我认为有一点非常重要 - 像我们这样的营销人员应该理解统计数据是如何工作的，尤其是具有代表性的数据。...其中一个你可能听说过是Buzzfeed，去年他们发表了一个长篇大论，关于他们如何从社交媒体获得70％以上流量，并声称他们不关心搜索，认为搜索优化毫无用处，现在没有人做SEO了，如此等等。...因此，从性能(Performance)和交互度(Engagement)的角度来衡量，Facebook的流量属于较低层次。...04 第四点，从吸引初次点击的角度来分析，标题往往比内容更为关键。...如果你能了解人们关心的是什么，听到他们讨论的是什么，洞悉他们渴望参与、兴奋、愤怒、激情等各种情绪的变化，你也能知道该如何进行Facebook上的各种活动。
Facebook自动翻译和Facebook多开 聊天实时翻译 如何能实现？...Facebook做为全球最大的社交服务网站，近些年旗下的 WhatsApp Instagram等也一众成为了欧美大多数国家的主流应用，我们外贸经营不管是独立站还是做平台几乎是无法避开的一个环节。...而在平台上如何和国外的客户快速的完成交流达成一个交易，遗憾的是这些平台都是没有带翻译功能的，这给外贸出海贸易带来不小的痛点，既然是痛点有没有解决的办法呢？ 这个肯定是有的。...2 用自动翻译软件来完成聊天自动翻译，这些比如 Traneasy翻译 ，他适配 Facebook WhatsApp Instagram等众多平台实现 而且能无限多开。
从纯粹的计算角度来看，将最先进的编解码器应用于上载到Facebook的每个视频的效率都非常低。这意味着需要一种方法来确定需要使用更高级的编解码器对哪些视频进行编码的优先级。...过去如何Facebook上编码视频 传统上，将视频上传到Facebook后，使用ABR的过程就会启动，原始视频会迅速被重新编码为多种分辨率（例如360p，480p，720p，1080p）。...如何以最大化每个人的整体体验的方式安排工作的问题已经成为首要问题。...一旦获得了视频级别的预计观看时间，就可以估计将编码系列应用于视频的效果如何。这是因为并非Facebook上的所有人都拥有可以播放更新编解码器的最新设备。...视频在Facebook上停留的时间越长，我们从过去的观看时间中学到的信息就越多。这意味着最具预测性的功能将不适用于新视频。
每个 ASN 都要使用 BGP 向互联网公布它的前缀路由；否则没人知道如何连接以及在哪里找到它们。 我们的学习中心[8]对什么是 BGP[9] 和 ASN[10] 以及它们是如何运作的有很好的解释。...在 Cloudflare 的规模下，我们收集的数据向我们展示了互联网是如何连接的，以及流量从哪里流向地球上的任何地方。 你更改前缀广播或是完全撤销前缀，就会发送 BGP UPDATE 消息通知路由器。...在检查我们的时间序列 BGP 数据库时，可以清楚地看到从 Facebook 接收到的更新数量。通常这张表是很安静的：Facebook 不会一天到晚对其网络做大量变更。...同样我写过 DNS 是如何工作的[11]。 因为 Facebook 停止通过 BGP 公布他们的 DNS 前缀路由，我们和友商的 DNS 解析器无法连接到他们的域名服务器。...我们还可以从受 Facebook 影响的 ASN 32934 的 WARP 流量中看到另一个副作用。这张图展示了每个国家从 UTC 时间 15:45 到 16:45 的流量与三小时前对比的变化。
我们今天要向大家介绍的是如何在Facebook上利用再营销广告推广及创建定向内容获取更多转化 您是如何在Facebook上利用再营销广告提升业绩的呢？...今天的白板星期五由瑞恩·斯图尔特（Ryan Stewart）客座主持， Ryan Stewart简要介绍了在有限的广告预算下，他是如何使用再营销广告进行推广以及如何创建定向内容获取更多转化的。 ?...因此，我今天将向大家展示一个广告投放框架，这将帮助您从Facebook广告投放中获得更高的投资回报。 A 当谈及Facebook广告时，常见的主要错误有： ?...我来给大家展示一下这是怎么运作的，这是Facebook广告真正开始的地方，也是再营销真正开始发挥作用的地方。 3. 通过优惠策略进行再营销，让您的受众从认知环节进入到兴趣环节。 ?...4.使用其他再营销广告将受众从兴趣环节引入决策环节。 ? 到这里还没有讲完，因为还有一些其他的工作要在Facebook上完成，进而真正打通成交壁垒，并带来更多的转化。
