文章目录 一、ExpansionTile 构造方法 二、完整代码示例 三、相关资源 一、ExpansionTile 构造方法 ---- 下面是 ExpansionTile 的构造方法 ; 其中 required this.title 是必须要设置的参数 ; class ExpansionTile extends StatefulWidget { /// Creates a single-line [ListTile] with a trailing button that expands or coll
通过 bean.children.isEmpty 来结束递归; 如 “直辖市”中的北京,下面没有 “市”了,也就是children.isEmpty,此时应该结束递归,返回 ListTile; 如“省级行政单位” 下面的 “黑龙江”还有很多个“市”,还不需要继续遍历返回 层级菜单ExpansionTile;
Flutter Unit 解牛篇 将对项目的一些实现点进行剖析。 很多朋友问我,你代码折叠面板怎么做的?ExpansionTile展开的线去不掉吧? 确实ExpansionTile展开上下会有线,
日常开发中,会遇到很多这种情况,许多界面不是一页就能够显示完的。那么这里提下可滑动的容器部件
很多人都希望自己的PPT能够独具匠心,在展示图片或制作电子相册时,总想让图片有个新颖、独特的相框,而PPT自带的图片边框显得“力不从心”。如果利用自选图形,再经过边线及内部填充等设置,就能够制作出具有创意效果的相框。下面iSlide就讲述微立体相框和水晶相框的制作技法。
1897 年,意大利经济学家帕累托,在抽样调查的数据中发现,社会上 20% 的人拥有 80% 的财富。
先说下当前我为处理动画的思路: (新手上路, 老司机轻喷,如果有更好的实现方法请大神指教 感恩戴德)
相信大家无论是用IOS还是Android,都对这种效果不陌生,很多主流APP都会有这样或类似的效果,之前也打算研究一下这类控件的代码,苦于一直不知道应该怎么搜索这种效果(就是关键词)或者所搜的结果不是自己想要的,所以就一直搁置了下来。
▽▼▽ 既然是创意雷达图,肯定是有难度的啦,单纯的雷达图太没有挑战了! 首先看成品,怎么样,还不错吧,想不想自己也做一个,如果感兴趣的话,继续往下看! 大家都看到了以上图表其实是一个包含三个序列数据
在Excel中很容易创建瀑布图,因为自Excel 2016就推出了瀑布图。然而,改变瀑布颜色稍微有点困难。
最近在重新整理日报,周报,月报的数据展现形式,越发觉得一份数据如何展现对于我们数据分析师的受众而言是非常重要的,数据是一种艺术,其原因之一在于如何把数字通过我们的处理变成一张漂亮的图形,意义有时候很重要,换句话,这也是体现一个人的态度和实力的渠道。 前段时间看了《Excel图表之道》这本书,收益良多。打开了我的数据展现和分析的思路,一份数据在不同的、合理的图表展示出来,代表和反映了不同的信息。恰好一位网友给我看了一张图,我觉得挺好,有些情况下我们可以这么拿出来秀一下,但更多的是展示信息给我们的受众。展示的图
最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习,而不是简单的重复。
最近正在做微信小程序,需要实现一个流程进度的图样式如下面
日常的开发中经常会需要用到自定义View,这次刚好有个需求,需要用到带有节点的进度条。东西很简单直接继承View就行了。
[大师视频] HMI人机交互设计-- (2019iF设计奖获得者Oliver Gerstheimer)
为了让你的 App 更美观,主题切换已经是一个必不可少的功能了,但如果想在传统的 Android 和 iOS 上分别适配不同的主题相当繁琐。但这一切,在 Flutter 中都非常容易实现。今天我们就来看看,如何在 Flutter 中给你的 App 添加换肤功能。
https://jokergoo.github.io/circlize_book/book/high-level-plots.html
引言:本文整理自exceluser.com,讲解在Excel中如何创建华尔街日报的专业图表。
微信小程序自定义组件官方教程 环形进度条的组件已经放在github上 环形进度条效果图 📷 创建步骤 1、在根目录创建名为components的文件夹,用来放需要引用的自定义组件。 2、创建名为canvas-ring的文件夹,用来放环形进度条自定义组件。 3、鼠标指着canvas-ring的文件夹 鼠标右键 “新建 Component” 取名canvas-ring。 结构图: 📷 环形进度条组件的代码 canvas-ring.json { "component": true, //这一定要写成tr
数据处理流程: graph LR 心率数据-->心率仓库 心率仓库-->根据采样率获取心率数据 根据采样率获取心率数据--> 打印数据 思路篇: 整个控件分成上下两层。上层画线条,下层画表格 线条篇 1.线条决定使用Path来画,而Path的数据,则使用一个Int数组来保存 2.Int数组的大小,是依据采样频率 * 显示秒数 来决定的 3.读取数据赋值到Path里,需要指定 x , y 的值 4.X 依据采样频率,可以计算出每个点的 X 的值 5.Y 的位置,则是依据值的大小,以及控件应该设置一个MAX
git 地址:https://github.com/TieShanWang/KKPopover
为了尽可能轻松地创建你的第一个图表,将新工作表的名称更改为“GG”,然后设置数据区域如图所示。在创建图表后,可以根据需要重命名工作表或移动数据。
前言 实现了一款时下比较流行的环状进度动图,以下是源码解析 使用 Core Graphics 和 定时器 实现环形进度动图 圆环进度.gif 核心源码 # 使用 [self setNeedsDisp
上篇说到,对于移动端产品的设计,主要集中在品牌主色的运用以及品牌Logo形象的运用。
曲线图的应用场景初中数学书里都写了,我就不多说了,这期我们通过《穹顶之下》里的一个关于减煤曲线的案例来探讨折线图的美化。
今天分享一篇 设计过程 的入门~ 其中也包含一些有用的 设计网站。如果你你想知道如何完整设计一个项目,可以一起来看下~
