本文将指导您如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版，并完成物联网消息发布订阅测试。...图片 2.如果您之前没有创建过 Virtual Machine，将跳转到 Compute Engine API 详情页面，点击 ENABLE 启用 Compute Engine API 以继续创建过程。...在这个例子中，我们需要在 Ubuntu 20.04 上部署 EMQX 4.4.16，你可以从 EMQX Enterprise 页面获取所需信息。...图片 图片 1.登录 GCP 控制台，点击 Navigation menu → PRODUCTS → COMPUTE → Compute Engine → VM Instances 进入到 VM instances...在本系列的后续博客中，我们将继续向您介绍如何将设备从 GCP IoT Core 迁移到 EMQX 企业版，以及如何通过 EMQX 企业版的 GCP Pub/Sub 集成无缝迁移 IoT Core 服务。
这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....Your project default Compute Engine zone has been set to [us-west2-b]....Engine commands will use region `us-west2` by default * Compute Engine commands will use zone `us-west2...因为后面会使用 calico 作为网络插件，所以只开放 TCP, UDP 和 ICMP 是不够的，还需要开放 BGP，但 GCP 的防火墙规则中没哟 BGP 选项，所以放开全部协议的互通...从节点配置 这里偷懒了一下，从节点安装的包和主节点一模一样，大家可以根据需求，去掉一些不必要的包．
1.2 实用查询链接 Compute Engine 价格表 Compute Engine 价格计算器 1.3 价格计算实例 以下示例解释了如何计算一项训练作业的总费用，该作业使用美国区域的 TPU 资源和...Compute Engine 实例。...他们还创建了一项 TPU 资源，其 Compute Engine 实例和 TPU 资源的累计使用时间都是 10 小时。...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图)，确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。 执行其他的检查。 将您登录到新的Compute Engine VM。...断开与Computer Engine VM的连接： (vm)$ exit 成功断开之后shell prompt会变成项目名而不是VM名。 2.
1.2 实用查询链接 Compute Engine 价格表 Compute Engine 价格计算器 1.3 价格计算实例 以下示例解释了如何计算一项训练作业的总费用，该作业使用美国区域的 TPU 资源和...Compute Engine 实例。...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图)，确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。 执行其他的检查。 将您登录到新的Compute Engine VM。...断开与Computer Engine VM的连接： (vm)$ exit 成功断开之后shell prompt会变成项目名而不是VM名。 2....删除Computer Engine VM和Cloud TPU $ ctpu delete ！！！
根据给定应用的需求，从 Compute Engine，Kubernetes Engine，App Engine 和 Cloud Functions 中选择适当的计算选项。...AI 深度学习 VM 映像平台是一系列 VM 映像，这些映像已通过基于 Debian9 的 Compute Engine 针对数据科学和 ML 进行了优化。...instances delete $INSTANCE_NAME --zone $ZONE 启动脚本执行以下操作： 使用 TensorFlow 深度学习 VM 和两个 NVIDIA Tesla T4 GPU...每个单元执行后，Papermill 发出一个保存。 这可能会产生 429 个“太多请求”错误，这些错误由库本身处理。 终止 Compute Engine 实例。...区域：Google Compute Engine 将在其中运行您的工作的区域。 为了执行预测任务并保存输入和输出信息以获取非常广泛的信息，所有内容都需要在同一区域中设置。
1.2 实用查询链接 Compute Engine 价格表 Compute Engine 价格计算器 1.3 价格计算实例 以下示例解释了如何计算一项训练作业的总费用，该作业使用美国区域的 TPU 资源和...Compute Engine 实例。...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图)，确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。 执行其他的检查。 将您登录到新的Compute Engine VM。...断开与Computer Engine VM的连接： (vm)$ exit 成功断开之后shell prompt会变成项目名而不是VM名。 2....Compute Engine VM: -- Cloud TPU: -- 删除BUCKET gsutil rm -r gs://YOUR-BUCKET-NAME