[源码分析] Facebook如何训练超大模型--- (5) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型--- (5) 0x00 摘要 0x01 背景 0x02 思路 2.1 学习建议 2.2...如何训练超大模型---(1) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (3) [源码分析] Facebook如何训练超大模型...手册则会从使用或者注意点方面帮你完成对这个框架整体的认识。 源码则给你呈现了大量的细节。 从人的思想到机器的思想。 注释是作者给阅读者看的，代码是作者给机器看的。...我们从源码之中找出一些代码，大家可以看看。...4.1 前向传播 在FW过程中，它遍历每一个分区，针对每一个分区，删除前一个分片中的参数，并加载下一个分片的参数，然后进行这个分区的前向计算。FW过程中未构造任何计算图。
不论“大数据”概念是不是个陷阱，我们的时代，互联网巨头坐拥海量信息是无人可以否认的事实，社区产品和社交产品赖以生存的基础就是从用户那儿来的数据。...，你肯定看到众多好友在微信朋友圈儿分享了一张“订制”的图片，在微信产 品成长历程的时间轴中标注你加入的时点；你可能在登录豆瓣电台后，才发现通过一个特别的回忆通道，豆瓣已经帮你记录了一年来的音乐足迹，从哪天注册哪天听...这张图来自Facebook。...假设恋情正式开始的那天 是“第零天”，这类帖子的数量是从“第零天”起越来越少。...Facebook的数据挖掘团队就像一群已经掌握了爱情“读心术”的魔法师，而从谈（ren）情（zhi）说（chang）爱（qing）做起使用 大数据，这个路数看起来更接地气。
[源码分析] Facebook如何训练超大模型---(1) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型---(1) 0x00 摘要 0x01 简介 1.1 FAIR & FSDP 1.2 大规模训练计算能力需求...我们会以 Google，微软和 Facebook 的论文，博客以及代码来进行学习分析。...Facebook 的早期测试表明，FSDP可以扩展到数万亿个参数。...0x04 内存管理 我们接下来看看FSDP如何管理内存。...支持，FSDP基本原理和如何使用我们已经介绍完毕，下一篇我们介绍其代码细节，看看究竟如何做到最大程度减少内存使用。
[源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2) 0x00 摘要 0x01 回顾 1.1 ZeRO 1.1.1 ZeRO...我们会以 Google，微软和 Facebook 的论文，博客以及代码来进行学习分析。 前文我们介绍了 FSDP 如何使用，本文从源码角度来介绍 FSDP 如何实现参数分区。...2.3.2 前向传播 这一部分的核心是：每个GPU之上进行前向传播，同时为后向传播建立控制关系，这样后向传播知道应该如何收集参数，如何释放参数。...我们也确实需要在后向传播结束时删除钩子。否则，下一个前向传播将不会注册一个新的钩子，而这是新的前向传播所需要的。...以下代码删除了部分检查功能。
[源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (3) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (3) 0x00 摘要 0x01 ZeRO-Offload 1.1 设计原则...我们会以 Google，微软和 Facebook 的论文，博客以及代码来进行学习分析。...如何训练超大模型---(1) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2) 0x01 ZeRO-Offload 基于 Zero Redundancy Optimizer 基础之上，加利福尼亚大学默塞德分校和微软的一组研究人员开发了...该方法涉及到的流程包括如何将梯度、优化器状态和优化器计算分散到 GPU，以及如何在 GPU 上进行向前和向后计算。...4.3.1 前向传播 从设计思路可知，在每次迭代中，前向传播从CPU复制每个模型分片到GPU，然后使用小批量（minibatch）数据计算前向传播，并把模型分片从GPU复制回CPU。
