给data，用来验证这些数据是不是符合要求 # 3. many:如果instance是一个queryset对象，那么就需要设置为True...，字段中的参数都继承自Field类，参数如下 def __init__(self, read_only=False, write_only=False, required=None...如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象 发布者：全栈程序员栈长
4. filter/'fɪltɚ/过滤，我们在DRF框架的高级功能中，就有过滤这一项。可以在url地址中传参数，我们进行过滤。 5....20. model/'mɑdl/模型，我们在很多的时候都用到了这个单词，在DRF框架我们在下面的情况中用到了这个单词。指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...22. queryset查询集，这个也是组合单词。...class BookInfoViewSet(ModelViewSet): # 指明该视图集在查询数据时使用的查询集 queryset = BookInfo.objects.all()...# 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器 serializer_class = BookInfoSerializer 23.通用参数： 参数名称 说明 read_only 表明该字段仅用于序列化输出
快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 drf快速使用 views.py serializer.py urls.py 在settings的app中注册 models.py postman测试 CBV源码流程分析...中的序列化反序列化又是如何？...（序列化） json格式字符串 -----》 python 对象 （反序列化） 如何使用DRF快速写出增删查改的接口？...drf快速使用 快速写5个接口 使用Django写五个接口得配5个路由，5个视图函数去处理，现在使用drf不需要了，如下： -查询所有---》get->http://127.0.0.1:8000...局部修改：修改id为1的数据，修改啥写啥 删除一条数据：删除id为2的数据 CBV源码流程分析 因为DRF框架里大部分都是基于CBV(视图类)写，所以流程是什么，如何执行需要了解
使用haystack对接Elasticsearch 1）安装 pip install drf-haystack pip install elasticsearch==2.4.1 drf-haystack...6）手动生成初始索引 python manage.py rebuild_index 7）创建序列化器 在goods/serializers.py中创建haystack序列化器 from drf_haystack.serializers...index_classes = [SKUIndex] fields = ('text', 'object') 说明： 使用SKUIndexSerializer序列化器用来检查前端传入的参数...text，并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端； SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。...views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search') urlpatterns += router.urls bug说明： 如果在配置完haystack并启动程序后
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