更多关于 OTel 的内容会在今后介绍。 难点 其中有一个关键问题就是：如何在线上进行无缝切换。...虽然我们内部的发布系统已经支持重新发布后就会切换到新的链路，也可以让业务自行发布然后逐步的切换到新的系统，这样也是最保险的方式。...但这样会有几个问题： 当存在调用依赖的系统没有全部切换为新链路时，再查询的时候就会出现断层，整个链路无法全部串联起来。 业务团队没有足够的动力去推动发布，可能切换的周期较长。...分批处理 deployment 最后讲讲如何单个调用刚才的 ProcessDeployment() 函数。.../inject-java: "true" operator 就会自动从刚才我们配置的镜像中读取 agent，然后复制到我们的业务容器。
前言 小盒的直播业务一开始是打算用两套引擎切换使用的，所以需要封装一下。...而且因为声网和阿里的直播sdk的官方文档都不是很全面，甚至有的还有错误（可能是文档没及时更新）导致无法正常运行，接入时问题多多，所以同时记录一下的接入过程中的问题及处理。...定义接口 首先因为需要两个引擎切换使用，所以定义了接口，定义常用的行为 public interface RtcEngine { void init(Context context, RtcInfo...代码中我们没有对onUserOffline进行处理，后续实际上是补充了相关功能，这里注意的是一定要校验uid，否则可能导致问题。...总结 这样在进入直播前，通过后台获取直播配置，根据类型初始化不同的引擎来使用即可。
如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行？...根据阿里专家Spark的DataFrame不是真正的DataFrame-秦续业的文章-知乎[1]的文章： DataFrame 应该有『保证顺序，行列对称』等规律 因此「Spark DataFrame 和...我们可以明确一个前提：Spark 中 DataFrame 是 RDD 的扩展，限于其分布式与弹性内存特性，我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 的操作来取出其某一行。...给每一行加索引列，从0开始计数，然后把矩阵转置，新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数，就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。...参考资料 [1] Spark的DataFrame不是真正的DataFrame-秦续业的文章-知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/p/135329592
即将文本转换为可渲染的数据模型。即结合语法解析、图算法来对数据进行处理。 图形的渲染。即基于 Konva.js 的 Canvas 方式来渲染图形。...Skiena《算法设计指南》 简单来说，我们这里所指的图是用来表示网络关系的，通常会采用的是节点（Node）来表示实体，使用线条（Edge）来表示关系。...比如，什么是 Geometry（几何），如果从维基百科定义上来说，它主要研究形状（shape）、大小（size）、图形的相对位置（position）、距离（distance）等空间区域关系以及空间形式的度量...基于它，我们可以构建一个构建出一个基本的图的模型： Graph 是一个包含了一系列对象的数据结对，这些对象由表示关系的 Edge（线条）和表示节点的 Node（节点，或者 Vertex，即顶点） 组成。...缩放 等 而从定义上，我们会发现颜色、材质等属性，似乎不应该放在 Shape 中。那么，我们是否需要一些额外的概念来放置它们呢？
如何处理从网络加载点九的图 我们开发Android应用的时候，当需要适配可拉伸的背景，我们会使用.9.png的图。通常我们是放在res目录下的，这种方式我们很容易做到。...但是如果需要我们去网络获取.9的图该如何做呢？...1 背景 1.1 什么是点九图 其实点九图和我们用的其他格式的图没有什么大的不同，只不过是在图片的四周各增加了1px的纯黑（#FF000000）的线进行标记。例如： ?...标记位置 含义 左-黑线 纵向拉伸区域 上-黑线 横向拉伸区域 右-黑线 纵向显示区域 下-黑线 横向显示区域 1.2 Android是如何加载点九图的 当我们将点九图放在res目录下，Android...2 使用方案 2.1 遇到的坑 如果没做任何处理，当我们从服务端直接拉取点九的图设置到我们的view上时，发现图片并不会拉伸，并且图片周围的黑线也会显示出来。