[源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (4) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (4) 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 单精度、双精度和半精度浮点格式的区别...我们会以 Google，微软和 Facebook 的论文，博客以及代码来进行学习分析。 之前文章之中我们谈到了FSDP支持混合精度训练，所以我们再来看看相关知识。...如何训练超大模型---(1) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (3) 0x01 背景知识 1.1 单精度、双精度和半精度浮点格式的区别...我们从 https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples 官方例子找出来看看。..._cast_fp32_param_shards_to_fp16 之中看到如何做转换操作。
译者：李晓艳 审校：陈明艳 本文长度为2136字，预估阅读时间5分钟 摘要：创建用户画像是我们进行广告精准定向的一个重要步骤，本文向我们介绍了如何利用Facebook Insights创建用户画像。...这篇文章将围绕我们如何开始利用“受众洞察”为业务建立用户画像进行讲述，这将允许我们能够更好地定位内容，并时刻以受众为本。 什么是用户画像， 为什么我们需要建立用户画像？...需要注意的三件事 Facebook 提供了两类受众选项—“所有Facebook受众”或“关注你的主页的人”。...利用Facebook受众洞察创建用户画像 假设我们用所有的Facebook的数据来创建用户画像。...受众洞察将我们的受众群体归类为“生活方式”人口特征，并为我们提供了一个简短的描述，说明我们能够从哪些类型的生活方式中提取相关信息，以此进一步过滤我们的受众。
当Instagram在2012年加入Facebook，我们快速建立了大量的Facebook基础设施整合点，以加速产品开发，使社区更加安全。...2013年四月伊始，我们开始将Instagram的后端从Amazon Web Services(AWS）向Facebook的数据中心大规模迁移。...构成Instagram栈的各式各样的组件从EC2到VPC环境的迁移不到三周，这让我们相信如果没有Neti，时间会长很多。...一个围绕EC2构建的工具集已经存在多年，它管理着Instagram的产品系统，包括配置管理脚本，用来供应的Chef（"大厨”），从应用部署到数据库master提升等广泛的操作任务使用的Fabric。...我们在工具和环境到位后的两周内完成了Instagram的产品基础设施从VPC到Facebook的数据中心的迁移。 这个分阶段的工作达到了工程开始时设定的主要目标，是一次巨大的成功。
那些游戏将预先录制的剪辑与动画雪碧图和3D模型混合在一起，而Facebook正设法让它们重新流行起来。...在新发布的论文“Vid2Game: Controllable Characters Extracted from Real-World Videos”中，Facebook AI Research的科学家描述了一个系统...，能够从真实视频中提取可控角色。...此外，从类似YouTube的视频中提取的可控角色，可以在虚拟世界和增强现实中找到其自身的位置。
今天，马斯克加入 #删除Facebook 阵营，删除了SpaceX和特斯拉的Facebook账号。 扎克伯格艰难的日子仍在持续。...#deletefacebook（该删除 Facebook 了）。这条推特的发布时间是3月20日，得到超过4万人响应。 ?...随后，有好事围观群众回复马斯克“Delete SpaceX page on Facebook if you're the man?”（如果你是男人，敢不敢删除SpaceX的Facebook账号？）...马斯克回复说，“我都不知道我们有Facebook账号。马上删！”随后，SpaceX和Tesla的Facebook页面被删除，目前已变成无法访问状态。删除前，SpaceX有270万粉丝。 ?...删除前，SpaceX的Facebook账号有超过270万粉丝 ? ?