Traffic Director开箱即用，可以用于VM和容器。它使用开源 xDS API 与数据平面中的服务代理进行通信，确保不会被锁定在专有接口中。...Traffic Director为服务网格中的内部微服务带来全局负载均衡。借助全局负载均衡，您可以在全世界的Google Cloud Platform（GCP）区域中配置服务实例。...Traffic Director通知 Compute Engine autoscaler 流量变化，并让 autoscaler 一次性增长到所需的大小（而不是像其他 autoscaler 那样重复步骤）...当 Compute Engine autoscaler 正在增加所需的容量时，Traffic Director 会暂时将流量重定向到其他可用实例 - 即使在其他区域也是如此。...您可以创建自定义流量控制规则和策略，通过指定：HTTP匹配规则：指定参数，包括要在传入请求中匹配的host，path和header。HTTP操作：匹配后根据请求执行的操作。
虚拟机有两种线程，称作scheduler线程以及worker线程（如果我们运行Python脚本，Python脚本是在主线程也叫main线程中运行）。...例如用户发射了a和b两条指令，然后a指令要修改Blob c的值，但b指令要读取Blob c的值，那a指令就得先于b指令执行。 那么指令间的依赖关系是如何构建的呢？...在oneflow/core/vm/virtual_machine_engine.cpp里面的HandlePending成员函数里面，ConsumeMirroredObjects这个函数中的for (const...有了指令的依赖关系之后我们就可以构造指令边了，构建完指令边之后虚拟机就可以执行有指令节点构成的一个Dag。...现在指令有了，接下来就应该和VM进行交互基于这些新建的指令构建指令边并执行了，这个交互的接口是PhysicalInterpreter::Run(从PhysicalRun跳进去)。
通过适当的流程和组织文化，您还可以从失败中吸取教训，以进一步提高应用程序的弹性。...Compute Engine 实例组和 GKE 集群可以跨区域中的可用地区分布和管理。 Compute Engine 区域永久性磁盘在区域中跨地区同步复制。...在 Google Cloud 中，冗余通常是通过将您的应用或服务部署到多个区域甚至多个区域来实现的。如果一个服务存在于多个专区或地区，它可以更好地承受特定专区或地区的服务中断。...除了自动收集的指标之外，Cloud Monitoring 还提供了一个代理，可以安装该代理以从 Compute Engine 虚拟机（包括在这些机器上运行的第三方应用）收集更详细的信息。...使用预烘焙的镜像 如果您的应用在 Compute Engine 虚拟机上运行，您可能需要安装软件并配置实例以运行您的应用。虽然您可以使用启动脚本来配置新实例，但更有效的方法是创建自定义映像。
Google GKE：Google自家的Kubernetes全称叫做Google Kubernetes Engine，专为在GCP上运行Kubernetes集群而设计。...下载后文件夹结构不要动，需要注意的是cmd文件夹中的bat脚本可以直接双击运行，其中第一个最重要(脚本是之前参加一个培训学习到的，使用中又修改了下，比如加入了hostname的修改)： ###左右滑动...修改hostname是因为Kubernetes集群中的所有node不能有相同的hostname，否则无法加入到集群中，因此bat脚本中调用的Linux用户需要有sudo权限并且可以免密切换到sudo，我提供的...template vm已经完成了所有的设定并且完成了apt更新，克隆完直接在master vm中安装k3s即可。...其他的bat脚本都是辅助，主要是VMWare多vm的管理用vmrun确实方便许多。
SQL 或复杂的 Spark 脚本组成，但同样在这“第三次浪潮”中我们现在有了必要的工具更好地管理数据转换。...在 GCP 上，我们将使用具有足够资源的 Compute Engine 实例。理想情况下希望通过 IaC 配置部署，这样可以更轻松地管理版本控制和自动化流程。...• dbt CLI：此选项允许直接与 dbt Core 交互，无论是通过使用 pip 在本地安装它还是像之前部署的 Airbyte 一样在 Google Compute Engine 上运行 docker...我们将再次利用 Google Compute Engine 来启动一个 Superset 实例，我们将在该实例上通过 Docker Compose 运行一个容器。...您会注意到一些 DAG 已经运行以加载和索引一些示例数据。
所涉及的组织从应用程序业务价值和所涉及的信任中作为联合体验证彼此的交易和利益。这也很大程度上解决了可扩展性问题（我们从比特币网络中了解到）并且可以实现高交易吞吐量。 ?...通过描述的脚本，我们可以在Docker-Compose中启动一个简单的Fabric网络，获得对等管理员访问权限并停止并再次删除它。...我们以小“o”开头的属性总是存在于资源本身中。...客户如何与网络通信？ 这个仍然年轻的平台已经提供了很多功能和舒适性。但是，仍有许多任务需要完成。从开发人员的角度来看，单元测试代码看起来仍然非常臃肿。...java比特币开发教程，本课程面向初学者，内容即涵盖比特币的核心概念，例如区块链存储、去中心化共识机制、密钥与脚本、交易与UTXO等，同时也详细讲解如何在Java代码中集成比特币支持功能，例如创建地址、
GCP Deep Learning VM Images GCP（Google Cloud Platform）提供了一整套云计算服务，包括运行深度学习模型和工作负载的基础设施。...Google Cloud Deep Learning VM Images 可以让开发人员在谷歌计算引擎（Google Compute Engine）上实例化包含流行深度学习和机器学习框架的 VM 图像。...用 GCP VM 的话，每小时仅需 0.45$就可以使用 12 GB 的 Tesla K80 GPU。 上述内容可以让你充分了解潜在选项，以最少的配置和设置开启深度学习之旅。...在本节中，我们将研究该如何通过常用的云平台服务供应商在云端搭建自己的深度学习环境。...在我写的《Hands-on Transfer Learning with Python》第二章中详细介绍了如何在 AWS 上创建和实例化自己的虚拟机。