，例如可以控制图形的大小，控制线条的显示与消除等。...当你处理 QLegendMarker 的点击事件时，通过检查标记的类型，你可以判断点击的是哪一种类型的图例标记，并作出相应的处理，比如切换数据系列的可见性。...为了实现点击后隐藏与显示特定线条，我们可以这样来实现，首先通过marker得到被点击案例的指针，通过marker->type()来检查类型是否为LegendMarkerTypeXY，如果是就通过根据数据可见性来设置透明度...，切换与之关联的数据系列的可见性，并通过调整标记的颜色透明度来反映数据系列的可见性状态。...你可以在该函数中处理键盘抬起时的逻辑，如释放某个按键的状态。 在附件中笔者将代码整理成了Keyboard and mouse文件，读者可自行打开该文件编译运行观察键盘鼠标事件是如何被重写的。
树分支表示为矩形，每个子分支显示为更小的矩形。树状图适合比较层次结构内的比例，但是不适合显示最大类别与各数据点之间的层次结构级别，后面的旭日图可更加直观地显示这些内容。...旭日图在显示一个环如何被划分为作用片段时最有效，而另一种类型的分层图表树状图适合比较相对大小。...离散分类下同柱状图 4. 箱型图 箱型图又称盒须图，用于显示数据到四分位点的分布，突出显示平均值和离群值。箱形可能具有可垂直延长的名为“须线”的线条。...初始值和最终值列通常从水平轴开始，而中间值则为浮动列。由于拥有这样的“外观”，瀑布图也称为桥梁图。...基础漏斗图 多漏斗图对比 这里我们演示直接从pd.Dataframe类型数据操作绘制的情况 # 构建测试数据 pd.Dataframe类型 import pandas as pd stages = [
选自medium 作者：Jesus Rodriguez 机器之心编译 编辑：Panda Facebook 提出了一种可高效训练包含数十亿节点和数万亿边的图模型的框架 BigGraph 并开源了其 PyTorch...在每台机器上的多线程计算 在多台机器上的分布式执行（可选），所有操作都在图上不相连的部分进行 分批负采样，当每条边 100 个负例时，可实现每台机器每秒处理超过 100 万条边。...模型检查点偶尔会从 trainer 写入到共享文件系统中。这个模型允许使用至多 P/2 台机器时，让一组 P 个 bucket 并行化。 PBG 一项不那么直接的创新是使用了分批负采样技术。...在典型的设置中，PBG 会从训练集取一批 B=1000 个正例，然后将其分为 50 条边一个的块。来自每个块的目标（与源等效）嵌入会与从尾部实体类型均匀采样的 50 个嵌入相连。...PBG 是首个可扩展的、能训练和处理包含数十亿节点和数万亿边的图数据的方法。PBG 的首个实现已经开源，未来应该还会有更有意思的贡献。
其大致能分成: 方向描述 组件 线条 子图 方向描述 方向描述是用来规定流程图的方向的,具体语法如下 选项 说明 TB 方向从上至下 BT 方向从下至上 LR 方向从左至右 RL 方向从右至左 组件...text} 菱形 id>text] 旗帜形 id((text)) 圆形 线条 线条是流程图各个组件之间的联系 text是自定义文本 选项 说明 --- 简单线条,无箭头 --> 有箭头的简单线条 -...-text--- 无箭头简单线条附带文字 --text--> 有箭头简单线条附带文字 === 无箭头粗线条 ==> 有箭头粗线条 ==text=== 带文字无箭头粗线条 ==text==> 带文字有箭头粗线条...通过上述语法可以在类图中创建一个类，下面讲讲成员变量和成员函数的相关语法 可见性 类的成员有着可见性这一特征，在类图中一般是可见性 类成员直接连着写的，可见性分类如下 符号 说明 + 公有的 public...注意2:mermaid函数返回值需要写在函数声明后,记住有空格,不能写在可见性后 注释 注释分为类的注释和类图中的注释 classDiagram class Animal{
公网访问测试 总结 前言 图床作为云存储的一项重要应用场景，在大量开发人员的努力下，已经开发出大量专用的图床程序，这些程序有的大而全，有的小而美，完美覆盖了不同强度的应用场景。...而随着小型硬件的发展（如树莓派等），超轻量级的图床程序又焕发出新的生机。今天，笔者就为大家介绍一款超轻量级的图床程序qchan，并与cpolar配合，打造一个私人图床。 1....虽然qchan运行环境要求很低，但功能并不算弱，拥有一般图床软件的功能，如批量上传、URL上传、拖拽上传、自动生成缩略图等。对于个人来说已经基本够用。...在预留页面，可以看到很多种可保留的数据隧道，这里我们选择“保留二级子域名”栏位。...总结 虽然Qchan网页程序非常小巧，但功能并不算弱，像这样的私人图床程序还有很多，我们可以以同样流程，搭配cpolar内网穿透程序，将其变为专属的私人云图床。