机器之心专栏 作者：陈惠婵 从 RCNN 到 Faster RCNN，再到最近的 FPN 和获得 ICCV Best Paper 的 Mask RCNN，深度学习在物体检测中以绝对优势从众多机器学习算法中脱引而出...大家对 Facebook 的计算机视觉研究项目的开源期盼已久，经过 1 年多的漫长等待，今天 Facebook 终于开源了 Detectron，Detectron 开源项目使用 caffe2 和 python...Training Imagenet in one hour 本篇论文发现了 large batch 可以大大的提升分类网络的收敛速度，通过把 batch size 从 256 提升到 8192，将训练时间从几周降低到了
挑战 Facebook 在 2016 年底时的月活用户数有 1860 万，Facebook live 的压力很大，有大量的人开直播，有大量的用户观看直播 整体来看，直播的挑战在于： 需要能够同时支持数百万的直播流...Cache 和 Origin Server 就可以轻松处理 这个架构极大的减少了 Streaming Server 处理的请求数量，例如有5个请求顺序达到 Edge Cache，只有第一个请求走遍了全程，从...Streaming Server 拿数据，其他4个请求都可以直接从 Edge Cache 中拿到数据 如何防止请求渗漏？...这个架构虽然非常有效，但还有一定的问题，据统计，有 1.8% 的请求会渗漏到 Streaming Server，对于 Facebook 的规模而言，1.8% 也是一个非常大的数字，会给 Streaming...的高并发特点就会导致有大量的请求渗漏下去 解决办法 Facebook 的处理办法非常简单，当有多个请求同时到达 Edge Cache，如果他们请求的是相同的数据包，那么就把他们归为一组，放到一个请求队列中
虽然Facebook表面只是一家社交网站，但由于上面的内容集成自各个渠道，因而也成为内容厂商的必争之地，对于新闻机构而言尤其如此。正是在这样的背景下，Facebook开始逐渐改变人们的新闻消费习惯。...然而，这里面究竟多少喜、又有多少忧，还是来看《纽约时报》是如何评论的吧： Facebook影响巨大 这篇文章的很多读者之所以会阅读本文，是因为26岁的Facebook工程师格雷格·马拉(GregMarra...皮尤研究中心的报告显示，美国约有30%的成年人通过Facebook获取信息。简而言之，一家新闻网站的命运如何，取决于它在FacebookNews Feed中的表现。...就像音乐行业从卖专辑变成卖单曲，出版商也逐渐开始通过单一的文章接触读者，而不是整本的报刊杂志。...无论答案如何，不可否认的一点是，这可以拓宽人们的信息消费渠道，进而改变了他们看待世界的方式。 自己给自己当编辑 Facebook的总部地域广阔，甚至专门配有大型自助高尔夫球车帮助员工在办公楼之间来往。
这篇文章会专注于Getafux如何自动修bug，不会对如何找bug做更多的阐述。 Getafix的目的是为了让计算机去处理那些常规、固定的bug。...下面这个例子中，如果dog是null提前return、public改为private、以及代码的删除都会被视为一个有效修改（concrete edits），这类修改都会被标注出来， 语法树比较器中一个难点是高效并准确地区分好前后两个树...这样我们就能够从相关的bug report中学习如何修复bug。Infer在报告中的"erroVar"会变成h0。这样我们就能够把代码中具体的变量名替换成h0，从而表示一种具体修改模式。...Getafix如何创建补丁的 最后一步是把bug修复好。显然有很多种修复bug的方式。所以难点在于我们如何去选择一种最合适的方式去修一个bug。...并且这些bug的解决率前者从56%提高到了62%，后者从51%提高到了59%。
一起来看看科技巨头，如 Facebook、Google、Amazon 等这些公司，是如何高效开会的。...Facebook 明确会议类型：在 Facebook，CEO Zuckerberg 要求所有人在开会前，都先想好一个最基础的问题：本次会议的目标是什么？...为会议制作进度表：把会议议题制作成一张进度表，每讨论完一个议题，就打一个勾，这是 Facebook 的 COO Sheryl Sandberg 的建议。...Amazon 只准备两份批萨：对于如何控制会议规模，Amazon 的 CEO Jeff Bezos 曾有一个非常有趣的衡量标准：一场会议的人数，订两份批萨就够了。...可以看到，无论是 Amazon、Facebook 还是 Google，这些公司对会议都有一些共同的要求，例如只邀请必要的人，控制会议时长，事先准备议程，事后有结论等等。
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