下面来看TensorFlow如何确定安置变量和执行运算。...TensorFlow是如何在多台设备上执行这些运算的呢？ 在多台设备上并行执行 第12章介绍过，使用TF Functions的好处之一是并行运算。...本节，我们会学习如何规模化训练模型，从单机多GPU开始（或TPU），然后是多机多GPU。...gcloud命令可以使用GCP所有功能。不用每次访问网页接口，可以写脚本开启或停止虚拟机、部署模型或做任意GCP动作。...笔记：AI Platform还可以用于在大量数据上执行模型：每个worker从GCS读取部分数据，做预测，并保存在GCS上。
torch.autograd is PyTorch’s automatic differentiation engine that powers neural network training....在正向传播过程中，torch.autograd 不仅执行操作来计算输出张量，还会维护一个计算图（Directed Acyclic Graph，简称 DAG），用于表示这些操作之间的依赖关系。...在计算图中，每个节点还包含一个与之关联的 gradient function，它表示如何从当前节点计算出梯度。...这个属性是一个函数，它表示了如何从当前张量计算出梯度。在反向传播过程中，torch.autograd 会遍历计算图中的每个节点（即每个张量），并使用其 .grad_fn 属性来计算梯度。...在反向传播过程中，torch.autograd 会从损失函数（或任何其他标量输出）开始，逐步向后计算梯度，直到到达叶子张量。
本文还将介绍如何结合代理和无代理解决方案来防止横向移动，其中的每一个方案都有其独特的优势，这也有助于广大研究人员理解为什么结合这两种解决方案可以确保云环境中的安全全面覆盖。...此时，威胁行为者就可以使用SSH密钥和云令牌进行横向移动，并渗透到其他开发环境，下图显示的是该示例的事件执行链流程图： GCP：基于元数据的SSH密钥 如果配置不当，GCP也将存在等效的横向移动技术。...具备高级权限云凭证的威胁行为者可以使用此扩展并通过重置指定VM中特定用户的SSH密钥来访问VM，此操作需要在Azure CLI中执行，相关命令如下： 该技术还可以扩展为攻击同一资源组中多个VM的特定用户...GCP：SSH密钥身份验证 在GCP中，串行控制台依赖于SSH密钥身份验证，需要将公共SSH密钥添加到项目或实例元数据中。...威胁行为者还可以SendCommand API同时在大量托管实例中执行脚本，从而实现针对凭据文件的大规模信息收集任务。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。...案例研究 B：查找 GCP 漏洞 如果你的端点只存在于 AWS 中，那么示例 3 已经可以很好地解决这个问题。现在，我们加入 GCP（谷歌云平台）。...Steampipe 将它们抽象为两个表：gcp_compute_instance 和 gcp_compute_address。...from gcp_compute_address a join gcp_compute_instance i on a.users->>0 = i.self_link where...插件开发者可以将一些 API 数据移到普通的列中，另一些移到 JSONB 列中。如何决定哪些数据移到什么类型的列中？这需要巧妙地平衡各种关注点，你只需要知道现代 SQL 支持灵活的数据建模。
一、BashOperator及调度Shell命令及脚本BashOperator主要执行bash脚本或命令，BashOperator参数如下：bash_command(str):要执行的命令或脚本...shell脚本,将以下两个脚本放在$AIRFLOW_HOME/dags目录下，BashOperator默认执行脚本时，默认从/tmp/airflow**临时目录查找对应脚本，由于临时目录名称不定，这里建议执行脚本时...，在“bash_command”中写上绝对路径。...如果要写相对路径，可以将脚本放在/tmp目录下，在“bash_command”中执行命令写上“sh ../xxx.sh”也可以。first_shell.sh#!...strftime("%Y-%m-%d"), dag=dag)first >> second执行结果：特别注意：在“bash_command”中写执行脚本时，一定要在脚本后跟上空格，有没有参数都要跟上空格
实验性版本的宝塔安装脚本。 curl -sSO && bash install_panel.sh 2、方法1 基于以上宝塔安装的脚步，如果你要使用py3.7，可以使用btpython 。...[root@racknerd-bdbe19 ~]# btpython -V Python 3.7.9 我们看到这样就可以查到py的默认版本为3.7.9，如果你要执行python脚本，就需要btpython...后面加上脚本的方法了，如下。...rm /usr/bin/pip ln -s /usr/bin/pip3 /pip 具体的执行命令如下： [root@VM-4-15-centos ~]# rm /usr/bin/pip rm: remove...相关文章 centos7时区设置如何修改 linux宝塔面板安装composer的方法 宝塔面板如何配置SSL 证书 宝塔面板phpmyadmin无法访问?
最后，我们介绍了一种新的开发环境配置：Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine。...完善的功能和大量的支持文档（众多 TensorFlow 支持者提到的）是目前 TensorFlow 的强项，存在于 GitHub 中的大量实现更是不容忽视，可视化工具 TensorBoard 则为开发者提供了直观的引导...Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine ?...下一步需要将 SSH 添加到你创建的计算节点中，然后使用脚本安装 CUDA（https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/add-gpus）： #!...可以使用以下脚本完成（https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntu/）(https://docs.docker.com/engine/
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