数据 为了说明这是如何工作的，让我们假设我们有一个简单的数据集，它有一个datetime列和几个其他分类列。您感兴趣的是某一列(“类型”)在一段时间内(“日期”)的汇总计数。...文档 在上面的代码块中，当使用每月“M”频率的Grouper方法时，请注意结果dataframe是如何为给定的数据范围生成每月行的。...好的一方面是，Plotly能够产生出色的可视化效果，并与HTML集成。从不好的是，在单图和混合图之间切换时，语法可能会非常混乱。...例如，使用graph_objects，我可以生成混合子图，并且重要的是，可以覆盖多种类型的数据（例如时间序列）。...这一次，请注意我们如何在groupby方法中包含types列，然后将types指定为要计数的列。 在一个列中，用分类聚合计数将dataframe分组。
在nest模式下第二层是从左边10dp才开始填充，而在stack模式下第二层是从左边0dp开始填充。...的transition只能管理两层drawable（多余的item无效），提供了两层drawable之间切换的方法，切换时还会有淡入淡出的动画效果。...android:trimPathStart 取值从0到1，表示路径从哪里开始绘制。...android:trimPathOffset 平移可绘制区域，取值从0到1，线条从trimPathOffset+trimPathStart绘制到trimPathOffset+trimPathEnd，注意...android:strokeLineCap 设置线条首尾的外观，三个值：butt（默认，向线条的每个末端添加平直的边缘）, round（向线条的每个末端添加圆形线帽）, square（向线条的每个末端添加正方形线帽
从读取空间数据到创建画布并聚合数据，再到使用 Datashader 进行数据渲染和导出图像，全面介绍了处理大规模地理空间数据的步骤和技巧。...以下是正文 在上一篇文章中，我讨论了如何从 Google 和 Microsoft 下载全世界建筑轮廓数据。...road_df.head() 图 2. 道路 dataframe 创建画布和聚合数据 在渲染数据之前，我们需要先创建一个画布。 以下代码用于创建宽 500 像素、高 400 像素的画布。...line() 方法来渲染来自名为 road_df 的 DataFrame 的线条。...仅可视化具有较高线条密度的区域。 cmap=cc.fire：此参数指定用于为数据着色的颜色图。在本例中，我使用了 Colorcet 库中的“fire”颜色图。
Visio 绘图的工具哪款好用？推荐使用VSDX Annotator ，一款用于在 Mac 上操作 MS Visio 绘图的工具。它提供了广泛的注释可能性，以及在多平台环境中共享可视文档。...文件格式• 导航多页文档，滚动和缩放它们• 预览带有背景、隐藏对象的文档• 查看格式化对象（线条、箭头、填充类型、颜色、渐变、不透明度等）• 使用格式化和表格文本（字体、颜色、样式、文本下标、上标、框架和表格...）查看对象 • 查看页面边界之外的对象、文档指南、原始尺寸单位• 预览带有图层和切换隐藏层的可见性*• 查看带有嵌入式 OLE 对象、元文件 - EMF 和 WMF 的文档**• 预览对象的形状数据、超链接...• 将绘图转换为 PDF• 将带注释的绘图保存为 Adobe PDF• 打印和共享您的绘图忘记不方便的在线程序或昂贵的软件解决方案。...VSDX Annotator 可打开 VSD、VDX、VSDX 文件格式的图纸。*该选项允许您预览专业图纸切换图层可见性，以及打印具有可见和隐藏图层的文档。
不美观，做出来的图是这样的；而且功能不强大，例如设置刻度，XY轴等等。 我们常用的可视化就是Excel，而商业图表的标杆就是《经济学人》的图表。...那我们现在的疑惑就是：pandas处理并分析完成好的数据如何供我们Excel使用了？答案就是：导出数据。 单个的DataFrame（或者Series）数据，我们通过to_excel来进行导出。...，点击插入图片，选择柱状图（这个比大家应该都会吧）。...《经济学人》图表颜色都是很有规律的，都是那几个固定颜色搭配，这里选择柱状图，换成《经济学人》常用的颜色，其RGB为（0，81,108）。...坐标轴设置 首先，X轴需要有线条，选择X轴，线条换为实线，换成黑色即可。 《经济学人》的Y轴在右边，选择X轴（是X轴），换成最大分类。 网格设置 网格为白色，我们选中网格，进行设置即可。