雷达图的背景一圈一圈地像雷达,用多边形来展现数据的大小,我认为比较适合用于有多种不同维度的情形,是发现差距的一种好工具。
主要思路 将多个线条的二维数组读入Scatter对象 存入到同一个画布中 存入多个Scatter对象中 package momfo.metaheuristics.momfea; import momfo.core.SolutionSet; import org.jzy3d.chart.Chart; import org.jzy3d.chart.ChartLauncher; import org.jzy3d.colors.Color; import org.jzy3d.global.Settings; i
之前,我们介绍了一位神奇的本科生,他在数学课上用Vim+LaTeX,全程手打出1700页课堂笔记,速度直追老师的板书。
OpenCV 是一个图像和视频处理库,具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。OpenCV用于各种图像和视频分析,如面部识别和检测,车牌读取,照片编辑,高级机器人视觉,光学字符识别等等。
视觉作品本身带着很强的个人属性,除了审美问题,更让人头疼的是,很多人为了模仿而模仿,而不是按照自己的产品需求设计版面,最终呈现的作品既没有自己的风格,也没有别人的舒适。
本文实例讲述了Android开发实现Switch控件修改样式功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
箱线图一般用于可视化基因的表达情况,常化用统计学方法计算组间基因的表达差异情况。以下主要是用boxplot和geom_boxplot
本文主要探讨了高斯模糊算法在图像处理中的优缺点以及应用,并介绍了一种基于高斯模糊的图像增强算法,该算法通过将原始图像与高斯模糊图像进行混合,实现了图像的细节增强,同时避免了图像中噪音和边缘的过度增强,具有较高的实用价值。
BBR对TCP性能的提升是巨大的,它能更有效的使用当下网络环境,Youtube应用后在吞吐量上有平均4%提升(对于日本这样的网络环境有14%以上的提升):
本文通过列举10个数据可视化案例,介绍了数据可视化的魅力。这些案例包括:U.S. Gun Deaths、网络的演变、Listen to Wikipedia、The Evolution of Music Taste、数据的迁移、The Refugee Project、Commonwealth War Dead、Histography、The Network Behind the Cosmic Web、Notabilia。通过这些案例,作者向我们展示了数据可视化如何帮助人们更好地理解复杂的数据、事件和现象,并强调数据可视化在促进公共讨论、提高参与度和增强社区意识方面的潜力。
数据可视化的内涵是,并非只有专业人员才能看得懂。当你想要通过数据来表达想法时,让可视化的过程更加生动有趣、通俗易懂就显得尤为重要了。来自腾讯云设计中心的数据侠米随随就用这些成功的可视化案例,让我们在快速理解信息的同时,惊叹于数据可视化的美丽。
现在很多APP中都会集成下载功能,所以有一个方便好看又实用的进度条来展示下载进度很有必要,也能提高用户体验,在这里我就把项目里的下载进度条抽取出来分享给大家,话不多说,先看效果图:
安装 使用pip安装 pip install jupyter 使用Anaconda安装 conda install jupyter notebook 使用 获取Jupyter Notebook使用帮助 # 两者选其一 jupter notebook --help jupter notebook -h 启动 # 默认端口启动 jupyter notebook # 指定端口启动 jupyter notebook --port <port_number> # 启动服务器但不打开浏览器 jupyter notebo
看效果: 中间一个画图板 上方小控件用来显示实时画出的图形 下方小控件用来做一些画图的控制 2个小控件都能移动
如果发现配置了application.properties文件之后,比如指定了端口号,但是启动时没有发生变化
开篇 近期工作不忙,来一个需求感觉棒棒的,是一个比较简单的页面,如下图(图1) 应该很简单吧,没什么大的功能,就是一个展示,一个拨打电话,拨打电话不需要说,几行代码搞定,基本UI也不用说了,刚培训完的
今天这篇是昨天美国地图的续篇,同样的方法技巧,不同的对象。 整个过程以及代码并没有太大差别,只要拿到世界地图素材,根据之前的代码,自己修改参数和指标名称以及引用路径,完全可以做出来(尽管并不一定理解每句代码的含义)。 R语言环境: R x64 3.31/Rstudio 0.99.903/ggplot2 2.1.0 代码过程: 加载功能所需支持的工具包: library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 导入并整理世界地图地理信息数据: world_map
真正值得的东西从来不会轻易得到 测试图片如下 作者:叶庭云 来源: 修炼Python 一.生成线稿 图像手绘效果的特征:黑白灰色、边界线条较重、相同或相近色彩趋于白色、略有光源效果。手绘风格是在对图像进行灰度化的基础上由立体效果和明暗效果叠加而成的,灰度实际代表了图像的明暗变化,而梯度表示的灰度的变化率。所以可以通过调整像素的梯度值来间接改变图像的明暗程度,立体效果则通过添加虚拟深度值来实现。 图像手绘效果实现的 Python 代码如下: 结果如下: 二.自动上色 在 Adobe 的 Se
平时办公用户经常在PPT中插入图表,但是使用默认的图表可视化效果并不佳。其实可以结合PPT里的形状、图片和图表等元素,打造出可视化效果更佳的图表。下面就同iSlide一起来了解下吧!
比如说,为了对比分析某产品不同功能的用户满意度,经过问卷调查和数据统计,得到下面这个调查结果:
一直苦于没有系统学习seanborn的教程,似乎市面上也还没有完整的官方文档的学习资料。终于下决心用几天的时间通读下官方文档,并把记录下来。
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