设计交付对于UI设计师来说是一项必要的工作流程，设计交付影响着界面的最终实现和各尺寸适配效果。那么如何做好从设计到开发的交付呢？本文就教一教大家，如何用工具帮助完成从设计到开发的完美交付。...特点： 支持下载选中切图和全部切图；选择各式倍率，可一键下载； 通过选中、hover和使用不同的快捷键，可以切换四种标注模式：无选中标注（两个图层之间的距离）、图层间标注（两图层间的间距）、多选标注（多个图层之间的距离...可切换到图层树。图层树展示了所有图层和图层的层级关系，单击图层可在Canvas中显示出来。 ? 插件支持： Sketch Adobe XD CC Photoshop 2. ...用户可在短时间内就能轻松制作出互动的 APP 界面、网页原型，并将创意轻松展现给他人。 特点： 从设计切换到原型：在画板之间拖动线条，为原型增添活力。...特点： 从设计切换到原型：通过顶部Tab可切换至在原型版块，在此可以设置页面跳转交互，快速制作高保真可交互原型。
0x2 修改图像属性 改变图像类型 kind参数默认为line，表示显示折线图，也可以修改这个参数的值以显示其他类型的图像： ?...设置图像风格 style可以设置图像线条的风格，虚线、实线、点等： ?...二、Dataframe绘图 0x1 生成数据并画图 dataframe本质是多个series组成的，所以对dataframe绘图其实是对多个series同时绘图 import numpy as np import...0x2 改变图形属性 改变线条类型 ? 横向显示柱形图 ? 堆叠显示柱形图 ? 填充的线形图 ? 按行画图 df.iloc[5].plot() 12 df.iloc[5].plot() ?...dataframe转置再画图 ?
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置 可视化风格 plt.style.use('tableau-colorblind10') # 以下代码从全局设置字体为...图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...通过参数figsize传入一个元组，指定图的长宽（英寸） 注意：以下我们以柱状图为例做演示 np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,...'], edgecolor='grey') 字体大小 通过fontsize可以设置字体大小 # 字体大小 df.plot.bar(fontsize=20) 线条样式 对于折线图来说，还可以设置线条样式
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置 可视化风格 plt.style.use('tableau-colorblind10') # 以下代码从全局设置字体为...图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...图大小 通过参数figsize传入一个元组，指定图的长宽（英寸） 注意：以下我们以柱状图为例做演示 np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.rand(...线条样式 对于折线图来说，还可以设置线条样式style df.plot(style = ['.-','--','*-'] # 圆点、虚线、星星 ) ?
最主要的是 Plotly 可以与 Pandas 数据类型 DataFrame 完美的结合，对于数据分析、可视化来说实在是太便捷了，而且是完全免费的，非常值得尝试 下面我们使用 Ployly 的几个内置数据集来进行相关图表绘制的演示...数据集 Plotly 内置的所有数据集都是 DataFrame 格式，也即是与 Pandas 深度契合的体现 不同国家历年GDP收入与人均寿命 包含字段：国家、洲、年份、平均寿命、人口数量、GDP、国家简称...，生成自动切换的动态图表 px.scatter(gap, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", size_max...color_discrete_map = {"Joly": "blue", "Bergeron": "green", "Coderre":"red"} ) Output 极坐标线条图...px.box(tips, x="sex", y="tip", color="smoker", notched=True) Output 地理坐标线条图 px.line_geo(gap.query("
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